问卷的信度与效度

调查问卷的信度效度分析方法调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法 根据调查目的设计的 调查问卷是问卷调查法获取信息的工具 其质量高低对调查结果的真实性 适 用性等具有决定性的作用 为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性 在形成 正式问卷之前 应当对问卷进行试测 并对试测结果进行信度和效度分析 根 据分析结果筛选问卷题项 调整问卷结构 从而提高问卷的信度和效度 信度 和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析 本文主要讨论后者 一 信度分析 信度 Reliability 即可靠性 它是指采用同样的方法对同一对象重复测 量时所得结果的一致性程度 信度指标多以相关系数表示 大致可分为三类 稳定系数 跨时间的一致性 等值系数 跨形式的一致性 和内在一致性系 数 跨项目的一致性 信度分析的方法主要有以下四种 1 重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测 计算 两次施测结果的相关系数 显然 重测信度属于稳定系数 重测信度法特别适 用于事实式问卷 如性别 出生年月等在两次施测中不应有任何差异 大多数 被调查者的兴趣 爱好 习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化 如果没 有突发事件导致被调查者的态度 意见突变 这种方法也适用于态度 意见式 问卷 由于重测信度法需要对同一样本试测两次 被调查者容易受到各种事件 活动和他人的影响 而且间隔时间长短也有一定限制 因此在实施中有一定困 难 2 复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本 计算两个复本的 相关系数 复本信度属于等值系数 复本信度法要求两个复本除表述方式不同 外 在内容 格式 难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致 而在实际 调查中 很难使调查问卷达到这种要求 因此采用这种方法者较少 3 折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半 计算两半得分的相关系数 进而估计 整个量表的信度 折半信度属于内在一致性系数 测量的是两半题项得分间的 一致性 这种方法一般不适用于事实式问卷 如年龄与性别无法相比 常用 于态度 意见式问卷的信度分析 在问卷调查中 态度测量最常见的形式是 5 级李克特 Likert 量表 进行折半信度分析时 如果量表中含有反意题项 应先将反意题项的得分作逆向处理 以保证各题项得分方向的一致性 然后将 全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半 计算二者的相关系数 rhh 即 半个量表的信度系数 最后用斯皮尔曼 布朗 Spearman Brown 公式 求出整个量表的信度系数 ru 4 信度系数法 Cronbach 信度系数是目前最常用的信度系数 其公式为 其中 K 为量表中题项的总数 为第 i 题得分的题内方差 为全部题项 总得分的方差 从公式中可以看出 系数评价的是量表中各题项得分间的一 致性 属于内在一致性系数 这种方法适用于态度 意见式问卷 量表 的信 度分析 二 效度分析 效度 Validity 即有效性 它是指测量工具或手段能够准确测出所需测 量的事物的程度 效度分为三种类型 内容效度 准则效度和结构效度 效度 分析有多种方法 其测量结果反映效度的不同方面 常用于调查问卷效度分析 的方法主要有以下几种 1 单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度 内容效度又称表面效度或逻辑效度 它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题 对内容效度常采用逻辑 分析与统计分析相结合的方法进行评价 逻辑分析一般由研究者或专家评判所 选题项是否 看上去 符合测量的目的和要求 统计分析主要采用单项与总和 相关分析法获得评价结果 即计算每个题项得分与题项总分的相关系数 根据 相关是否显著判断是否有效 若量表中有反意题项 应将其逆向处理后再计算 总分 2 准则效度分析 准则效度又称为效标效度或预测效度 准则效度分析是根据已经得到确定 的某种理论 选择一种指标或测量工具作为准则 效标 分析问卷题项与准 则的联系 若二者相关显著 或者问卷题项对准则的不同取值 特性表现出显 著差异 则为有效的题项 评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验 在调查问卷的效度分析中 选择一个合适的准则往往十分困难 使这种方法的 应用受到一定限制 3 结构效度分析 结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度 结构 效度分析所采用的方法是因子分析 有的学者认为 效度分析最理想的方法是 利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度 