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统计课设指导书范文 北京信息科技大学统计学课程设计题目关于大学生体育锻炼情况的调查系别xxxxxxxxxxxxx专业xxxxxxxxxxxx学生姓名班级/学号:指导老师起止时间目录1调查方案设计1.1调查目的1.2调查对象和调查方法21.3调查内容和调查问卷21.4调查问卷的发放21.5调查数据的分析21.6小组分工22统计分析报告62.1大学生参与体育活动情况的分析62.2大学生自身健康情况的调查分析72.3.1男、女生对参与体育活动时间有无显著性差异的显著性检验102.3.2男、女生自身健康情况有无显著性差异的显著性检验2.4不同专业学生参与体育活动时间有无显著差异的分析112.5大学生参加体育锻炼时间与自身健康情况的关系113调查分析报告的总结134对策与建议141调查方案设计大学校园为了加强大学生的身体素质，提高校园文化建设，在学校开展了不同种类的体育必修、选修课，为了锻炼大学生的体质，提高他们的综合素质。 并且校园里的各个社团，会不断的举办不同种类的体育比赛来丰富大学生校园文化生活。 此外，学校周围也有许多健身房，为大学生参与体育锻炼提供了良好的环境。 1.1调查目的随着网络、电子产品及娱乐业的不断发展，大学生业余生活丰富，会参与不同形式的活动，其中体育活动只是一小部分。 近年来，大学生的身体素质不断地被质疑。 通过了解大学生参与体育活动的程度、对校园体育课的看法及自身健康情况的调查，可以为大学生身体素质情况及其影响因素提供依据。 主要内容是了解大学生参与体育锻炼情况及其健康情况的总体水平；了解大学生参与锻炼及其健康情况的总体特征；了解影响大学生参与体育锻炼及健康情况的因素；为大学生以后业余生活中参与体育锻炼提供建议。 1.2调查对象和调查方法调查对象北京信息科技大学在校本科生调查方法用简单抽样的办法把调查问卷发放给每个年级里的各班级随机选中的被调查学生让其填写。 调查后将收回的表格进行统计归类，然后根据统计数据进行分析研究，写出调查报告。 1.3调查内容和调查问卷调查内容 （1）基本情况调查 （2）与体育活动有关的问题的调查 （3）自身健康情况的调查 （4）体育活动积极性调查调查问卷关于大学生体育锻炼情况的调查问卷同学你好！我们是北京信息科技大学的学生。 因为作业需要，我们想请您为我们填写一份调查问卷。 此问卷绝无其他目的，并会为您保密。 希望您会参与并如实填写。 （请您在合适的选项上打勾或者在横线上填写您正确的信息） 一、基本信息1.您的性别?A男B女2.您于哪个年级?A大一B大二C大三D大四3.您于哪个专业？A经济B人文C数学D计算机E财务F外语G会计H其他 二、与参与体育活动有关的问题的调查4.您在学校参加（没有参加写0）项体育活动的社团。 5.您喜欢那种体育活动？（可多选）A篮球或足球B乒乓球或羽毛球C跑步或游泳D其他E没有6.您平常每周用于锻炼的时间为小时（最好填写整数）7.您会选择在什么时候锻炼身体？A课下业余时间B早上C晚上D随意8.在大多数业余时间，你都会做些什么？A上网B睡觉C购物D学习E运动9.你因为什么原因参加运动？（可多选）A自身爱好B减肥C保持健康D其他10.你参与运动的场所？A校园B健身房C公园D其他 三、自身健康情况的调查11.请您为运动的重要性打分_分（满分为10分）12.如果现在学校要测男子1000米或者女子800米，满分为10分，请为自己打分_。 13.请你为你的健康情况打分_（满分为10分）14.请你为你的锻炼时间是否达标而打分_（满分为10分）15.请你为你的体育课参与情况打分_（满分为10分） 四、体育活动积极性调查16.你会积极参与与体育有关的比赛么？A会B不会17.你是否会主动选修体育类选修课？A会B不会18.你是否同意学校开展晨跑活动？A同意B不同意19.你认为学校应该要求大学生参与项体育课程？A0B.1C.2D.320.北京的空气污染严重，这会降低你对体育运动的积极性么？A会B不会1.4调查问卷的发放本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生各发放问卷50份；我们在大 一、大 二、大 三、大四共发放问卷51份其中，我们对收回的问卷作了如下统计大一（男生）2份（女生）0份大二（男生）23份（女生）24份大三（男生）0份（女生）1份大四（男生）0份（女生）1份总计（男生）26份（女生）25份1.5调查数据的分析 （1）饼图分类数据，用来显示百分比。 （2）条形图将品质数据进行分组，用来显示不同类别的数量。 （3）直方图将数值型数据进行分组，并统计其频数。 （4）频数分布表将品质数据进行分组，并统计其频数。 （5）频率分布表将品质数据进行分组，并统计其频率。 （6）方差分析分析品质数据变量之间均值是否存在显著性差异。 （7）T检验将总体按照某一特征分组，检验两个均值是否存在显著性差异。 （8）回归将两个相关的变量进行回归，得出两个变量之间的关系。 1.6小组成员和分工2.1大学生参与体育活动情况的分析（黄麟、吴桐、李冉、许晋贤）2.2大学生自身健康情况的调查分析（黄麟、吴桐）2.3.1男女对参与体育活动时间有无显著性差异的显著性检验（左冬亭）2.3.2男女自身健康情况有无显著性差异的显著性检验（左冬亭）2.4不同专业学生参与体育活动时间有无显著差异的分析（左冬亭）2.5大学生参加体育锻炼时间与自身健康情况的关系（左冬亭）3.调查分析报告的总结（李冉）4.对策与建议（许晋贤）2统计分析报告21大学生参与体育活动情况的分析根据调查数据分析我校大学生参与体育活动的基本情况和参与活动的主要类型和所占比例。 1大学生每周参与体育活动的基本情况调查分析 （1）根据大学生每周参与运动时间的频数分布直方图可以看出，每周运动23小时的人数最多，为14人，约占总调查人数的27%；其次，在311小时之间的人数比较均衡，总共为27人，占总人数的53%，运动时间超过11小时的人数较少，为8人，约占总人数的15.7%。 所以可以得出，大学生每周参与体育运动的时间基本分布在311小时之间。 （2）描述统计描述统计量N极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误每周锻炼时间(小时)有效的N（列表状态）510256.045.0041.347.3332.653.65651由以上图标可以得出，大学生平均每周参与运动的时间为6.04小时。 （3）将51名调查对象按照性别进行分类，然后对他们每周参加体育运动的时间为变量绘制茎叶图如下由茎叶图可以看出，男生每周参与运动的时间比女生较长，且运动时间分布比较稳定。 （4）将51名调查对象按照性别分组，然后根据业余时间做什么绘制条形统计图如下（左边为女生，右边为男生）由条形统计图可以看出，51名调查对象业余时间主要用来上网，其中，男生上网人数为13人，女生为7人；女生有8人主要去购物。 因此，女生业余时间最喜欢购物，其次上网；男生最喜欢上网。 两者参与运动的人数较少。 （5）将51名调查对象按照参与运动的时间段进行分类，绘制条形统计图如下由条形统计图可以看出，大部分调查者喜欢在晚上运动，为16人；其次，在课下业余时间运动、随意时间段均为14人；最后，选择在早上参与运动的人数最少，为7人。 2大学生参与运动的积极性的调查分析 （1）将51名调查对象按照是否积极参加体育比赛进行分组，绘制饼图如下（左边为参加，右边为不参加）由饼图可以看出，调查者积极参加体育比赛的人数占58.82%，较多。 （2）将51名调查对象按照是否积极参加体育选修课进行分组，绘制饼图如下（左边为不参加，右边为参加）由饼图可以看出，调查对象中，积极参与体育类选修课的人数占64.71%，大于不积极参加的人数。 （3）将51名调查对象按照是否愿意参加晨跑活动进行分组，绘制饼图如下可以看出，大部分调查对象不愿意参加晨跑活动。 （4）将51名调查对象按照“空气污染是否会降低运动积极性”进行分组，绘制饼图如下由饼图可以看出，大部分调查者认为空气污染会降低运动积极性。 2.2大学生自身健康情况的调查分析1.根据调查对象对运动重要性打的分数，绘制频数分布直方图。 根据频数分布直方图可以看出，大部分调查对象认为运动非常重要。 2.根据调查对象对自己长跑能力打分绘制频数分布直方图，如下根据直方图可以看出，调查对象长跑的平均分数为6.92分，并且，分布比较稳定。 这说明大学生长跑能力普遍不高。 3.根据大学生对自己健康情况打的分数绘制频数分布直方图，如下根据直方图知道，调查对象的平均健康分数为7.67，并且大部分人分数在68之间，说明少数大学生健康情况优秀，大部分健康情况良好。 4.根据调查对象对自己的锻炼是否达标打的分数绘制频数分布直方图，如下根据直方图可以看出，达标分数的均值为8.06，且大部分人打得分数为10分。 这可以认为，大部分大学生认为自身参与锻炼的时间达标。 2.3.1男、女生对参与体育活动时间有无显著性差异的显著性检验将51份调查问卷按照性别分组，对其中参与体育锻炼的时间进行显著性检验，如下T检验组统计量每周锻炼时间(小时)女性别N均值标准差均值的标准误256.285.9271.185男265.814.030.790独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验F Sig.t dfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限每周锻炼时间(小时)假设方差相等1.477.230.33449.740.4721.414-2.3703.314假设方差不相等.33242.096.742.4721.425-2.4033.347样本数据中，女生平均每周锻炼时间为6.28小时，男生为5.81小时，提出原假设与备择假设为H0U1=U2H1U1U2根据独立样本检验统计表中，方差方程的检验中sig值=0.230.025，因此接受男女平均每周锻炼时间方差相等的假设。 