2012年考研数学三大纲.doc

2012考研数学三大纲及解析试卷满分为150分,考试时间为180分钟高等数学约56%线性代数约22%概率论与数理统计约22%单项选择题8小题,每小题4分,共32分填空题6小题,每小题4分,共24分解答题(包括证明题)9小题,共94分微积分一 函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则(不包含柯西极限存在准则？) 两个重要极限： 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。2. 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。3. 理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。5. 了解数列和函数极限（包括左极限与右极限）的概念。6. 了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法。7. 理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系。8. 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。9. 了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。本章考查焦点:1.极限的计算.2.函数连续性的性质及间断点的分类.二 一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值 考试要求1. 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程。2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数。3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数。4. 了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。5. 理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理，了解泰勒（Taylor）定理、柯西（Cauchy）中值定理，掌握这四个定理的简单应用。6. 会用洛必达法则求极限。7. 掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用。8. 会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间（a，b）内，设函数f(x)具有二阶导数。当时，f(x)的图形是凹的；当时，f(x)的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线。9. 会描绘简单函数的图形。本章考查焦点:1.洛必达法则求极限.2.导数的应用.三 一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿莱布尼茨（Newton Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1. 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分换元积分与分部积分法。2. 了解定积分的概念和基本性质及定积分中值定理，理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法。3. 会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题。4. 了解反常积分的概念，会计算反常积分。本章考查焦点:1.用积分表达和计算几何量和物理量.2.积分上限的函数的导数.3.积分中值定理.4.积分的计算.四 多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念 、基本性质与计算 无界区域上简单的反常二重积分考试要求1. 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。2. 了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。3. 了解多元函数偏导数和全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数。4. 了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格郎日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题。5. 了解二重积分的概念和基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算。本章考查焦点:1.多元复合函数的一阶、二阶偏导数.2.某些简单应用问题的最大值和最小值.3.二重积分的计算.五 无穷级数【原数学4新增加的内容，原数学3不变】考试内容常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式 考试要求1. 了解项级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念。2. 了解级数的基本性质及级数收敛的必要条件，掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法。3. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法。