计量经济学试题与答案修改

1 计量经济学计量经济学 复习资料复习资料 第一章第一章 绪绪 论论 一 填空题 一 填空题 1 计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的 数量关系 为内容 的分支学科 挪威经济学家弗里希 将计量经济学定义为 经济理论 统计学 数学 三者的结合 2 数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的 理论 关系 用 确定 性的数学方程加以描述 计量经济模型揭示经济活动中各因素 之间的 定量 关系 用 随机 性的数学方程加以描述 3 经济数学模型是用 数学方法 描述经济活动 第一章第一章 绪绪 论论 4 计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同 可以分为 理论 计量经济学和 应用 计量经济学 5 计量经济学模型包括 单方程模型 和 联立方程模型 两大类 6 建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作 即选择变量 确定变 量之间的数学关系 拟定模型中待估计参数的取值范围 7 确定理论模型中所包含的变量 主要指确定 解释变量 8 可以作为解释变量的几类变量有 外生经济 变量 外生条件 变量 外生政策 变量和 滞后被解释 变量 9 选择模型数学形式的主要依据是 经济行为理论 10 研究经济问题时 一般要处理三种类型的数据 时间序列 数据 截 面 数据和 虚变量 数据 11 样本数据的质量包括四个方面 完整性 可比性 准确性 一致 性 2 12 模型参数的估计包括 对模型进行识别 估计方法的选择 和软件的 应用等内容 13 计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是 经济意义检验 统计检验 计量经济学检验和 预测检验 14 计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的 异方差 检验 序列相关 检验 解释变量的 多重共线性 检验 15 计量经济学模型的应用可以概括为四个方面 即 结构分析 经济预 测 政策评价 检验和发展经济理论 16 结构分析所采用的主要方法是 弹性分析 乘数分析 和 比较静力分 析 二 单选题 二 单选题 1 计量经济学是一门 B 学科 A 数学 B 经济 C 统计 D 测量 2 狭义计量经济模型是指 C A 投入产出模型 B 数学规划模型 C 包含随机方程的经济数学模型 D 模糊数学模型 3 计量经济模型分为单方程模型和 C A 随机方程模型 B 行为方程模型 C 联立方程模型 D 非随机方程模型 4 经济计量分析的工作程序 B A 设定模型 检验模型 估计模型 改进模型 B 设定模型 估计参数 检验模型 应用模型 C 估计模型 应用模型 检验模型 改进模型 D 搜集资料 设定模型 估计参数 应用模型 5 同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为 B A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D 平行数据 3 6 样本数据的质量问题 可以概括为完整性 准确性 可比性和 B A 时效性 B 一致性 C 广泛性 D 系统性 7 有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据 估计生产函数模型 然后用 该模型预测未来煤炭行业的产出量 这是违反了数据的 A 原则 A 一致性 B 准确性 C 可比性 D 完整性 8 判断模型参数估计量的符号 大小 相互之间关系的合理性属于 B 准则 A 经济计量准则 B 经济理论准则 C 统计准则 D 统计准则和经济理论准则 9 对下列模型进行经济意义检验 哪一个模型通常被认为没有实际价值的 B A 消费 收入 i C i I8 0500 B 商品需求 收入 价格 di Q i I8 010 i P9 0 C 商品供给 价格 si Q i P75 0 20 D 产出量 资本 劳动 i Y 6 0 65 0 i K 4 0 i L 10 下列模型中没有通过经济意义检验的是 C A 其中为第 年城镇居民储蓄增加额 为第 年 tt XY12 0 0 112 t Y t t X t 城镇居民可支配收入总额 B 其中为第 年农村居民储蓄余额 为第 年 tt XY30 0 0 4432 t Y t t X t 农村居民可支配收入总额 C 其中为第 年社会消费品零售总额 ttt XXY 21 12 1 24 0 0 8300 t Y t 为第 年居民收入总额 为第 年全社会固定资产投资总额 t X1 t t X2 t D 其中为第 年农业总产值 tttt XXXY 321 21 0 05 0 24 0 78 0 t Y t 为第 年粮食产量 为第 年农机动力 为第 年受灾面积 t X1 t t X2 t t X3 t 4 第二章第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 