流程圖型式(PPT 89页).ppt

量測 分析 改善階段 關鍵概念 Pg2 關鍵問題或概念由此衍生 量測 分析 改善階段 關鍵概念 流程圖繪製衡量系統分析產能分析假設檢定實驗設計 Pg3 流程圖繪製 專案的基礎 Pg4 流程圖型式 宏觀 繪製 一個宏觀繪製的高層級流程動線圖表 主要在表達專案範圍內的數個主要步驟 流程動線圖 PFD 流程動線圖其主要在詳細的表達流程中的每一步驟 包括了隱藏工廠的部份 流程圖使用標準的符號以供閱讀 詳細流程圖 一個詳細的流程繪製應包含所有流程中的細節 包含 設定要點 投入與輸出規格 等等 細節同時也包活了估計之dpu RTY COPQ cycletime 等等 詳細程度 Pg5 團隊聚會 流程繪製為團隊之共同努力的產出 團隊成員 流程所有人 專案成果負責人工程師 製程 生產 設計 設備作業員 線上作業員 移動管理人員 訓練人員 領班作業員 維護技師流程繪製之投入腦力激盪研討觀察 經驗手冊工程說明書 工作方向6M s 人 機器 方法 衡量 物料 環境 驅動流程經驗 更完整的地圖 Pg6 定義流程範圍 大小的問題 縮小範圍較佳 許多流程步驟可能指出一個缺乏定義的專案或問題 此將會造成數個專案的可能 困擾發生於細節 如果這問題可以一概括性的分析解決 以經營管理的方式便可執行 繪製一控制水準下的流程 是否可以確認何處產生缺點 是否可以特意改變投入於流程中 此特意改變是否直接影響產出 收斂範圍與詳細的資訊為關鍵 Pg7 為何使用宏觀性的繪圖 可表現較大的架構可幫助太廣泛定義的專案收斂與聚焦由下游的缺點確認上游的資源一些元件於宏觀流程圖中 主要流程步驟主要流程步驟的產品規劃估計RTY COPQ DPU 及CycleTime於每一個步驟強調目標流程 宏觀流程圖 你的宏觀流程是如何 Pg8 6sPFD元件 所有的流程步驟包含隱藏工廠資料蒐集要點設備與工具的使用每一步驟標記上有附加價值 VA 及無附加價值 NVA 控制文件於流程圖中使用標準的標誌 可用於MicrosoftOffice 或Visio 及其他的軟體 流程動線圖 PFD Process Decision Data Transport Start Stop Pg9 建構詳細的繪圖 定義X s與Y s 規格 C或N 產能與設備 Pg10 宏觀流程圖表現專案的範圍說明於大架構中適合的關鍵流程 流程動線圖建立一流程活動基礎 取得團隊的一致意見 確認隱藏工廠 VA與NVA 強調改善的機會詳細流程圖充份與詳盡的確認所有的投入活動 提供投入於魚骨圖 C E矩陣 FMEA與控制規劃 流程圖的效益 正確的流程繪圖為專案成功的一重要關鍵 Pg11 校訂與更新 校訂記得 6s的目標之一是找出 當流程的知識增加時 需將新的資訊反應於流程圖以做更新 更新專案的交附文件為流程的繪圖 其於專案結束時產生 任何流程更改時需更新流程圖 增加MSA與能力研究的結果 流程圖為專案關鍵的交附文件 衡量系統分析 Pg13 Gages的種類 變化量Gages電壓計卡鉗Graduatedcylinders反射器壓力gages溫度屬性Gages觸角gages通過 不通過gages視覺檢驗 通過 失敗 所有型式的gages均可被評估於R R Pg14 檢驗試驗 任務 你有60秒時間文件化計算字母出現次數於下列的文件 TheNecessityofTrainingFarmHandsforFirst ClassFarmsintheFatherlyHandlingofFarmLive StockisForemostintheEyesofFarmOwners SincetheForefathersoftheFarmOwnersTrained theFarmHandsforFirstClassFarmsinthe FatherlyHandlingofFarmLiveStock theFarm OwnersFeeltheyshouldcarryonwiththeFamily TraditionofTrainingFarmHandsofFirstClass FarmersintheFatherlyHandlingofFarmLive StockBecausetheyBelieveitistheBasisofGood FundamentalFarmManagement 文件化答案 計算 Pg15 屬性R R之目的 流程評估估計你的檢驗或工作標準是否與您顧客的需求是否相違背決定檢驗員是否跨越所有的移動 機器 等 使用相同的標準來判斷由壞的到好的量化檢驗員精確的重覆其檢驗的決策能力確認檢驗員為一能了解顧客與生產者偏差的 knownmaster 流程改善發掘訓練的需求 欠缺的程序與未定義的標準 