4. 会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域。5. 了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数。6. 了解 的麦克劳林（Maclaurin）展开式。本章考查焦点:1.函数的幂级数展开,级数的收敛性质.2.幂级数的和函数.六 常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理【原数学4新增加的内容，原数学3不变】二阶常系数齐次线性微分方程【原数学4新增加的内容，原数学3不变】及简单的非齐次线性微分方程【原数学4新增加的内容，原数学3不变】差分与差分方程的概念【原数学4新增加的内容，原数学3不变】差分方程的特解和通解【原数学4新增加的内容，原数学3不变】一阶常系数线性差分方程【原数学4新增加的内容，原数学3不变】微分方程的简单应用【原数学4新增加的内容，原数学3不变】考试要求1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。2. 掌握变量可分离的微分方程及、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。3. 会解二阶常系数齐次线性微分方程。4. 了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程。5. 了解差分与差分方程及其特解与通解等概念6. 了解一阶常系数线性差分方程的求解方法。7. 会用微分方程求解简单的经济应用问题。本章考查焦点:常微分方程的解法及简单应用.线性代数一 行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1. 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。2. 会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。本章考查焦点:很少直接考查行列式,总是蕴含在矩阵的有关问题中二 矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求1. 理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。2. 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。3. 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。4. 了解矩阵初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。5. 了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。本章考查焦点:矩阵的计算及其秩的计算方法、矩阵的逆.三 向量考试内容向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 考试要求1. 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。2. 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。3. 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。4. 理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。5. 了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法。本章考查焦点:向量组的线性相关性及线性表示.四 线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1. 会用克莱姆法则解线性方程组。2. 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。3. 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。4. 理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。5. 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。本章考查焦点:1.齐次线性方程组的基础解系和通解的计算.2非齐次线性方程组解的结构的应用.五 矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1. 理解矩阵的特征值和特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵的特征值和特征向量的方法。2. 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3. 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。本章考查焦点:1.矩阵特征值和特征向量的计算.2.将矩阵相似对角化.六 二次型考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1 了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念。2 了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形。3 理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。