兰州理工大学毕业设计-LTE网络下载速率的提升办法

摘要近年来移动用户对高速率数据业务的要求，LTE 系统设计之初，其目标和需求就非常明确：降低时延、提高用户传输数据速率、提高系统容量和覆盖范围、降低运营成本。LTE(Long Term Evolution)是指 3GPP 组织推行的蜂窝技术在无线接入方面的最新演进，对应核心网的演进就是 SAE（System Architecture Evolution） 。本文主要分析如何提高 LTE 网络下载速率。下载率异常主要有吞吐率偏低和吞吐率波动（掉坑、裂缝）两种表现。解决办法主要是进行 LTE 速率优化。关键词：长期演进；下行吞吐率；优化；电平值AbstractIn recent years, users of high-speed mobile data services requirements, LTE system design at the beginning, its goals and needs is very clear: to reduce latency and improve the user data transfer rate, improve system capacity and coverage and reduce operating costs. LTE (Long Term Evolution) is the latest evolution of the 3GPP cellular organization implementing the wireless access technology, the core network is evolved corresponding to SAE (System Architecture Evolution).This paper mainly analyzes how to improve LTE network download speeds. Download anomalies are mainly low throughput and throughput fluctuations (out pits, cracks) in two forms. The main solution is optimized.Key words:LTE ;DL Throughput ;Optimization;RSRP目录第 1 章 LTE 产生的背景与技术支持 .11.1 LTE 所产生的市场背景 .11.2 LTE 所采用关键技术 .21.2.1 采用 OFDM 技术 .21.2.2 采用 MIMO(MultipleInput Multiple Output)技术 .31.2.3 调度和链路自适应 .41.2.4 小区干扰控制 .41.3 基本物理层技术 .4第 2 章 基础知识 .62.1 基本概念 .62.1.1 吞吐量相关指标定义 .62.1.2 各层开销分析 .62.1.3 吞吐量计算 .82.1.4 单 UE 理论峰值吞吐量 .92.2 影响吞吐量的相关因素 .102.2.1 下行吞吐率基本影响因素 .102.3 工具简介 .11第 3 章 基本分析方法 .123.1 下行吞吐量基本分析方法 .12第 4 章 LTE 网络工程优化测量指标及常见问题汇总 .144.1 测试指标 .144.2 单小区性能测试部分内容 .154.2.1 单小区性能测试 .154.2.2 全网覆盖测试 .154.2.3 网络质量测试 .154.3 测试标准和方法 .164.3.1 空口参数查看 .164.3.2 网络性能指标 .164.4 吞吐率问题空口侧定位方法 .164.5 常见优化方法 .194.5.1 优化覆盖 .194.5.2 MSG3 受限的优化方法 .194.5.3 Preamble 的优化 .19第 5 章 深入分析方法 .205.1 下行吞吐量深入分析 .205.1.1 下行吞吐量 .205.1.2 单用户峰值吞吐率 .205.1.3 分配 RB 数少/DL Grant 不足 .215.1.4 MCS 偏低/波动 .225.1.5 多用户小区吞吐率低问题 .23第 6 章 优化 .256.1 下行吞吐量 .256.1.1 问题分析 .256.1.2 解决措施 .256.1.3 Probe 使用过程 .266.1.4 后台 Assistant 使用教程 .306.2 优化案例 .356.2.1 在排洪南路南面路段无主服务小区存在弱覆盖现象，SINR 偏低 .356.2.2 在洪山根东路西北路段 MOD3 干扰切换不及时，导致 SINR 偏低。 .36总结 .40参考文献 .41附录外文文献原文 .42Downlink Scheduling and Rate Capping for LTE-Advanced Carrier Aggregation .42附录 II 外文文献译文 .46下行链路调度和速率旋盖针对 LTE-Advanced 的载波聚合 .46致谢 .491第 1 章 LTE 产生的背景与技术支持1.1 LTE 所产生的市场背景随着 GSM 等移动网络在过去的 20 年中的广泛普及，全球语言通信业务获得了巨大的成就，目前，全球的语音用户已超过了 18 亿。同时，我们的通信习惯也从以往的点到点（Place to Place）演进到人与人。由于CDMA通信系统形成的特定历史背景，3G 所涉及的核心专利被少数公司持有，在IPR上形成了一家独大的局面。专利授权费用已成为厂家承重负担。可以说，3G厂商和运营商在专利问题上处处受到制肘，业界迫切需要改变这种不利局面。是由于近年来移动用户对高速率数据业务的要求，同时新型无线宽带接入系统的快速发展，如WiMax的出现，给3G系统设备商和运营商造成了很大的压力。面对高速发展的移动通信市场的巨大诱惑和大量低成本，高带宽的无线技术快速普及，众多非传统移动运营商也纷纷加入了移动通信市场，并引进了新的商业运营模式。大量的酒店、度假村、咖啡厅和饭馆等，由于本身业务激烈竞争的原因，提供免费WiFi 无线接入方式，通过因特网可以轻易的查询到这类信息。最近，网络服务提供商“SKYPE”更在这些免费的无线宽带接入基础上，新增了几乎免费的语音及视频通信业务。这些新兴力量给传统移动运营商带来了前所未有的挑战，加快现有网络演进，满足用户需求，提供新型业务成为在激烈的竞争中处于不败之地的唯一选择。与此同时，用户期望运营商提供任何时间任何地点不低于1Mbps的无线接入速度，小于20ms 的低系统传输延迟，在高移动速率环境下的全网无缝覆盖。而最重要的一点是能被广大用户负担得起的廉价终端设备和网络服务。这些要求已远远超出了现有网络的能力，寻找突破性的空中接口技术和网络结构看来是势在必行。与WiFi 和WiMAX 等无线接入方案相比，WCDMA/HSDPA 空中接口和网络结构过于复杂，虽然在支持移动性和QoS 方面有较大优势，但在每比特成本、无线频谱利用率和传输时延等能力方面明显落后。根据3GPP 标准组织原先的时间表，4G 最早要在2015 年才能正式商用，在这期间传统电信设备商和运营商将面临前所未有的挑战。用户的需求、市场的挑战和IPR 的制肘共同推动了3GPP 组织在4G 出现之前加速制定新的空中接口和无线接入网络标准。2004 年11 月，3GPP 加拿大多伦多“UTRAN演进”会议收集了无线接入网R6版本之后的演进意见，在随后的全体会议上，“UTRA 和UTRAN 演进”研究项目得到了二十六个组织的支持，并最终获得通过。这也表明了3GPP 组织运营商和设备商成员共同研究3G 技术演进版本的强烈愿望。显著的提高峰值传输数据速率，下行链路达到 100Mb/s，上行链路达到 50Mb/s；在保持2目前基站位置不变的情况下，提高小区边缘比特速率；显著的提高频谱效率，例如达到3GPP R6 版本的 24 倍；无线接入网的时延低于 10ms；显著的降低控制面时延（从空闲态跃迁到激活态时延小于 100ms（不包括寻呼时间） ） ；支持灵活的系统带宽配置，支持1.4MHz、3MHz、5MHz、10MHz、15MHz、20MHz 带宽，支持成对和非成对频谱；支持现有 3G系统和非 3G 系统与 LTE 系统网络间的互连互通； 更好的支持增强型 MBMS；系统不仅能为低速移动终端提供最优服务，并且也应支持高速移动终端，能为速度350km/h 的用户提供100kbps 的接入服务；实现合理的终端复杂度、成本、功耗；取消 CS 域，CS 域业务在 PS 域实现，如 VOIP。1.2 LTE 所采用关键技术1.2.1 采用 OFDM 技术OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）属于调制复用技术，它把系统带宽分成多个的相互正交的子载波，在多个子载波上并行数据传输；各个子载波的正交性是由基带 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)实现的。