居民消费的影响因素分析

居民最终消费的影响因素分析居民最终消费的影响因素分析 摘要 近几年来 中国经济保持了快速发展势头 投资 出口 消费 形成了拉动经济发展的 三架马车 这已为各界所取得共识 通过 建立计量模型 运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素 进行相关分析 找出其中关键影响因素 以为本地政策制定者提供一 定参考 最终促使消费需求这架 马车 能成为引领中国经济健康 快速 持续发展的基石 关键字 消费支出 居民储蓄 人均可支配收入 恩格尔系数 一 问题的提出 改革开放前 中国上至中央 下至各级政府 由于人才的匮乏 资 金的短缺 观念的保守 我们对各种经济的决策大都是依据历史的数 据 凭借个人经验作出决策 无法切中要害 导致最后的指导行动的措 施对经济 社会发展的推动作用成效不大 延误了国家发展机遇 改 革开放以来 随着国家经济实力的增强 随着教育事业的跨越发展 国 家对不同阶段 不同领域 不同地域的经济社会发展大量采用科学 定量 求实的预测 指导方法 摒弃太多的人为影响 所作出的决策 越来越切合实际 而效果亦愈来愈好 而这其中 计量分析方法功不可 没 所以国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费 增加居民投资的作用 但是居民存款额依然居高不下 居民消费虽 有增长却不能支撑整个国民经济的发展 不管从宏观还是微观来分 析 我国居民最终消费支出都直接影响到我国的国民经济运行及整 个经济的发展 所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必 不可少的 而且十分重要 我们可以运用研究的结果来分析现状并 制定正确的应对方针 最后得到的收益不仅仅是最终的最佳模型以 及结论 还有通过建模自身感触到的 任何一个结论的得出都需要 实际操作与理论的结合 严谨的思考 二 变量的选择分析 通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论 我认为居民的最终消费支出主要受居民储蓄 可支配收入 工资水 平 消费者支出 恩格尔系数 通货膨胀率 收入分配 居民贫富 情况的影响 居民储蓄是影响居民最终消费的直接因素 居民储蓄 越多 最终消费就越少 储蓄越少 最终消费支出就越多 居民可 支配收入是决定储蓄水平的一个因子 居民可支配收入增加 直接 性的居民储蓄会随之上升 当可支配收入增加的同时就是增加自己 的银行储蓄为以后的购房 养老 医疗保健做准备 这对居民的消 费支出有很大的影响 所以可支配收入这一因素必须选取为模型的 解释变量 物价水平对消费者的消费倾向会有影响 即影响到居民 的消费支出 当居民的收入不变时 若物价上涨 则消费支出增加 反之 居民收入不变 若物价下跌 则消费支出减少 对于物价水 平 我们选择价格指数来反映即 居民消费价格指数 在西方经济 学中 凯恩斯认为 收入分配的均等化程度越高 社会的平均消费 倾向就会越高 社会的储蓄倾向就会越低 消费率越高 所以把收 入分配这一项也选入作为解释变量 在经济学中有一个概念 基 尼系数 定量测定收入分配差异程度 国际上用来综合考察居民 内部收入分配差异状况的一个重要分析指标 0 2 到 0 4 之间都定 义为分配合理 0 4 作为收入分配差距的警戒线 超过的话表示收 入分配差距较大 基尼系数越大表示收入分配差距越大 但是由于 基尼系数的数据无法完整的找到 所以只好放弃 恩格尔系数是衡 量一个国家和地区人民生活水平的状况 一个国家或家庭生活越贫 困 家庭消费支出占总支出的比例越大 恩格尔系数就越大 反之 生活越富裕 最终消费支出占总支出的比例越小 恩格尔系数就越 小 这一项也是需要被列为影响因素的 而随着第三产业的发展 旅游业成为发展最快的新型产业 对家庭消费支出来说占的比重越 来越大 作用越来越明显 在作居民消费支出的计量分析时 也是 要考虑的一个因素 于是最终确定了以居民最终消费支出为被解释变量 以城 镇居民储蓄 居民可支配收入 居民消费价格指数 人均旅游花费 为解释变量的计量经济模型 三 变量的设定和数据收集 将居民最终消费支出设为被解释变量 Y X1 代表城居民储蓄 X2 代表人均可支配收入 X3 代表 居民消费价格指数 X4 代表人均旅游花费 随即扰动项 代表其他所有的影响因素 数据收集 年 份 居民储 蓄 人均可支配 收入 居民消费价格 指数 人均旅游 花费 居民最终消费 支出 19907119 61510 2103 1156 79450 9 19919244 91700 6103 4163 210730 6 199211757 32026 6106 4164 113000 1 199315203 52577 4114 7178 516412 1 199421518 83496 2124 1195 321844 2 199529662 34283117 1218 728369 