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Minitab基础培训 Minitab界面和基本操作介绍 Minitab界面 会话窗口 显示诸如统计报表之类的输出文本 数据窗口 工作表 输入数据的窗口每一列的名字可以写在最最上面的单元格每一列的数据性质是一致的 主菜单 信息窗口 概括了每个打开的工作表 可以从下拉列表框中选择要查看的工作表 图形窗口 显示各种图形 一次最多只能打开15个图形窗口 Minitab界面 Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口 每一个窗口可以单独储存 不同的要求选择不同的保存命令 打开文件 保存文件 打印窗口 之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消 帮助 显示因子设计 当前数据窗口 session窗口 剪切 复制 粘贴 恢复 显示worksheets折叠 显示GRAPH折叠 状态向导 显示session窗口折叠 项目窗口 关闭所有图形窗口 重做 编辑最近对话框 历史记录 报告便栈 打开相关文件 项目管理窗口 插入单元格 插入行 插入列 移除列 工具栏的介绍 窗口常用图形条介绍 7 显示相关文档Ctrl Alt L6 显示项目报表Ctrl Alt R5 显示历史记录Ctrl Alt H4 显示信息Ctrl Alt I3 显示图形文件夹Ctrl Alt G2 显示工作表文件夹Ctrl Alt D1 显示会话窗口文件夹Ctrl Alt M 1 更改数据类型2 堆叠3 转置列4 合并5 编码 第一部分 数据 菜单 6 子集化工作表7 拆分工作表8 合并工作表9 拆分列 1 数据类型的转换 选择 数据 更改数据类型 数据到文本 需要转换的列 转换后数据存放列 可以是原来的数据列 例题 将工作表 数据 更改数据类型 xls 中的数值型数据更改为文本数据 数据类型的转换结果 2 堆叠堆叠数据的作用 将零乱的数据按需求整理成列 方便系统进一步的处理堆叠列 拷贝多列数据并堆叠成一列 堆叠列块 从列中拷贝数据并堆叠成多列 堆叠行 拷贝行并堆叠成一列 2 数据的堆叠 选择 数据 堆叠 列的区组 原始数据 输入需要堆栈的列 如果有前后顺序 按前后顺序进行输入 输入堆栈后存放列的位置 注解可以用来区分数据的来源 本例中工人在变量名 堆叠成列时 只能作为下标 案例 3个工人在4台机床上各生产一件零件 测得零件误差值如下表 数据 堆叠 xls 现在要把这12个误差排成一列 存在变量 误差 名下 另建2列 分别说明这个误差值是哪个工人用那台机床生产的 有时指标受两个因子影响 一个因子的水平是变量名 另一个因子的水平在某列 这时可以使用 堆叠列的区组 将指标和两个因子堆叠成3列 数据的堆叠结果 3 转置列 选择 数据 转置列 选入需要转置的列 输入新工作表的位置 可以输入注解列 案例 3个商店月销售商品数量如下表 数据 转置列 xls 试将数据转置以便分析 转置结果 4 合并 选择 数据 合并 输入需要连接的数据列 原始数据 输入新数据列的位置 例题 将 数据 合并 xls 中每行的数据合并为一个单元格 合并结果 5 编码 选择 数据 编码 数字到文本 原始数据 被编码的变量 存储编码值的栏 规则 编码 例题 将 数据 编码 xls 中1 10 11 20 21 30分别编码为A B C 编码结果 步骤 打开工作表 数据 子集化工作表 脉搏 MTW 选择数据 子集化工作表 例题 根据 数据 子集化工作表 脉搏 MTW 生成符合条件 脉搏2 脉搏1 20的新子工作表 6 子集化工作表 在 包括或不包括 中 选择 在 指定要包括的行 中 确定条件 在条件对话框中 输入 脉搏2 脉搏1 20 在每一个对话框中单击确定 建立子工作表生成符合条件 脉搏2 脉搏1 