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精品文档Pajek分析和可视化大型网络的程序 参考手册List of commands with short explanation version 1.16Vladimir Batagelj and Andrej Mrvar翻译:先红、一生有我、傻大师、沧海回眸、AndyChang、comp network、遥遥、大头、三 叶草整理:饭团Ljubljana, October 4, 20061996, 2006 V. Batagelj, A. Mrvar. Free for noncommercial use. PdfLaTex version October 1, 200377欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载77欢迎下载。Vladimir BatageljDepartment of Mathematics, FMF University of Ljubljana, Slovenia http:/vlado.fmf.uni-lj.si/ vladimir.batageljfmf.uni-lj.siAndrej MrvarFaculty of Social Sciences University of Ljubljana, Slovenia http:/mrvar.fdv.uni-lj.si/ andrej.mrvarfdv.uni-lj.si目录1.Pajek介绍. 12.数据对象. 33 主窗口工具栏. 73.1 File(文件) . 73.2 Net(网络) . 113.3 Nets(网). 263.4 Operation(操作). 283.5 Partition(分类) . 343.6 Partitions(分类) . 353.7 Vector(向量) . 353.8 Vectors(向量). 363.9 Permutation(排序) . 373.10 Cluster(类) . 373.11 Hierarchy(层次) . 373.12 Options(选项) . 383.13 Info(信息) . 403.14 Tools(工具) . 404 绘图窗口工具. 424.1 主窗口绘图工具. 424.2 Layout(布局) . 424.3 Layers(图层). 434.4 GraphOnly(仅图形). 444.5 Previous(退回到前一次操作) . 444.6 Redraw(重绘) . 444.7 Next(下一步) . 444.8 Options(选项) . 454.9 Export (导出) . 474.10 Spin(旋转) . 494.11 Move(移动). 494.12 Info (信息) . 495 Exports to EPS/SVG/VRML. 505.1 Defaults (默认值). 505.2 Parameters in EPS,SVG and VRML Defaults Window(在EPS/SVG/VRML默认窗口中 的参数). 505.3 Exporting Pictures to EPS/SVG 在输入文件中定义参数 . 526 在Pajek中使用Macros(宏) . 576.1 什么是Macro(宏)? . 576.2 怎样标明一段宏?. 576.3 如何运行宏?. 576.4 例子. 576.5 重复最后的命令. 57附加信息. 59Pajek Manual7精品文档希望对使用 Pajek 进行网络分析有一个概览,请阅读 NICTA 工作室的幻灯片:Batagelj V.: Workshop on Network Analysis, Sydney, Australia: 14th to 17th June 2005; atNicta (National ICT Australia). http:/vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/doc/#NICTA2.数据对象Pajek 是专门用来分析大型网络(含有成百上千个结点)的专用程序。包含如下六 种参数:3Pajek 1.16 / October 4, 2006图 4:Pajek 主窗口1.Networks(网络)主要对象(结点和边)。默认扩展名为: .net。在输入文件中, 网络有多种表现方法:利用弧线/边(如:1 2从 1 到 2 的连线)利用弧线列表/边序列(如:1 2 3从 1 到 2 的连线和从 1 到 3 的连线)矩阵格式UCINET,GEDCOM,化学式关于网络绘制的更详细的信息包含在输入文件中,在Exports to EPS/SVG/VRML章 节中对此有相关介绍。2. Partitions(分类)它指明了每个结点分别属于哪个类,默认扩展名为:.clu。3. Permutations(排序)将结点重新排列,默认扩展名:.per。4. Clusters(类)结点的子集(如:来自分类中的一个类)。默认扩展名:.cls。5. Hierarchies(层次)按层次关系排列的结点,例:根结点 Root 下面有两个子群g1 和 g2。g2 是一个叶结点,包含 v5、v6、v7 三个 结点。