江苏省GDP实证分析

1 关于江苏省地区生产总值的影响因素的实证分析关于江苏省地区生产总值的影响因素的实证分析 2 目目 录录 前言 一 研究目的 二 问题的提出 三 单位根的检验 四 多元线性分析 五 回归模型的建立 1 经济意义的检验 2 统计检验 六 自相关检验 1 DW 检验 1 序列图分析 2 相关系数检验 3 BG 检验 七 异方差检验 White 检验 八 经济意义分析及模型分析 九 模型分析 十 结论建议 十一 原始数据 十二 参考文献 3 关于江苏省地区生产总值的影响因素的实证分析关于江苏省地区生产总值的影响因素的实证分析 前前 言言 在中国经济迅速发展的大背景下 近年来江苏省地区生产总值 GDP 不断增长 财政收入随之逐年增多 表明江苏省财政支出 逐年增多 对教育 社会保障等民生领域的投入逐年增加 通过计 量经济学的研究手段来阐述它们之间的关系 不足之处望老师见谅 一 研究目的一 研究目的 本文通过对江苏省 GDP 的变动进行多因素分析 建立以江苏省生产总值 为因变量 以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型 并利用模型 对江苏省经济的飞速发展这一社会现象进行数理化分析 就今后江苏及周边地 区的经济发展提出以下可供参考的意见 二 问题的提出二 问题的提出 随着改革开放进程的加快和东南沿海地区经济发展更是实现了快速的发展 纵观整个江苏地区的经济发展状况 大致可以分为四个梯次 第一梯次 南京 苏州 无锡三足鼎立 领跑江苏经济 这三个城市都是 传统意义上的经济强市 经济基础条件优越 第二梯次 常州从传统的苏锡常阵营逐渐分离 镇江开始奋起直追 常州 作为 苏南模式 的发源 地之一 一度处于高度繁荣的 苏锡常 阵营 但近年来 常州的经济发展速度明显放缓 与苏州 无锡两个城市的差距拉大 但是整体 情况还是非常不错 西利亚常 州加盟店月均营业额和苏州的加盟店基本持平 第三梯次 扬州 南通 泰州 徐州 南北差距有所缩小 传统意义上的 苏南苏北划分界线不再泾渭分明 扬州 南通 泰州三市已从传统意义上的苏 北地区脱胎而出 成为连接南北经济 富有活力的苏中板块 它们与徐州构成 了江苏城市经济发展的第三纵队 4 第四梯次 淮安 连云港 盐城 宿迁 均分布在传统意义上的苏北地区 经济基础相对薄弱 那么 除了国家的一些优惠政策以外 是什么因素导致了江苏地区生产总 值以如此惊人的速度增长呢 从中我们又可以得到什么样的启发 让江苏继续 维持经济高速增长的态势 在此 我通过对于影响重庆市 GDP 高速增长的因 素进行了分析 由此来解决提出的问题 对于这个问题 我选取了货物和服务净出口 现价 居民消费水平 现价 资本形成总额 现价 作为主要指标 三 单位根检验三 单位根检验 选取被解释变量 江苏省地区生产总值 y 选取解释变量 货物和服务净出口 现价 x1 居民消费水平 现价 x2 资本形成总额 现价 x3 1 对对 Y 进行单位根检验 进行单位根检验 ADF 的检验结果如下的检验结果如下 5 从检验结果可以看出 在 1 5 10 三个显著水平下 大于相应的临界值 从而不能拒绝 表明地区生产总值存在单位根 为非平稳序列 0 H 则对二阶差分序列做单位根检验 检验结果如下 6 从检验结果可以看出 t 检验的概率值为 0 0365 小于 0 05 从而拒绝原假设 表明 Y 的二阶差分序列不存在单位根 是平稳序列 即 Y I 2 2 对对 X1 做单位根检验 做单位根检验 ADF 检验结果如下 检验结果如下 7 从以上检验结果可以看出 在 1 5 10 三个显著水平下 大于相应的临 界值 从而不能拒绝 表明地区生产总值存在单位根 为非平稳序列 0 H 则对二阶差分序列做单位根检验 检验结果如下 8 从检验结果可以看出 单位根检验的概率 P 值 0 0037 所以应拒绝原假设 表明 X1 的二阶差分序列不存在单位根 是平稳序列 即 X1 I 2 