分类变量资料描述

第三章 第三节 分类资料的统计描述一 常用的相对数指标相对数是两个有关的绝对数之比或者有联系的指标的比值，用于对计数资料进行统计描述。1、比（相对比）：表示两个有联系的指标之比 相对比=甲指标/乙指标； 如我国2008年人口普查的男性人口数和女性人口数之比 R=68357/64445=1.06习惯上若甲指标大于乙指标，则用小数表示，说明甲是乙的几倍；若甲指标小于乙指标，则用百分数表示，说明甲是乙的百分之几。,2 比例：说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布（1）表示分布结构的比例,（2）表示某现象发生的频率,式中K为比例基数，K的取值以使算得的率保持有1到2位整数为宜；,3 率：说明在某一时段内某现象或事件发生的频率或强度（1）描述某事件在某时期内的发生率：,（2）描述某现象在观察单位时间内的发生率：,发病密度：若暴露人口不稳定，人群产生较大的变动（如中途迁移它处、死于其它疾病、中途加入队列等）应将变动人群转变为人时数代替人数来计算，此种发病率称为发病密度。人时：就是将人与时间因素结合起来作为率的分母单位，常用的是人年，如一个观察对象观察满二年或两个观察对象满一年均计为二人年，分子为观察期间发病或死亡人数。,4、相对危险度RR：是暴露组发病率（死亡率）与非暴露组发病率（死亡率）之比： RR=(a/n1)/(c/n0) RR=P1/P2说明暴露组发病或死亡是非暴露组的倍数；,（1）RR1，说明暴露因素与疾病有“正”的关联，暴露越多，发病越多，是致病的危险因素；,（2）RR=1，说明暴露与疾病无关联；,（3）RR1，说明暴露因素与疾病有“负”的关联，暴露越多，疾病越少，具有保护意义。PRR暴露及未暴露与危险因素的患病率之比,PRR=16%/7%=2.29高血压患者发生糖尿病危险性是非高血压患者的2.29倍RR=(a/n1)/(c/n0)= P1 / P2 = 2.31高血压患者的糖尿病发病率是非高血压患者的2.31倍,某地区非吸烟女性饮酒者和不饮酒者的肺癌发病资料,RR=46.3/40.1=1.15,5 比数比（OR） 比数比是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。估计暴露因素与疾病的关联强度，,OR数值的意义：当OR=1时，表示暴露与疾病无关联；当OR1时，说明暴露使疾病的危险度增加，称为“正”关联，暴露是疾病的危险因素；当OR1时，说明暴露使疾病的危险度减少，称为“负”关联，即暴露因素对疾病有保护作用。,基因A突变与胃癌发病资料,OR=1.56 基因A突变的胃癌发病率是基因A不突变的1.56倍,一 暴露样本与未暴露样本的发病比数比,基因A突变与胃癌发病资料,OR=1.56 基因A突变的胃癌发病率是基因A不突变的1.56倍,二 发病样本与未发病样本的暴露比数比,第三节 应用相对数应注意的问题一、计算相对数时分母不宜过小二、避免“比”和“率”的误用三、要注意资料对比分析的可比性四、样本率（或构成比）的比较应遵循随机原则，并要作假设检验五、必要时作率的标准化法处理,第四节 率的标准化,一、标准化法的概念：对两组或多组率进行比较，当其内部构成不同时，需要按统一的标准进行调整，使之具有可比性，称为标准化法。用统一标准后计算的率，称为标准化率。如年龄、性别、工龄、病性等有明显的不同时，则不能直接进行比较。,第 1 组被标化的结果: 组段 标准组例数 被标化组例数 原阳性率 预期阳性数 (1) (2) (3) (4) (5)=(2)*(4) 1 714 236 0.067800 48 2 754 375 0.072000 54 3 619 384 0.099000 61 4 559 402 0.146800 82 合计 2646 1397 0.100237 245该组的标准化率: p=0.092985 标化率的标准误: Sp=0.007784,第 2 组被标化的结果: 组段 标准组例数 被标化组例数 原阳性率 预期阳性数 (1) (2) (3) (4) (5)=(2)*(4) 1 714 478 0.069000 49 2 754 379 0.073700 56 3 619 235 0.102100 63 4 559 157 0.152900 85 合计 2646 1249 0.0872 253该组的标准化率: p=0.095808,第九章 行列表资料的假设检验第一节 四格表资料的2检验 用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染，资料如下。比较两药有效率是否有差别？ 