人工智能论文

人工智能的发展与未来人工智能的发展与未来 很多人都想问 人工智能是什么 一直以来 人们总是把人工智能当做是科幻小说 但是现在我们却拿着课 本一本正经的讨论这个问题 这使我们很困惑 我们的困惑大致来自下面几个 方面 1 我们总是把人工智能和电影想到一起 星球大战 终结者 2001 太空漫 游等等 电影是虚构的 那些电影角色也是虚构的 所以我们总是觉得人工智 能缺乏真实感 2 人工智能是个很宽泛的话题 从手机上的计算器到无人驾驶汽车 到未来 可能改变世界的重大变革 人工智能可以用来描述很多东西 所以人们会有疑 惑 3 我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了 只是我们没意识到而已 John McCarthy 在 1956 年最早使用了人工智能 Artificial Intelligence 这个词 他总是抱怨 一旦一样东西用人工智能实现了 人们就不再叫它人工 智能了 因为这种效应 所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在 而不是 身边已经存在的现实 同时 这种效应也让人们觉得人工智能是一个从未被实 现过的流行理念 Kurzweil 谷歌技术总监 提到经常有人说人工智能在 80 年代就被遗弃了 这种说法就好像 互联网已经在 21 世纪初互联网泡沫爆炸时 死去了 一般滑稽 最后 人工智能的概念很宽 所以人工智能也分很多种 我们按照人工智能 的实力将其分成三大类 1 弱人工智能 Artificial Narrow Intelligence ANI 弱人工智能是擅 长于单个方面的人工智能 比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能 但是它只 会下象棋 你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据 它就不知道怎么回答你了 2 强人工智能 Artificial General Intelligence AGI 人类级别的人 工智能 强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能 人类能干的脑 力活它都能干 创造强人工智能比创造弱人工智能难得多 我们现在还做不到 Linda Gottfredson 教授把智能定义为 一种宽泛的心理能力 能够进行思考 计划 解决问题 抽象思维 理解复杂理念 快速学习和从经验中学习等操作 强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手 3 超人工智能 Artificial Superintelligence ASI 牛津哲学家 知 名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超级智能定义为 在几乎所有领域都比最聪 明的人类大脑都聪明很多 包括科学创新 通识和社交技能 超人工智能可 以是各方面都比人类强一点 也可以是各方面都比人类强万亿倍的 人工智能正飞速发展着 而人类的生活也因此飞速的变化着 大至火箭发 射 太空探测 国防装备 小至手臂机器人 汽车喷漆 无人驾驶汽车 看病 诊断 天气预测 包括机器人足球赛等等 无不和智能科学息息相关 我们生 活中用到的手机电脑等各种高科技产品都伴随着人工智能的影子 人工智能可 谓是已经融入到我们生活的方方面面 也许 我们正要进入一个人工智能时代 说起人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段 第一阶段 20 世纪 50 年代 人工智能的兴起和冷落 人工智能概念在 1956 年首次提出后 相继出现一批显著的成果 如机器定理证明 跳棋程序 通用问题 s 求解程序 LISP 表处理语言等 但是由于消解法推理能力有限以机 器翻译等的失败 使人工智能走入了低谷 这一阶段的特点是重视问题求解的 方法而忽视了知识的重要性 第二阶段 60 年代末到 70 年代 专家系统出现 使人工智能研究想 出 现新高潮 DENDRAL 化学质谱分析系统 MYCIN 疾病诊断和治疗系统 PROSECTIOR 探矿系统 Hearsay II 语音理解系统等专家系统的研究和开发 将 人工智能引向了实用化 并且 1969 年成立了国际人工智能联合会议 即 IJCAI 第三阶段 80 年代 随着第五代计算机的研制 人工智能得到了飞速的发 展 日本在 1982 年开始了 第五代计算机研制计划 即 知识信息处理计算 机系统 KIPS 其目的是使逻辑推理达到数理运算那么快 虽然此计划最终失 败 但他的开发最终形成了一股研究人工智能的热潮 第四阶段 80 年代末 神经网络飞速发展 1987 年 美国召开第一次神经 网络国际会议 宣告了这一新学科的诞生 此后 各国在神经网络方面的投资 逐渐增加 神经网络迅速发展起来 第五阶段 90 年代 