本章考查焦点:合同矩阵,正定矩阵,正定二次型.概率论与数理统计一、 随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1 了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。2 理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式。3 理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。本章考查焦点:1.全概率公式及贝叶斯公式2.概率及条件概率,古典型概率3.概率的基本公式二、 随机变量及其分布考试内容随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1 理解随机变量的概念，理解分布函数 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。2 理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握01分布、二项分布B（n,p）、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布P（）及其应用。3 掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4 理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U（a,b）、正态分布N（）、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布E（）的概率密度为5 会求随机变量函数的分布。本章考查焦点:几种基本的随机变量函数的性质、正态分布.三、 多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布考试要求1 理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质。2 理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。3 理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系。4 掌握二维均匀分布和二维正态分布N（，理解其中参数的概率意义。5 会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。本章考查焦点:二维随机变量的联合分布,边缘密度及条件密度的计算.四、 随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫不等式 矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1 理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。2 会求随机变量函数的数学期望。3 了解切比雪夫不等式. 【由08年的掌握调整为了解】本章考查焦点:随机变量的数字特征的计算.五、 大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫（Chebyshev）大数定律 伯努利（Bernoulli）大数定律 辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗拉普拉斯（De MoivreLaplace）定理 列维林德伯格（LevyLindberg）定理考试要求1 了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）2 了解棣莫弗拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。本章考查焦点:利用考试内容中的定律进行相关的近似计算.六、 数理统计的基本概念【原数学4新增加的内容，原数学3不变】考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 t分布 F分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2 了解产生变量、t变量和F变量的典型模式；了解标准正态分布、分布、t分布和F分布的上侧分位数，会查相应的数值表。3 掌握正态总体的样本均值、样本方差及样本矩的抽样分布。4 了解经验分布函数的概念和性质。本章考查焦点:判断统计量的分布类型,计算统计量的数字特征.七、 参数估计【原数学4新增加的内容，原数学3内容缩小，并完全去掉了假设检验】考试内容点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 考试要求1 了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。2 掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法。本章考查焦点:1.估计量的评判标准.2.区间估计的计算.最大似然估计和矩估计的计算.一、考研数学对知识和能力的要求 数学考试要求考生比较系统地理解数学的基本概念和基本理论，掌握数学解题的基本方法和基本技巧。考生应该具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力（五种能力）。而这一切必须经过长期的、艰苦的、不懈的努力才有可能得到。没有捷径可走！但是，一些好的策略和方法可以助你在这条路上加速前进，以更快的速度冲刺！坚持！二、考研数学复习策略1、读书要细腻由于数学考试重点考查考生的基本概念、基本理论、基本方法的掌握，所以考生应重视基础知识的掌握。