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流程能力研究 CapabilityStudy 六西格玛培训 目的 于此课程后 您将能够解释执行流程能力分析的目的为属性测量值 Attribute 确定流程能力为变量测量值 Variable 确定流程能力选择正确的改善策略 提供质量的测量值 如Cp Cpk Pp 和Ppk避免一般错误和有关流程能力研究的一些错误 方法论 量测 分析 改善 控制 项目启动确定客户关键需求 关键流程输出 使用DOE确认关键输入制定改善计划试运行新流程 评估流程输入的风险分析数据以确定关键输入变量识别浪费 完成控制计划验证长期的流程能力 认识流程制定和评估测量系统测量当前流程能力 定义 在衡量阶段中 用来描述流程的基准表现 在改善阶段中 用来验证新的流程能力是否合乎要求 在控制阶段中 用来进行日常流程能力研究以确定绩效是否稳固 量测 认识流程 制定和评估量测系统 数据收集计划数据真实性稽核连续型MSA GageR R 计数型MSA KappaStudies 流程能力 目前的流程图X KPIV s 已确定并量测测量系统已验证目前Y的流程能力 KPOV s 测量 测量当前流程能力 SIPOC 价值流图详细流程图 输入 输出分析因果矩阵 认识流程制定和评估量测系统测量当前流程能力 工具 步骤 输出 流程能力作为一种预测绩效的强大工具 是建立免检系统的关键然而 这个工具通常被错误应用 您应该要了解此项工具 才不会误用由流程能力研究 我们能得知 我的流程表现如何 如果流程不符要求 流程能力研究能帮助我们找出最省力的改善方法 何谓流程能力 如果您要使用流程能力分析来预测未来的流程质量水准 前提是流程需稳定且可预测 如果不合符上述条件 流程能力分析就无法预测未来的质量水准 流程能力分析也可用作诊断工具 如果只是作为诊断工具 那么上述的条件就没有那么严苛 研究前提 此流程稳定且可预测进一步分析此图表 如果没有干扰发生 流程会保持在95 48左右 且数据会落在59 99和131 0之间 稳定且可预测 此流程不稳定且无法预测您无法由这些数据预测数据落点会落在何处这些数据仅适合诊断分析 不稳定且无法预测 规格上限 规格下限 表达顾客声音的另外一种方式是采用规格界限来定义 合格 或 不合格 定义 顾客声音 定义 流程声音 规格下限 流程能力分析可用来比较顾客声音和流程声音以此决定流程是否满足顾客需求 流程能力分析 规格上限 从一个表现糟糕的流程中抽出一段 看起来还不错 怎么会这样呢 长期 短期数据 三个原因 小样本通常会低估变异小样本捕捉到数据偏移和趋势的机率相对较小不过 最重要的原因是我们收集数据的时间不够长我们没有提供足够的机会让流程中的每一个变量充分表现 长期数据 让变量拥有充分的表现机会 使您的流程看起来不错 您应该 从同一班次 同一位操作员 同一批物料和同一部机台抽取少数样本 如果您想要观察流程真正的表现 您应该 从所有班次 若干物料批次 若干操作员和所有机台抽取大量样本给予每个变量充分表现自己的机会 一付玫瑰色的眼镜 如果您希望结果是 Kevin 通常在Sixsigma课程中会提及一个原理 长期来看 流程会在短期流程的基础上偏移1 5个标准差 这个假设颇有争议我们将在第四周进一步讨论 移动1 5Sigma 范例1 您的流程制造5 的不良零件 抽样一零件 拿到好的零件的机率是 95 抽100个零件 没有零件是坏的机率是 95100或 005921 100次抽样中 抽到一个或一个以上不良零件的机率极高 范例2 您的流程制造 1 的不良零件 抽样一零件 拿到好的零件的机率是 999 抽100个零件 没有零件是坏的机率是 999100或 9047 100个抽样中 抽到一个或一个以上不良零件的机率少之又少 好的抽样计划如何变差 当你面对完美的质量时 所有抽样计划都会发生问题 包括用来建立流程能力的样本您有两个选择 全部检验 或免除最终检验 但您需要对流程的输入变量有充足的了解并且控制得当 您才能得到很好的质量 然后 进行定期稽核 确保没有发生变化 定期的随机抽样无法让您了解真正的情况 因此 定义 数据种类属性或变量 属性数据又称为离散型数据 计数型数据范例 好零件的数目 坏零件的数目压力A 压力B反应炉1 反应炉2等变量数据又称为连续型数据 计量型数据范例 水银温度计指针式速度表长度 公分 重量 公斤 两个方法 属性数据和变量数据 流程能力分析 属性数据 每百万机会的瑕疵数 DPMO DPOx1 000 000 有时我们亦写成 单位瑕疵数DPUx1 000 000 每单位的机会数每百万件不良品数 DPPM 1000 000个抽样所发现的不良品数 找到的瑕疵数 