植被指数总结

1 1 生物量生物量 生物量生物量 指某一时刻单位面积内实存生活的有机物质 干重 北京地区森林植被 北京地区森林植被生物量遥感反演及时空动态格局分析 张 慧芳 呼伦贝尔草地 基于环境减灾卫星遥感数据的呼伦贝尔草地地上生物量反演研 究 陈鹏飞 延庆县森林 基于 SPOT5 的延庆县森林生物量研究 韩冬花 芦苇 基于光谱特征信息的芦苇生物量反演研究 陈爱莲 根据实地测量的芦苇反射光谱数据 建立该区域芦苇的光谱数据库 提 取芦苇光谱维特征参数 并以光谱维特征为依据选取卫星数据 分析卫 星数据与实测芦苇光谱特征的相关性 进而应用光谱角角度匹配 光谱 特征拟合 二进制编码等三种光谱匹配技术 研究卫星数据光谱与实测 芦苇光谱的匹配度 提取影像的芦苇像元 作为大面积自动估算芦苇生 物量的基础 水稻 1 微波遥感水稻种植面积提取 生物量反演与稻田甲烷排放模拟 张远 2 水稻高光谱特征及其生物理化参数模拟与博士 估测模型研究 唐延林 辽东湾 翅碱蓬 辽东湾双台子河口湿地翅碱蓬生物量遥感反演研究 吴涛 caj SAVI 和 MSAVI 与 LAI 的关系 取样框内样方所在经度 纬度及高程 样方内水深 植株高度 盖度等 同步采集植被冠 层光谱叶面积指数 对样方内植株个体先称干重在称量湿重 现场光谱测定与处理 使用光谱仪为ISI921VF 256便携式地物光谱辐射计采集现场光谱值 卫星遥感和TM数据和CCD数据 小麦 冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析 李卫国 pdf 2 叶绿素叶绿素 玉米 1 不同氮处理春玉米叶片光谱反射率与叶片全氮和叶绿素含量的相关研 究 王磊 pdf 2 基于小波分析的玉米叶绿素 a 与 LAI 高光谱反演模型研究 宋开山 pdf 3 受污染胁迫玉米叶绿素含量微小变化的高光谱反演模型 王平 pdf 4 夏玉米叶片全氮 叶绿素及叶面积指数的光谱响应研究 谭昌伟 pdf 5 利用遥感红边参数估算夏玉米农学参数的可行性分析 谭昌伟 caj 大豆 1 大豆叶绿素含量高光谱反演模型研究 宋开山 pdf 2 大豆叶片水平叶绿素含量的高光谱反射率反演模型研究 陈婉婧 pdf 红边位置与植物叶片的相关性在红边参数中相关性最好 红边斜率主要与 lai 相关 3 基于多角度成像数据的大豆冠层叶绿素密度反演 张东彦 pdf 4 基于小波分析的大豆叶绿素 a 含量高光谱反演模型 宋开山 pdf 5 小波分析在大豆叶绿素含量高光谱反演中的应用 宋开山 pdf 森林 1 基于 Hyperion 数据的森林叶绿素含量反演 杨曦光 pdf 2 基于 PROSPECT SAIL 模型的森林冠层叶绿素含量反演 杨曦光 pdf 3 基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究 焦全军 pdf 4 森林叶片叶绿素含量反演的比较与分析 佃袁勇 caj 水稻 1 水稻叶片不同光谱形式反演叶绿素含量的对比分析研究 陈君颖 pdf 2 水稻叶片叶绿素含量的光谱反演研究 陈君颖 caj 3 水稻叶片叶绿素含量与吸收光谱变量的相关性研究 刘子恒 pdf 4 水稻高光谱特征及其生物理化参数模拟与博士 估测模型研究 唐延林 caj 5 利用高光谱参数预测水稻氮素状况 色素含量和籽粒蛋白含量的研究 孙雪梅 caj 6 水稻高光谱特征及其生物理化参数模拟与博士 估测模型研究 唐延林 caj 小麦 1 基于 ACRM 模型不同时期冬小麦 LAI 和叶绿素反演研究 李宗南 caj 2 基于 BP 和 GRNN 神经网络的冬小麦冠层叶绿素高光谱反演建模研究 孙焱鑫 pdf 3 基于 BP 和 GRNN 神经网络的冬小麦冠层叶绿素高光谱反演建模研究 