大数据与公共资源交易（PPT43页).ppt

大数据与公共资源交易 倪光南编焦作2017年4月20 22日 2017第二届全国公共资源交易改革峰会暨中国公共资源交易跨区域合作联盟扩大会议 科学技术是第一生产力 大数据是新一代信息技术 所以大数据也是生产力 一般观点 大数据是财富 一 大数据概述 大数据又是科学研究的第四范式 科学研究范式 paradigm 的发展过程 最早是实验型科研 ExperimentalScience 这已有几千年的历史了 后来发展到理论型科研 TheoreticalScience 这也有数百年的历史了 近几十年发展到计算型科研 ComputationalScience 现在则推进到第四范式 以大数据为基础的数据密集型科研 Data intensiveScience 实验型科研 理论型科研 计算型科研 数据密集型科研 各种科学研究范式的关系 这几种范式在实际科研中往往同时使用 相辅相成 第一种范式即实验型科研是最基本的方法 因为任何科学都需要用实验来检验 理论在未经实验证实前 只能作为假设 所以第二种范式即理论型科研是以实验为基础并依赖于实验验证的 第三种范式即计算型科研往往需要利用第二种范式取得的成果 即需要在理论的指导下 利用计算能力发挥理论的作用 同样 第四种范式可以认为是第三种范式的延伸 它们都依赖于计算能力 只是第三种范式是在已知规律的情况下 运用计算能力发挥规律的作用 而第四种范式则是在未知规律的情况下 运用计算能力从大数据中发现规律并发挥规律的作用 第四种范式是否将成为基本的科研方法还有待于实践的进一步检验 但其重要性已毋庸置疑 1ZB 1021 信息时代的数据爆炸 年增长率约一倍 大体量 Volumn 多样性 Variety 时效性 Velocity 准确性 Veracity 大价值 Value 大体量 Volumn 多样性 Variety 时效性 Velocity 准确性 Veracity 大数据的特点 4V 5V 2013年大数据行业整体市场规模为186亿美元 2013年投资超过100亿美元 大数据行业应用状况 二 大数据与网络安全 在网信领域 需要处理好安全和发展的关系 习主席指出 网络安全和信息化是一体之两翼 驱动之双轮 网络安全和信息化是相辅相成的 安全是发展的前提 发展是安全的保障 安全和发展要同步推进 大数据因为 大 如出现安全问题 后果将十分严重 因此发展大数据必须高度重视安全 将大数据建设与大数据安全同步推进 目前全球网络空间安全形势严峻 2014年 美国战略与国际问题研究中心发布报告 称全球每年因网络经济犯罪造成的损失高达4450亿美元 约占全球收入的1 该报告由Intel旗下McAfee完成 损失最大的三家是美国 德国 中国 损失金额分别为1000亿美元 600亿美元 450亿美元 损失主要原因为 网络犯罪窃取知识产权 在美国 中国 网络犯罪损失占GDP的0 6 而德国高达1 6 赛门铁克 诺顿网络安全调查报告 称 17个调研国家中 2015年约5 94亿人遭受网络攻击 总损失1500亿美元 网络犯罪是全球性问题 ITU从法律措施 技术措施 组织措施 能力建设和合作五个层面对成员国进行安全评估 193个成员国 支持ITU在网络安全方面的举措 以促进各国战略的实施 并推动各个产业和部门共享各自开展工作的信息 美国于2003年发布 确保网络空间安全的国家战略 指出 网络是神经中枢 其后出台一系列战略文件 不断完善网络安全战略架构 欧盟2013年制定 欧盟网络安全战略 20多个成员国大部分制定国家安全战略经济合作与发展组织的34个成员国中 27个国家制定了网络安全战略 目前接近70个国家 从网络形势分析 战略目标 法律 人才储备 行动规划 保障体系等方面出台了网络安全战略 多国出台网络安全战略 中国受到网络攻击的损害严重 2016年7月 中国境内感染网络病毒的终端数为近265万个 近200万个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制 65万余个主机IP感染 飞客 蠕虫 中国是遭受网络犯罪攻击最严重的国家之一 根据赛门铁克报告 在2014年 大约2 4亿的中国消费者成为网络犯罪的受害者 由网络犯罪导致的经济损失高达人民币7086亿元 每人平均损失人民币2900元 数据来自 CNCERT 主要攻击来自境外IP 数据来自 CNCERT 超过80 的攻击来自境外IP 主要来自美国 中国香港 乌克兰 俄罗斯 以2016年4月为例 境外5606个IP地址通过植入后门对境内26904个网站实施远程控制 对境内网站的仿冒页面有27734个 69 3 的IP地址位于境外 应尽快建立跨国的国际协同治理机制 共同防范和打击跨国网络犯罪行为 隐私问题 学术信誉 数据复制 跨领域互操作 法律支持 隐私权 来源 http gking harvard edu files datarich pdf 大数据的未来面临保护隐私权的挑战 大数据与公共资源交易 公共资源交易大数据标准制订 大数据促进公开 公平 公正的公共资源交易 大数据为强化监督 规范管理提供支撑 大数据是构建全国统一的 互联互通的公共资源交易平台的基础 大数据是公共资源交易中诚信度及风险评估的依据 大数据与公共资源交易相关政策制订 三 大数据应用 2014 04 16PPV课大数据 大数据的一个典型处理流程 资料来源 ChallengesandOpportunitieswithBigData 典型的大数据处理流程包括 数据的获取和记录 数据的清洁 抽取 标注 数据的整合 聚类 表达 数据的分析 建模和数据解释等5个阶段 在处理的过程中 异构性 规模 即时性 复杂性和隐私权等问题是大数据想要创造价值所需解决的困难 大数据和云计算 如果说大数据是一座蕴含巨大价值的矿藏 云计算则可以被看作是采矿作业的得力工具 而且 云计算也是为了解决大数据等 大 问题而发展而来的技术趋势 没有大数据的需求 云计算的功用也将得不到完全发挥 因此 大数据与云计算是相辅相成的 对于大数据而言 云计算的意义不仅在于通过相关技术解决各种具体问题 还在于通过云计算构建一种通用 高效和可靠的大数据支撑平台 掌握以数据流为中心的系统集成思想 在大数据应用层面探索更广阔的内容 为了更好地利用大数据的价值 我们需要用一种新的思路来考虑支撑整个数据处理过程的体系架构 即把分层的思路从单一系统的架构中延展到整个平台范围 将整个数据处理平台按照分层的思路统一规划设计 依据系统不同组件的物理和逻辑特性在系统范围内分层 大数据支撑平台的分层思路 来源 姚宏宇 大数据与云计算 PPT来源 腾讯大讲堂 大数据帮助企业扩大营销争取客户的实例 四 大数据在电子政务中的应用实践 数据时代的管理挑战 大数据的核心能力 蚂蚁雄兵 聚众之力 集中力量完成不可能完成的事情 高瞻远瞩 以数据为依据 立足事实 既观全局又见未来 海纳百川 将各种资源整合 融合到一起 并为之所用