20给定条件的子工作表 操作步骤 打开工作表 数据 拆分工作表 脉搏 MTW 选择数据 拆分工作表 在拆分工作表对话框中 输入 吸烟 单击OK键 数据 子集化工作表 脉搏 MTW 表被自动按照 吸烟 分成两张工作表 例题 根据 数据 拆分工作表 脉搏 MTW MTW 以 是否吸烟 为条件 拆分工作表 7 拆分工作表 8 合并工作表作用 把多个不同工作表中的数据列提取合并成一个新的工作表 并在名称上标示数据来源 例题 将工作表图形 厚度 MTW与工作表图形 拉伸强度 MTW合并为一张工作表 打开工作表图形 厚度 MTW 打开工作表图形 拉伸强度 MTW 选择数据 合并工作表选择需要的列进行合并输入新工作表名称 生成合并工作表 数据 拉伸强度厚度出现标注 表示这个单元格的内容是空的 可以看作是数据丢失 但不是0 9 拆分列 打开工作表 数据 拆分列 脉搏 MTW 选择数据 拆分列输入需要拆分的数据列输入描述性数据列 拆分列结果 课堂练习1 打开文件 练习题1 表1 12销量和厂家 练习如下 4家公司1 2月销量如下表 将它们堆叠成两个变量 销量和厂家 根据题1的数据 将它们堆叠成3个变量 销量 月和厂家 课堂练习2打开文件 练习题2 表1 13断裂强度 练习如下 在温度t 800 850 900 下各锻造3根钢轴 测得到断裂强度 单位 吨 如下表 试将该表的行和列互相置换 第二部分 计算 菜单 1 随机数据2 产生模板化数据3 公式计算4 概率分布 1 数据的生成 例 生成一组男生身高的数据 要求 平均身高175cm 标准偏差5cm 数据个数100 选择 计算 随机数据 正态分布 随机数据的生成结果 2 生成有规律的数据 选择 计算 产生模板化数据 简单数集 结果输出 在第二列生成从1到20的数字 每个数字重复5次 3 计算器 包含数学计算和逻辑运算 例1 数学计算 计算每个员工的总销售额和上缴利润 计算结果 例2 逻辑运算 某公司为员工制作工资表 总收入超过1600元 则超出部分的20 为税费 否则为实发工资 选择 计算 计算器 逻辑运算 一 计算毛收入 二 使用if表达式计算是否纳税 三 计算实发工资 计算结果 例 某批发商提供了一批产品共12件 其中3件轻微损伤 现用户取出4件使用 问 4件全部完好的可能性有多大 选择 计算 概率分布 超几何 说明 N是批量 M是该批产品中不合格品数 n是样本量 x是样本中不合格品数 第三部分常用图形 1 因果图 鱼骨图 2 控制图 参见SPC部分 3 排列图4 散点图5 直方图 6 时间序列图7 箱线图8 点图9 概率图10茎叶图 1 因果图 例题 打开 统计 质量工具 因果图 利用因果图 又称石川馨图 鱼骨图 对产品不合格率增高的原因进行分析 练习资料如右图 选择 统计 质量工具 因果 因果图作用 揭示过程输出缺陷或问题与其潜在原因之间关系的图表 也是分析和表达存在问题与原因之间因果关系的重要工具和文档 它能够帮助我们透过现象看本质 录入的文本资料表 选入正确的原因 结果输出 2 排列图 例题 打开 统计 质量工具 排列图 统计产品的不良频数 资料如右图 选择 统计 质量工具 因果 排列图的作用 为寻找影响产品质量的主要问题 用从高到低的顺序排列成矩形 表示各原因出现频率高低的一种图表 柏拉图能够充分反映出 少数关键 多数次要 的规律 也就是说柏拉图是一种寻找主要因素 抓住主要矛盾的手法 做排列图分析 至少有4个以上不良项目 少于4个的话 做此分析无意义 项目可以有很多 但是柏拉图注重分析前9项 也就是累计比率在80 90 以内的 其他的会自动归为 其他 项 表示对品质影响很小 输入缺陷列 输入频数列 在此指定 95 将使余下的图示为 Others 设置X轴 Y轴标签 可以对柏拉图进行命名 选择 统计 质量工具 Pareto图 结果输出 散点图 散点图的作用 用于研究一对连续变量之间的潜在关系 创建散点图时 