检验过的单位数 单位瑕疵数 DefectsperUnit DPU 找到的瑕疵数 每机会的瑕疵数 DefectsperOpportunity DPO 可能的机会数 定义 简单公式 我们寻找瑕疵的领域 可能是 一段时间 每周的瑕疵数 一个生产单位 一辆汽车 其它恒定的 研究范围 定义 单位 Unit 缺陷 Defect 偏离目标结果的事物 一个单位可以有多个瑕疵不良品 Defective 存在一个或一个以上缺陷的单位 定义 缺陷和不良品 机会 opportunity 意指犯错的一种方式例如 制造印刷电路板时 失败机会总数可以是零件数加焊点数如果瑕疵机会被无限放大 流程的 sigma质量水准 将被曲解有些组织不接受 瑕疵机会 的概念 仅计算他们制造了多少产品 有多少产品是失败的 定义 机会 opportunity 在决定如何定义 sigma质量水准 时 参考您的顾客 供货商或竞争对手的定义 档案 CPK MTW 如果您统计的是瑕疵数 这里介绍一个简单方法 这里的信息更完整更进一步的信息参见Statguide 其他关于 瑕疵 流程能力的信息Stat QualityTools Capability Poisson 绘制Pchart同样的 它可以告诉你流程是否稳定和可预测中线代表不良率 如果您统计的是不良品 其他关于 不良品 流程能力的信息Stat QualityTools ProcessCapability Binomial 这里的信息更完整更进一步的信息参见Statguide 开启AttributeSigmaCalculator XLS 在计算器的帮助下 您可以 sigma 或 sigma质量水准 sigmaqualitylevel 来表示瑕疵程度 此处假设存在1 5 sixsigma偏移 Sigma计算器 以下为Lincoln在盖茨堡的演讲稿 共有1175个字 其中有12个错误 Foursoreandsevenyearsagoourfathersbroughtforthonthiscontinentanewnation conceivedinlibertyanddedicatedtothepropositionthatallmenarecreatedequal Nowweareengagedinagreatcivilwar testingwhetherthatnationoranynationsoconceivedandsodedicatedcanlongendure Wearemetonareatbattlefieldofthatwar Wehavecometodedicateaporteonofthatfieldasafinalresting placeforthosewhoheregavetheirlivesthatthatnationmightlive Itisaltogetherfitgingandproperthatweshoulddothis Butinalargersinse wecannotdedicate wecannotconsecrate wecannothallowthisground Thebravemen livinganddeadwhostruggledherehaveconsecrateditfaraboveourpoorpowertoaddordetracT Theworldwilllittlenotenorlongrememberwhatwesayhere butitcanneverforgetwhattheydidhere Itisforustheliwingrathertobededicatedheretotheunfinishedworkwhichtheywhofoughtherehavethusfarsonoblyadvanced Itisratherforustobeherededicatedtothegreattaskremainingbeforeus thatfromthesehonoreddeadwetakeincreaseddevotiontothatcauseforwhichtheygavethelastfullmeasureofdevotion thatweherehighlyresolvethatthesedeadshallnothavediedinvain thatthisnationunderGodshallhaveanewbirthoffredom andthatgovernmentofthepeople bythepeople forthepeopleshallnotperishfromtheearth 在公司的通信中 您可以接受如此水准的正确率吗 