人工智能虹膜识别

人工智能之 虹膜识别,专硕（1）班禹晴,人工智能虹膜识别,什么是虹膜识别？原理优势应用,人工智能虹膜识别,什么是虹膜？ 虹膜是人眼瞳孔和眼白之间的环状组织，是人眼的可视部分。眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。,人工智能虹膜识别,一：什么是虹膜识别 虹膜识别是以人的虹膜纹理为依据，与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术，是最可靠的人体生物终身身份标识之一。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。,人工智能虹膜识别,二：原理 虹膜能够控制瞳孔大小，并给人们的眼球带来颜色。在胎儿发育阶段，虹膜就已形成复杂独特的结构，在整个生命历程中保持不变。这就是虹膜基础的生物识别系统的有效性真实原因，每个人的虹膜都各不相同。 虹膜的定位可在1秒钟之内完成，产生虹膜代码Iris Dode的时间也仅需1秒的时间，数据库的检索时间也很快。 虹膜识别技术所采用的算法允许图像质量在某种程度上有所变化。相同的虹膜所产生的 Iris Dode 也有25%的变化，但在识别过程中，这种 Iris Dode 的变化只占整个虹膜代码的10%，它所占代码的比例是相当小。,人工智能虹膜识别,美国印第安纳州圣母玛利亚大学科学家最新研制一套虹膜识别系统，能够90%正确地测定测试者的人种，62%正确地测定测试者的性别。,人工智能虹膜识别,三：优势 人体虹膜组织的唯一性和稳定性最高、不可改变性和抗欺骗性最强，是最为理想的身份识别依据。唯一性高 由信息组合的复杂性决定。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理也不相同。稳定性高 虹膜纹理在胎儿7个月时已经形成，出生618个月后终身不变，不随年龄、职业、生活方式的变化而变化，不被污染，不会磨损，不因疾病改变纹理结构。抗欺骗性强 不能人工仿造或手术仿造他人虹膜组织，使用克隆技术也不能复制。虹膜不留印迹，不会因痕迹残留导致他人非法获取特征信号。可采集性强 虹膜具有可见外形，可从一定的距离处采集信号，不需用户接触设备，可在无光照情况下进行采集。,人工智能虹膜识别,四：应用虹膜识别技术已经在多个领域得到应用：国外应用案例：1，美国新泽西州肯尼迪国际机场和纽约奥尔巴尼国际机场均安装了虹膜识别仪，用于工作人员安检，只有通过虹膜识别系统的检测才能进入例如停机坪和行李提取处等受限制场所。2， 2006年1月30日，美国新泽西州的学校在校园里面安装了虹膜识别的装置进行安全控制，学校的学生以及员工都不再使用任何形式的卡片与证件，只要他们在虹膜摄像头之前经过，他们的位置，身份便被系统识别出来，所有外来的人员都必须进行虹膜资料的登录才能进入到校园中。,人工智能虹膜识别,国外应用案例：,3，阿联酋自2002年10月开始对被驱逐出境的外国人进行虹膜注册，通过在机场以及一些边境检查中使用虹膜识别系统，来阻止所有被阿联酋所驱逐的外国人再次进入阿联酋。该系统不仅能防止被驱逐者再次入境，还能防止正在阿联酋接受司法检查的人员伪造证件擅自出境逃脱法律制裁。,人工智能虹膜识别,国内应用案例： 1，国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的核心知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的核心算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别核心算法的单位之一。 2005年，中科院自动化所模式识别国家重点实验室的虹膜识别科研成果荣获“国家科学技术发明二等奖”。模式识别国家重点实验室的虹膜图像数据库已成为国际上最大规模的虹膜共享库。已有70个国家和地区中的2000多个研究机构申请使用，其中国外单位1500多个。北京中科虹霸科技有限公司