g1 又包含两个子群-g11 和 g12.默认扩展名:.hie。6.Vectors(向量)指明每个结点具有的数字属性(实数)。默认扩展名:.vec。 双击所选的网络、分类就可以在屏幕上显示这个对象。pajek 主窗口中的程序(见图 4)是根据输入时的数据类型来组织编排的。排序、分类和向量用于分别从不同角度反映结点的性质,例如结点组织顺序、类别 和数字特性。4Pajek 1.16 / October 4, 2006paiek -Manual5精品文档Figure 5: Spider web ; Photo: Vladimir Batagelj.5 P 1.161 October 42006pajek - Manual7精品文档Parti tion Permutation ClusterHi archyVectorPajek Project PileSaveExport Matrix to EPS Change LabelDisposeRepeat session Ctrl+SShow Report Window Refresh ObjectsExitClusterJ j6P ek 1.16 I October 42006Pajek Manual77精品文档3 主窗口工具栏3.1 File(文件) 六种数据对象的输入/输出操作: z网络 networkN Read(读)从 Ascii 文件中读取网络。 Edit(编辑网络)选择结点,显示其邻居,然后:* 添加新边到选定结点(在新边上双击鼠标左键)* 删除边(双击左键)* 更改边的属性值(单击右键)* 通过增加不可见的新结点将边细分为两条相互垂直的边(单击鼠标中键) Save 保存网络为 Ascii 文件 Export Matrix to EPS(将矩阵输出为 EPS)用 EPS 格式生成矩阵* Original(普通)利用默认的计数方法(适合 1-Mode 和 2-Mode 网络)* Using Permutation(排序)利用当前排序。通过绘制附加线来区分选中的分类 中不同的类。此选项适合于 1-Mode 和 2-Mode 网络。如果在 2-Mode 网络中绘制附 加线,则需要首先定义从属分类和以包含的类作为第二个分区的分区(在分类菜单 中)。* Using Partition(分类)利用当前的分类。在记录窗口中列出了不同的类中边 的数目和密度(以及所选的两个类中的结点)。另外,当密度用阴影图表示时,矩 阵被输出到 EPS。1.Structural(结构化)根据类间最大可能的连边数目来定义密度(适合于 密度网络图)2.Delta(三角化)根据拥有最大的输入和输出邻居结点数来定义密度(适合 于稀疏网络)。* only black borders(只有黑色边框)如果被检测到,则矩阵中的所有方阵都将 有黑色边框,否则,黑色边框将会变成白的,明亮的边框会变成黑色的。 Change Label 修改选定网络的标签。 dispose 从内存中删除所选的网络。表 1:时间事件列表 事件注释TIt原始事件后续事件从时间点 t 开始发生TEt终止事件当时间点 t 结束后发生AV vns添加标签为 n,属性为 s 结点 vHV v隐藏结点 vSV v显示结点 vDV v删除结点 vAA uvs添加具有属性 s 的弧线(u,v)7Pajek 1.16 / October 4, 2006HA uv隐藏弧线(u,v)SA uv显示弧线(u,v)DA uv删除弧线(u,v)AE uvs添加具有属性为 s 的边(u:v)HE uv隐藏边(u:v)SE uv显示边(u:v)DE uv删除边(u:v)CV vs改变结点属性将结点 v 的性质改为 sCA uvs改变弧线属性将弧线(u,v)的属性改为 sCE uvs改变边的属性将边(u:v)的属性改为 sCT uv改变类型改变连线(u,v)的方向(无)CD uv改变弧线(u,v)的方向PE uvs用属性为 s 的单边(u:v)替代一对弧线(u,v)和(v,u)AP uvs添加一对具有 s 属性的弧线(u,v)和(v,u)DP uv删除弧线对(u,v)和(v,u)EP uvs用具有 s 属性的弧线对(u,v)和(v,u)来替换边(u:v)zTime Events Networks 网络 N Read Time Events 读取用时间事件描述的网络。见表 1属性 s 可以为空。如果两个结点之间存在多条连接边(弧),那么在程序命令中必须用 附加标签:如 k(第 k 条边)来标明具体是哪条边。例如:命令 HE:3 14 37 将连接结点14 和 37 的第三条边隐藏起来。时间网络的例子如下:*Vertices 3*EventsTI 1AV 2 b TE 3HV 2TI 4AV 3 e TI 5AV 1 a TI 6AE 1 3 1TI 7SV 2AE 1 2 1TE 7DE 1 2DV 2TE 8DE 1 38Pajek 1.16 / October 4, 2006TE 10HV 1TI 12SV 1TE 14DV 1也存在其他可能:用时间间隔(time intervals)来描述 time 网络。 Save 用时间事件格式保存时间网络zPartition-C Read 从 Ascii 文件中读取分类。 Edit 编辑分类(将结点分类)。 Save 保存分类。 