7 1996 38520 8 4 4838 9108 3256 233955 9 199746279 85160 3102 8328 136921 5 1998 53407 4 7 5425 199 234539229 3 199959621 85854 0298 639441920 4 200064332 46280100 4426 645854 6 200173762 46859 6100 7449 549213 2 2002 86910 6 5 7702 899 2441 852571 3 2003 658472 2101 2395 756834 4 2004 49421 6103 9427 563833 5 200510493101 8436 171217 5 2006 311759 5101 5446 980476 9 2007 1913785 8104 8482 693602 9 2008 415780 76105 9511 2 四 模型建立 4 建立模型 基于以上数据 建立模型 Y 453423121 XXXX 是随机误差项 由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性 经 济中许多方面有些微妙的联系 就如人们对某一产品的需求量会受 到该产品价格 替代品价格 居民收入水平等因素影响又不能全部 列入模型 就用随即扰动项表示 五 参数估计 Dependent Variable Y Method Least Squares Date 12 27 09 Time 14 36 Sample 1990 2008 Included observations 19 VariableCoefficien t Std Error t StatisticProb C6192 7706733 2720 0 3733 X1 0 0 1 0 1757 X27 0 9 0 0000 X3 87 7825060 20324 1 0 1669 X49 6 1 0 1657 R squared0 Mean dependent var45991 12 Adjusted R squared0 S D dependent var28088 00 S E of regression966 9904 Akaike info criterion 16 80719 Sum squared resid Schwarz criterion17 05572 Log likelihood 154 6683 F statistic3793 231 Durbin Watson stat1 Prob F statistic 0 模型估计结果 4321 899 978 8752 7 06 0 77 6192XXXXYt T 0 92 1 43 9 64 1 46 1 462 R 2 0 999 R 2 0 9988 F 3793 23 df 14 经济意义 从回归结果看 在保持其他变量不变的条件下 居民储蓄每增 加一个单位 居民消费支出将减少 06 歌单位 在保持其他条件不 变的条件下 居民可支配收入每增加一个单位 居民消费支出将增 加 7 52 个单位 在其他条件不变的条件下 价格指数没增加一个单 位 居民最终消费支出将减少 87 78 个单位 在保持其他条件不变 的额条件下 人均旅游花费没变动一个单位 消费支出就同向变动 8 889 个单位 统计检验 拟合优度 由 0 999 可知 方程的拟合程度很好 2 R F 检验 在显著水平为 0 05 上 在 F 分布表上查自由度为 k 1 4 n k 14 的临界值 F 4 14 5 87 很明显 05 0 F 3793 23 大于 5 87 所以所有变量联合起来对模型由 显著影响 T 检验 再显著条件为 0 05 的情况下 查自由度为 14 的 t 分布表 此时 t 14 2 15 可见 x1 x3 x4 的 t 检验不 025 0 显著 说明可能存在多重共线性问题 五五 计量经济学检验计量经济学检验 一 多重共线性 1 检验 由上面 F 值很高 但 T 检验不显著 已经表明存在严重的多重共 线性问题 从相关系数矩阵也可以看到 X110 9939 0 32180 8660 99088 X20 99391 0 29630 8860 99873 X3 0 3218 0 29631 0 5545 0 3241 X40 86610 8861 0 554510 9026 Y0 990880 9987 0 32410 90261 2 2 修正的多重共线性修正的多重共线性 采用逐步回归的办法 去解决多重共线性问题分别对 Y X1 X2 X3 X4 做一元回归 结果如下 变量 参数估计 0 4496 878 1352 247203 867 T 统计量 30 3281 82 1 420 646 2 R 0 98180 99750 10500 815 2 R 08 0 99730 05240 804 其中以 2 的方程最大 