冒险实施SAP HANA 农夫山泉缘何做第一个“吃螃蟹”者？

查询同样的数据 用原来的数据库与 BI 组合需要 215 0 秒 用 HANA 和升级后的 BI 组合 一次查询只需 2 1 秒 二次查询则只需 1 8 秒 同样的报表展现原来需要 358 1 秒 而在 HANA 中只需要 16 8 秒 9 月 22 日 作为 SAP 内存计算产品 HANA 在全球第三个 亚太区第一个上线的企业 农夫山泉股份有限公司信息部总监胡健在上线仪式上非常镇静地描述了以上惊人的数据 作为 HANA 的第一个 吃螃蟹 者 农夫山泉已经感受了 HANA 这只 螃蟹 的鲜美 海量数据下不得不做的选择海量数据下不得不做的选择 我们只是做了一件满足企业业务需求的事情 胡健告诉记者 即使不用 HANA 我们也要用替代的解决方案 胡健认为 有些 CIO 还对 HANA 持观望态度 可能是因为他 们所在企业的需求还没有农夫山泉那么迫切 农夫山泉有点甜 的广告词在我国市场已经深入人心 伴随而来的是农夫山泉业务 的飞速发展 在农夫山泉实施 HANA 前 农夫山泉行销中心的负责人对胡健说 农夫山泉的 IT 系统未来要支撑千亿元销售额的数据 作为知名的消费品企业 农夫山泉年销售额近百亿元 在全国拥有七个生产基地 数 十家工厂 300 多个办事处和 100 多万客户 业务涉及生产 销售 计划 调度 物流 市场营销等多个方面 对企业的综合管理和整体运营能力提出了很高的要求 同时 作为一个快速消费品行业企业 数据的应用对于农夫山泉来说非常重要 企业 高管需要实时 准确的数据作为依据来对变化万千的市场做出准确的判断 并据此进行科 学的决策 而当时农夫山泉的团队却面临着 IT 系统难以忍受的 OLAP 联机分析处理 效率 数据 展现速度越来越慢 数据运算速度难以忍受 数据更新周期太长 胡健介绍 农夫山泉在 2004 年开始上线 SAP ERP 系统 R3 当时农夫山泉采用传统的数据仓库来进行数据展示 但是到了 2008 年 快速发展的农夫山泉的数据规模变得非常大 数据处理 展现效率不尽 如人意 为此 农夫山泉做了一个 OLAP 系统 但三年后 这个解决方案又开始出现问题 首先 数据展现速度变得越来越慢 因为农夫山泉数据量变得越来越大一个分销表就 超过了 1 亿条记录 而且这些记录以每年四五千万条的速度递增 这是因为农夫山泉采用 移动解决方案后 移动终端的数据都集中在该表中 其次 数据运算速度也让人无法忍受 胡健举例说 当时系统计算一次运费就需要花 费大概 24 小时 再比如说 在月底财务部门结账时 库存报表迟迟出不来 导致库房发不 出货来 已经开始影响业务的正常运行 而且 采用传统的 ETL 数据抽取 转换 装载 农夫山泉的分析系统数据基本上一 天才能更新一次 而作为一个快速消费品企业 农夫山泉希望能够实时看到数据变化 并 据此做出决策 此外 胡健希望能够将数据展现时间缩短到 10 秒以内 而采用传统的数据仓库模式 有些报表需要 30 分钟才能展现出来 胡健需要一个能够应对海量数据的挑战 实现高效的逻辑运算 实时的数据分析以及 快速的数据展现的解决方案 与此同时 胡健深知 农夫山泉不能在 5 年以后等销售额达到千亿元才去改变 而是 要提前行动起来 保证建设的 IT 系统在 5 年内都有效 容量大只是一方面 速度快才是 决定性的 胡健认为 海量数据应该让用户快速查询到 为企业高管进行科学决策提供 支持 才真正有意义 为此 胡健和他的 IT 团队研究了很多产品 最后他们把目标锁定在 SAP 推出不久的 HAHA 胡健认为 HANA 是一个完善的数据库产品 就是为了满足企业实时业务分析需求而 产生的 作为一种海量数据实时分析工具 HANA 能够在不改变现有 IT 信息系统架构的前提下 实时分析来自几乎任何数据源的海量数据 提高计算速度 从而降低总体拥有成本 大幅 提升用户应对市场变化的能力 摸索形成摸索形成 HANAHANA 解决方案解决方案 业务上的海量数据快速分析需求和 HANA 能够带来的海量数据快速分析能力共同作用 使得农夫山泉成为 HANA 的第一个 吃螃蟹 者 他们在采用 HANA 的同时将原来的 BI 系统 SAP BO3 升级为 SAP BO4 项目在今年 7 月初启动 期间我们没有任何前辈的经验可借鉴 靠的是英文资料 