考生应全面复习考纲要求的基础知识，通过一定量的习题巩固对基本概念及相关定理的理解，特别对定理的条件要熟练掌握，否则考试时你不能自觉使用，或容易用错。考试就是基本概念、基本理论、基本方法的灵活运用。例如：分段函数在分段点处的导数如何求，格林公式中的路径方向是怎样规定的？等等。认真！备考初期所用资料推荐： 高等数学上下册高等教育出版社出版，同济大学组编，第四版或第五版 线性代数高等教育出版社出版，同济大学组编，第三版或清华大学出版社出版，居余马主编第三版 概率论与数理统计高等教育出版社出版，浙江大学组编，第三版强化阶段所用资料推荐：常考题型及其解题方法技巧归纳华中科技大学出版社出版，毛纲源主编 2、做题要有质量数学中的题海无边，但题型是有限的。通过对典型题型的练习，掌握相应的解题方法，能迅速提高你的解题能力，节省考场上的宝贵时间。另外，大家应准确审题，一定要认真仔细。其中：极限，导数微分及应用包括中值定理，积分及应用部分，除对基本概念和基本理论的要求外其灵活性和技巧性是较强的。如果你没有遨游过题海或充分的准备，就很有可能会积分而积不出结果，会求极限但求出的结果不对。灵活！3、注意总结和交流经常进行自我总结，错题总结能逐渐提高解题能力。我们可以在学完每一章后，自己通过画图的形式回忆这章有哪些知识点，有哪些定理，他们之间有些什么联系，如何应用等；对做错的题分析一下原因：概念不清楚、定理用错了还是计算粗心？数学思维方法是数学的精髓，只有对此进行归纳、领会、应用，才能把数学知识与技能转化为分析问题、解决问题的能力，使解题能力“更上一层楼”。自己的问题对别人可能不是问题，通过交流和讨论快速解决，节省时间，提高效率。不耻下问！4、时间安排暑假前：复习大纲规定的全部内容。发现自己的薄弱。暑假：参加考研辅导班。你必收获颇丰。老师的解题思路和技巧是多年积累的精华，倾囊传授于你，考生在短期很难靠自己悟出。9-11月：强化复习，以做题为主。加强营养，夜战！(成功者，大多如此。)12月：一周两套模拟题，每套只连续做160分钟，不看任何参考资料。然后客观评价自己发现问题，立即解决、再战。1月：淡化考研，不要生病。成功是幸福的，跋涉是艰辛的！全国硕士研究生入学统一考试是为高等学校和科研机构招收硕士研究生而设置的。其中，英语实行全国统一考试。它的评价标准是高等学校非英语专业优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者具有一定的英语水平，有利于各高等学校和科研机构在专业上择优选拔。 一、评价目标:考生应掌握下列语言知识和技能： （一）语言知识 1. 语法知识:考生应能熟练地运用基本的语法知识。 本大纲没有专门列出对语法知识的具体要求，其目的是鼓励考生用听、说、读、写的实践代替单纯的语法知识学习，以求考生在交际中能更准确、自如地运用语法知识。 2. 词汇 考生应能掌握5500左右的词汇以及相关词组（点这里下载）。 英语语言的演化是一个世界范围内的动态发展过程，它受到当今科技发展和社会进步的影响。这意味着需要对本大纲词汇表不断进行研究和定期的修订。 此外，硕士研究入学英语考试是为非英语专业考生设置的。考虑到交际的需要，考生还应自行掌握涉及个人好恶、生活习惯、宗教信仰，以及本人工作或专业等方面的特殊词汇。 （二）语言技能 1. 阅读 考生应能读懂选自各类书籍和报刊的不同类型的文字材料（生词量不超过所读材料总词汇量的3%），还应能读懂与本人学习或工作有关的文献、技术说明和产品介绍等。对所读材料，考生应能：1) 理解主旨要义；2) 理解文中的具体信息；3) 理解文中的概念性含义；4) 进行有关的判断、推理和引申；5) 根据上下文推测生词的词义；6) 理解文章的总体结构以及单句之间、段落之间的关系；7) 理解作者的意图、观点或态度；8) 区分论点和论据。2. 写作 考生应能写不同类型的应用文，包括私人和公务信函、备忘录、摘要、报告等，以及一般描述性、叙述性、说明性或议论性的文章。写作时，考生应能：1) 做到语法、拼写、标点正确，用词恰当；2) 遵循文章的特定文体格式；3) 合理组织文章结构，使其内容统一、连贯；4) 根据写作目的和特定读者，恰当选用语域。考生应能掌握的语言技能包括听，说，读，写四种能力。但是由于听力能力和口语能力的考察在复试中进行，因此这里只列出读，写两种技能。指在书面和口语表达中根据不同的交际对象，所采用的话语方式，即正式、一般非正式的话语二、考试形式、考试内容与试卷结构 （一）考试形式 考试形式为笔试。考试时间为180分钟。满分为100分。 试卷分试题册和答题卡。答题卡分为答题卡1和答题卡2。考生应将145题的答案按要求填涂在答题卡1上，将4652题的答案写在答题卡2上。 （二）考试内容与试卷结构 试题分三部分，共52题，包括英语知识运用、阅读理解和写作。 第一部分 英语知识运用 该部分不仅考查考生对不同语境中规范的语言要素（包括词汇、表达方式和结构）的掌握程度，而且还考查考生对语段特征（如连贯性和一致性等）的辨识能力等。共20小题，每小题0.5分，共10分。 在一篇240280词的文章中留出20个空白，要求考生从每题给出的4个选项中选出最佳答案，使补全后的文章意思通顺、前后连贯、结构完整。考生在答题卡1上作答。 第二部分 阅读理解 该部分由A、B、C三节组成，考查考生理解书面英语的能力。共30小题，每小题2分，共60分。 A节（20题）：主要考查考生理解主旨要义、具体信息、概念性含义，进行有关的判断、推理和引申，根据上下文推测生词的词义等能力。要求考生根据所提供的四篇（总长度约为1600词）文章的内容，从每题所给出的4个选项中选出最佳答案。考生在答题卡1上作答。 B节（5题）：主要考查考生对诸如连贯性、一致性等语段特征以及文章结构的理解。本部分有3种备选题型。每次考试从这3种备选题型中选择一种进行考查。考生在答题卡1上作答。