两种药物治疗急性下呼吸道感染有效率比较 药物 有效例数 无效例数 合计 有效率（%） A 68(64.82) 6(9.18) 74 91.89 B 52(55.18) 11(7.82) 63 82.54 合计 120 17 137 87.59,两独立样本率资料的基本格式,卡方检验的基本思想1 假设两样本率相等，等于合计率。在假设成立的基础上计算期望频数(E)吻合度指标x2 2 ,x2 值的意义:（1） 2值小A与T相差足够小接受H0，拒绝H1（2） 2值大A与T相差足够大拒绝H0 接受H1 。, 分析四格表资料可遵循以下原则：,1 N40且E5时，宜用2检验2 N40且ET5时，宜用校正2检验3 N40或E1或O=0时，宜用确切概率法,表9-2两种治疗白色葡萄球菌败血症的有效率比较,例22-2某医师用推拿和药物两种疗法治疗小儿单纯性消化不良，结果见表22-3，问两种疗法的治愈率有无差别？,表22-3两种疗法对小消化不良的治疗结果,本例若不校正，则2 = 4.06 P 0.05 结论相反,检验关联性的四格表2检验一 交叉分类22表关联性检验 为了观察婴儿腹泻与喂养方式有无关联，收集资料如下：分析之。,婴儿腹泻与喂养方式关联性分析,度量关联大小的指标Cramer氏 V系数 V = 0.35 (越接近于1，说明关联程度越大，关系越密切。越接近于0，说明关联程度越小。),二 配对资料2 检验 配对设计的四格表资料：将含量为n的随机样本同时按照两个二项分类的属性进行交叉分类，检验两种属性间的阳性率是否相等及有无关联。 用两种不同方法对53例肺癌患者进行诊断，资料如下：两种方法检验结果是否不同及关联程度大小？,（一）检验差异有无统计学意义1、建立检验假设，确定检验水准：H0：两种方法的总体检出率相同H1：两种方法的总体检出率不同=0.052、计算检验统计量2 值：,2 = 4.923、确定P值，做出推断结论：查2 界值表得2 20.05(1)=3.84，P0.05 ，按=0.05水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，乙法阳性检出率高于甲法,（二）关联性分析,度量关联大小的指标Cramer氏 V系数 V = 0.539,行列表资料的2检验用途： 多个率的比较 两个构成比的比较 多个构成比的比较 分类资料的相关分析类型： 单项有序 双向无序 双向有序属性相同 双向有序属性不同,针刺不同穴位治疗急性腰扭伤的治愈率比较,1 双向无序行x列表 用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤，比较其治疗效果？,拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义， 3个 药方治疗冠心病的总体有效率不等或不全 相等。（必要时做两两比较）,多个样本率的多重比较（两两比较）Bonferroni法1 进行2分割，分割成多个四格表。2 对每一个四格表进行2检验3 计算校正检验水准4以作为检验水准，作出推断结论,统计软件pems 3.1分析结果 率的两两比较(多重比较) (Scheffe法) A组 B组 95%的可信区间 比较组 阳性率 P 例数 阳性率 例数 阳性率 之 差 下限 上限 第1组 与 第2组 98 0.8163 40 0.5000 0.3163 0.1004 0.5322 0.05,2、单向有序行列表（效应按强度分等级如治愈、显效、有效、无效等），比较各处理组间的效应差别要用：1 Ridit分析 2 秩和检验,三种疗法治疗慢性喉炎的结果,一：H0: 1=2=3 H1: 三种疗法治疗慢性喉炎的效果不全相同 =0.05 二：2=44.1031 三：P=0.0000，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。综合治疗、电子治疗仪、清音丸治疗慢性喉炎的效果不全相同,1 Ridit分析,一：H0: TA=TB H1: TATB 二：=0.05 三：T1 -T2 =73.6584 T1 -T3 =100.4689 T2 -T3 =26.8105 四：T1 -T2 ： P0.05 五：T1 -T2 ,T1 -T3比较：拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。综合治疗治疗慢性喉炎的效果优于电子治疗仪、清音丸。 T2 -T3比较：接受H0，拒绝H1，差异无统计学意义。电子治疗仪、清音丸治疗治疗慢性喉炎的效果相同,2 多个样本秩和检验,四格表的确切概率法一、适用条件：,分别用新旧两种