上 单方程计量经济学模型理论与方法 上 一 填空题 一 填空题 1 与数学中的函数关系相比 计量经济模型的显著特点是引入随机误差项 包含了丰富的内容 主要包括四方面在解释变量中被忽略掉的因素的影uu 响 变量观测值的观测误差的影响 模型关系的设定误差的影响 其他随机因 素的影响 2 计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有零均值 同方差 无自相关 解释变量与随机误差项相互独立 或者解释变量为非随机变量 3 被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差 称为 随机 i Y YE 误差项 被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差 称为 i Y i Y 残差 4 对线性回归模型进行最小二乘估计 最小二乘准则是 XY 10 2 10 22 min minminXYYYe 5 高斯 马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中 普通最小二乘估计 量具有 有效性或者方差最小性 的特性 并由此才使最小二乘法在数 理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用 6 普通最小二乘法得到的参数估计量具有 线性 无偏性 有效性 统计性质 7 对于 在给定置信水平下 减小的置信区间的途径 iii XXY 22110 2 主要有提高样本观测值的分散度 增大样本容量 提高模型的拟合优度 8 对包含常数项的季节 春 夏 秋 冬 变量模型运用最小二乘法时 如 果模型中需要引入季节虚拟变量 一般引入虚拟变量的个数为 3 个 9 对计量经济学模型作统计检验包括 拟合优度检验 检验 方程的显著性检验 检验 变量的显著性检验 检验 10 总体平方和 TSS 反映 被解释变量观测值与其均值 之离差的 5 平方和 回归平方和 ESS 反映了 被解释变量其估计值与其均值 之离差的平方和 残差平方和 RSS 反映了 被解释变量观测值与其估计值 之差的平方和 11 方程显著性检验的检验对象是 模型中被解释变量与解释变量之间的 线性关系在总体上是否显著成立 12 对于模型 i 1 2 n 一般经 ikikiii XXXY 22110 验认为 满足模型估计的基本要求的样本容量为 n 30 或至少 n 3 k 1 13 对于总体线性回归模型 运用最小二 3322110 XXXY 乘法欲得到参数估计量 所要求的最小样本容量应满足 n 4 n 14 将非线性回归模型转换为线性回归模型 常用的数学处理方法有 直接 置换法 对数变换法和级数展开法 15 在计量经济建模时 对非线性模型的处理方法之一是线性化 模型 线性化的变量变换形式为 Y 1 Y X 1 X 变换后的模型形 X X Y 式为 Y X 16 在计量经济建模时 对非线性模型的处理方法之一是线性化 模型 线性化的变量变换形式为 Y ln Y 1 Y 变换后的模型形 X X e e Y 1 式为 Y X 17 在家庭对某商品的消费需求函数模型中加入虚拟变量 XY 10 反映收入层次差异 高 中 低 对消费需求的影响时 一般需要引入虚拟变 量的个数为 2 18 对于引入了反映收入层次差异 高 中 低 的虚拟变量的家庭收入 对某商品的消费需求函数模型 运用最小二乘法欲得 iiii DXY 210 到参数估计量 所要求的最小样本容量应满足 n 3n 19 对于总体线性回归模型 运用最小二乘法欲得到 iiii XXY 2211 参数估计量 所要求的最小样本容量应满足 n 2n 6 二 单选题 二 单选题 1 回归分析中定义的 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量 被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都为非随机变量 D 解释变量为随机变量 被解释变量为非随机变量 2 最小二乘准则是指使 达到最小值的原则确定样本回归方程 A B n t tt YY 1 n t tt YY 1 C D tt YY max 2 1 n t tt YY 3 下图中 所指的距离是 A 随机误差项 B 残差 C 的离差 D 的离差 i Y i Y 4 最大或然准则是从模型总体抽取该 n 组样本观测值的 最大的准则确 定样本回归方程 A 离差平方和 B 均值 C 概率 D 方差 5 参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有 的性质 i Y A 线性 B 无偏性 C 有效性 D 一致性 XY 10 Y i Y X 7 6 参数的估计量具备有效性是指 A B B 为最小为最小0 Var Var C D 为最小0 7 设为回归模型中的解释变量的数目 不包括截距项 则要使含有截 k 距项的模型能够得出参数估计量 所要求的最小样本容量为 A A n k 1 B n k 1 C n 30 D n 3 k 1 8 