再根据T检验中，sig值=0.740.025，因此接受原假设，认为男、女参与体育活动时间无显著性差异。 2.3.2男、女生自身的健康情况有无显著性差异的显著性检验将51份调查问卷按照性别分组，对其中健康情况分数进行显著性检验，如下组统计量为健康情况打分（满分10）女性别N均值标准差均值的标准误257.321.547.309男267.231.657.325独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验F Sig.t dfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限为健康情况打分（满分10）假设方差相等.113.738.19949.843.089.449-.814.992假设方差不相等.19948.960.843.089.449-.812.991提出原假设与备择假设H0U1=U2H1U1U2根据独立样本检验统计表中，方差方程的检验中，sig值=0.7380.025，因此接受男、女生健康情况分数方差相等的假设。 再根据T检验中，sig值=0.8430.025，因此接受原假设，认为男、女健康情况无显著性差异。 2.4不同专业学生参与体育活动时间有无显著差异的分析将51份调查问卷按照专业分组，对他们平均每周参加体育锻炼的时间进行显著性检验。 原假设H0备择假设H1ANOVA每周锻炼时间(小时)平方和df均方F显著性组间组内总数106.104617.684.679.6671145.8174426.0411251.922502.5大学生参加体育锻炼时间与自身健康情况的关系相关性相关性每周锻炼时间(小时)性别专业为健康情况打分（满分10）每周锻炼时间(小时)Pearson相关性1-.048-.124-.125显著性（双侧）.740.384.383N51515151性别Pearson相关性显著性（双侧）-.0481.191-.028.740.180.843N51515151专业Pearson相关性显著性（双侧）-.124.1911-.017.384.180.905N51515151为健康情况打分（满分10）Pearson相关性-.125-.028-.0171显著性（双侧）.383.843.905相关性每周锻炼时间(小时)性别专业为健康情况打分（满分10）每周锻炼时间(小时)Pearson相关性1-.048-.124-.125显著性（双侧）.740.384.383N51515151性别Pearson相关性显著性（双侧）-.0481.191-.028.740.180.843N51515151专业Pearson相关性-.124.1911-.017显著性（双侧）.384.180.905N51515151为健康情况打分（满分10）Pearson相关性-.125-.028-.0171显著性（双侧）.383.843.905N51515151相关性每周锻炼时间(小时)为健康情况打分（满分10）为长跑能力打分（满分10）每周锻炼时间(小时)Pearson相关性1-.125.323*显著性（双侧）.383.021N515151为健康情况打分（满分10）Pearson相关性-.1251.094显著性（双侧）.383.511N515151为长跑能力打分（满分10）Pearson相关性.323*.0941显著性（双侧）.021.511N515151*.在0.05水平（双侧）上显著相关。 回归输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1每周锻炼时间(小时).输入a.已输入所有请求的变量。 b.因变量:为健康情况打分（满分10）模型汇总模型R R方调整R方标准估计的误差更改统计量R方更改F更改df1df2Sig.F更改1.125a.016-.0051.592.016.774149.383a.预测变量:(常量),每周锻炼时间(小时)。 Anovab模型平方和df均方F Sig.1回归1.96111.961.774.383a残差124.196492.535总计126.15750a.预测变量:(常量),每周锻炼时间(小时)。 b.因变量:为健康情况打分（满分10）系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1(常量)7.514.35121.377.0006.8078.220每周锻炼时间(小时)-.040