计量经济学讲解习题(二)

计量经济学练习题 二 计量经济学练习题 二 一 单选题一 单选题 1 根据样本资料建立某消费函数如下 其中 C 为 消费 x 为收入 虚拟变量 所有参数均检验显著 则城镇家 庭的消费函数为 A B C D 2 如果某个结构方程是恰好识别的 估计其参数可用 A 最小二乘法 B 极大似然法 C 广义差分法 D 间接最小二乘法 3 某商品需求函数为 其中 y 为需求量 x 为价格 为了考虑 地区 农村 城市 和 季节 春 夏 秋 冬 两个因素的影响 拟 引入虚拟变量 则应引入虚拟变量的个数为 A 2 B 4 C 5 D 6 4 消费函数模型 其中 y 为消费 x 为收入 该模型中包含了几个 质的影响因素 A 1 B 2 C 3 D 4 5 同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D 平行数据 6 判断模型参数估计量的符号 大小 相互之间关系的合理性属于 准则 A 经济计量准则 B 经济理论准则 C 统计准则 D 统计准则和经济理论准则 7 对于模型 为了考虑 地区 因素 北方 南方 引入 2 个虚拟变量形成截距变动模型 则会产生 A 序列的完全相关 B 序列的不完全相关 C 完全多重共线性 D 不完全多重共线性 8 简化式模型是用所有 作为每个内生变量的解释变量 A 外生变量 B 先决变量 C 虚拟变量 D 滞后内生变量 9 联立方程模型中 如果某一个方程具有一组参数估计量 则该方程为 A 不可识别 B 恰好识别 C 过度识别 D 模型可识别 10 如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量 则这个方程 A 恰好识别 B 不可识别 C 过度识别 D 不确定 11 对于联立方程模型 若在第 1 个方程中被解释变量为 解 释变量全部为先决变量 在第 2 个方程中被解释变量为 解释变量中除了作 为第 1 个方程被解释变量的内生变量外 全部为先决变量 第 3 个方程 依 次类推 这类模型称为 A 结构式模型 B 简化式模型 C 递归系统模型 D 经典模型 12 对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类 即 A 间接最小二乘法和系统估计法 B 单方程估计法和系统估计法 C 单方程估计法和二阶段最小二乘法 D 工具变量法和间接最小二乘法 13 如果某个结构方程是恰好识别的 估计其参数可用 A 最小二乘法 B 极大似然法 C 广义差分法 D 间接最小二乘法 14 联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程 又可适用于过度识别的 结构方程的单方程估计方法是 A 狭义的工具变量法 B 间接最小二乘法 C 二阶段最小二乘法 D 简化式方法 15 戈德菲尔德 匡特检验法可用于检验 A 异方差性 B 多重共线性 C 序列相关 D 设定误差 16 若回归模型中的随机误差项存在异方差性 则估计模型参数应采用 A 普通最小二乘法 B 加权最小二乘法 C 广义差分法 D 工具变量法 17 如果回归模型中的随机误差项存在异方差 则模型参数的普通最小二乘估 计量 A 无偏且有效 B 无偏但非有效 C 有偏但有效 D 有偏且非有效 18 若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关 则估计模型 参数应采用 A 普通最小二乘法 B 加权最小二乘法 C 广义差分法 D 工具变量法 19 用于检验序列相关的 DW 统计量的取值范围是 A 0 DW 1 B 1 DW 1 C 2 DW 2 D 0 DW 4 20 在给定的显著性水平之下 若 DW 统计量的下和上临界值分别为 dL 和 du 则当 dL DW du 时 可认为随机误差项 A 存在一阶正自相关 B 存在一阶负相关 C 不存在序列相关 D 存在序列相关与否不能断定 21 某企业的生产决策是由模型描述 其中为产量 为 价格 又知 如果该企业在期生产过剩 决策者会削减 期的产量 由此 判断上述模型存在 A 异方差问题 B 序列相关问题 C 多重共线性问题 D 随机解释变量问题 22 用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为 此 估计量为 A 有偏 有效的估计量 B 有偏 无效的估计量 C 无偏 无效的估计量 D 无偏 有效的估计量 23 如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时 最常用的估计方 法是 A 普通最小二乘法 B 加权最小二乘法 C 差分法 D 工具变量法 24 下图中 所指的距离是 A 随机误差项 B 残差 C 的离差 