对于每个观测值通常在Y轴上显示响应变量 在X轴上显示预测变量 选择 图形 散点图 例如 打开 图形 散点图 检查X与Y之间的关系 资料如右图 按照需求正确的输入数据 可以选择不同的输出表现形式 输出图形 可以用直接方式判定 有正相关的倾向 结果显示 随着 X的增加时 Y也随之增加 直方图 直方图的作用 用于评估连续样本数据的形状和展开的图形 可以在分析之前或在分析的同时创建直方图 从而帮助确认假设并指导进一步的分析 选择 图形 直方图 例题 打开 图形 直方图 如右表 为某零件重量的数据 试作 1 直方图 2 计算均值x和标准差s 3 该特性值的下限是60 2克 上限是62 6克 在直方图中加入规格线并加以讨论 直方图的编辑步骤 可以选择不同的输出表现形式 可以同时为几个变量作直方图 输入上下规格界限 直方图结果输出 请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份 时间序列图 例题 打开 图形 时间序列图 如右表 判定商品的销售趋势 选择 图形 时间序列图 时间序列图通常用于检查每日 每周 季度或年度变异 或在过程变化之前和之后的效应 时间序列图设置步骤 可以选择不同的输出表现形式 结果输出 7 箱线图箱线图由一个矩形和两条竖直线段组成 举行中间有一横线 箱线图在比较多组数据的分布是更加简明 1 可以比较不同的数据间的分散度及分布形状 2 可以判别数据是否有异常点的存在 矩形下底高度 第一四分位数 Q1 矩形上底高度 第三四分位数 Q3 矩形中间横线高度 中位数 两条竖直线段分别称为上须触线和下须触线 下须触线最下端的高度 max 最小值 Q1 1 5 IRQ 上须触线最上端的高度 min 最大值 Q3 1 5 IRQ IQR Q3 Q1中位数显示样本位置 矩形的高 Q3 Q1显示样本分散程度 例题 打开文件 图形 箱线图 MTW 试画箱线图 对某种羊毛的一组样本 在化学处理前后其含脂率的变化 上须线延伸到上限以内的最高值Q3 第三个四分位数 下须线延伸到下限以内的最低值分析 比较两个箱线图1 处理前中位数高 处理后中位数低 处理前矩形高IQR大于处理后 可见处理前 含脂率 高而且分散 2 但要明确作出处理后含脂率有下降 还需经过统计检验 Q1 第一个四分位数 中位数median 8 点图当样本量较小时 也可以使用点图表述分布特征 点图由一根横轴和它上方的若干点 数值点 组成 点的位置由它的样本值决定 几个样本值接近时 所代表的点可以垂直堆叠 如果点在某个范围密集 代表数据在某个范围密集 案例 打开文件 图形 点图 MTW 试画出点图 结果分析 1 数据最集中在里程数27 9 3个点 其次是28 28 7和29 5 2个点 2 大多数数值集中在27 9至30之间 9 概率图 例题 打开例题 图形 概率图 xls 为了察看酒精浓度数据的概率分布情况 检验是否符合正态分布 我们使用概率图分析 结果说明 P值 0 05 说明数据服从正态分布 P值 0 05 数据不服从正态分布本例数据P值 0 3675 0 05 说明数据不服从正态分布 数据是否服从正态分布是很多统计分析的前提条件 所以这一检验对于后期的分析很有用 10 茎叶图当样本量较小时 直方图效果很不好 如果分出较少的观测值区间 则看不出分布规律 如果分出较多的区间 则每个区间的样本量很少 由于随机性每个区间的高度偶然性太大 可以画直方图 茎叶图的区间是垂直放置的 称为茎 每个区间内样品值的末尾数排在区间的右边 称为叶子 其数字个数称为叶子的长 从每个区间右边数字的多少表示区间内样本量大小 绘制茎叶图的原理是 将每个数据分为 茎 的值和 叶 的值两部分 案例 打开文件 图形 茎叶图 MTW 试画出茎叶图 选择茎叶图区间长为1 结果分析 1 茎叶图高度单位是1 从而茎是25 26 27 28 29 30所代表的观测区间 2 从低端算起 数值为