我国城市居民消费水平影响因素的计量分析

我国城市居民消费水平影响因素的计量分析 一 研究背景一 研究背景 改革开放以来我国经济发展迅速 城乡居民生活状况发生了巨大的变化 人民生活水平显著提高 消费是实现国民经济良性循环的重要因素 居民消费 水平对一国经济发展具有显著的影响 因而 扩大居民消费需求是目前我国经 济发展的重要任务 本文从实证的角度分析了近几年影响我国城市居民消费水 平的几个主要因素 二 理论分析二 理论分析 城市居民消费水平受诸多因素的影响 本文主要从城市居民人均可支配收 入 税收 国内生产总值 居民储蓄总额和城市居民上年消费水平这几个方面 选取 1995 年至 2013 年的数据 运用计量经济学 Eviews 软件分析以上因素对城 市居民消费水平的具体影响 居民的可支配收入直接影响其消费能力 在其他条件不变的情况下 可支 配收入的增加会导致居民消费水平的提高 因此 预期城市居民消费水平与城 市居民可支配收入成正相关 对于税收 在同等条件下 税收的增加可以导致消费水平的降低 因此 预期城市居民消费水平与税收成负相关 国民生产总值 即 GDP 的增长可以带动消费水平的提高 因此 预期城市 居民消费水平与 GDP 成正相关 居民储蓄总额是居民可支配收入除去消费支出的部分 因而在可支配收入 一定的情况下 储蓄总额的增加会降低消费支出 因此 预期城市居民消费水 平与居民储蓄总额成负相关 城市居民上年消费水平 般来说 城市居民的消费水平具有连续性 上一 年的消费水平会对下一年产生影响 下表是从中国统计年鉴选取的具体数据 年份 城市居民消 费水平 元 城市居民人 均可支配收 入 元 税收 亿元 GDP 亿元 居民储蓄总额 亿元 城市居民上 一年消费水 平 元 199549314283 06038 060793 729662 33952 199655324838 96909 871176 638520 84931 199758235160 38234 078973 046279 85532 199861095425 19262 884402 353407 55823 199964055854 010682 689677 159621 86109 200068506280 012581 599214 664332 46405 200171616859 615301 4109655 273762 46850 200274867702 817636 5120332 786910 77161 200380608472 220017 3135822 8103617 77486 200489129421 624165 7159878 3119555 48060 2005959310493 028778 5184937 4141051 08912 20061061811759 534804 4216314 4161587 39593 20071213013785 845622 0265810 3172534 210618 20081365315780 854223 8314045 4217885 412130 20091490417174 759521 6340902 8260771 713653 20101654619109 473210 8401512 8303302 514904 20111910821809 889738 4473104 0343635 916546 20122103524564 7100614 3519470 1399551 019108 20132288026955 1110530 7568845 2447601 621035 三 模型假定三 模型假定 用 Y 表示城市居民消费水平 X1 X2 X3 X4 X5依次表示城市居民人 均可支配收入 税收 国内生产总值 居民储蓄总额 城市居民上一年消费水 平 利用 Eviews 分别对各解散变量同被解释变量做散点图 结果如下 城市居民可支配收入与城市居民消费水平的散点图 税收与城市居民消费水平的散点图 GDP 与城市居民消费水平的散点图 居民储蓄总量与城市居民消费水平的散点图 上年消费水平与城市消费水平的散点图 从图中可以看出 被解释变量 Y 与各个解释变量之间都存在比较好的线性 关系 初步假设城市居民消费水平的基本模型为 Y 0 1 X1 2 X2 3 X3 4 X4 5 X5 四四 对模型的回归分析和统计检验 对模型的回归分析和统计检验 用 Eviews 软件对被解释变量与这五个解释变量做初步回归 所得结果如下 取显著水平 0 05 从图中可以看出 部分解释变量的系数违背了经济意 义 且不是所有的解释变量都能通过显著性检验 从可决系数 R squared 和 F 统计量值可以看出 模型整体的显著性较好 因此可以初步判定模型存在多重 共线性 1 多重共线性的检验与修正 用 Eviews 计算出解释变量间的相关系数 如下 从图中的数据可以看出存在多重共线性 因此 用逐步回归法修正模型 的多重共线性 运用 OLS 方法逐一求 Y 对各个解释变量的回归 结合经济意 义和统计意义选出拟合效果最好的一元线性回归方程 结果如下 解释变量X1X2X3X4X5 参数估计值0 0 0 0 1 T 统计量103 913889 61535111 149975 2480566 93355 拟合优度0 0 0 0 0 加入 X3的方程 R2最大 以 X3为基础 顺次加入其他变量逐步回归 解释变量X1X2X3X4X5R2 X3 X10 3 0 3 0 X3 X20 1 0 3 0 X3 X40 7 0 3 0 X3 X50 14 61582 0 8 0 经比较 新加入的 X5方程 R2 0 改进最大 而且各参数的 t 检验显著 选 择保留 X5 再加入其他新变量逐步回归 解释变量X1X2X3X4X5R2 X3 X5 X10 1 0 7 0 6 0 X3 X5 X20 0 0 4 0 7 0 X3 X5 X40 11 16177 0 0 0 5 0 在 X3 X5的基础上加入 X1或 X2后的方程 R2均增大 但是 X1 X2的 t 检 验不通过 因此剔除 X1 X2 X4 最后修正多重共线性影响的模型为 Y 0 1 X3 3 X5 其回归结果为 2 异方差性检验 图示法 从上图可看出 残差随 Y 的变动趋势不明显 不规律 所以 该模型 可能不存在异方差 是否存在异方差还应通过更进一步的检验 White 检验 nR2 9 由 White 检验知 在显著水平 0 05 下 查 2分布表 得 临界值 2 0 05 2 5 99 因为 nR2 5 2439 5 99 所以拒绝备择假设 接 受 不存在异方差性 的原假设 表明模型不存在异方差性 3 序列相关性检验 D W 值为 2 初步判定不存在自相性 LM 检验 可见不存在一阶自相关 因此不存在自相关性 综上所述 最终的回归方程为 Y 2006 129 0 X3 0 X5 t 值为 12 78591 14 61582 8 R2 0 F 30365 59 从模型中可以看出 城市居民消费水平与国内生产总值和上年消费水平 成正相关 这符合一般的经济意义 在其他条件不变的情况下 GDP 每增 加一亿元 城市居民消费水平上升 0 02 元 上一年消费每增加一元 第二 年城市居民消费水平上升 0 4 元 模型的不足 实际中 影响城市居民消费水平的因素还有很多 比如城 市居民消费价格指数 商品价格指数 城镇总人口数 国家对居民消费的 补贴 财政支出等等 由于能力的局限性 本文没有一一举出 对模型的 偏误可能产生了一些影响 五五 结果分析与政策建议 结果分析与政策建议 本文建立的模型能客观反映我国目前城市居民消费水平状况 从本文的 实证分析中可以看出 国内生产总值的多少与上年消费水平的高低是两个 影响城市居民消费水平的重要因素 因此 要刺激居民的消费需求 就要不断的促进国民经济的增长 只有 国民经济能持续的增长 人们的消费水平才能提高 而消费水平的不断提 高 又反过来拉动经济的增长 正因为如此 国家必须采取一切可行的