Change label 修改标签。 Dispose selected partition from memory 从内存中删除分类zPermutation-P Read 从 Ascii 文件中读取排序。 Edit 编辑排序(将两个结点交换位置) Save 保存排序 Change label 修改名称 Dispose selected Permutation from memory 从内存中删除排序zCluster-S Read 从Ascii文件中读取类 1。 Edit 编辑类(cluster)(增加和删除结点)。 Save 保存选择类到一个 ASCII 文件。 Change Label 改变所选类的名称。 Dispose 从内存中删除所选类。zHierarchy(层次) HRead 从 ASCII 文件中读入层次Edit 编辑层次(改变结点的类型和名字,或者显示所选结点所属的层次(和子树)。 结点能在一个层次内能移动。Save 保存所选层次到 ASCII 文件。1 以上由“comp network”和“先红”共同翻译,Email: taxue_9Pajek 1.16 / October 4, 2006Change Label 改变所选层次的名称。Dispose 从内存中删除所选的层次。zVector(向量) VRead 从 ASCII 文件中读入向量。Edit 编辑向量(改变向量的组成)。Save 保存所选向量到 ASCII 文件。如果类描述的向量 id 存在,所有的具有相应 id 的向量将被保存到相同的输出文件。在所选向量上按 V 键,向量的 id 能被增加到类(空 类应该首先创建)。所有的向量必须有相同的维。Change Label 改变所选向量的标签。Dispose 从内存中删除所选的向量。zpajek 项目文件 *.pajRead pajek 读 pajek 项目文件(文件包含所有可能的 pajek 数据对象网络,分类(partitions),排序(permutation),类(clusters),层次(hierarchies)和向量(vectors))。Save 保存所有当前载入的对象作为一个 pajek 项目文件。zRepeat session (重复会话)程序执行过程中,所有的命令被记在*.log 文件中。用这 种方法,你能通过选择 log 文件重复任何步骤。如果你在 log 文件中将一个文件名称改 为?。当下一次运行 log 文件时,程序将询问文件名(所以你能重复一系列相同的步骤log 文件将可以有不同的输入数据)。如果备份 log 文件(Pajek.log)存在(在 Pajek.exe同一个目录下),当 Pajek 运行时,它将自动执行。zShow Report Window在它关闭或没显示的情况下调出报告窗口。zExit 退出程序。10Pajek 1.16 / October 4, 20063.2 Net(网络)操作(Operations),该操作仅输入一个网络。zTransform 变换Transpose(转置) 对所选的网络转置:* 1-Mode 改变箭头方向。* 2-Mode 交换行与列。Remove 移除* Selected Vertices 从网络中移除所选的结点。* all Edges 从所选的网络中移除所有的边。* all Arcs 从所选的网络中移除所有的弧。* Multiple Line 从所选的网络中移除所有的多重连线。1.Sum Values 相应两结点之间的所有已删除的边的值加上没删除的边的 值。2.Number of Lines 在新网络中对应于原始网络两个结点之间的边的属性 值。3.Min Value 在所选结点之间所有连线中的最小边的属性值。4.Max Line 在所选结点之间所有连线中的最大边的属性值。5.Single Line 在一个新网络中两结点间连线边的属性值为 1。* Loops 移除所选网络中所有的环。* Lines with Value1.lower than 移除比指定边的属性值低的所有边。2.higher than 移除比指定边的属性值高的所有边。11Pajek 1.16 / October 4, 20063.within interval 移除在指定边的属性值范围内的所有边。* all Arcs from each Vertexexcept(来自每个结点的所有弧,除开)1.K with Lowest Line Values 依据输出边的属性值对结点的边按升序排 列。仅保留有最低属性值的所选边数。2.K with Highest Line Values 依据输出边的属性值对结点的边按降序排 列。仅保留有最大属性值的所选边数。Add 增加额外的结点,边或者结点/边的标签到网络中。* Vertices 复制网络到新的网络。对于所选定的结点,维度能扩大。(加入无边 的结点)* Source and Sink 如果网络是无环的,增加唯一的起点和终点(新网络有两个 人工结点)。* Default Vertex Labels 用默认结点标签(V1,V2)替代当前结点标签。* Vertex Labels from File 用输入网络文件给定的名称改变默认结点名称(V1,V2)。* Line Labels as Line Values 用边的属性值替代边的标签(如果没有标签则新产 生)。