6 Sigma_定义衡量阶段_数据的力量_Power of Data_CN.ppt

数据的力量 内容 为何要使用数据统计数据的作用可变数据variabledata属性数据attributedata知识的层次将属性数据转化为可变数据 6Sigma进程图 数据 在整个过程中都将使用到数据 用来确定优先的内容及重点用来量化当前过程运作情况用来验证原因用来量化解决方案的效果用于持续控制过程 6Sigma的基础 数据决定了决策和行动 什么是数据 数据是我们记录的衡量或观察结果并用以描述 理解 优化或控制诸如过程这类事物 为什么要衡量 如果我们不能精确地衡量某一事物 那么 我们就不能充分了解它 那么 我们就无法控制它 那么 我们就只能碰运气了 为何要使用数据 我们进行衡量是为了获得 数据 有用的信息 统计将数据转化为 统计数据是用于 描述我们的产品和过程 平均数mean 3 2标准差std dev 0 04 得出结论并预测结果 总体population所有发票 样本sample50张发票 运用统计数据时 衡量适当的事物 肯定数据是 良好的 有信心结论是正确的 效率高 1 衡量适当的事物 数据是否能回答我们所需知道的问题 过程 客户 客户见到的PPM不反映 隐藏的工厂 2 肯定数据是 良好的 与被衡量项目的偏差相比 衡量误差有多大 贡献率 55 45 零件间偏差 衡量系统偏差 3 有信心结论是正确的 有95 的可能性 过程发生了变化 我们结论正确的可能性有多大 历史数据 新样本 4 效率高 我们想要从尽可能少的数据中提炼出尽可能多的信息 尴尬 我们有大量数据但却信息贫乏 两类基本数据 练习 在下列各项中 标出数据类型 V表示可变 A表示属性 有裂缝的厨柜台面数每块厨柜台面上的裂缝数焊点直径 单位 英寸 坏的焊点数目航班晚点次数每次发货至送达时间 单位 天数 未通过检验的产品数吊装设备吨位 单位 吨 数据类型 V或A 练习答案 数据类型 V或A A A V A A V A V 有裂缝的厨柜台面数每块厨柜台面上的裂缝数焊点直径 单位 英寸 坏的焊点数目航班晚点次数每次发货至送达时间 单位 天数 未通过检验的产品数吊装设备吨位 单位 吨 两类属性数据 缺陷项数量DefectiveItems 通过 失败 二项分布binomialdistribution 例如 未通过检验的产品数有错误的发票数量 缺陷的数量Defects 泊松分布PoissonDistribution 例如 每块厨柜台面上的裂缝数每张发票上的错误数量 讨论 可变数据的优点是什么 缺点是什么 属性数据的优点是什么 缺点是什么 集体讨论可变数据 集体讨论属性数据 两类数据的比较 可变数据是以下各项的来源 在过程特点分析中发现有影响力的因素设计试验来改进过程 DOE 控制过程 可变数据是通向高层次知识的途径 3 分类后的数据 表格 图 1 没有数据 只有经验 0 没有数据和经验 只有一个观点 4描述性统计数据 5推断性统计数据 2 收集来的数据 数目太多了 知识层次 可变数据 属性数据 转化属性数据 由于可变数据解释力强 而属性数据解释力弱 我们可能希望有如下转化 到 例如 产品裂缝 二项数据有裂缝无裂缝 类别等级很短1短2有3长4很长5 产品裂缝 转化属性数据的注意事项 重要提示 必须确定这套衡量系统有可重复性和可再现性 最好使用真实的可变数据如 裂缝长度 单位 毫米 总结 1 数据通过6Sigma影响决策和行动 2 数据用于 确定优先的内容和重点量化过程基线核实偏差和缺陷的原因核实解决方案是可行的促进持续改进3 正确使用统计数据 把一般数据转化为能引导我们采取正确行动的信