以及不断地与 SAP 员工进行交流和知识分享 知识整合 作为一个先行者 农夫山泉取 得今天的成功并不容易 因为 HANA 是一个全新的产品 即使在 SAP 中国内部 全方位了解 HANA 如何实施的人 也几乎没有 胡健和他的 IT 团队能做的是 认真查看 SAP 的在线帮助 所幸的是 作为 SAP HANA 在中国的第一个客户 农夫山泉得到了 SAP 的全力支持 胡 健他们在遇到不同领域的问题时 可以方便地去咨询 SAP 相应的顾问或者技术人员 得到 他们解决问题的建议 然后 他们不断去试验这些建议能否解决问题 最终将所有问题的 解决方案整合起来写成文档 形成一个 HANA 的解决方案 胡健介绍 农夫山泉的 HANA 项目实施分成两个阶段 第一个阶段 他们没有打破原来 的架构 只是把 Oracle 的数据集市 Data Mart 到 BO 上展现的链条打乱 通过数据服务 Data Service 把数据集市中的数据抽取到 HANA 中去 通过 BO4 在门户上呈现 这个过程 可以解决两个问题 其一 实现了数据的快速展现 其二 在 HANA 中做一些逻辑计算 解 决了一些逻辑计算在传统数据仓库中受限的问题 这样 数据的运算速度得到了大大提高 但是这仍然不能实现数据分析的实时性 所 以在第二步 农夫山泉将这个架构进行延伸 用 HANA 替代传统的数据集市 将其作为分析 系统的数据库 真正解决了数据不能实时更新 分析的问题 作为 HAHA 的第一个 吃螃蟹 者 我们在过程中遇到了各种各样的问题 我不去回 避这些问题 这些问题基本上属于小问题 大的方向是没有问题的 胡健认为 任何软 件产品都要通过应用 升级不断完善 研发部门在研发时考虑得不够全面很正常 做第一 个 吃螃蟹 者是否存在风险 关键是要看与之配合的厂商能否及时改善产品 并且将改 善结果作为补丁进行发布 体验难以想象的快速体验难以想象的快速 事实证明 胡健的 险 冒得非常值得 胡健指出 他们测试后发现 HANA 的应用表 现惊人 凸显了诸多优势 第一 实现了快速的数据展现 据测试 与上一版本的 Oracle DM 数据集市 和 SAP Business Objects 3 0 组合的商业智能报表展现方案相比 SAP HANA 和 Business Objects 4 0 组合要快 25 30 倍 第二 形成了强大逻辑计算能力 同样一段逻辑计算 Oracle DM 和 SAP Business Objects 3 0 组合需要 215 秒 而 SAP HANA 和 Business Objects 4 0 组合第一次只需要 2 1 秒 第二次约 1 8 秒 速度提高了约 150 倍 胡健介绍 他们测试了 120 多张已经上线的 报表 基本上速度提升 100 150 倍 而且胡健指出 越是复杂的运算 HANA 的逻辑运算 能力就越突出 他举例说 SAP HANA 和 Business Objects 4 0 组合只用了 46 秒就完成原 来需要 24 小时才能完成的逻辑计算 第三 实现了数据的实时 同步 采用传统的数据库时 因为数据从业务系统抽取到 分析系统需要花费一些时间 所以一般企业都选择半夜抽取数据 一天抽取一次 导致分 析系统中的数据不能实时 而作为快消品企业 农夫山泉希望能够实时看到自身以及竞争 对手的经营状况 从而进行及时 合理的决策 胡健介绍 HANA 中的 SLT 技术使得数据从 业务系统中转换到 HANA 中时基本上没有任何延迟 此外 胡健指出 HANA 可以作为传统数据库被外部调用或作为 SOA 接口部署 而且 HANA 还提供列存储与行存储的快速转变 如果农夫山泉的竞争对手知道 农夫山泉在进行促销的时候 很多高管可以实时了 解促销情况 并且实时做出决策 他们肯定要坐不住了 SAP 解决方案和架构部总经理 张志琦说 而农夫山泉作为第一个 吃螃蟹 者 已经拥有了先行优势 胡健透露 农夫山泉预计在 10 月底与 SAP 进一步深化合作 推出基于 SAP HANA 的移 动商务解决方案 第一个第一个 螃蟹螃蟹 怎么吃怎么吃 不做第一个 吃螃蟹 者已经被很多 CIO 视为金科玉律 因为新技术 新产品往往伴 随着风险 不稳定和难实施 但是农夫山泉股份有限公司信息部总监胡健却反其道而行 除了此次成为 SAP HANA 的 全球第三个 