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 800 2 t e 估计用样本容量为 则随机误差项的方差估计量为 24 n t u A 33 33 B 40 C 38 09 D 36 36 9 最常用的统计检验准则包括拟合优度检验 变量的显著性检验和 A 方程的显著性检验 B 多重共线性检验 C 异方差性检验 D 预测检验 10 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是 A 总体平方和 B 回归平方和 C 残差平方和 11 总体平方和 TSS 残差平方和 RSS 与回归平方和 ESS 三者的关系是 A RSS TSS ESS B TSS RSS ESS C ESS RSS TSS D ESS TSS RSS 12 下面哪一个必定是错误的 A ii XY2 030 8 0 XY r B ii XY5 175 91 0 XY r C ii XY1 25 78 0 XY r D ii XY5 312 96 0 XY r 13 产量 X 台 与单位产品成本 Y 元 台 之间的回归方程为 8 这说明 XY5 1356 A 产量每增加一台 单位产品成本增加 356 元 B 产量每增加一台 单位产品成本减少 1 5 元 C 产量每增加一台 单位产品成本平均增加 356 元 D 产量每增加一台 单位产品成本平均减少 1 5 元 14 回归模型 i 1 25 中 总体方差未知 检验 iii XY 10 时 所用的检验统计量服从 0 10 H 1 11 S A B 2 2 n 1 nt C D 1 2 n 2 nt 15 设为回归模型中的参数个数 包括截距项 n 为样本容量 ESS 为残k 差平方和 RSS 为回归平方和 则对总体回归模型进行显著性检验时构造的 F 统计量为 A B 1 knESS kRSS F 1 1 knESS kRSS F C D ESS RSS F RSS ESS F 16 根据可决系数 R2与 F 统计量的关系可知 当 R2 1 时有 A F 1 B F 1 C F D F 0 17 线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数 即 i Y YXXX 1 所以是 A 随机变量 B 非随机变量 C 确定性变量 D 常量 18 由 可以得到被解释变量的估计值 由于模型中参数估计量的 00 XY 不确定性及随机误差项的影响 可知是 0 Y A 确定性变量 B 非随机变量 9 C 随机变量 D 常量 19 下面哪一表述是正确的 A 线性回归模型的零均值假设是指 iii XY 10 0 1 1 n i i n B 对模型进行方程显著性检验 即检验 iiii XXY 22110 F 检验的零假设是0 2100 H C 相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系 D 当随机误差项的方差估计量等于零时 说明被解释变量与解释变量 之间为函数关系 20 在双对数线性模型中 参数的含义是 XYlnln 101 A Y 关于 X 的增长量 B Y 关于 X 的发展速度 C Y 关于 X 的边际倾向 D Y 关于 X 的弹性 21 根据样本资料已估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归方程为 这表明人均收入每增加 人均消费支出将增加XYln75 0 00 2 ln A 2 B 0 2 C 0 75 D 7 5 22 半对数模型中 参数的含义是 XYln 101 A X 的绝对量变化 引起 Y 的绝对量变化 B Y 关于 X 的边际变化 C X 的相对变化 引起 Y 的期望值绝对量变化 D Y 关于 X 的弹性 23 半对数模型中 参数的含义是 XY 10 ln 1 A X 的绝对量发生一定变动时 引起因变量 Y 的相对变化率 B Y 关于 X 的弹性 C X 的相对变化 引起 Y 的期望值绝对量变化 D Y 关于 X 的边际变化 10 24 双对数模型中 参数的含义是 XYlnln 101 A X 的相对变化 引起 Y 的期望值绝对量变化 B Y 关于 X 的边际变化 C X 的绝对量发生一定变动时 引起因变量 Y 的相对变化率 D Y 关于 X 的弹性 25 以下选项中 正确表达了序列相关的是 A B 0 ji Cov ji 0 ji Cov ji C D 0 ji XXCovji 0 ji XCov ji 26 已知不含截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 800 2 t e 估计用样本容量为 则随机误差项的方差估计量为 C 24 n t u A 33 33 B 40 C 38 09 D 36 36 27 下图中 所指的距离是 C A 随机误差项 B 残差 C 的离差 D 的离差 i Y i Y 28 设某地区消费函数中 消费支出 Y 不仅与收入 X 有关 而且与消费者 的年龄构成有关 若将年龄构成分为小孩 青年人 成年人和老年人 4 个层次 假设边际消费倾向不变 考虑上述年龄构成因素的影响时 该消费函数引入虚 