屬性的gages是很難被滿足的 Pg16 屬性R R 方法 設定自流程中選擇30項部份 50 良品 50 缺點盡可能 選擇邊界中好的與壞的樣本選擇檢驗員 完整的訓練與資格評核執行每一個檢驗員以隨機的方式決定元件通過與失敗的檢驗 每一個檢驗員重覆檢驗I分析輸入資料於空白的屬性R R文件以決定衡量系統的有效性 評估文件化結果 導入適當的行動以符合流程需求重新執行以驗證其為有效的 AttributeR R xls Pg17 屬性R R 範例 AttributeR R xls 評鑑得分 1 為作業員自我同意時間的片段得分vs 屬性 2 為其自我同意與一已知的標準價值時間的片段 包括性有效得分 3 為所有作業員自我同意也認同彼此時間的片段包括性有效得分vs 屬性 4 為其同意於自身與彼此間之時間的片段 以實行來看 驗證計算之結果 Pg18 屬性R R 結論 評鑑得分若多數的作業員為100 則訓練可以改善的很少 若大多數的作業員 100 則系統中可能必需有些改變 包括 有效的若作業員同意其自身但彼此 再訓練可有助於減誤差 包括vs 屬性若作業員總是不認同標準 則系統中可能必要有些改變 可能為當地標準 例子 什麼是效能的目標 Pg19 屬性R R 練習 分三個組 每一個人均為不同的視覺檢驗員 你的工作為決定M M s的流程 可移動 至顧客 你的管理讓你了解顧客渴望彩色品質的產品 你的教練將分發樣本 30片可確認可由屬性R R的流程 整理樣本為一列以保持追蹤樣本數 一般來說其必需為隨機的方式 每位檢驗員需獨立地執行二次並記錄於紙上 保證試驗為獨立的 使用屬性R R 以決定包括性與評鑑得分 說明結果與推薦行動 你有30分鐘來執行此練習 Documentthefindingsofeachteaminthesummarytablebelow Pg20 檢驗是一個答案嗎 一個90 檢驗效能 其需有5個不間斷的檢驗員以減少缺點數至10ppm Pg21 變異的R R模式 Observedvalue mastervalue measurementoffset Observedvariability productvariability measurementvariability 衡量系統偏差 由評估 刻度的程表 正確性 衡量系統變化 由評估 變動的R R研究 精確性 Pg22 一個黑帶想要帶領一個gage研究於一個合金流程溫度的gage 他小心謹慎的依循這法於先前的輸入的資料於R R範例 使用Minitab以分析這gage資料和評估gage的能力 統計 品質工具 GageR R研究 Crossed 輸入資訊 選擇 看下一頁 變異的R R Minitab範例 OpenR RExample xls copy pastetoMinitab Pg23 MinitabGageR R研究 選擇 若期望以Minitab計算P T與P TV 可輸入流程允差與變異由Minitab預設值以計算出P SV Pg24 GageR R產出 變異元件 ContributionSourceVarComp ofVarComp TotalGageR R16 432 98Repeatability6 511 18Reproducibility9 921 80Operator2 720 49Operator Part7 201 31Part To Part534 0997 02TotalVariation550 52100 00 所有的變異於衡量系統 分割至可重覆的與可再現的 由於元件的變異 所有變異 來自哪一資源為所期望最高貢獻度 Pg25 變異的元件 一個元件變異的直條圖 所有變異 研究變異 流程變異 允差 對一個理想的衡量系統而言此圖看來有什麼意義 Pg26 Gage量化指標總結 or or gages衡量出了什麼 Pg27 Gage執行圖 這是一項策劃於所有的作業員與零件尋找 模式 可指出一位作業員或元件的影響 產能分析 Pg29 為衡量產能 量化缺點率確認改善的機會評估產能是否允許組織預言其產品或服務的品質水準確認自然的流程問題 中心或範圍以資料為基礎來分配資源 這並不常見 產能研究為一SixSigma的交附文件 Pg30 產能分析 什麼是Sigma 然而為我們需要6個 Pg31 產能分析 Pg32 產能分析 SIGMA為一變異衡量 Pg33 產能分析 SIGMA 當一個量化指標 標準差範圍 評估流程能力衡量改善 Pg34 產能分析 是一個2 4Sigma流程 SIGMA為衡量製程能力與改善 Pg35 產能分析 PointofInflection 1s T UpperSpec Mean 123456 但為何我們需要6個 Pg36 產能分析 星期一 星期二 星期三 