亚太第一个用户以外 胡健还有很多第一次 吃螃蟹 的经历 那么 做第一个 吃螃蟹 者真的充满风险吗 不做第一个在情理中不做第一个在情理中 大部分 CIO 不愿意做第一个 吃螃蟹 者 是在情理中的 因为一方面新技术可能导 致系统不稳定 另一方面新技术会加大项目实施风险 众所周知 软件要通过应用不断完善才能成熟起来 新技术往往伴随着应用的不稳定 以微软操作系统为例 微软操作系统的每个新版本 都会在推出后的一段时间不断发现漏 洞 不断打补丁 才会慢慢成熟 应用软件存在同样的问题 而对于企业用户来说 系统 的稳定性至关重要 在实施时 第一个用户没有成功的经验可以借鉴 因而增加了实施的难度 他们也不 能指望借助第三方咨询实施公司的力量 因为他们在这方面也缺乏经验 因此胡健说 比 起农夫山泉 第二个 第三个实施 HANA 的用户实施起来要容易多了 因为他们有了一整套 的经验可以借鉴 做第一个做第一个 吃螃蟹吃螃蟹 者好处多者好处多 但是这些问题 并没有吓倒胡健 胡健经常是各种新技术 新产品的第一个 吃螃蟹 者 SAP 并购 Business Objects 后两家产品整合后不久 他就大胆采用 Business Objects 的 BI 产品 还没有人敢用 SAP 的 e HR 解决方案时 他就开始应用 e HR 因为在胡健看来 做第一个 吃螃蟹 者也有很多好处 首先 可以成为新技术 新产品的受益者 对于胡健来说 这是第一位的 正如胡健 所言 他只是想找一个合适的解决方案 没想到在业界引起那么大的轰动 成为全球第三 个 亚太第一个成功上线 SAP HANA 的用户 他的这一举措 使得农夫山泉较早地感受到了 内存计算技术所带来的对海量数据进行快速运算 快速展现的价值 确实解决了其因为数 据量过大导致数据运算 展现过慢而影响业务的问题 并且为其支撑未来业务的快速发展 打下了基础 说到第一个 吃螃蟹 的好处 不能不提珠江啤酒 002461 股吧 作为国内流程制造 业中第一个实施 ERP 的企业 珠江啤酒实施过程非常坎坷连续两次上线 涉及 5 家咨询顾 问 多次陷入模块整合僵局 但是珠江啤酒的付出取得了巨大的收获利用信息技术将原来 的管理金字塔体系彻底打破 形成扁平架构 实现了信息资源共享 有效堵塞了管理漏洞 此外 作为新技术 新产品的第一个使用者 其实施应用的成败备受关注 原厂商往 往对其予以格外的关照 以保证项目的成功实施 就拿农夫山泉的 HANA 项目来说 作为 HANA 这个被认为是革命性产品在亚太区的第一个用户 其成败备受关注 SAP 也势必投入 尽可能多的资源来保证项目的成功 在上线仪式上记者了解到 SAP 卓越中心和售前团队 SAP 价值工程和 SAP 中国研究院都参与了项目的实施 在原型阶段 卓越中心 售前团队 和农夫山泉组成了一个团队 共同摸索出一条可行的 HANA 实施制度 价值工程团队在最初 的导入阶段为农夫山泉提出了架构建议和总体方案目标 SAP 中国研究院为农夫山泉提供了 各种技术支持 并将农夫山泉的一些需求提交到 SAP 总部予以解决 值得一提的是 SAP 全球 CTO Vishal Sikka 还亲临农夫山泉指导实施 SAP 解决方案和架构部总经理张志琦介绍 SAP 自 1995 年进入中国市场开始就培养一 些 灯塔 用户 他们会比一般用户投入更多资源来保证项目的成功 他指出 农夫山泉 就属于 SAP 的 灯塔 客户 项目成功的四个保障项目成功的四个保障 世界上没有解决不了的问题 是农夫山泉 CIO 胡健的信条 这也是他为什么敢于尝 试各种新技术的主要原因 当然在具体的实施过程中 胡健手中握着很多王牌才真正给了他底气 第一 农夫山泉本身的 SAP 顾问团队技术能力都很强 这次农夫山泉实施 SAP HANA 甚至没有邀请第三方的顾问公司来帮他们做 一方面是因为顾问公司本身对 HANA 的了解还 不多 另一方面是因为农夫山泉自身的 SAP 顾问团队较强 第二 在实施 HANA 之前 农夫山泉就基本上靠自身的力量实施了 Business Objects BO3 农夫山泉的 IT 团队几乎人人都会用 BO3 来做报表 因此当他们在实施 SAP HANA 过 渡到 BO4 时过程就非常顺利 第三 农夫山泉的 IT 队伍中有强大 DBA 数据库管理员 团队 农夫山泉有 6 个 DBA 长 期从事