人工智能出现新的研究高潮 由于网络技术特别是互 联网技术的发展 人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分 布式人工智能的研究 不仅研究基于同一目标的分布式问题求解 而且研究多 个智能主体的多目标 问题求解 将人工智能更面向实用 另外 由于 Hopfield 多层神经网络模型的提出 使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向 荣的景象 经过这五个阶段的发展 人工智能技术已经达到相对成熟 对于人工智能未来 的发展 人们又提出了很多大胆的假设 大体可以分为以下三类 第一类人对人工智能的未来却是抱着担忧 人工智能很可能导致人类的 永生或者灭绝 而这一切很可能在我们的有生之年发生 未来学 Kurzweil 这 样论断 而大多数人们认为 人性与技术的交错纠缠才刚刚开始 第二类对人工智能的未来保持中立的看法 人工智能会发展的越来越人性 化 越来越有感情 可是它并不会在未来的某一天而取代人类 成为人类发展 的生死攸关的考验 可是另一方面人类若不对人工智能的发展加以控制 那么 人类一定会被埋葬在自己挖掘的坟墓里 第三类对人工智能的未来注入了更多的热情 他们认为人工智能会朝着一 个理想且可控的方向发展 他们看来人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始 离我们的目标还很遥远 但人工智能在某些方面将会有大的突破 具体表现如 下 1 自动推理是人工智能最经典的研究分支 其基本理论是人工智能其它分 支的共同基础 一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一 其中知 识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点 很有可能取得大的突 破 2 机器学习的研究取得长足的发展 许多新的学习方法相继问世并获得了 成功的应用 如增强学习算法 reinforcement learning 等 也应看到 现有的 方法处理在线学习方面尚不够有效 寻求一种新的方法 以解决移动机器人 自 主 agent 智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题 相信不久会在这些方面取得突破 3 自然语言处理是 AI 技术应用于实际领域的典型范例 经过 A I 研究人员 的艰苦努力 这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果 许多产品已经 进入了众多领域 智能信息检索技术在 Internet 技术的影响下 近年来迅猛发 展 已经成为了 AI 的一个独立研究分支 由于信息获取与精化技术已成为当代 计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题 将 A I 技术应用于这一领域的研 究是人工智能走向应用的契机与突破口 从近年的人工智能发展来看 这方面的 研究已取得了可喜的进展 革新的步伐正在加快 我们已经可以从自己身上感受到 自动化服务中的 技术 自农业社会和工业社会后产生的最新驱动力 正在激发人类的潜力 量子计算作为解决各种极其复杂问题的手段已经曙光初现 人工智能应用也在 各类平台上纷纷涌现 且具备各种能力 计算机界面正在试图与人类的意识直 接沟通 企业正在深入利用社交与移动技术 以一种史无前例的方式将员工组 织起来 这正在改变 工作 的定义 技术同样在改变教育 进而影响社会分 工 正如万维网发明者蒂姆 伯纳斯 李 Tim Berners Lee 所说 结局是 无法预测的 科技发展的方向显然会受到私利的驱使 但是我们还有选择 这 取决于我们自身 取决于一种称之为 人性 的因素 对此 我个人非常乐观 而在我看来 人工智能从提出到发展不过数十年时间 虽然人工智能的发 展一直是飞速的 可在当下我们仍然有许多还没有解决的问题 目前人工智能 的发展一直在人类的掌控之中 但是随着新一代的计算机的发展 人工智能在 模糊思维和创造性必将接近和超越人类 这只是时间问题 也就是说将来的人 工智能能自我学习 自我思考 自我创造 比人更聪明 到那时人类将无法控 制它 而且随着它快速的进化 人类可能就无法知道它的心里状态 也许到那 时在人工智能眼里人就像猴子一样无知 人类的一切想法都会被它看穿 所以在未来 人类若想保全自身的统治地位 必须主动地控制人工智能的 发展方向 主要在科技研发 生产生活 医疗教育等方面应用它 而在文体 军事等方面要慎用 尤其在社会科学方面要禁用 不能让人工智能具有人类哲 学意识 不能让它具备对社会发展的规划的能力 一定不要突破人工智能在各 行各业的应用范围 这样可以再一定程度上更好的控制它们 但这只是在人工智能发展初期人类能做到的 人工智能的自主意识发展到 一定程度 它们什么都能学会 人类是制止不了的 未来的网络一定是更加发 达 只要一台运