星期四 移動發生 短期流程觀點 6 0 Pg37 長期vs 短期資料 時間 Y 連續 短期資料 長期資料 Pg38 1 5 移動 說明長期的變異於流程中評估長期自無缺乏真實資料的短期推知 計算ZST Sigma水準 Pg39 理性的小組 一個理性的小組為一次系統資料定義經由一特定的因子如一個分層因子或一段時間 應可以試驗一理性小組 所以可以改善流程 改善階段 理性的小組定義與分派特定的原因變異 各組間的變異 由一般的原因變異 不可解釋的 隨機變異 一個理性的小組應只陳列共通的原因 理性 有理由可推論 Pg40 理性的小組 製造的革命顧客轉移一年的時間線企業領域原物料很多 理性小組範例 Pg41 轉移發生 理性的小組 LSL 1 5 USL 3 5 Entiresample 392000 393004 403082 413518 Pg42 Sigma短期 標準差區域 LSL 1 5 USL 3 5 391824 392000 393004 403082 413518 短期應得 Entiresample Pg43 資料與績效衡量 產品或流程之能力不論為何種型式的資料均可被衡量 缺點單位機會DPUDPMO 中央 中間值 平值數範圍 幅度 標準差 ZorYield 使用敘述或連續的資料為流程之基線 敘述連續 Pg44 計算製程能力 規格 目標 ZST sST 於規格與目標間之標準差數 Pg45 計算製程能力 Is theData Discreteor Continuous CalculateDefectRateintermsofDefectsperMillionOpportunities DPMO ConvertDPMOintolongtermsigmalevel Z usingExcelorMinitab UseMinitabtoCalculateshortandlongtermSigmaScore Z Continuous Discrete 步驟1 步驟2 步驟1 步驟2 Add1 5tothelongtermZtoestimateshorttermZ 步驟3 Pg46 陳述流程能力分析 Minitab 計算短期與長期的製程能力以陳述流程 目標 教學 分類你的團隊資料 重覆 並輸入Excel 以字首上升排序 複製過去的資料自Excel到Minitab使用統計 品質工具 產能分析 一般 在選擇下 查核 標竿Z s 為小組的尺寸 輸入適當的資料輪入你的下規格 78 與上規格 90 你的流程有能力嗎 什麼是全部的 ZBench 於長期與短期的能力是否有轉移 於流程中DPMO與產量為多少 哪一個小組的製程能力最好 最高的Z值 這真的是長期的資料嗎 假設檢定的介紹 我們來協議吧 Pg49 假設你正是在 讓我們達成一個協議 你很幸運的被選中參與一個電視的測試節目 你有機會贏得一個運動車 節目主持人給你看3個箱子於舞台上然後告訴你在一個箱子下有一部車 而另外2個箱子下只有一山羊 他要求你選一個起來 在你選擇決定後 他展露了一頭羊於一個箱子中 他問你是否改變你的選擇 你會嗎 這很重要嗎 如果你改變將改善你能得到車子的機會 Pg50 當直覺帶領我們走向失敗的路數據可以使我們走正 改變沒有改變 IIIIII Pg51 尋問美林 ParadeMagazine Feb 1991 你是誤謬的 因為你缺乏好的忠告 而愛因斯坦犯錯時 他朋友會給他指正 FrankRose Ph D UniversityofMichigan你邏輯是錯的 我想你大概已經收到許多來自高中和大學的信件提及這點 可能你受到未來贊助商的幫助 W RobertSmith Ph D GeorgiaStateUniversity你是完全錯誤在機智問答的回答上 我希望這爭論在數學教育的國家危機上 能夠引起注意 假如你承諾錯誤 你將貢獻出在悲慘情況下 有建設性的解決之道 E RayBobo Ph D GeorgetownUniversity可能是因為女人對數學問題的看法與男人不同 DonEdwards Sunriver Or你是錯的 但從好的方面來看 假如所有的博士都不犯錯 那國家將變得很可怕 EverettHarman Ph D US ArmyResearchInstitute你的確是對的 我同事們也面臨同樣問題 而我敢說他們絕大多數都會說你是錯的 SethKaleon Ph D MassachusettsInstituteofTechnology Pg52 母體的值vs 樣本的統計 上帝所知道的 我們所衡量的 母體與樣本 了解這差異 Pg53 假設檢定 群組A不同於群組B Pg54 假設檢定 群組A不同於群組B Pg55 推論統計的目的 目的 衡量樣品狀態推估母體情況母體的真實狀況母體的參數是固定 