由于子载波带宽较小（15kHz ） ，多径时延将导致符号间干扰 ISI，破坏子载波之间的正交性。为此，在OFDM 符号间插入保护间隔，通常采用循环前缀 CP 来实现；下行多址接入技术 OFDMA，上行多址接入技术 SC-FDMA(Single Carrier-FDMA)。OFDM 也是一种频分复用的多载波传输方式，只是复用的各路信号(各路载波)是正交的。OFDM 技术也是通过串 /并转换将高速的数据流变成多路并行的低速数据流，再将它们分配到若干个不同频率的子载波上的子信道中传输。不同的是 OFDM 技术利用了相互正交的子载波，从而子载波的频谱是重叠的，而传统的 FDM 多载波调制系统中子载波间需要保护间隔，从而 OFDM 技术大大的提高了频谱利用率。OFDM 系统优点：（1）通过把高速率数据流进行串并转换，使得每个子载波上的数据符号持续长度相对增加，从而有效地减少由于无线信道时间弥散所带来地 ISI，进而减少了接收机内均衡器地复杂度，有时甚至可以不采用均衡器，而仅仅通过插入循环前缀地方法消除 ISI 的不利影响。（2）OFDM 技术可用有效的抑制无线多径信道的频率选择性衰落。因为 OFDM 的子载波间隔比较小，一般的都会小于多径信道的相关带宽，这样在一个子载波内，衰落是平坦的。进一步，通过合理的子载波分配方案，可以将衰落特性不同的子载波分配给同一个用户，这样可以获取频率分集增益，从而有效的克服了频率选择性衰落。（3）传统的频分多路传输方法是将频带分为若干个不相交的子频带来并行传输数据流，3各个子信道之间要保留足够的保护频带。而 OFDM 系统由于各个子载波之间存在正交性，允许子信道的频谱相互重叠，因此于常规的频分复用系统相比，OFDM 系统可以最大限度的利用频谱资源。（4）各个子信道的正交调制和解调可以分别通过采用 IDFT(Inverse Discrete Fourier Transform)和 DFT 实现，在子载波数很大的系统中，可以通过采用 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)和 FFT 实现，随着大规模集成电路技术和 DSP 技术的发展，IFFT 和 FFT 都是非常容易实现的。（5）无线数据业务一般存在非对称性，即下行链路中的数据传输量大于上行链路中的数据传输量，这就要求物理层支持非对称的高速率数据传输，OFDM 系统可以通过使用不同数量的子信道来实现上行和下行链路中不同的传输速率。OFDM 系统缺点：（1）易受频率偏差的影响。由于子信道的频谱相互覆盖，这就对他们之间的正交性提出了严格的要求，无线信道的时变性在传输过程中造成了无线信号频谱偏移，或发射机与接收机本地振荡器之间存在频率偏差，都会使 OFDM 系统子载波之间的正交性遭到破坏，导致子信道间干扰（ICI，Inter-Channel Interference） ，这种对频率偏差的敏感性是 OFDM 系统的主要缺点之一。（2）存在较高的峰值平均功率比。多载波系统的输出是多个子信道信号的叠加，因此如果多个信号的相位一致时，所得到的叠加信号的瞬时功率就会远远高于信号的平均功率，导致较大的峰值平均功率比（PAPR，Peak-to-Average power Ratio） ，这就对发射机内放大器的线性度提出了很高的要求，因此可能带来信号畸变，使信号的频谱发生变化，从而导致各个子信道间的正交性遭到破坏，产生干扰，使系统的性能恶化。1.2.2 采用 MIMO(MultipleInput Multiple Output)技术LTE 下行支持 MIMO 技术进行空间维度的复用。空间复用支持单用户 SU-MIMO(Single-User-MIMO)模式或者多用户 MU-MIMO (Multiple-User-MIMO)模式。SU-MIMO 和 MU-MIMO 都支持通过 Pre-coding 的方法来降低或者控制空间复用数据流之间的干扰，从而改善 MIMO 技术的性能。SU-MIMO 中，空间复用的数据流调度给一个单独的用户，提升该用户的传输速率和频谱效率。MU-MIMO 中，空间复用的数据流调度给多个用户，多个用户通过空分方式共享同一时频资源，系统可以通过空间维度的多用户调度获得额外的多用户分集增益。受限于终端的成本和功耗，实现单个终端上行多路射频发射和功放的难度较大。因此，LTE 正研究在上行采用多个单天线用户联合进行 MIMO 传输的方法，称为 Virtual-MIMO。