预测与决策第四章

时间序列分解法 与 趋势外推法 组长 侯博维 组员 孙华益刘炜彬钱翰林翟可人 Play 小组分工 侯博维 使用matlab建模 指数曲线趋势外推法Excel建模 钱翰林 时间序列分解法Excel建模 翟可人 多项式曲线趋势外推法Excel建模 刘炜彬 生长曲线趋势外推法Excel建模 孙华益 ppt制作 上台自high 时间序列分解法 第一部分 趋势外推法概述 第二部分 第三部分 第四部分 几种常见曲线的趋势外推法 曲线拟合优度分析 3 第一部分时间序列分解法 5 一 时间序列的分解法 长期趋势因素 T 季节变动因素 S 周期变动因素 C 不规则变动因素 I 6 二 时间序列的分解模型 时间序列y可以表示为以上四个因素的函数 即 加法模型为 乘法模型为 7 三 时间序列的分解方法 长期趋势T的计算 季节指数S的计算 周期变动因素C的计算 不规则变动因素I的计算 8 四 时间序列分解预测法的应用 Y T S C I Y T S C 第二部分趋势外推法概述 10 一 趋势外推法的概念和假定条件 假设事物的发展过程没有跳跃式变化 假定事物的发展因素也决定事物未来的发展 其条件不变或变化不大 假设1 假设2 当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势 没有明显的季节波动 且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时 就可以用趋势外推法进行预测 11 二 趋势模型的种类 1 多项式曲线预测模型2 指数曲线预测模型3 对数曲线预测模型4 生长曲线预测模型 12 三 趋势模型的选择 清晰明确 通过绘制散点图进行 即将时间序列的数据绘制成以时间t为横轴 时序观察值为纵轴的图形 观察并将其变化曲线与各类函数曲线模型的图形进行比较 以便选择较为合适的模型 图形识别法 清晰明确 利用差分法把数据修匀 使非平稳序列达到平稳序列 差分法 第三部分几种常见曲线的趋势外推法 多项式趋势外推法指数曲线趋势外推法生长曲线趋势外推法 14 一 多项式曲线趋势外推法 二次多项式曲线预测模型为 一 二次多项式曲线模型及其应用 15 一 多项式曲线趋势外推法 二 三次多项式曲线预测模型及其应用 三次多项式曲线预测模型为 解这个四元 16 二 指数曲线趋势外推法 指数曲线预测模型为 对函数模型做线性变换 得 令 则这样 就把指数曲线模型转化为直线模型了 一 指数曲线模型及其应用 17 二 指数曲线趋势外推法 二 修正指数曲线模型及其应用 修正指数曲线预测模型为 18 三 生长曲线趋势外推法 一 龚珀兹曲线模型及其应用 龚珀兹曲线预测模型为 对函数模型做线性变换 得 龚珀兹曲线对应于不同的lga与b的不同取值范围而具有间断点 曲线形式如下图所示 19 三 生长曲线趋势外推法 一 龚珀兹曲线模型及其应用 一 渐近线 k 意味着市场对某类产品的需求已逐渐接近饱和状态 渐近线 k 意味着市场对某类产品的需求已由饱和状态开始下降 20 三 生长曲线趋势外推法 一 龚珀兹曲线模型及其应用 渐近线 k 意味着市场对某类产品的需求下降迅速 已接近最低水平k 渐近线 k 意味着市场对某类产品的需求从最低水平k迅速上升 21 三 生长曲线趋势外推法 二 皮尔曲线模型及其应用 皮尔曲线预测模型为 第四部分曲线拟合优度分析 23 曲线拟合优度分析 实际的预测对象往往无法通过图形直观确认某种模型 而是与几种模型接近 这时