如果是年报呢 它相当于几个Sigma水准 是的 如果我们定义足够多的瑕疵机会 我们就能得到不错的sigma水准 不妨试试 打字中的机会数 opportunity 打字可能会犯下列几种错误 字母错误字母正确但词形有误字体有误字体大小有误字型错误 粗体 斜体 您可能会漏打字母或不小心键入多余空格您也可能会遗漏或多标下划线使用现代化的文字处理程序时 您还有可能错用颜色 因此每封信会有10种各样的瑕疵机会 Lincoln在盖茨堡的演讲稿 如果只有好和差的区分 即机会 1请再次计算 检测过的字数 机会数 错误或瑕疵数 Sigma水准看以来还不错 检查482张采购订单上的打字错误 共发现12个错字 该打字流程的能力如何 检验汽车门上的刮痕 有刮痕的车门被归类为不良品 请依下表提供的信息计算流程能力 自我练习 计数型流程能力总结 DPU是首选的计数型流程能力评量指标测量的是缺陷 而非不良品有助于区分项目的优先次序 Pareto缺陷 DPU不考虑流程的复杂性DPMO考虑流程的复杂性 但是不切实际 因为常常很难去定义一个机会 减少DPU会带来流程改善 流程能力分析 变量数据 假设流程为稳定的 查看控制图正态的 查看正态检定有能力的 查看此单元 规格上限 118 规格下限 68 假设您知道数据呈正态分布 平均数为93 标准差为12 5 请问有多少百分比的产品会被拒绝 不同方法 变量数据 流程能力和流程绩效指标 以下指标都用于评估流程相对于规格要求的表现Cp CpkPp Ppk 流程声音 指标的计算公式非常简单 规格宽度 对 流程宽度 的比值 客户声音 流程声音 客户声音 LSL USL Cp和Pp 指标对于所使用的标准差值非常的敏感计算标准差有很多方法我们将先讨论最常用的方法 此为 平方和 法 亦称为 个别sigma值 因为在计算时 它考虑到了数据中的偏移和漂移 为长期的估计值 当您使用Minitab计算标准差时 它使用的就是这个公式 计算标准差方法一 使用移动极差法 movingrange 来估计标准差 当收集的数据为单值时使用此法 在Minitab中 默认使用数值2移动极差法 为短期的估计值 MR 1 128 S 估计标准差方法二 此方法用于I MR控制图 这是一种使用子群组标准差的平均值来估计总体标准差的方法 在以子群组的方式收集数据时使用 为短期的估计值 估计标准差方法三 此为在Minitab中绘制X barR控制图时所使用的默认方法 S Sbar C4 Sbar为每个子群组的平均标准差 Cp和Pp 如果使用平均移动极差法 AverageMovingRange 方法二 或标准差加总平均法 方法三 来计算标准差 就能得到Cp Cp Pp小于1表示不良流程 等于1表示还不错 大于1 5表示很好 2表示优秀 长期估计vs 短期估计 这两种估计值之间的差异能为我们提供重要的讯息如果两者一致 表示数据比较不存在偏移和漂移的问题如果不一致 则表示数据存在显著的偏移和漂移问题 个别的Sigma值通常会大于短期估计值短期估计值可以告诉我们 偏移和漂移问题移除后的标准差如果长期估计值远远大于短期估计值 表示流程不稳定且不可预测 Cp或Pp值大概在 5时 Cp或Pp值大概在1时 Cp或Pp值大概在2时 现在我们只考虑 一半 的规格范围 平均值到最近的规格 此比值对中心非常敏感 Cpk和Ppk Cpk和Ppk由以下公式计算得来 Cpk和Ppk Cpk Ppk小于1表示不良流程 等于1表示还不错 大于1 5表示很好 2表示优秀 Cpk或Ppk值大概在1时 Cpk或Ppk值大概在0时 Cpk或Ppk值大概在2时 此流程如何 Cpk或Ppk值大概在 1时 发生什么事 为什么是负值 使用流程能力指标 流程改善策略 流程改善策略 Cp Cpk由短期估计的标准差计算得来显示流程能提升到何种程度Pp Ppk由长期估计的标准差计算得来表示流程长期的表现 流程改善策略 诊断一 流程稳定性Cp Pp 否 如果有很大的差别 表示数据有偏移和漂移现象检查控制图 予以确认表示流程可能不稳定且不可预测诊断二 流程落在中心Cp Cpk 否 则将平均值移动到规格界限的中间诊断三 流程能力Cpk是否大于1 5 否 即非世界水准 执行SixSigma项目来减少变异 记得它吗 SixSigma指标值 PPM 23456 308 53766 8076 2102333 4 流程能力 每百万机会的瑕疵数 什么是世界级水平 6sigma流程为 Cp 2 0Cpk orPpk 1 5defects 3 4ppm 针对每个例子 决定您优先改善的地方 如有必要 流程稳定性 平均值向中心移动 减少标准差 采用小组方式 计算每个例子的Cp Cpk Pp 和Ppk 使用Minitab计算流程能力 两种Minitab