调度器将相同的时频资源调度给若干个不同的用户，每个用户都采用单天线方式发送数据，4系统采用一定的 MIMO 解调方法进行数据分离。采用 Virtual-MIMO 方式能同时获得 MIMO增益以及功率增益（相同的时频资源允许更高的功率发送） ，而且调度器可以控制多用户数据之间的干扰。同时，通过用户选择可以获得多用户分集增益。1.2.3 调度和链路自适应LTE 支持时间和频率两个维度的链路自适应，根据时频域信道质量信息对不同的时频资源选择不同的调制编码方式。功率控制在 CDMA 系统中是一项重要的链路自适应技术，可以避免远近效应带来的多址干扰。在 LTE 系统中，上下行均采用正交的 OFDM 技术对多用户进行复用。因此，功控主要用来降低对邻小区上行的干扰，补偿链路损耗，也是一种慢速的链路自适应机制。1.2.4 小区干扰控制LTE 系统中，系统中各小区采用相同的频率进行发送和接收。与 CDMA 系统不同的是，LTE 系统并不能通过合并不同小区的信号来降低邻小区信号的影响。因此必将在小区间产生干扰，小区边缘干扰尤为严重。为了改善小区边缘的性能，系统上下行都需要采用一定的方法进行小区干扰控制。目前正在研究方法有：（1）干扰随机化：被动的干扰控制方法。目的是使系统在时频域受到的干扰尽可能平均，可通过加扰，交织，跳频等方法实现；（2）干扰对消：终端解调邻小区信息，对消邻小区信息后再解调本小区信息，或利用交织多址 IDMA 进行多小区信息联合解调；（3）干扰抑制：通过终端多个天线对空间有色干扰特性进行估计和抑制，可以分为空间维度和频率维度进行抑制。系统复杂度较大，可通过上下行的干扰抑制合并 IRC 实现；（4）干扰协调：主动的干扰控制技术。对小区边缘可用的时频资源做一定的限制。这是一种比较常见的小区干扰抑制方法。1.3 基本物理层技术在基本的物理层技术中，E-NodeB 调度、链路自适应和混合 ARQ（HARQ ）继承了HSDPA 的策略，以适应基于数据包的快速数据传输。对于下行的非MBMS 业务，E-NodeB 调度器在特定时刻给特定UE 动态地分配特定的时频域资源。下行控制信令通知分配给UE 何种资源及其对应的传输格式。调度器可以即时地从多个可选方案中选择最好的复用策略，例如子载波资源的分配和复用。这种选择资源块和确定如何复用UE 的灵活性，可以极大地影响可获得的调度性能。调度和链路自适应以及HARQ 的关系非常密切，因为这3 者的操作是在一起进行的。决定如何分配和复用方式的依据包括以下一些：QoS 参数、在E-NodeB 中准备调度的数据量、UE报告的信道质量指5示（CQI）、UE 能力、系统参数如带宽和干扰水平，等等。链路自适应即自适应调制编码，可以在共享信道上应用不同的调制编码方式适应不同的信道变化，获得最大的传输效率。将编码和调制方式变化组合成一个列表，E-NodeB 根据UE 的反馈和其他一些参考数据，在列表中选择一个调制速率和编码方式，应于层2 的协议数据单元，并映射到调度分配的资源块上。上行链路自适应用于保证每个UE 的最小传输性能，如数据速率、误包率和响应时间，而获得最大化的系统吞吐量。上行链路自适应可以结合自适应传输带宽、功率控制和自适应调制编码的应用，分别对频率资源、干扰水平和频谱效率这3 个性能指标做出最佳调整。为了获得正确无误的数据传输，LTE 仍采用前向纠错编码（FEC）和自动重复请求（ARQ ）结合的差错控制，即混合ARQ（HARQ）。 HARQ 应用增量冗余（IR）的重传策略，而chase 合并（CC ）实际上是IR 的一种特例。为了易于实现和避免浪费等待反馈消息的时间，LTE 仍然选择N 进程并行的停等协议（SAW），在接收端通过重排序功能对多个进程接收的数据进行整理。HARQ 在重传时刻上可以分为同步HARQ 和异步HARQ 。同步HARQ意味着重传数据必须在UE 确知的时间即刻发送，这样就不需要附带HARQ 处理序列号，比如子帧号。而异步HARQ 则可以在任何时刻重传数据块。从是否改变传输特征来分，HARQ 又可以分为自适应和非自适应两种。目前来看，LTE 倾向于采用自适应的、异步HARQ 方案。与CDMA 不同，OFDMA 无法通过扩频方式消除小区间的干扰。为了提高频谱效率，也不能简单地采用如GSM 中复用因子为3 或7 的频率复用方式。因此，在LTE 中，非常关注小区间干扰消减技术。小区间干扰消减途径有3 种，即干扰随机化、干扰消除和干扰协调/避免。另外，在基站采用波束成形天线的解决方案也可以看成是下行小区间干扰消减的通用方法。