孙焱鑫 pdf 4 基于 SVR 算法的小麦冠层叶绿素含量高光谱反演 梁亮 1 caj 5 基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演 赵祥 caj 6 基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演 赵祥 caj 7 用多角度光谱信息反演冬小麦叶绿素含量垂直分布 赵春江 pdf 8 冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析 李卫国 pdf 丁香 丁香叶片叶绿素含量偏振高光谱数学模型反演研究 韩阳 pdf 棉花 基于棉花红边参数的叶绿素密度及叶面积指数的估算 黄春燕 pdf 苜蓿 基于因子分析的苜蓿叶片叶绿素高光谱反演研究 肖艳芳 pdf 法国梧桐 基于主成分分析和 BP 神经网络的法国梧桐叶绿素含量高光谱反演研 究 姚付启 pdf 湿地小叶章 湿地小叶章叶绿素含量的高光谱遥感估算模型 李凤秀 pdf 行道树 行道树叶绿素变化的高光谱神经网络模型 刘殿伟 pdf 落叶松 用高光谱数据反演健康与病害落叶松 省略 和龙两市落叶松冠层采样 测量数据 石韧 pdf 毛竹林 毛竹林冠层参数动态变化及高光谱遥感反演研究 陆国富 caj 阔叶红松林 阔叶红松林 3 个主要树种垂直结构上的光合光谱研究 方晓雨 caj 3 3 叶面积叶面积 叶面积指数 leaf area index 又叫叶面积系数 是指单位土地面积上植物叶 片总面积占土地面积的倍数 即 叶面积指数 叶片总面积 土地面积 叶面积指 数 Leaf A rea Index LA I 是指单位地表面积上所有叶片面积总和的一半 叶面积的大 小及其分布直接影响着植被冠层对光能的截获及利用 因此 LA I 已成为在研究植物光合作 用 蒸腾作用 碳循环和水分截获时的一个重要参数 从而广泛地应用于各种地学模型 如生态系统功能模型 作物生长模型 净初级生产力模型 大气模型 水循环模型及生物 地理化学模型等 直接观测方法 拓印叶片后用结合求积仪测量 光电叶面积仪扫描直接测量和叶片拍照 后进行计算机处理等方法是点的 LAI 的直接观测方法 适用于小型或少量样区观测 光学仪器观测 各种 LAI 光学观测仪器 如 LAI 2000 DEMON TRAC MVI 等 通过测量 植物冠层间隙度获得植物冠层 LAI 观测效率高于上述传统观测方法 但在草地应用时易 产生较大的误差 遥感方法 遥感技术具有覆盖广 重采样频率高等优点 为进行区域或全球范围的LAI 反 演提供了有效途径 方法一 统计模型法 统计模型法以光谱反射率或植被指数为自变量 LAI 为因变量 采用各种统计方法建立的根据遥感资料估算LAI 的模型 该类模型虽然存 在着参数随时间和地点变化的不足 但输入参数少 形式简洁 计算简单 统计模型现在 常被用于从高分辨率遥感数据生成LAI 对反演方法得到的LAI 进行检验 方法二 物理模 型法 包括辐射传输模型和几何光学模型 物理模型建立在辐射传输模型基础上 物理 机理性强 但所需参数多 结果对参数设置敏感 方法三 综合模型方法 草地 1 基于高光谱数据和 RBF 神经网络方法的草地叶面积指数反演 包刚 pdf 每个样地内布设30 个1 m 1 m 的样方 每个样方内测定5 条冠层光谱反射率曲线 取 1 其平均值作为该样方的最终光谱反射率 光谱测量使用美国ASD 公司设计制造的Field Spec R HandHeld 高便携性地物波谱仪 可在350 1 100 nm 波长范围内进行连续测量 采样间隔约为1 5 nm 适用于从农作物监测 森林和草地研究到海洋学研究 矿物勘 察等各方面 使用光谱采集软件包RS3 