SPSS 正态性检验方法.doc

_正态性检验方法的比较理论部分正态分布是许多检验的基础，比如F检验，t检验，卡方检验等在总体不是正太分布是没有任何意义。因此，对一个样本是否来自正态总体的检验是至关重要的。当然，我们无法证明某个数据的确来自正态总体，但如果使用效率高的检验还无法否认总体是正太的检验，我们就没有理由否认那些和正太分布有关的检验有意义，下面我就对正态性检验方法进行简单的归纳和比较。一、图示法1. P-P图以样本的累计频率作为横坐标，以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，以样本值表现为直角坐标系的散点。如果数据服从正态分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2. Q-Q图以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为直角坐标系的散点。如果数据服从正太分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。3. 直方图（频率直方图）判断方法：是否以钟型分布，同时可以选择输出正态性曲线。4. 箱线图 判断方法：观察矩形位置和中位数,若矩形位于中间位置且中位数位于矩形的中间位置，则分布较为对称，否则是偏态分布。5. 茎叶图判断方法：观察图形的分布状态,是否是对称分布。二、偏度、峰度检验法（冒牌K-S检验法）： 1. S，K的极限分布样本偏度系数；该系数用于检验对称性，S0时，分布呈正偏态，S0时为尖峰分布，S Descriptive Statistics - P-P plots。2. Q-Q图操作步骤：(1) 工具栏Analyze - Descriptive Statistics - Q-Q plots。3. 频率直方图操作步骤：(1) 工具栏Analyze - Descriptive Statistics - Frequencies；(2) 点击Frequencies窗口中的Statistics选项；(3) 点击Frequencies窗口中的Charts选项。4. K-S检验操作步骤：(1) 工具栏Analyze - Descriptive Statistics - Explore；Dependent List是要被探索的变量。(2) 点击Explore窗口中的Plots选项；选项Normality plots with tests将触发K-S检验和Q-Q图。(3) 点击Explore窗口中的Options选项；Exclude cases listwise：if a case has a missing value for any variable, then they are excluded from the whole analysis.Exclude cases pairwise: data will be excluded only for analyses for which she has missing data.K-S测试结果：红框中的是-value。5. 按分组的K-S检验操作步骤：(1) 点击工具栏Data-Split File；Group Based on:：按分组的变量，