干扰随机化可以采用如小区专属的加扰和小区专属的交织，后者即为大家所知的交织多址（IDMA）；此外，还可采用跳频方式。干扰消除则讨论了采取如依靠UE 多天线接收的空间抑制和基于检测/相减的消除方法。而干扰协调/避免则普遍采取一种在小区间以相互协调来限制下行资源的分配方法，如通过对相邻小区的时频域资源和发射功率分配的限制，获得在信噪比、小区边界数据速率和覆盖方面的性能提升。6第 2 章 基础知识2.1 基本概念2.1.1 吞吐量相关指标定义吞吐率定义：单位时间内下载或者上传的数据量；吞吐率公式：吞吐率= 下载上传数据量 / 统计时长；吞吐率主要通过如下指标衡量，不同指标的观测方法一致，测试场景选择和限制条件有所不同：（1）单用户峰值吞吐率：单用户峰值吞吐率以近点静止测试，信道条件满足达到 MCS最高阶以及 IBLER 为 0，进行 UDP/TCP 灌包，使用 RLC 层平均吞吐率进行评价。（2）单用户平均吞吐率：单用户平均吞吐率以移动测试(DT)时，进行 UDP/TCP 灌包，使用 RLC 层平均吞吐率进行评价。移动区域包含近点、中点、远点区域，移动速度最好30km/h 以内。（3）单用户边缘吞吐率：单用户边缘吞吐率是指移动测试，进行 UDP/TCP 灌包，对RLC 吞吐率进行地理平均，以两种定义分别记录边缘吞吐率。定义 1）以 CDF 曲线(Throughput vs. SINR ) 5的点为边缘吞吐率，此一般使用在连续覆盖下路测场景；定义 2）以 PL 为 120 定义为小区边缘，此时的吞吐率为边缘吞吐率；此处只定义 RSRP 边缘覆盖的场景，假定此时的干扰接近白噪声，此种场景类似于单小区测试。（4）小区峰值吞吐率：小区峰值吞吐率测试时，用户均在近点，信道质量满足达到最高阶 MCS，IBLER 为 0，采用 UDP/TCP 灌包；通过小区级 RLC 平均吞吐率观测。（5）小区平均吞吐率：小区平均吞吐率测试时，用户分布一般类似 1:2:1 分布（备注：用户分布根据运营商要求而不同） ，即近点 1 UE、中点 2UE、远点 1UE，其中近点/中点/远点定义为 RSRP-85dbm/-95dbm/-105dbm。采用 UDP/TCP 灌包，通过 M2000 跟踪的小区RLC 吞吐率观测得到。2.1.2 各层开销分析从协议栈的不同层上进行定义，相应就体现了不同层的吞吐率，从高层到底层主要的有：应用层速率、IP 层速率、PDCP 层速率、RLC 层速率、MAC 层速率、物理层速率。高层速率和底层速率之间，主要差别在于头开销、以及重传的差异，比如说 TCP 层的重传数据不会体现在应用层吞吐率上，但是会体现在底层的如物理层吞吐率上。用户面的协议栈参考图2-1：7图 2-1 上行用户面协议栈上层的数据到了底层之后，都会进行一层封装，从而增加了头开销，而在本层增加的头开销到了更底层的时候就又体现为数据量，应该计算入该层的吞吐量中，其各层吞吐率中包含的开销可以参考图 2-2：图 2-2 各层吞吐率示意图开销的比例和应用层的数据包大小相关的，应用层包字节越大，则头开销比例越小（暂不详细分析 RLC 层、MAC 层都可能存在的分片和级联） ，另外，在 LTE 中，MAC 层的传输块的大小是由 MCS 以及所分配的 RB 个数决定的，其变化的范围非常大 :R e l i a b l e , i n - o r d e r d e l i v e r yE x c h a n g i n g a n d m a n i p u l a t i n g f i l e sC R C , c h a n n e l c o d i n g , i n t e r l e a v i n g ,S c r a m b l i n g , m o d u l a t i o n , p r e - c o d i n gS c h e d u l i n g . p r i c e i t y h a n d l i n g S e g m ,A R Q e t cS e c u r i t yS e c u r i t y R O H CR O H CA d d r e s s i n g , d a t a g r a m e n c a p s u l a t i o nS e g m ,A R Q e t cM u l t i p i e o d n g H A R QF T PT C PI PP O C PR L CM A CR a d i o b e a r e r sL o g i c a