备选题型有：1） 本部分的内容是一篇总长度为500600词的文章，其中有5段空白，文章后有6-7段文字，要求考生根据文章内容从这6-7段文字中选择能分别放进文章中5个空白处的5段2） 在一篇长度约500600词的文章中，各段落的原有顺序已经被打乱，要求考生根据文章内容和结构将所列段落（7-8个）重新排序。其中有2-3个段落在文章中的位置已经给出。3） 在一篇长度为500词的文章的前或后有6-7段文字或6-7个概括句或小标题，这些文字或标题分别是对文章中某一部分的概括、阐述或举例。要求考生根据文章内容，从这6-7个选项中选出最恰当的5段文字或5个标题填入文章的空白处。C节（5小题）：主要考察考生准确理解概念或结构较复杂的英语文字材料的能力。要求考生阅读一篇约400词的文章，并将其中5个划线部分（约150词）译成汉语，要求疑问准确、完整、通顺。考生在答题卡2上作答。第三部分 写作该部分由A、B两节组成，考查考生的书面表达能力。总分30分。A节：考生根据所给情景写出一篇约100词（标点符号不计算在内）的应用性短文，包括私人和公务信函、备忘录、摘要、报告等。考生在答题卡2上作答。满分10分。B节：考生根据提示信息写出一篇160200词的短文（标点符号不计算在内）。提示信息的形式有主题句、写作提纲、规定情景、图、表等。考生在答题卡2上作答。满分20分。硕士研究生入学考试将英译汉试题作为阅读理解的一部分，其目的是测试考生根据上下文准确理解概念或复杂结构并用汉语正确予以表达的能力1、 准备计划第一遍从2009/2/9-2009/8/25,为期月6个月，要求所有教材过一遍，包括数学复习全书（本书约用两个半月的时间），将所有知识点有个全面的理解，对主要知识点能较熟练的运用，对于经济学专业课的知识点有较为清晰的认识，能明白其中的逻辑和思维，此次在学习复习全书的时候要做好笔记，一边下次学习时借鉴。第二遍从2009/9/1-2009/11/20,为期三个月左右，在全面理解大纲上的要求后，此次则是重点突破考点难点，将相关知识点串一遍，对整个只是框架和脉络有个更加清醒的认识，此次主要是在知识点突破的基础上和同学相互学习交流，并在学习的过程中适当的做些真题，发现不足，寻找经验，要多看原先的笔记。第三遍从2009/11/20-考试前两天，此次则是多做真题，查缺补漏，加深对知识点的记忆和理解，追求对其的灵活运用，要做到有条理，不能拘泥于一点，要有全局的眼光去安排学习时间管理的7条致命的禁忌最常见的是:迷惑，犹豫不决，精力分散，拖拉，躲避，中断和完美主义。 第一，迷惑。我的目标是什么？没有为以后几个月和以后几年作出计划可能是时间管理中最大的错误。有一个对话是这样的：“请你告诉我我应该往哪里走？”“这要看你去哪里。”“不管去哪里都行”“那么你随便走哪条路都行。”许多考生在决定考什么专业上要花掉几个月的时间。有的人甚至到报考时还不知道报什么学校什么专业。 第二，犹豫不决：我应该做什么？这是第二个主要错误：犹豫不决，不能做需要作出的决定。这就好像鸵鸟，对不愉快的事情不理睬，躲到沙堆里。这个暗藏的敌人意味着我们对某一任务不是一次完成，而是要花很多的时间。它使我们的惶恐和恐惧更加严重。这是因为拖延决定是容易的，但不做决定是不容易的。它还在那里等着，即使在完成别的工作时它仍在脑海的某一部位活跃着。犹豫不决让我们无法集中精力，无法放松，无法创造。它还可能成为其他问题的根源，如逃避责任。 第三，精力分散：精神和体力的超负荷。精力分散是企图做超出需要的甚至超出可能的事情。过多的精力分散会引出无效的问题解决，无法集中精力，对最简单的工作也缺乏动机。企图在各方面都做工作就会使身体产生疲劳。 第四，拖延：可以等到明天。拖延是时间的窃贼，是时间管理中的最重要的罪恶。拖延的定义是把某一时间能够做好的事情拖到以后。有三种典型的拖延：拖延不愉快的事情；拖延困难的事情 ；拖延需要但难做决定的事情。 第五，逃避:躲进幻想世界。考研的学生有时可以找到很多逃避复习和学习的方法。他们拖延作息时间。在楼道口溜达以寻找无聊的可以聊天的人，还假装上网聊也考研相关的事情，他们阅读并不需要阅读的书籍和报纸。他们做着复习中琐碎的事情，不断清理书桌和抽屉里的考研资料，总在书店中看哪种考研书更好，实际上这些行为都是逃避的行为。另外一种是白日梦。做着可以做也可以不做的复习工作。这些都在表明他们可能是在逃避不愿复习的内容。 第六，中断：开始最难。不在计划中的打断是让人烦恼的消耗时间的事情之一。电话，老板进来聊天，同事进来问候，以及其他紧急情况都是对考研复习的打扰。住在宿舍里面的学生企图学习时常常都有过类似的问题。中断对复杂的工作伤害最大。我们复习中都有过类似的经验，一道难题好不容易有点眉目了，被人打扰再也想不 起来了。在寝室里温书，接了几个电话，一上午就完了。 第七，完美主义:我受到的教育就是完美主义。笔记作得工工整整脏了一点，修来改去甚至重抄一遍。殊不知，需要和过分是应该区别的，也就是说对可以带来利益的质量和对无人注意的并无任何益处的认真以区别。多余的努力不会产生任何益处。 如何在考研复习中更有效地利用时间，摆脱这些消极的因素所带来的伤害？ 第一，优先权:解决困惑的办法。“你 必须知道 应该先做什么后 做什么！”解决困惑的最后办法就是设置目标并且不时对这些目标进行评估。这里有几个基本思想： 1，建立清楚的、可以达到的目标。 2，确立目标的优先权。 3，找出与目标有关的可以在较短时间内进行的工作。 4，确定完成较小目标的日期。 考研设立的目标一般都是中短期的目标通常我们都是应该把它们分为更加实际的任务。每周都应该树立可以达到的具体的目标。同时每天睡觉前都要列出第二天的学习清单，很多高效公司的经理都有这样的一个习惯。 第二，帕瑞托法则：他是意大利的一位经济学家，他的法则就是我们熟悉8/2原则。他认为20%的目标具有80%的价值，而剩下的80%的目标只有20%的价值。一句话，重要的少数和不重要的多数。为了有效的管理时间，应该根据价值来投入时间把时间投入到有较大意义的目标中去。当琐碎的事情花去大量时间的时候，问题就来了。难道不是吗？这个世界上成功人的也恰好是那个20%的少数！ 第