对光谱数据进行均值计算 数据导出等预处理 采用美国LI COR 公司生产的LAI 2000 冠层分析仪测量草地冠层叶面积指数 该 2 仪器使用的敏感波段设计在320 490 nm 之间 通过辐射转移模型用观测数据来推算 LAI 2 内蒙古不同类型草地叶面积指数遥感估算 柳艺博 pdf LAI 2000 冠层分析仪进行草地LAI 的地面测量 用高精度手持GPS 记录样区中心经纬度及 海拔高度 并用数码相机拍摄周围景观 记录样区的群落组成 优势种 层次 盖度 植 被高度以及坡向 坡度等基础数据 可以满足建模和验证的基本需求 芦苇 1 基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演 陈健 pdf 2层BP神经网络模型来反演研究区的芦苇LAI 以FCR 模型模拟的TM 数据的前4个波段 的反射率值以及土壤类型作为模型的输入值 以LAI 为输出值 激活函数选用双曲正切函数 样本训练采用Levenberg Marquardt算法 为了防止过度拟合 提高网络的泛化能力 每训 练一定次数后便计算测试样本的误差 以便及时终止训练 2 芦苇地叶面积指数的遥感反演 陈健 pdf 首先 利用FCR 模型进行计算 得出芦苇在当时条件下的查找表 然后 对查找表进行分析 计算 并得出统计规律 最后 根据该统计规律进行芦苇地LA I制图 研究表明 该方法计算 简单易行 且精度较高 可较精确地用来反演芦苇地的LA I 小麦 1 冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法对比 pdf 2 基于 HJ 星高光谱数据红边参数的冬小麦叶面积指数反演 陈雪洋 pdf 3 基于高光谱遥感的小麦叶干重和叶面积指数监测 冯伟 pdf 4 基于人工神经网络方法的冬小麦叶面积指数反演 马茵驰 pdf 5 利用 HJ 1 A BCCD2 数据反演冬小麦叶面积指数 赵虎 pdf 6 小麦叶面积指数的高光谱反演 梁亮 pdf 7 冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析 李卫国 pdf 水稻 水稻高光谱特征及其生物理化参数模拟与博士 估测模型研究 唐延林 caj 森林 1 HJ 1CCD 与 Landsat 省略 在森林叶面积指数反演中的比较分析 朱高 龙 pdf 2 帽儿山地区森林冠层叶面积指数的地面观测与遥感反演 朱高龙 pdf 柑橘树 基于光谱信息的柑橘树叶面积指数测试系统研制 吴伟斌 pdf 大豆 基于人工神经网络的大豆叶面积高光谱反演研究 宋开山 pdf 玉米 1 夏玉米叶片全氮 叶绿素及叶面积指数的光谱响应研究 谭昌伟 pdf 2 基于小波分析的玉米叶绿素 a 与 LAI 高光谱反演模型研究 宋开山 pdf 棉花 棉花叶面积指数冠层反射率光谱响应及其反演 柏军华 pdf 祁连山云杉林 祁连山区青海云杉林冠层叶面积指数的反演方法 赵传燕 pdf 烟草 烟草叶面积指数的高光谱估算模型 张正杨 pdf 落叶松 兴安落叶松叶面积指数反演与验证研究 弓瑞 3 caj 芦苇 东亚飞蝗发生区芦苇 LAI 的遥感反演及其尺度效应研究 陈健 caj 东北绿化树种 东北主要绿化树种叶面积指数 LAI 高光谱估算模型研究 汤旭 光 毛竹林 毛竹林冠层参数动态变化及高光谱遥感反演研究 陆国富 caj 4 葡萄花油层葡萄花油层 1 叠前反演技术在乾安北地区葡萄花油层的应用 柯钦 pdf 5 N P 水稻 1 基于冠层反射光谱的水稻氮素营养与籽粒品质监测 周冬琴 caj 2 利用高光谱参数预测水稻氮素状况 色素含量和籽粒蛋白含量的研究 孙雪梅 caj 3 水稻高光谱特征及其生物理化参数模拟与博士 估测模型研究 