3 对对 X2 做单位根检验做单位根检验 9 从检验结果可以看出 在 1 5 10 的三个显著水平下 单位根检验的临 界值分别为 4 42059 3 259808 2 771129 t 统计量值为 4 960210 小于 相应临界值 应拒绝原假设 表明 X2 的 二阶序列不存在单位根 是平稳序列 即 X2 I 2 4 对对 X3 进行单位根检验进行单位根检验 10 由图可知 检验的概率 P 值 0 0115 应拒绝原假设 表明 X3 的二阶序列不存 在单位根 是平稳序列 即 X3 I 2 综上 Y X1 X2 X3 具有同阶平稳性 可以进行回归分析 四 多重共线性的分析四 多重共线性的分析 根据经济理论的定性分析 共选择了 3 个变量 但是模型中包含过多的解释变 量容易产生多重共线性 因此先利用相关系数分析被解释变量与解释变量之间 以及各个解释变量之间的相关关系 输出的相关系数矩阵为 根据相关系数 可以做出以下分析 Y 与 X1 X3 的相关系数都在 0 95 上 所以从统计意义和经济意义上讲 他们 都是有重要意义的解释变量 但是从 Xi 之间的相关系数可以看出 解释变量之 间存在两组较强的相关关系 11 对于 X1 X2 与 X3 其中 r12 0 951037 r13 0 945721 即货物和服务净出口 现价 X1 居民消费水 现价 X2 资本形成总额 现价 X3 之间的相关关系 这些数值分属于 GDP 支出法核算中不同的核算 指标 因此三者并不会相互影响 由于我们研究的目的是想通过计量模型分析 各个因素对地区生产总值的影响 所以不妨将它们作为解释变量全部引入模型 若产生多重共线性 再做相应处理 经过以上分析 清楚了其三个变量之间的内在联系 这有助于了解多重共线 性可能会产生的结果 合理评估模型的估计结果 正确处理和选择模型 五 回归模型建立五 回归模型建立 OLS 根据相关系数和 Y 与 Xi i 1 2 3 的相关图可知 Y 与 Xi 之间基本是线性关 系 所以设定模型为 Y a b1x1 b2x2 b3x3 u 按照逐步回归的思想逐个估计模型 估计结果列下表 模型模型ab1b2b3 2 R 1 255 0241 12 60905 1 0 6911 0 9363 12 2 3158 7280 3 043610 51 54286 0 995877 3684 12961 943985 89 55942 0 998630 4 375 62621 041657 5 458506 0 604565 0 173891 1 414528 0 105486 0 999822 通过最小二乘法分析各个自变量与因变量的拟合优度 可知货物和服务净出口 现价 X1 居民消费水 现价 X2 资本形成总额 现价 X3 对江苏省地区 GDP 均有显著地影响 综上分析 模型四最适合 13 14 回归结果如下 Y 375 6262 1 041657X1 0 604565X2 1 41528X4 F 16809 24 1 经济意义的检验经济意义的检验 模型估计结果说明 在假定其他变量不变的情况下 当年的货物和服务净出口 每增加一亿 平均来说生产总值会增长 1 041657 亿元 当年的居民消费水平 每增加一元 平均来说生产总值会增长 0 604565 元 当年的资本形成总额每 增长一亿元 平均来说生产总值会增长 1 41528 亿元 2 统计检验统计检验 a 拟合优度 拟合优度 由上面的数据可以看出 0 99822 修正的可决系数为 0 991707 这 2 R 2 R 说明模型对样本的拟合很好 b F 检验检验 针对 给定显著性水平 由表可以看出 0 H0 321 5 00 F 16809 24 3 3 应拒绝原假设 说明回归方程显著 即货物和服务净出口 现价 X1 居民消费水 现价 X2 资本形成总额 现价 X3 地区生产总值 有显著影响 c t 检验检验 X1 X2 X3 的系数 t 检验其伴随概率均较小 应拒绝原假设 