DOE分析和优化.ppt

DOE分析 例 弹射器试验 依上述试验设计运行 收集数据参见 DOE案例弹射器距离 MTW 请进行DOE分析 Stat DOE Factorial AnalyzeFactorialDesign Step1 因子效应的显著性 解析度 故只能分析主效果和二项交互作用 正态分布图Pareto图 残差分布图 影响弹射距离Y的显著因子 A 橡皮筋F 底座角度 EstimatedEffectsandCoefficientsforYbar codedunits TermEffectCoefSECoefTPConstant1 625630 0188786 130 007Block 0 016120 01887 0 850 550橡皮筋1 288250 644130 0188734 130 019投掷球 0 05475 0 027380 01887 1 450 384固定臂位置0 432750 216370 0188711 460 055投射臂位置0 374750 187370 018879 930 064投射仓位置0 160250 080130 018874 250 147底座角度1 181250 590620 0188731 290 020橡皮筋 投掷球0 073250 036630 018871 940 303橡皮筋 固定臂位置0 146750 073380 018873 890 160橡皮筋 投射臂位置0 189750 094880 018875 030 125橡皮筋 投射仓位置 0 03875 0 019380 01887 1 030 492橡皮筋 底座角度0 313250 156630 018878 300 076投掷球 固定臂位置0 084750 042380 018872 250 267投掷球 投射臂位置0 011750 005880 018870 310 808S 0 0755R Sq 99 96 R Sq adj 99 40 影响弹射距离Y的显著因子 P 0 05A 橡皮筋F 底座角度 所靠量的因子 6个及其二阶交互作用可解释变异的能力 R Sq 99 96 Step2 模型简化 把P值 0 5的项目删除 EstimatedEffectsandCoefficientsforYbar codedunits TermEffectCoefSECoefTPConstant1 625630 01598101 720 000Block 0 016120 01598 1 010 387橡皮筋1 288250 644130 0159840 310 000投掷球 0 05475 0 027380 01598 1 710 185固定臂位置0 432750 216370 0159813 540 001投射臂位置0 374750 187370 0159811 720 001投射仓位置0 160250 080130 015985 010 015底座角度1 181250 590620 0159836 960 000橡皮筋 投掷球0 073250 036630 015982 290 106橡皮筋 固定臂位置0 146750 073380 015984 590 019橡皮筋 投射臂位置0 189750 094880 015985 940 010橡皮筋 底座角度0 313250 156630 015989 800 002投掷球 固定臂位置0 084750 042380 015982 650 077S 0 0639238R Sq 99 91 R Sq adj 99 57 Step3 残差分析 残差符合正态性并且没有明显规律性 该模型是合适的 根据方差分析的数据 Coef数值 可以计算出数学模型的回归方程为 距离 Y 1 62563 0 64413A 0 21637C 0 18737D 0 08013E 0 59062F 0 07338A C 0 09488A D 0 15663A E其中 Y 投掷距离A 橡皮筋B 投掷球C 固定臂位置D 投掷臂位置E 投掷仓位置F 底座角度 回归模型建立 Step4 主效果交互作用 Stat DOE Factorial FactorialPlots 图形告诉我们什么信息 Step5 反应优化器 Stat DOE Factorial ResponseOptimizer 三种选择 MinimizeTargetMaximize 得出结论 需回答的问题 试验结果是否具有统计显著性 模型是否合宜 残差分析是否有异常 因子主效果如何 因子交互作用如何 因子水平如何设置可达到目标 Exercise01 在压力成型塑胶板生