唐延林 caj 小麦 1 基于冠层反射光谱的小麦氮素营养与籽粒品质监测 李映雪 caj 2 基于氮素营养指数的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感反演 陈鹏飞 pdf 3 利用地 空高光谱遥感监测小麦氮素状况与生长特征 鞠昌华 caj 4 基于植物净初级生产力模型的区域冬小麦估产研究 任建强 pdf 5 小麦冠层反射光谱与籽粒蛋白质含量及相关品质指标的定量关系 李 映雪 1 pdf 6 冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析 李卫国 pdf 森林 基于多源遥感数据的森林蓄积量估测方法研究 杨永恬 caj 苹果树 苹果树花期叶 冠 N P 营养状况的卫星遥感反演研究 王凌 3 caj 夏玉米 夏玉米叶片全氮 叶绿素及叶面积指数的光谱响应研究 谭昌伟 pdf 烟草 烟草高光谱特性与农艺 生理 品质指标关系和估测模型研究 李向阳 caj 紫花苜蓿和缘毛雀麦 紫花苜蓿和缘毛雀麦高光谱与营养成分的相关性研究 纳 钦 caj 6 6 蛋白质蛋白质 小麦 小麦冠层反射光谱与籽粒蛋白质含量及相关品质指标的定量关系 李映雪 水稻 1 水稻高光谱特征及其生物理化参数模拟与博士 估测模型研究 唐延林 caj 2 利用高光谱参数预测水稻氮素状况 色素含量和籽粒蛋白含量的研究 孙雪梅 caj 7 7 类胡萝卜素类胡萝卜素 阔叶红松林 阔叶红松林 3 个主要树种垂直结构上的光合光谱研究 方晓雨 caj 水稻 1 水稻高光谱特征及其生物理化参数模拟与博士 估测模型研究 唐延林 caj 2 利用高光谱参数预测水稻氮素状况 色素含量和籽粒蛋白含量的研究 孙雪梅 caj 8 石油烃石油烃 芦苇 1 黄河三角洲石油污染对湿地芦苇和碱蓬幼苗生长影响的模拟研究 于君宝 caj 温室盆栽模拟 结果表明 随着石油浓度的增高 芦苇和盐地碱蓬株高的受抑制程 度不断增强 随着时间的推移 石油污染对芦苇分蘖的抑制作用减弱 而对盐地碱蓬幼苗的 分枝数抑制作用加大 随石油浓度的增加 盐地碱蓬幼苗叶片中可溶性蛋白质含量先升高 后降低 丙二醛含量和过氧化物酶活力先降低后升高 过氧化氢酶活力显著降低 芦苇幼 苗则对石油污染表现出相对较强的耐受性 不同石油污染条件下芦苇幼苗叶片叶绿素含量 表现出先下降后升高的变化趋势 从整体上来看 石油烃类污染对盐地碱蓬幼苗的抑制作 用要高于芦苇幼苗 也说明处理石油烃类污染物中芦苇比碱蓬更具有优势 2 辽河河口湿地芦苇的生长及生物量研究 邵成 caj 保护区内选择样地 随机选取样方带回实验室保护区内选择样地 随机选取样方带回实验室 石油污染区域内芦苇的高度和径 向生长受到明显抑制 但芦苇密度增加 污染对地上及地下生物量均无明显影响 农业开发区 域芦苇地上生物量最低 自然区域内的芦苇在高度 直径 密度和地上生物量方面都比较稳 定 除密度外 其它指标在6个样地中均较高 表明石油及农业开发不同程度上影响芦苇生长 自然区域芦苇生长最好 翅碱蓬 1 石油烃对翅碱蓬生理特性的影响及植物 微生物联合降解 高乃媛 caj 通过盆栽实验通过盆栽实验 测定在低浓度石油烃浓度下翅碱蓬的生长生理指标及沉积物和翅碱蓬中石 油烃含量的变化 研究石油烃对翅碱蓬生理特性和抗氧化酶系统的影响及植物 微生物联合 修复效果 结果表明 翅碱蓬抗氧化酶能够快速活性来抵御逆境 植株还可通过增加其叶 绿素含量等来适应或补偿逆境造成的损失 同时还发现 当植物处于石油烃污染沉积物时 它体内污染物的分布会与自然情况下有所不同 自然情况下分布为茎 叶 根 受污 染时分布为根 茎 叶 该结果可以作为判断沉积物是否受到污染的依据 实验的不同 处理 加植物加菌组 只加菌未种植物组 