认定各个系数 15 与 0 有显著性差异 解释变量对货物和服务净出口 现价 X1 居民消费水 现 价 X2 资本形成总额 现价 X3 生产总值有显著的影响 六 自相关性检验六 自相关性检验 DW 1 206 n 13 K 3 查 DW 检验表 dL 0 715 du 1 816 dL DW 1 206 du 恰 好落在无法判断的区域里 再按以下方式检验其自相关性 1 残差图分析残差图分析 从显示的残差分析图可知 残差分布存在着微弱的周期分布 表明可能存在 自相关性 2 2 偏相关系数检验 偏相关系数检验 从输出结果来看 只有一阶的偏相关系数最大但其绝对值都未超过 0 5 可能不存在自相关性 16 2 BG 检验检验 表明模型不存在自相关性 七 异方差检验七 异方差检验 17 由残差序列看 不存在很强的波动聚集性 可能不存在异方差现象 1 White 检验检验 利用 White 检验 得辅助回归模型的 F 统计量和卡方统计的伴随概率都大于 0 05 应接受原假设 认为模型不具有异方差性 18 2 Glejser2 Glejser 检验检验 检验的基本原理也是通过建立残差序列对 某个 解释变量的 辅助 回归模 型 来判断残差的取值与解释变量之间是否存在着较强的相关性 通常是用残 差的绝对值对某个解释变量回归 根据回归模型的显著性和拟合优度来判断原 模型是否存在异方差性 19 八 模拟预测检验八 模拟预测检验 在方程窗口点击在方程窗口点击 ForecastForecast 可以得到 可以得到 Y Y 在样本期的模拟预测值 设预测变量名在样本期的模拟预测值 设预测变量名 为为 YFYF 20 在命令窗口在输入以下命令 GENR ER 1 yf y 100 计算相对误差 SHOW Y YF ER 显示误差 21 PLOT Y YF 绘制拟合预测图 如下 根据显示的计算结果图看 预测的相对误差都在 3 以内 而且从拟合图可 以看出 模型不仅对各个实际值的拟合优度较高 而且还很好的描述地区生产 总值的起伏波动情况 因此 所建立的模型可以如实地反映地区生产总值的变 动规律 九 模型分析九 模型分析 根据所建立的计量模型 影响地区生产总值的主要因素是从各个因素的 t 检 验来看 各因素影响的重要程度依次是货物和服务净出口 现价 X1 居民消费 水 现价 X2 资本形成总额 现价 X3 这与理论分析和经验判断相一致 十 结论与建议十 结论与建议 通过以上分析 我们可以看到 对于设定的模型中 存在多重共线性 当 经过修正 已经是模型具有较好的代表性 实际上 此模型与江苏省历年来经 济的飞速增长现象是相符的 随着经济的发展 带动了消费水平提高 从而影 响了江苏地区的经济 净出口的持续增加 也显著影响了江苏地区的生产总值 另外 资本投入在国内生产总值中也具有举足轻重的地位 才能使产业结构得 到优化 经济得到健康稳定的发展 那么 从江苏的 GDP 发展状况来看 我们对于重庆市今后的发展 可以 的到怎样的启示呢 首先 江苏必须继续优化自己的产业结构 就现在来说 必须大力发展基础产业 结合经济持续发展提供保障 其次 要充分利用国家 22 总体战略的时机和国家对特别的优惠政策 努力发展第三产业 吸引更多的外 资来源 最后 江苏应该利用自己独到的区位优势来巩固经济成果 十一 原始数据十一 原始数据 指标 支出法国内生产总值 现 价 货物和服务净出口 现价 居民消费水平 现价 资本形成总额 现价 地区江苏省江苏省江苏省江苏省 频度年年年年 单位亿元亿元元亿元 20008553 69798 1938734044 78 20019456 84921 7141244393 21 200210606 85996 2747174808 67 200312442 87776 4552886182 38 200415003 6818 6359707957 76 200518305 661454 4671639313 16 200621645 0