D 的离差 25 要使模型能够得出参数估计量 所要求的最小样本容量为 A n k 1 B n k 1 C n 30 D n 3 k 1 26 总体平方和 TSS 残差平方和 RSS 与回归平方和 ESS 三者的关系是 A RSS TSS ESS B TSS RSS ESS C ESS RSS TSS D ESS TSS RSS 27 设为回归模型中的参数个数 包括截距项 n 为样本容量 ESS 为残差 平方和 RSS 为回归平方和 则对总体回归模型进行显著性检验时构造的 F 统 计量为 A B C D 28 双对数模型中 参数的含义是 A X 的相对变化 引起 Y 的期望值绝对量变化 B Y 关于 X 的边际变化 C X 的绝对量发生一定变动时 引起因变量 Y 的相对变化率 D Y 关于 X 的弹性 29 计量经济模型分为单方程模型和 A 随机方程模型 B 行为方程模型 C 联立方程模型 D 非随机方程模型 30 假定月收入水平在 1000 元以内时 居民边际消费倾向维持在某一水平 当 月收入水平达到或超过 1000 元时 边际消费倾向将明显下降 则描述消费 C 依收入 I 变动的线性关系宜采用 A B C D D 同上 31 当模型中第 i 个方程是不可识别的 则该模型是 A 可识别的 B 不可识别的 C 过度识别 D 恰好识别 32 在下列模型中投资函数的识别情况是 A 不可识别 B 恰好识别 C 过度识别 D 不确定 33 对于联立方程模型 若在第 1 个方程中被解释变量为 解 释变量全部为先决变量 在第 2 个方程中被解释变量为 解释变量中除了作 为第 1 个方程被解释变量的内生变量外 全部为先决变量 第 3 个方程 依 次类推 这类模型称为 A 结构式模型 B 简化式模型 C 递归系统模型 D 经典模型 34 能同时对联立方程的全部方程进行估计 同时得到所有方程的参数估计量 的方法是 A 单方程估计方法 B 系统估计方法 C 有限信息估计方法 D 二阶段最小二乘法 35 间接最小二乘法只适用于 的结构方程的参数估计 A 恰好识别 B 过度识别 C 不可识别 D 充分识别 36 可以用于联立计量模型方程间误差传递检验的统计量是 A 均方百分比误差 B F 检验统计量 C 均方根误差 D 模型内生变量的预测值与实际观测值之间的相对误差 37 在线性回归模型中 若解释变量和的观测值成比例 既有 其中为非零常数 则表明模型中存在 A 方差非齐性 B 多重共线性 C 序列相关 D 设定误差 38 在多元线性回归模型中 若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近 于 1 则表明模型中存在 A 多重共线性 B 异方差性 C 序列相关 D 高拟合优度 39 如果回归模型中的随机误差项存在异方差 则模型参数的普通最小二乘估 计量 A 无偏且有效 B 无偏但非有效 C 有偏但有效 D 有偏且非有效 二 多项选择题二 多项选择题 1 下列哪些变量属于先决变量 A 内生变量 B 随机变量 C 滞后内生变量 D 外生变量 E 工具变量 2 针对存在异方差现象的模型进行估计 下面哪些方法可能是适用的 A 加权最小二乘法 B 工具变量法 C 广义差分法 D 广义最小二乘法 E 普通最小二乘法 3 设为回归模型中的参数个数 包括截距项 则总体线性回归模型进行显 著性检验时所用的 F 统计量可表示为 A B C D E 4 回归平方和是指 A 被解释变量的观测值 Y 与其平均值的离差平方和 B 被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和 C 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D 解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小 5 可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量 A 外生经济变量 B 外生条件变量 C 外生政策变量 D 滞后被解释变量 E 内生变量 6 在存在异方差时 如果采用 OLS 法估计模型参数 那么参数估计量是 1 无偏的 2 有偏的 3 不是有效的 4 是有效的 5 参数的 显著性检验失去意义 6 参数的显著性检验仍有意义 7 预测仍然有意 义 8 预测失效 7 随机方程包含 四种方程 A 行为方程 B 技术方程 C 经验方程 D 制度方程 E 统计方程 8 一个完备的结构式模型的矩阵表示为 A B C D E F G 9 下列宏观经济计量模型中消费函数所在方程 即第二个方程 的类型为 A 技术方程式 B 制度方程 C 恒等式 D 行为方程 E 结构式方程 F 随机方程 G 线性方程 H 