大学实验指导书范文.doc

大学实验指导书范文 实验指导书xxxx学年(第1学期)实验课程计量经济学实验实验班级06经济学、06金融2任课教师孙建计划学时16学时1实验一EViews软件的基本使用实验目的熟悉Eviews软件基本使用功能。 实验要求熟悉描述统计和线性回归分析。 实验原理软件使用。 实验步骤 1、启动软件包 2、创建工作文件和导入数据 3、输入和数据 4、由组的观察查看组内序列的数据特征 5、保存研究成果（工作文件）2实验二线性回归模型的参数估计和统计检验实验目的能使用软件Eviews进行一元回归模型的参数估计和统计检验实验要求 1、选择方程进行一元线性回归估计 2、进行拟合优度、参数显著性和方程显著检验实验原理普通最小二乘法、可决系数、t检验。 实验步骤 1、加载工作文件，或录入数据，建立组group 2、选择方程选择方程估计方法，选择回归分析的样本范围 33、一元线性回归得到方程估计结果representations、estimation output，残差resid、被解释变量actual、fitted等值 4、统计检验 （1）可决系数分析 （2）参数显著性分析 （3）方程显著性分析 5、作回归结果的报告教师演示如何规范写回归结果报告实验三多元线性回归模型的参数估计和统计检验实验目的能使用软件Eviews进行多元回归模型的参数估计和统计检验实验要求 1、选择方程进行多元线性回归估计 42、进行拟合优度、参数显著性和方程显著性检验实验原理普通最小二乘法、可决系数、t检验、F检验。 实验步骤 1、加载工作文件，或录入数据，建立组group 2、选择方程选择方程估计方法，选择回归分析的样本范围 3、多元线性回归得到方程估计结果representations、estimation output，残差resid、被解释变量actual、fitted等值 4、统计检验 （1）可决系数分析 （2）参数显著性分析 （3）方程显著性分析 5、作回归结果的报告教师演示如何规范写回归结果报告5实验四多重共线性模型的检验和处理实验目的掌握多重共线性模型的检验方法、处理方法实验要求了解辅助回归检验和掌握可决系数值和t值检验，解释变量相关系数检验，先验信息解决法实验原理可决系数值和t值检验、解释变量相关系数和辅助回归检验、先验信息法实验步骤 1、可决系数值和t值检验 （1）进行模型的回归分析，得到回归结果 （2）观测可决系数值的高低，若可决系数高，再观测各估计值的t值检验和估计值的经济意义，若t值显著的不多且估计值经济意义存在不合理，则可能存在多重共线性。 （3）作出结论。 2、解释变量相关系数检验 （1）在Group中得到解释变量之间的相关系数。 （2）根据相关系数高低判断时候存在多重共线性。 3、辅助回归检验 （1）以第一个解释变量为被解释变量，其余解释变量为解释变6量建立模型，得出模型的可决系数值和方程F统计量值。 （2）分别以其余每个解释变量为被解释变量建立回归模型，得出每个模型的可决系数值和方程F统计量值。 （3）根据显著性水平观测模型是否存在多重共线性。 根据以上的检验方法，如果模型存在多重共线性，则按照下面的方法解决多重共线性按照先验信息了解存在多重共线性的变量之间的方程关系，建立新的模型，替代原模型，重新估计模型并得到参数。 实验五异方差模型的检验和处理实验目的掌握异方差模型的检验方法、处理方法实验要求掌握图形法检验、White检验、加权最小二乘法、White校正法实验原理图形法检验、White检验、加权最小二乘法、White校正法实验步骤 1、图形法检验 （1）回归分析 （2）得到残差趋势图和残差散点图 （3）分析异方差 2、使用White检验异方差7 （1）回归分析 （2）得到White检验的统计量 （3）根据结果按照置信度分析异方差的存在在发现存在异方差的基础上，进行异方差的处理。 1、使用加权最小二乘法解决异方差 （1）输入回归方程 （2）在Option中选择加权最小二乘法，并输入权重序列名称 （3）得到校正后的结果 2、使用White校正法解决异方差 （1）输入回归方程 （2）在Option中选择White校正 （3）得到校正后的结果实验六序列相关模型的检验和处理实验目的掌握序列相关模型的检验方法、处理方法实验要求熟悉图形法检验、掌握DW检验、掌握迭代法处理序列相关8实验原理图形法检验、DW检验、迭代法实验步骤 1、图形法检验 （1）对模型进行回归分析 （2）得到变量之间的残差趋势图和残差散点图 （3）分析序列相关情况 2、DW检验 （1）对模型进行回归分析 （2）得到DW统计量 （3）按照参数查DW表，建立分析区间 （4）得到结论 3、迭代法处理序列相关性在模型中发现存在序列相关之后，使用迭代法进行序列相关的处理，即在原回归模型中增加AR项。 9实验七虚拟变量回归模型的建立和估计实验目的掌握加法和乘法类型模型的建立、估计和分析实验要求掌握加法和乘法类型模型的建立、估计和分析实验原理最小二乘法实验步骤 1、加载工作文件，或录入数据，建立组group 2、作出因变量和相关自变量之间的散点图 3、根据散点图判断是否存在突变点 4、根据突变情况建立适当的虚拟变量回归模型 5、对模型进行参数估计和检验 6、对结果进行经济意义分析10实验八综合实验实验目的综合线性回归模型的建立、估计、检验、应用实验要求掌握计量模型的建立步骤、估计原理、检验内容、如何应用实验原理计量经济实验步骤 1、学生根据个人兴趣和教师指导确定要分析的目标问题。 2、确定分析对象的理论框架，得到经济学理论模型。 3、确定模型中的经济因素的变量表达。 4、收集变量数据。 115、进行模型估计，得到估计结果。 6、根据经济意义检验模型时候恰当。 7、进行估计参数的统计检验估计参数的显著性程度、方程的显著性程度、拟合优度。 8、进行模型的计量检验异方差检验、序