种植物未加菌组 去除率分别为 70 87 63 66 和 60 26 翅碱蓬 降解菌处理的沉积物中石油烃残留浓度最低 去除 量最高 表明植物 微生物联合作用更有利于石油烃污染沉积物的修复 2 石油污染盐碱土壤翅碱蓬根围的细菌多样性及耐盐石油烃降解菌筛选 王新新 caj 9 重金属 重金属 重金属目前尚没有严格统一的定义 在化学中一般指密度在 45 创饰 3 以上的金属称为重金 属 翅碱蓬 1 常见重金属在翅碱蓬 Suaeda heteropter 根际沉积物系统季节迁移变化 朱鸣 鹤 caj 应用原子吸收光谱法 AAS 和电感耦合等离子体原子发射光谱法 ICP AES 对翅碱蓬 根际沉积 物系统常见重金属 Cu Pb Zn 和 Cd 总量和不同化学形态含量进行了季节跟踪测定 结 果表明 系统中 Cu Zn Pb 和 Cd 环境化学行为呈现显著季节变化 从化学形态上看 根际沉积物中 Cu和 Pb 在生理周期内均以残渣态为主 有机结合态在夏季和秋季达较高 值 Zn 在生理周期内均以交换态为主且随季节变化明显 碳酸结合态和铁锰结合态随季节 变化不明显 Cd 以残渣态为主 交换态在春季达最高 从总量上看 根际沉积物中的 Cu Zn Pb 的总量在夏季和秋季具有较高值 从系统迁移情况看 植物对 Cu 和 Pb 吸收 量均为冬季 春季 秋季 夏季 且大部分限制于地下 其体内分布除秋季 Pb 为根 叶 茎外 其它时期均为根 茎 叶 Zn 吸收量为秋季 夏季 冬季 春季 且绝大部分被吸收至地上 Zn 吸收和分布取决于根际沉积物生物有效含量 总之 春季植物体重金属向根际沉积物迁 移 夏季和秋季 Cu Pb 和 Cd 由根际沉积物向植物体迁移变化并不明显 而 Zn 正好相 反 4 种元素在冬季均为根际沉积物向植物体内迁移 2 潮滩植物翅碱蓬对 Cu Zn Pb 和 Cd 累积及其重金属耐性 朱鸣鹤 caj 化学方法化学方法 仪器测定仪器测定 结果表明 其对Cu Zn Pb和Cd四种重金属在不同潮滩均有比较明 显的累积效应 累积量均表现为Zn Pb Cu Cd 而累积吸收系数分别达到4 7 4 6 3 1和4 9 生物富集吸收系数分别为0 97 1 73 0 41和2 23 研究结果还表明 由于该植物对上述四种 重金属有一定的选择吸收耐性 其累积在植物的不同部位存在明显的差异 其中Cu表现为根 茎 叶 Zn表现为叶 根 茎 Pb表现为根 叶 茎 Cd表现为根 茎U叶 而迁移效率表现为Zn Cu Cd Pb 辽东湾双台子河口湿地翅碱蓬生物量遥感反演研究 吴涛 辽东湾双台子河口湿地翅碱蓬面积变化呈先降后升的趋势 通过植被指数 NDVI RVI PVI 和 MSAVI 和生物量的算法反演 发现翅碱蓬生物量曲线与分布面积曲 线的变化趋势一致 基于环境减灾卫星遥感数据的呼伦贝尔草地地上生物量反演研究 陈鹏飞 基于 MTVI2 和环境减灾卫星多光谱影像可准确生成草地生物量空间分布图 基于 SPOT5 的延庆县森林生物量研究 韩冬花 芦苇 1 芦苇对湿地中重金属吸收的研究 崔妍 caj 在没有新污染源的情况下 预测1 1年可以把污染土壤中nz吸收到安全值以F 使上壤清洁 12 8年能把土壤中污染重金属Cd吸收干净 94年能把污染土壤中重金属Cu吸收干净 说明 芦苇对该地区Cu的吸收较弱 而74 8年才能把污染土壤中Pb吸收干净 这说明芦苇对该地 区Pb几乎没有吸收作用 2 基于光谱特征信息的芦苇生物量反演研究 陈爱莲 根据实验数据建立光谱数据库 提取芦苇光谱维特征参数 并以光谱维特征为依据选 取卫星数据 分析卫星数据与实测芦苇光谱特征的相关性 进而应用光谱角角度匹配 光谱 特征拟合 二进制编码等三种光谱匹配技术 研究卫星数据光谱与实测芦苇光谱的匹配度 提取影像的芦苇像元 