l c h a n n e l sT r a n s p o r t c h a n n e l sP H Y L 1P h y s i c a l l a y e r T h r o u g h p u tT C P / U D P T h r o u g h p u tI P T h r o u g h p u tP O C P T h r o u g h p u tR L C T h r o u g h p u tM A C T h r o u g h p u tM A C h e a d e rR L C h e a d e rP O C P h e a d e rI P h e a d e rM A C h e a d e rT C P / U D P h e a d e rA p p l i c a t i o n h e a d e rA p p l i c a t i o n T h o u g h p u t8表 2-1 各层吞吐率示意图AM UMApplication package size X XTCP header size 20 20IP header size 20 20IP package Size X+40 X+40PDCP header size 2 2 or 1RLC header size 2 or more 1 or 2 or moreMAC header size 2 or 3 or more 2 or 3 or moreL1 package size X+46 (X+47 or more) X+45 (X+47 or more)Overhead (1 - app/L1) = 1- X/(X+46) = 1- X/(X+45)以下表格给出了，当各个协议层的包都是一一对应的情况下的头开销估计，即一个RLC SDU 对应一个 RLC PDU，一个 MAC SDU 对应一个 MAC PDU，另外PDCP/RLC/MAC 的头部都为 2 个字节时的开销计算，可以看到当应用层采用最大字节 1460的包时，协议栈的开销在 3.05%。当然在峰值测试时，RLC 层会做级联，多个 RLC 包映射为一个 MAC 包，开销有所降低。表 2-2 各个协议层一一对应的情况下的头开销估计App package size IP package size Protocol Overhead Efficiency L1 throughput60 100 43.40% 56.60% 106160 200 22.33% 77.67% 206360 400 11.33% 88.67% 406560 600 7.59% 92.41% 606960 1000 4.57% 95.43% 10061460 1500 3.05% 96.95% 15062.1.3 吞吐量计算峰值吞吐量计算方法。吞吐量取决于 MAC 层调度选择的 TBS，理论峰值吞吐量就是在一定条件下计算可以选择的最大 TBS，TBS 由 RB 数和 MCS 阶数查表得到，具体计算思路如下：（1）计算每个子帧最大可用的 RE 数。根据协议物理层时频资源分布，扣除每个子帧9里 PDCCH/PUCCH/PRACH、PBCH，SSS，PSS，CRS（对于 BF 还有 DRS）等开销。这些开销中，PBCH，SSS，PSS 是固定的；其它的开销要考虑具体的参数设置，比如 PDCCH 符号数，特殊子帧配比，CRS 映射到 2 端口还是 4 端口等。 （2）计算每个子帧可携带比特(bit)数：计算每个子帧可携带的比特数，可携带比特数可用 RE调制系数（QPSK 为2，16QAM 为 4，64QAM 为 6） 。 （3）选择合适的 TBS：依据可用的 RB 数选择满足 CR(码率)不超过 0.93 的最大的 TBS，CR = (TBS+CRC)/可携带比特数；如果 CR 超过0.93，MCS 就要降阶。根据协议， PHY 层会把超过 6144bits 的 TBS 进行分块，给每块加上 24bits 的 CRC，最后整个 TBS 还要加上一个 TB CRC。 （4）PHY 层吞吐量的计算：计算出每个子帧选择的 TBS 后，根据帧配比和特殊子帧配比累加各个子帧的 TBS+CRC，如果是双码字还要乘以 2，从而计算出最终 PHY 层吞吐量。