STATA 第三章 正态检验与基本作图命令

1 第三章第三章 正态检验与基本作图命令正态检验与基本作图命令 本节本节 STATASTATA 命令摘要命令摘要 swilk 变量名 1 变量名 2 变量名 m 1 正态检验 在 t 检验 方差分析 线性回归 相关系数等检验中 都假设数据服从正 态分布 因此需要对数据作正态性检验 一般需要从频数分布直方图上考察数 据是否偏态以及用 Shapiro Wilk 方法进行正态检验 因为仅使用 Shapiro Wilk 方法进行 正态性检验 虽然能了解数据整体分布情况 但不能了解少量 数据偏态情况 而仅从频数分布图情况进行数据正态性考察 往往能客观地定 性判断 x12 63 24 3 73 3 73 4 32 4 73 5 18 5 58 5 78 6 40 6 53 x21 67 1 98 1 98 2 33 2 34 2 50 3 60 3 73 4 14 4 17 4 57 4 82 5 78 swilkswilk x1x1 x2x2 x x2 2 1 13 3 0 0 9 93 30 07 79 9 1 1 2 21 19 9 0 0 3 38 88 8 0 0 3 34 49 90 00 0 x x1 1 1 11 1 0 0 9 96 62 26 63 3 0 0 6 60 05 5 0 0 8 85 56 6 0 0 8 80 03 39 97 7 V Va ar ri ia ab bl le e O Ob bs s W W V V z z P Pr ro ob b z z S Sh ha ap pi ir ro o W Wi il lk k W W t te es st t f fo or r n no or rm ma al l d da at ta a s sw wi il lk k x x1 1 x x2 2 H0 数据服从正态的检验所对应的 p 值 若 p 值 0 05 则可以认为该数据偏态 即不能认为该数据服从正态分布 2 作图 1 散点图 x1x2 2 230 69 1 140 74 2 630 84 10 96 1 350 96 2 011 1 641 01 1 131 06 1 011 13 1 71 14 5 591 16 0 961 23 6 961 34 1 231 35 1 611 35 2 941 36 1 961 4 2 3 681 51 1 541 54 2 591 59 4 51 61 3 921 64 10 331 7 8 231 74 2 071 96 4 92 01 6 842 07 6 422 08 3 722 23 62 49 1 352 59 1 062 63 0 742 94 0 963 1 163 68 2 083 72 0 693 92 0 684 5 0 844 81 1 344 9 1 45 12 1 515 21 2 495 59 1 746 1 596 42 1 366 84 36 96 4 818 23 5 2110 33 输入 scatter x1 x2 第一个输入变量为纵轴 第二个为横轴 3 2 连线散点图 scatter x1 x2 connect 1 connect 1 表示以直线的方式连接相邻的两个点 3 去散点连线图 sc