在画图窗口中标注的边的属性值,小数位是相同的。* Sibling edges(兄弟边) 增加兄弟边到结点,其结点有相同的:1.Input(输入)弧-祖先2.Output(输出)弧-后代EdgesArcs(边弧) 将所有的边转换为弧(都有方向)(生成有向网络)ArcsEdges(弧边)* All 将所有的弧转换为边(生成无向网络)。* Bidirected only 仅将双向的弧转换为边:1.Sum Values 新边的属性值是两条弧的边的属性值之和。2.Min Value 新边的属性值是弧的边的属性值中最小的。3.Max Value 新边的属性值是弧的边的属性值中最大的。Bidirected ArcsArcs(双向弧弧)* Select Min Value 如果在两个结点之间存在两条向弧,仅保留边的属性值低的 弧,移除边的属性值高的弧。如果两个边的属性值相等则用一条边替代两条弧。* Select Max Value 如果在两个结点之间存在两条向弧,仅保留边的属性值高的 弧,移除边的属性值低的弧。如果两个边的属性值相等则用一条边替代两条弧。Line Values 改变边的属性值。* Recode 通过选择区间和重新编码边的属性值这种方法,显示边的属性值的频 率分布。* Multiply by 乘以一个常数。* Add Constant 在边的属性值上加一个常数。* Absolute 对边的属性值取绝对值。* Absolute+Sqrt 对边的属性值取平方。* Exp 边的属性值为底数 e 的指数。* Ln 取边的属性值的自然对数。12Pajek 1.16 / October 4, 2006* Power 边的属性值取所选的幂。* Normalize(标准化)1.Sum 标准化使得边的属性值的总和为 12.Max 标准化使得边的最大属性值为 1Reduction(简化)* Degree (度 ) (递归地)删除网络中结点的度低于某个选定值的结 点(根据入度、出度或所有的度)。操作能限定在所选的类中。* Hierarchical(层次) 递归地删除网络中所有只有一个或者没有邻居的结点。 结果:随着结点删除,网络成为更简单的网络和层次。原始网络能被恢复(假如我 们忽略连线的方向)。* Subdivisions(细分) 递归地删除网络中恰好有 2 个邻居的所有结点(及相应 的两条边),并在这两个邻居间增加一条直接的边。结果是产生更简单的网络(适 合于作图)。原始网络不能被恢复!* Design(flow graph)(设计(流程图))运用McCabe简化网络的所有结构(适合 于程序流程图)38。2图6第36天时路透社关于恐怖袭击的部分新闻网络结构图Generate in Time 在指定的时间或时间间隔内生成网络。输入起始时间、结束时 间和步数(整数)。在激活结点和边前必须给出其它一些附加的参数,这些参数必须按一定的格式输入,参2 以上由“饭团”翻译,Email:13Pajek 1.16 / October 4, 2006数必须输入在符号“”和:“”之间:“-”用于分类某时间间隔段的最小值和最大值 “,”用于分隔时间间隔段 “*”表示无穷大。例如:*Vertices 31 a 5-10,12-142 b 1-3,73 e 4-*Edges1 2 1 71 3 1 6-8结点“a”从时刻 5 到时刻 10,以及时刻 12 到时刻 14 的时间间隔内是激活的,结点“b” 从时刻 1 到时刻 3,以及时刻 7 是激活的,而结点“e”从时刻 4 开始一直都是激活状 态。从 1 到 2 的边在时刻 7 时是激活的,从 1 到 3 的边在时刻 6 至时刻 8 之间是激活的。在一个时间网络中,结点和边应该满足一致性条件:如果边 a 在时刻 t 是激活的,那么 它的端点在时刻 t 也必须是激活的。只有符合时间段要求的边才能够生成。 注意时间记录应该在最后一行,此时结点和边已经被定义好。 再来看另一个描述时间网络的方法:利用时间事件(time events)来定义时间网络。* All在指定的时刻生成所有网络。*Only Different在指定的时刻生成所有网络,仅当新的网络中至少有一个结点 和边与前一个网络不同。* Interval在固定的时间间隔生成网络。 1-Mode to 2-Mode由任意网络转变生成 2-Mode 网络 2-Mode to 1-Mode由 2-Mode(隶属)网络转变生成一般网络(1-Mode)。结果 是一个加权网络。为了将 2-Mode 网络存储为输入文件的格式,可以使用 Pajek 或者 Ucinet(具体见 Ucinet 数据集中的 Davis.dat)* Rows 其结果是一个包含各行元素(参与者)之间关系的网络。边的属性值 表示两个参与者之间公共事件的数目。*Columns 其结果是一个包含各列元素(事件)之间关系的网络。边的属性 值表示同时参与两事件的参与者数目。*Include Loops 如果选中,回路可以被添加,其中的值表示每一个参与者参 与的事件数目(包括每一个事件参与者的数目)。* Multiple Lines 产生无权值的 1-Mode 网络,网络中结点之间可以出现多条 边。生成边的标签对应于相关事件/参与者的名称。如果对同维的分类存在,则可 以生成多相关网络。*Normalize 1-Mode 规格化得到的 1-Mode 网络。