拟变量的个数为 C A 1 个 B 2 个 C 3 个 D 4 个 29 对于含有截距项的计量经济模型 若想将含有 m 个互斥类型的定性因 素引入到模型中 则应该引入虚拟变量个数为 B XY 10 Y i Y X 11 A m B m 1 C m 1 D m k 第二章第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 下 单方程计量经济学模型理论与方法 下 一 填空题 一 填空题 1 在多元线性回归模型中 解释变量间呈现线性关系的现象称为 多重共 线性 问题 给计量经济建模带来不利影响 因此需检验和处理它 2 检验样本是否存在多重共线性的常见方法有 判定系数检验法 和逐步回归法 3 处理多重共线性的方法主要有两大类 排除引起共线性的变量 差分法 4 普通最小二乘法 加权最小二乘法都是 广义最小二乘法 的特 例 5 随机解释变量与随机误差项相关 可表示为 i X 0 i XE 6 工具变量法并没有改变原模型 只是在原模型的参数估计过程中用工具 变量 替代 随机解释变量 7 对于模型 i 1 2 n 若用工具 ikikiii XXXY 22110 变量代替其中的随机解释变量 则采用工具变量法所得新的正规方程组仅Z 2 X 仅是将原正规方程组中的方程用 ikikiiii XXXXXY 2221102 方程 代替 而其他方程则保 ikikiiii ZXXXZY 22110 持不变 8 狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下 有偏 大样本下 渐近无偏 9 对于线性回归模型 i 1 2 n ikikiii XXXY 22110 12 其矩阵表示为 若用工具变量代替其中的随机解释变量 则NXBY Z 2 X 采用工具变量法所得参数估计量的矩阵表示为 YZXZB 1 其中被称为 工具变量矩阵 Z 10 以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在 异方差 11 以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存 在 序列相关 二 单选题 二 单选题 1 在线性回归模型中 若解释变量和的观测值成比例 既有 1 X 2 X 其中为非零常数 则表明模型中存在 B ii kXX 21 k A 方差非齐性 B 多重共线性 C 序列相关 D 设定误差 2 在多元线性回归模型中 若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接 近于 1 则表明模型中存在 A A 多重共线性 B 异方差性 C 序列相关 D 高拟合优度 3 戈德菲尔德 匡特检验法可用于检验 A A 异方差性 B 多重共线性 C 序列相关 D 设定误差 4 若回归模型中的随机误差项存在异方差性 则估计模型参数应采用 B A 普通最小二乘法 B 加权最小二乘法 C 广义差分法 D 工具变量法 5 如果回归模型中的随机误差项存在异方差 则模型参数的普通最小二乘 估计量 B A 无偏且有效 B 无偏但非有效 C 有偏但有效 D 有偏且非有效 13 6 设回归模型为 其中 则的最有效估计量 iii uXY ii XuVar 2 为 C A B 2 X XY 22 XXn YXXYn C D X Y X Y n 1 7 对于模型 如果在异方差检验中发现 iii XY 10 2 ii XVar 则用权最小二乘法估计模型参数时 权数应为 D A B i X i X C D i X 1 i X 1 8 若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关 则估计模 型参数应采用 C A 普通最小二乘法 B 加权最小二乘法 C 广义差分法 D 工具变量法 9 用于检验序列相关的 DW 统计量的取值范围是 D A 0 DW 1 B 1 DW 1 C 2 DW 2 D 0 DW 4 10 已知 DW 统计量的值接近于 2 则样本回归模型残差的一阶自相关系数 近似等于 A A 0 B 1 C 1 D 0 5 11 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于 1 则 DW 统计量近似 等于 D A 0 B 1 C 2 D 4 12 在给定的显著性水平之下 若 DW 统计量的下和上临界值分别为 dL和 du 则 当 dL DW du时 可认为随机误差项 D 14 A 存在一阶正自相关 B 存在一阶负相关 C 不存在序列相关 D 存在序列相关与否不能断定 13 某企业的生产决策是由模型描述 其中为产量 ttt PS 10t S 为价格 又知 如果该企业在期生产过剩 决策者会削减 期的产量 t P1 t t 由此判断上述模型存在 B A 异方差问题 B 序列相关问题 C 多重共线性问题 D 随机解释变量问题 14 对于模型 若存在序列相关 同时存在异方差 即有NXY 则广义最小二乘法随机误差项方差 0 NE 2 NNENNCov 协方差矩阵可表示为 这个矩阵是一个 D nnnn n www www 21 11211 A 