作为大面积自动估算芦苇生物量的基础 10 花青素花青素 1 花青素的研究现状及发展趋势 赵宇瑛 caj 2 翅碱蓬花青素提取方法研究 刘晶晶 caj 冠层光谱参量 反射率 R 一阶微分光谱 R 和红边位置 REP 生物化学参数 叶绿素 类胡萝卜素 全氮 蛋白质 直链淀粉含 量 生物物理参数 叶面积 生物量 含水率 活体形态参数 叶面积指数 LAI 比值植被指数 RVI 再归一化植被指数 RDVI 与归一化植被指数 NDVI 垂直植被指数 PVI 差值植被指数 DVI 土壤调整植被指数 SAVI 转换型土壤调整指数 TSAVI 11 植被指数植被指数 不含经验参数的 RVI NDVI DVI RDVI 等植被指数 也包括将 土壤背景 大气效应考虑在内的 SAVI TSAVI MSAVI ARVI PVI 等植被指数 植被指数主要反映植被在可见光 近红外波段反射与土壤背景 之间差异的指标 各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被 的生长状况 在学习和使用植被指数时必须由一些基本的认识 1 健康的绿色植被在 NIR 和 R 的反射差异比较大 原因在于 R 对于 绿色植物来说是强吸收的 NIR 则是高反射高透射的 2 建立植被指数的目的是有效地综合各有关的光谱信号 增强植被 信息 减少非植被信息 3 植被指数有明显的地域性和时效性 受植被本身 环境 大气等 条件的影响 一 一 RVI 比值植被指数 比值植被指数 RVI NIR R 或两个波段反射率的比 或两个波段反射率的比 值 值 1 绿色健康植被覆盖地区的 RVI 远大于 1 而无植被覆盖的地面 裸土 人工建筑 水体 植被枯死或严重虫害 的 RVI 在 1 附近 植被的 RVI 通常大于 2 2 RVI 是绿色植物的灵敏指示参数 与 LAI 叶干生物量 DM 叶绿素含量相关性高 可 用于检测和估算植物生物量 3 植被覆盖度影响 RVI 当植被覆盖度较高时 RVI 对植被十分敏感 当植被覆盖度 50 时 这种敏感性显著降低 4 RVI 受大气条件影响 大气效应大大降低对植被检测的灵敏度 所以在计算前需要进行 大气校正 或用反射率计算 RVI 二 二 NDVI 归一化植被指数 归一化植被指数 NDVI NIR R NIR R 或两个波 或两个波 段反射率的计算 段反射率的计算 1 NDVI 的应用 检测植被生长状态 植被覆盖度和消除部分辐射误差等 2 1 NDVI95 的信息 这两个分量构成的二位图可以 很好的反映出植被和土壤光谱特征的差异 4 GVI 是各波段辐射亮度值的加权和 而辐射亮度是大气辐射 太 阳辐射 环境辐射的综合结果 所以 GVI 受外界条件影响大 九 九 PVI 垂直植被指数 垂直植被指数 在 R NIR 的二为坐标系内 植被像元到土壤 亮度线的垂直距离 PVI S R VR 2 SNIR VNIR 2 1 2 S 是土壤反射率 V 是植被反射率 PVI NIR aR b 1 a2 1 2 薛立宏 a 10 489 b 6 604 1 较好的消除了土壤背景的影响 对大气的敏感度小于其他 VI 2 PVI 是在 R NIR 二位数据中对 GVI 的模拟 两者物理意义相同 3 PVI DNnir b cos DNr sin b 是土壤基线与 NIR 截距 q 是土壤基线与 R 的夹角 十十 NIR G 近红外与绿光波段比值 NIR G 其他其他 1 根据具体情况改进型 如 MSS 的 DVI B4 aB2 PVI B4 aB2 b 1 a2 1 2 SARVI B4 B2 b a RDVI NDVI DVI 1 2 等 2 应用于高光谱数据的 VI 如 CARI 叶绿素吸收比值指数 和 CACI 叶绿素吸收连