1-Mode 网络的生成可以通 过选中 include loops,不选中 multiple lines 而得到:14Pajek 1.16 / October 4, 2006得到的网络通常不是稀疏的。为了使之更加稀疏,可以使用Net/Transform/Remove/lines with value/lower than。*Rows=Cols 将具有相同结点子网的 2-Mode 网络转化为 1-Mode 网络。 Multiple Relations*Extract Relation(s) 从选取的多重相关网络中抽取出一个或者所选的关系 列表。* Canonical Numbering (规范化编号) 列举有序数字 1,2,的关系。* Generate 3-Mode Network 由 1-Mode 和 2-Mode 多重关系网络生成 3-Mode 网络。对于多重关系网络 r 中的每一条边:i j v(从 i 到 j 的边的属性值为 v,相 关编号为 r,) 产生以下三条边(三角形):此处 N 是第一种模式的势(cardinality),M 为第二种模式的势(cardinality)。*Line Values - Relation Numbers 将边的属性值存储为相关值(去尾的整 值)。* Relation Numbers - Line Values 将相关值存储为边的属性值。15Pajek 1.16 / October 4, 2006*Change Relation Number / Label 将选择的相关值转变为带有相关名称的新的相关值。 Sort Lines*Neighbors around Vertices 对于每一个结点,依据连接到该结点的其它结点 进行升序排列。*Line Values 按照边的属性值的大小进行升序或降序排列。zRandom Network 生成预定度数的随机网络Total No. of Arcs 选定度数和 arc 数目,生成随机有向图。Vertices Output Degree 选定度数,以及每个结点的出度,生成随机有向图。Erdos-Renyi 依据 Erdos 和 Renyi 定义的模型,生成无向、有向、无循环、双向 或者 2-mode 的随机网络。在 ER 模型中每一条边的生成都按照概率 P,而在 Pajek 中, 使 用 了 更 直 观 的 指 标 : 平 均 度 d 。 所 有 的 连 接 都 必 须 符 合 和 m = pM,这里的 n = |V |,m = |L|,M 表示最 大的网络中边的数目,例如无向图 M = n(n 1)。Scale Free 生成无尺度无向、有向或者非循环网络。依据为无尺度网络生成模型, 见文献43,在网络增长的每一步中,有一个新结点和 k 个边被加入到网络 N 中去。边 的端点可以在已有的结点中随机的选择,选择的概率为, 其中这里可以较为容易检查。3 Extended Model(拓展模型) 根据 BA 拓展模型生成随机网络2。3 以上内空由“遥遥”翻译,Email: 16Pajek 1.16 / October 4, 2006附:非原文内容,说明而添加zPartitions(分类区域) 分类网络。结果是一个分类。Degree(度)* Input(输入)指向结点的边数* Output(输出)从结点指出的边数。* All(总数)结点的所有的邻居。Domain(范围) 根据结点的输入输出以及邻居来计算该结点的范围。结果是:* 分类包括范围的大小可获得结点的数目。* 向量包括标准化的范围尺寸标准化通过总的结点数减 1 来完成。* 向量包括到到该范围的平均距离。 根据平均距离分类标准的区域范围可以计算出近似的 Prestige 指数。Core(核) k-核是给定网络的一个子集,在子集中每一个结点至少有 k 个近邻, 根据:* Input(输入)指向结点的边数* Output(输出)从结点指出的边数。* All(总数)所有的邻居。*2-Mode 2-Mode 网络的核心分类。给定第一个子集的最小度(k1)第二个子 集的最小度(k2),生成一个新的分类。这里,0 表示结点不属于前面所定义的 k1 和 k2 所属的核,1 表示该结点属于该核。* 2-Mode Rveview 给定 k1 和 k2 初始值,计算下列:k1 k2 Rows Cols Comp这里,k1是第一个子集的最小度,k2是第二个子集的最小度。Rows和Cols 是相应的17Pajek 1.16 / October 4, 2006第一个和第二个子集中结点数,Comp是由k1和k2导出的网络中相互连接的部分的数目。K1和k2是不断增加的,直到网络为空。Figure 7: US Patents Main island liquid-crystal display*2-Mode Border 在一个给定的 2-Mode 网络中计算 k1 和 k2 的边界值(border values)。Valued Core 一般的 k-核心: 来用边的属性值替代计算边数 (邻点)。当计算的Valued Core时候可以用边数的和或最大的值:18Pajek 1.16 / October 4, 2006全部下限为val的valued
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