2.1.4 单 UE 理论峰值吞吐量表 2-3 上行峰值吞吐量上行峰值速率 PUCCH RB Cat3 单用户峰值 Cat5 单用户峰值配比 0 4 14.3864 19.3576配比 1 6 8.3232 11.4304配比 2 8 4.0464 5.571210M 小区配比 5 8 1.908 2.6416配比 0 6 28.8496 36.0536配比 1 8 19.0624 24.0024配比 2 16 8.4392 11.431220M 小区配比 5 14 4.3816 5.9256表 2-4 特殊子帧配比下行理论峰值(Mbps)UE 能力 Cat1 Cat2 Cat3 Cat4 Cat5带宽 10M 20M 10M 20M 10M 20M 10M 20M 10M 20M配比 0 2.059 2.059 10.182 10.182 14.678 20.41 14.678 30.150 14.678 30.150配比 1 4.118 4.118 20.365 20.365 29.357 40.819 29.356 60.301 29.356 60.301配比 2 6.178 6.178 30.547 30.547 44.035 61.229 44.036 90.451 44.036 90.451配比 5 8.237 8.237 40.73 40.73 58.714 81.638 58.714 120.602 58.714 120.602上行峰值吞吐量（以 CFI=3，2T2R 为例） ，见表 2-3、2-4。102.2 影响吞吐量的相关因素2.2.1 下行吞吐率基本影响因素1下行调度基本过程:图 2-3 下行调度基本过程UE 在规定的上行 CQI、RI 反馈周期时，上报 CQI、RI（仅复用模式需上报） 、PMI（仅闭环时需上报） 。且在下行有 PDSCH 时，反馈 ACK/NACK。eNB 侧根 据实际资源情况和调度算法，给 UE 分配相应的上行资源，在 PDCCH 上下发DL Grant 和 PDSCH 给 UE。2影响下行吞吐率的基本因素（1）系统的不同带宽决定了系统的总 RB 数。带宽有 1.4MHZ、3 MHZ、5 MHZ、10 MHZ、15 MHZ、20 MHZ。表 2-5 系统带宽Channel bandwidth BWChannelMHz 1.4 3 5 10 15 20Transmission bandwidth configuration NRB 6 15 25 50 75 100（2） 数据信道可用带宽：公共信道的开销进一步决定了用户可以实际使用的资源，其中下行主要包括 PDCCH 和系统消息；（3）在计算单用户峰值时，在考虑用户可用带宽时，还需要考虑 UE 能力的限制，不同类型 UE 具备不同的上下行峰值速率。e N BT i m e D o m a i nC Q I / R I / P M I/ A C K / N A C KC Q I _ A d j u s tD L G r a n t +D L D a t aU EC Q I / R I / P M I/ A C K / N A C K11表 2-6 UE 能力限制UE Category Maximum number of DL-SCH TBsizes within a TTIMaximum number a DL-SCH TB sizes within a TTITotal number of soft channel bitsMaximum number of supported layers for spatial multiplexing in DLCategory 1 10296 10296 250368 1Category 2 51024 51024 1237248 2Category 3 102048 75376 1237248 2Category 4 150752 75376 1827072 2Category 5 302752 151376 3667200 4（4）编码速率限制：传输块的编码速率不能超过 0.93，这一点实际上限制了在某些场景下能够调度的最高 MCS 阶数。（5）信道条件：信道条件主要包含 RSRP，AVG SINR，信道相关性等参数，这些都会对实际的信号解调性能造成影响。如果 RSRP 过低，则可使用的有用信号的越低；如果AVG SINR 过低，则干扰信号强度较有用信号越大；而信道相关性会对 RANK 值计算造成影响：一般 MIMO 模式要求信道相关性低，而 BF 模式则要求信道相关性高，这些都将对解调性能造成较大影响。2.3 工具简介（1）Probe ：可以统计空口传输各层的速率，如