则以 2 为基础 顺次加入其它变量逐 2 R 步回归 结果如表所示 加入新变量的回归结果 2 R 2 x1 0 066 1 34 7 871 10 56 0 2 3 6 8146 92 72 128 85 2 89 0 2 4 6 3377 51 98 18 51 4 598 0 经过比较 新加入的 4 的方程 0 改进最大 而且各参数检 2 R 验显著 在加入其它变量逐步回归 结果如表所示 2 R X2 x4 x1 0 023 0 64 6 75 11 44 17 72 4 14 0 X2 x 4 x3 6 43 44 48 34 41 0 706 15 97 2 94 0 在 x2 x4 的基础上加入 1 以后 虽然修正过的可决系数略有 改进 但是 t 检验依然不能通过 所以应该舍弃 x1 x3 只留下 x2 x4 作为解释变量 最后修正严重多重共线性影响的回归结果为 这说明 在其他因素不变的条件下 居民可支配收入每增加一个单位 居 民最终消费支出将会增加 6 38 个单位 其他因素不变的田间下 人 均了旅游花费每增加一个单位 居民最终消费支出将会增加 18 51 个 单位 二二 自相关自相关 1 自相关的检验 对多重共线性修正后的结果在进行一次普通最小二乘法的估计 的 模型数据结果如下 3 94 51 96 4 598 R 2 0 F 7325 57 DW 0 85 该方程可绝系数较高 回归系数均显著 样本容量是 19 k 2 两 个解释变量的模型 5 的显著水平 查 DW 统计表的 D 1 072 Du 1 536 模型中 Dw 所以应该存在正自相关 也 LL D 42 51 1838 647 32 3 XXYt 42 51 1838 6 47 32 3 XXYt 可以从残差图中得到此结论 2000 1000 0 1000 2000 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 90929496980002040608 ResidualActualFitted 从图中可以看出 是几年正的后跟几年负的 所以是正相关 如果是一年正 一年负 则应该是负相关 所以此图表现应该是正 相关 2 自相关的修正 对残差做回归分析 先明明 e 的残差序列 在通过程序得到残差 数列 e 对 e 做滞后一期的回归 得方程 tt e 0 583 e t1 t 由上式可知 对模型进行广义差分 得到广义差分方程 583 0 Y 0 583Y t1 t 583 0 583 0 1 121tt XX 因为是小样本 所以最好将丢失的第一个数据补充进去 用普 莱斯 温思腾变换补充 使 xx1 x1 同理求出 xx2 和 yy 的值 2 1 对广义差分方程进行回归 得结果如下 Dependent Variable YY Method Least Squares Date 12 27 09 Time 16 51 Sample 1990 2008 Included observations 19 VariableCoefficien t Std Error t StatisticProb C438 9419622 34230 0 4908 XX10 0 2 6790 5068 XX26 0 10 545750 0000 R squared0 Mean dependent var22212 41 Adjusted R squared0 S D dependent var13687 07 S E of regression978 1317 Akaike info criterion 16 75310 Sum squared resid Schwarz criterion16 90223 Log likelihood 156 1545 F statistic1754 256 Durbin Watson stat1 1742 Prob F statistic 0 YY 438 9419 0 027xx1 6 43xx2 SE 622 34 0 01007 0 610 T 0 705 2 679 10 55 0 995 F 1754 26 df 16 DW 1 742 2 R 经检验 应经不存在自相关 所以此数据可以使用 由差分方程得 1160 53 1 583 0 1 94 438 所以我们得到的最终模型为 Y 1160 53 0 027X 6 43X2 tt 1t2 由模型可知 在其他条件保持不变的条件下 居民人均可支配收入 增加 1 元 居民最终消费支出将增加 0 027 元 在其他田间不变的 条件下 人均旅游花费将增加 1 元 居民最终消费支出将增加 6 43 元 六 结论 根据多元线性回归的基本方法 通过对初始线性回归模型的验 证和分析 最后得到的线性回归模型在理论上符合实际 其结果也 与前面分析的基本一致 在实际应用中 居民最终消费支出方面有很多 本文只是分析 了几个典型的因素 如居民储蓄 居民可支配收入 恩格尔系数 旅游花费等 通过线性回