退化矩阵 B 单位矩阵 C 长方形矩阵 D 正方形矩阵 15 用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为 YXXX 1 11 此估计量为 D A 有偏 有效的估计量 B 有偏 无效的估计量 C 无偏 无效的估计量 D 无偏 有效的估计量 16 采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差 协方差矩阵 这就需要对原模型首先采用 C 以求得随机误差项的近似估NXY 计量 从而构成矩阵 的估计量 A 一阶差分法 B 广义差分法 C 普通最小二乘法 17 如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时 最常用的估计 方法是 D A 普通最小二乘法 B 加权最小二乘法 15 C 差分法 D 工具变量法 18 在下图 a b c d e 中 为解释变量 e 为相对应的残差 图形X E 表明随机误差项的方差随着解释变量的增加而呈 U 性变化 五 分析题五 分析题 3 根据我国 1985 2001 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出 资料 按照凯恩斯绝对收入假说建立的消费函数计量经济模型为 消费性支出 城镇居民人均 875 5 422 137 09 127 772 0 可支配收入 城镇居民人均 999 0 2 R 9 51 ES205 1 DW16151 F t e 283 0 9 451 103 5 871 0 可支配收入 城镇居民人均 634508 0 2 R3540 ES91 1 DW04061 26 F 1 解释模型中 137 422 和 0 772 的意义 2 简述什么是模型的异方差性 3 检验该模型是否存在异方差性 4 根据我国 1978 2000 年的财政收入和国内生产总值的统计资料 YX 可建立如下的计量经济模型 XY 1198 0 6477 556 16 2 5199 22 7229 0 9609 731 2086 516 3338 0 3474 2 RES FWD 请回答以下问题 1 何谓计量经济模型的自相关性 2 试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向 为什么 3 自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响 临界值 24 1 L d43 1 U d 第四章第四章 联立方程计量经济学模型理论与方法联立方程计量经济学模型理论与方法 一 填空题 一 填空题 1 在联立方程结构模型中一个随机变量可能在结构方程中是因变量 而在 另一个结构方程中又是解释变量 于是造成 随机解释变量问题 违背了 OLS 的基本假定 2 在联立方程模型中 内生变量 既可作为被解释变量 又可以在不同 的方程中作为解释变量 3 在完备的结构式模型中 独立的结构方程的数目等于 内生变量的数目 每个 内生 变量都分别由一个方程来描述 4 在联立方程结构模型中 模型中的结构方程可以分类为随机方程和 恒 等方程 在对模型结构式进行识别时 只需要识别前一种方程 5 如果某一个随机方程具有 一 组参数估计量 称其为恰好识别 如果 某一个随机方程具有 多 组参数估计量 称其为过渡识别 6 联立方程计量经济学模型的估计方法有 单方程 估计方法与 系统 估计方法两大类 7 单方程估计方法按其原理又分为两类 以最小二乘法为原理的经典方法 和 有限信息估计方法 8 二阶段最小二乘法是 间接最小二乘法 和 工具变量法 的结合 17 9 联立方程计量模型在完成估计后 还需要进行检验 包括 单方程 检验 和 方程系统 检验 10 联立方程计量模型的系统检验主要有 拟合效果 检验 预测性能检 验 方程间误差传递检验和样本点间误差传递检验 11 在联立方程计量经济学模型的单方程估计方法中 参数估计量 为 狭义工具变量 估计方法的结果 100 1 0000 0 0 YXXXYXX B 为 间接最小二乘 估计方法的结果 1 1 00 0 0 YXXYX B 二阶段最小二乘 估计方法的结果 100 1 000 0 0 0 YXYXYXY B 12 将下面的二阶段最小二乘法和间接最小二乘法的参数估计结果等价的证 明补齐 证 显然只需证明 00 1 000 0 XYXYXYXXYX 1 00 两端同时左乘 则有 00 XY X 00 XY X 00 1 000 0 XYXYXY X 两端同时右乘 则有 00 XY 00 XY X 00 XY X 二 单选题 二 单选题 1 B 是具有一定概率分布的随机变量 它的数值由模型本身决定 A 外生变量 B 内生变量 C 先决变量 D 滞后变量 2 在联立计量模型中 被认为是具有一定概率分布的随机变量是 A A 内生变量 B 外生变量 18 C 虚拟变量 D 先决变量 3 先决变量是 A 的合称 A 外生变量和滞后内生变量 B 内生变量和外生变量 C 外生变量和虚拟变量 D 解释变量和被解释变量 4 生产函数是 C A 恒等式 B 制度方程式 C 技术方程 D 定义方程 5 