包含有随机解释变量的方程 10 序列相关性的检验方法有 A 戈里瑟检验 B 冯诺曼比检验 C 回归检验 D DW 检验 11 DW 检验是用于下列哪些情况的序列相关检验 A 高阶线性自相关形式的序列相关 B 一阶非线性自回归形式的序列相关 C 正的一阶线性自回归形式的序列相关 D 负的一阶线性自回归形式的序列相关 12 检验多重共线性的方法有 A 等级相关系数法 B 戈德菲尔德 匡特检验法法 C 工具变量法 D 判定系数检验法 E 差分法 F 逐步回归法 13 选择作为工具变量的变量必须满足以下条件 A 与所替代的随机解释变量高度相关 B 与所替代的随机解释变量无关 C 与随机误差项不相关 D 与模型中其它解释变量不相关 以避免出现多重共线性 14 调整后的多重可决系数的正确表达式有 A B C D E 15 设为回归模型中的参数个数 包括截距项 则总体线性回归模型进行 显著性检验时所用的 F 统计量可表示为 A B C D E 16 在多元线性回归分析中 修正的可决系数与可决系数之间 A B C 只能大于零 D 可能为负值 三 名词解释三 名词解释 1 结构式模型 2 简化式模型 3 参数关系体系 4 计量经济学 5 正规方程组 6 多重共线性 7 异方差 四 判断题四 判断题 1 存在完全多重共线性时 模型参数无法估计 2 在存在自相关的情况下 普通最小二乘法 OLS 估计量是有偏的和无效的 3 如果存在异方差 通常使用的 检验和检验是无效的 4 当模型存在高阶自相关时 可用 D W 法进行自相关检验 5 当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时 D W 检验就不适用了 6 DW 值在 0 和 4 之间 数值越小说明正相关程度越大 数值越大说明负相关 程度越大 7 假设模型存在一阶自相关 其他条件均满足 则仍用 OLS 法估计未知参数 得到的估计量是无偏的 不再是有效的 显著性检验失效 预测失效 8 检验主要是用于检验模型中是否存在异方差性的 9 如果存在异方差 通常使用的 t 检验和 F 检验是无效的 10 在存在异方差情况下 常用的 OLS 法总是高估了估计量的标准差 11 Gold Quandt 检验是检验模型异方差的有效方法之一 12 当存在序列相关时 OLS 估计量是有偏的并且也是无效的 13 逐步回归法是解决模型自相关性的基本方法 五 综合题五 综合题 1 有如下一个回归方程 共 95 个样本点 DW 0 95 写出 D W 检验法的步骤 并根据给出的数值 判断该模型是否存在自相关性 2 在做下列假设检验时 你需引入多少虚拟变量 1 一年中的 12 个月呈现季节趋势 seasonal patterns 2 一年中的双月呈现季节趋势 3 以企业研发支出 R D 占销售额的比重为被解释变量 以企业销售额与 利润占销售额的比重为解释变量 一个容量为 32 的样本企业的估计结果如 下 1 37 0 22 0 046 其中括号中为系数估计值的标准差 1 解释的系数 如果增加 10 估计会变化多少个百分点 这在 经济上是一个很大的影响吗 2 针对 R D 强度随销售额的增加而提高这一备择假设 检验它不随而变化 的假设 分别在 5 和 10 的显著性水平上进行这个检验 3 利润占销售额的比重对 R D 强度是否在统计上有显著的影响 4 设某饮料的需求 Y 依赖于收入 X 的变化外 还受 地区 农村 城市 因素影响其截距水平 季节 春 夏 秋 冬 因素影响其截距和斜率 试分析确定该种饮料需求的线性回归模型 5 度将下列非线性函数模型线性化 S 型函数 6 设模型 12 13 1 12 13 2 其中和为外生变量 请判别方程组的可识别性 7 某地区通过一个样本容量为 722 的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方 程为 R2 0 214 式中 edu 为劳动力受教育年数 sibs 为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数 medu 与 fedu 分别为母亲与父亲受到教育的年数 问 1 若 medu 与 fedu 保持不变 为了使预测的受教育水平减少一年 需要 sibs 增加多少 2 请对 medu 的系数给予适当的解释 3 如果两个劳动力都没有兄弟姐妹 但其中一个的父母受教育的年数为 12 年 另一个的父母受教育的年数为 16 年 则两人受教育的年数预期相差多少 8 在一项调查大学生一学期平均成绩 与每周在学习 睡觉 娱乐 与其他各种活动 所用时间的关系的研究中 建立如下回归模型 如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数 168 问 保持其他变量不变 而改变其中一个变量