但只有上帝知道是否固定統計是由樣本科學的猜測 而上帝知道母體的參數 在我們收集資料和猜測之前 叫做假設檢定 Pg56 假設檢定 假設檢定的角色 假設檢定可以幫助我們回答實際的問題 以下是否的確有差異 兩群或以上的平均數上是否有差異 這一群和另一群分數上是否有差異 不良品比率在兩群之間是否有差異 兩群之間發生的比率是否有差異 Pg57 優先順序 最終化列出的關鍵X Yes Yes No HypothesisTests P a Yes No No 假設檢定是使用分析以減少 多方面的 X Pg58 假說 假說 假說是陳述有關母體 非陳述有關樣本 無效假說 小型的H0通常H0是一個陳述無效或無差異我們拒絕或拒絕失敗H0均以統計為基準選擇假說 小型的Ha一陳述有關母體其可能為真 如果H0拒絕 無效假說 沒有差異 Pg59 另一個假設檢定案例 從事一項治療精神疾病的藥物 平均藥效和新 舊藥是無差異的 Ho是什麼意見呢 新 舊藥是無差異的Ho在統計是什麼涵意呢 mExpt mStd Ha是什麼意見呢 新 舊藥是有差異的Ha在統計是什麼涵意呢 mExpt mStd Pg60 法庭上的次序 假設檢定在美國法律是指一個是無辜的 除非他被証實有罪 H0 被告無罪Ha 被告有罪 需提証據 其為何種錯誤發生 Pg61 假設檢定失誤 樣本結論將不同於現況使流程改變與 或不需要的投資被執行 風險 風險 Pg62 假設檢定的誤差 型I誤差拒絕虛無假設 當結果為真生產者風險型I誤差稱為a 0 a 1 型II誤差接受虛無假設 當結果為不真消費者風險型II誤差稱為b 0 b 1 證據需要拒絕假設 Pg63 假設檢定 假設檢定的結構 Pg64 假設檢定 以Statapult為例 和教師用Minitab做假設檢定 以決定第一和第二平均數在統計上的顯著差異 以下是假設檢定的結構 注意Notes 假設資料是穩定和符合常態分配的假定第一和第二次有著相同的變異數使用95 的信賴區間決定你樣本大小符合以下假設 你可檢出平均數有1英吋的差異你想要擁有更強檢測力使用二個樣本的t檢定 Pg65 假設檢定的結構 Therearehypothesistestsformostalloccassions Pg66 何謂實驗設計 流程 投入 x s 物料 控制 機器設定 等等 產出 y s 這東西 你所衡量的 像一個指示 於成功的 流程 一個 DOE 為一規劃的改變x為了 其可一致的改變y 目的 建立一個以最少的實驗次數以獲得知識 Pg67 實驗設計 整體觀 何謂實驗設計 此為一項獲得資訊的方法 在於得知影響因子與產出的關係 為何實驗設計是重要的工具 實驗設計使用有效率 低成本 以及有其方法論的方式 搜集和分析資料 以便做出決定 是一項數學模型 用以描述流程影響因素與產出的關係 是最好結合影響因素的方法 一次測試一個以上的因素 實驗設計能夠確認所有因素和其對結果的相互作用 Pg68 實驗設計可以回答那些問題 n 什麼是最具影響力的投入變數 我們如何找到顯著影響的投入變數 n 投入變數如何影響結果 我們是否能描述投入與產出的數量關係 n 投入變數與結果是否有交互作用 我們應如何處理 n 如何選出投入變數 以便得到結果的最佳化 Pg69 PostHoc ErgoPropterHoc 翻譯 於此後 因而因為這些 雄雞叫 而太陽昇起 原因 影響 什麼是原因而什麼又是影響 我們如何可以確認 如果我們看到一個產品的問題 影響 我們該如何找因 果感同時發生於一般的因果關係 我們如何確認這個原因 你的組織犯這個錯誤嗎 Pg70 實驗分類的方法 一因子於一時間於同時改變很多因子 Pg71 統計策略vs單因子法 Y X1 Y X1 LevelsofX2 一因子於一時間 統計的 Pg72 單因子研究與交互作用 壓力1 壓力2 溫度1 20 40 溫度2 50 12 當溫度固定在第一層改變壓力 我們發覺第二層的壓力是最好的 然後將壓力固定在第二層 我們改變溫度 而發覺第一溫度是最好的 當我們改善了 但我們也將失去最適點 RunOne RunTwo 以下是執行單因子研究 missed Pg73 比較戰略 一因子於一時間DOE 統計的 設計合適的模型實驗誤差互相影響 變化1因子於一時間 於多方小小的增加 保持其他固定由資料指出曲線適合 分離每一個因子忽視沒有考慮 沒有估計 很多因子共同參與於一平衡的小寸空間填滿設計簡單的經驗模式低順的多項式識別與評估適當的應付 Pg74 因子的實驗 進階 更有效於one factor at a time OFAT 實驗 允許結合影響與因子調查 互相影響 較OFAT包含了更廣的領域研究 確認關鍵因子 投入 更有效的於估計投入與產出雜訊變異影響