结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程 在结构方程中 解释变 量可以是先决变量 也可以是 C A 外生变量 B 滞后变量 C 内生变量 D 外生变量和内生变量 6 简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为 B A 外生变量和内生变量的函数关系 B 先决变量和随机误差项的函数模型 C 滞后变量和随机误差项的函数模型 D 外生变量和随机误差项的函数模型 7 简化式模型是用所有 B 作为每个内生变量的解释变量 A 外生变量 B 先决变量 C 虚拟变量 D 滞后内生变量 8 简化式参数反映其对应的解释变量对被解释变量的 B A 直接影响 B 直接影响与间接影响之和 C 间接影响 D 直接影响与间接影响之差 9 当模型中第 i 个方程是不可识别的 则该模型是 B A 可识别的 B 不可识别的 C 过度识别 D 恰好识别 10 如果一个模型中的 B 随机方程都是可以识别的 则认为该联立方程 模型系统是可以识别的 A 一个 B 所有 C 二个 D 三个或以上 19 11 在一个结构式模型中 假如有个结构方程需要识别 其中个方程过n 1 n 渡识别 个方程恰好识别 个方程不可识别 2 n 3 n 321 nnn 则该联立方程模型是 C nnnn 321 A 过度识别 B 恰好识别 C 不可识别 D 部分不可识别 12 如果联立方程中一个随机方程具有多组参数估计量 则称该随机方程为 C A 不可识别 B 恰好识别 C 过度识别 13 联立方程模型中 如果某一个方程具有一组参数估计量 则该方程为 B A 不可识别 B 恰好识别 C 过度识别 D 模型可识别 14 如果联立方程模型中两个结构方程的统计形式完全相同 则下列结论成 立的是 C A 二者之一可以识别 B 二者均可以识别 C 二者均不可识别 D 不确定 15 如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量 则这个方程 B A 恰好识别 B 不可识别 C 过度识别 D 不确定 16 表示模型系统中先决变量的个数 含常数项 表示第 个方程中先k i ki 决变量的个数 含常数项 表示第 个方程中内生变量的个数当识别的阶条 i gi 件为 则表示 B 1 ii gkk A 第 个方程恰好识别 B 第 个方程不可识别 ii C 第 个方程过度识别 D 第 个方程具有唯一统计形式 ii 20 17 下面有关联立方程计量模型的哪一说法是错误的 B A 在联立方程模型中 内生变量受模型中的其他内生变量和前定变量 的影响 同时又影响其他内生变量 B 结构参数一定是从简化式参数计算而来的 C 模型的简化式是从模型的结构式导出的 D 联立方程模型的任何一种估计方法 均要求被估计的模型系统是可 识别的 18 在下列模型中投资函数的识别情况是 C 定义方程 税收函数 投资函数 消费函数 tttt ttt ttt tttt GICY YT YI TYC 10 110 210 A 不可识别 B 恰好识别 C 过度识别 D 不确定 19 对于联立方程模型 若在第 1 个方程中被解释变量为 NXBY 1 Y 解释变量全部为先决变量 在第 2 个方程中被解释变量为 解释变量中除了 2 Y 作为第 1 个方程被解释变量的内生变量外 全部为先决变量 第 3 个方程 1 Y 依次类推 这类模型称为 C A 结构式模型 B 简化式模型 C 递归系统模型 D 经典模型 20 对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类 即 B A 间接最小二乘法和系统估计法 B 单方程估计法和系统估计法 C 单方程估计法和二阶段最小二乘法 D 工具变量法和间接最小二乘法 21 能同时对联立方程的全部方程进行估计 同时得到所有方程的参数估计 量的方法是 B A 单方程估计方法 B 系统估计方法 C 有限信息估计方法 D 二阶段最小二乘法 21 22 如果某个结构方程是恰好识别的 估计其参数可用 D A 最小二乘法 B 极大似然法 C 广义差分法 D 间接最小二乘法 23 联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程 又可适用于过度识别 的结构方程的单方程估计方法是 C A 狭义的工具变量法 B 间接最小二乘法 C 二阶段最小二乘法 D 简化式方法 24 间接最小二乘法只适用于 A 的结构方程的参数估计 A 恰好识别 B 过度识别 C 不可识别 D 充分识别 25 考察下述联立方程模型 Y1 a1Y2 b1 Z1 c1Z2 u 1 Y2 a2Y1 b2 Z3 u2 如果用工具变量法估计该模型的第一个方程 则最宜作为 Y2的工具变量的是 C A Z1 B Z2 C Z3 D 与 Y2高度相关的某一另外变量 26 间接最小二乘法也是一种 A A 工具变量法 B 结构式估计方法 C 简化式估计方法 27 可以用于联立计量模型方程间误差传递检验的统计量是 C A 均方百分比误差 B F 检验统计量 C 均方根误差 D 模型内生变量的预测值与实际观测值之间的相对误差