因子分析的主要功能是从量表 全部变量 题项 中提取一些公因子 各公因子分别与某一群特定变量高度关 联 这些公因子即代表了量表的基本结构 通过因子分析可以考察问卷是否能 够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构 在因子分析的结果中 用于评价 结构效度的主要指标有累积贡献率 共同度和因子负荷 累积贡献率反映公因 子对量表或问卷的累积有效程度 共同度反映由公因子解释原变量的有效程度 因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度 在结束本文时应再次强调 为 了提高调查问卷的质量 进而提高整个研究的价值 问卷的信度和效度分析绝 非赘疣蛇足 而是研究过程中必不可少的重要环节 问卷信度分析问卷信度分析 问卷的信度分析 一 概念 信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性 反映被测特征真 实程度的指标 一般而言 两次或两个测验的结果愈是一致 则误差愈小 所 得的信度愈高 它具有以下特性 1 信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性 而非测验或量表本身 2 信度值是指在某一特定类型下的一致性 非泛指一般的一致性 信度系数会 因不同时间 不同受试者或不同评分者而出现不同的结果 3 信度是效度的必要条件 非充分条件 信度低效度一定低 但信度高未必表 示效度也高 信度检验完全依赖于统计方法 信度可分为 内在信度 对一组问题是否测量同一个概念 同时组成量表 题项的内在一致性程度如何 常用的检测方法是 Cronbach s alpha 系数 外 在信度 对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致 再测信度是外在信 度最常用的检验法 二 信度指标 1 用信度系数来表示信度的大小 信度系数越大 表明测量的可信程度越大 究竟信度系数要多少才算有高的信度 学者 DeVellis 1991 认为 0 60 0 65 最好不要 0 65 0 70 最小可接受值 0 70 0 80 相当好 0 80 0 90 非常好 由此 一份信度系数好的量表或问卷 最好在 0 80 以上 0 70 至 0 80 之间还算是可以接受的范围 分量表最好在 0 70 以上 0 60 至 0 7 0 之间可以接受 若分量表的内部一致性系数在 0 60 以下或者总量表的信度系 数在 0 80 以下 应考虑重新修订量表或增删题项 2 信度指标多以相关系数来表示 大致可分为三类 稳定系数 跨时间的一致 性 等值系数 跨形式的一致性 和内在一致性系数 跨项目的一致性 三 信度分析方法 1 重测信度法 用 同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试 也可称作测试 再测方 法 计算两次测试结果的相关系数 很显然这是稳定系数 即跨时间的一致性 重测信度法适用于事实性的问卷 也可用于不易受环境影响的态度 意见式 问卷 由于重测信度需要对同一样本试测两次 而被测容易受到各种事件 活 动的影响 所以间隔 时间需要适当 较常用者为间隔二星期或一个月 2 复本信度法 等同信度法 复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本 计算两个复本的相关系数 由于 这种方法要求两个复本除表达方式不同外 在内容 格式 难度和对应题项的 提问方式等方面都要完全一致 所以复本信度属于等值系数 在实际的调查中 问卷很难达到这种要求 这种方法较少被采用 3 折半信度法 折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半 分别记分 测算出两半分数之 间的相关系数 实际应用 EXCEL 软件 再据此确定整个测量的信度系数 RXX 折半信度属于内在一致性系数 测量的是两半项目间的一致性 这种方法不适 合测量事实性问卷 常用于态度 意见式问卷的信度分析 在问卷调查中 态 度测量最常见的形式是 5 级李克特量表 进行折半信度分析时 如果量表中含 有反意题项 应先将反意题项的得分作逆向处理 以保证各题项得分方向的一 致性 然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半 计算二者的相关 系数 rhh 即半个量表的信度系数 最后用斯皮尔曼 布朗 Spearman Brown 公式 rtt 2rhh 1 rhh 求出整个量表的信度系数 rtt 4 评分者信度 这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的 不同评分者的判分标 准也会影响测量的信度 要检验评分者信度 可计算一个评分者的一组评分与 另一个评分者的一组评分的相关系数 5 a 信度系数法 克伦巴赫 a 信度系数是目前最常用的信度系数 其公式为 a k k 1 1 S i2 ST2 其中 K 为量表中题项的总数 Si2 为第 i 题得分的题内方差 ST2 为全部题项 总得分的方差 从公式中可以看出 a 系数评价的是量表中各题项得分间的一 致性 属于内在一致性系数 这种方法适用于态度 意见式问卷 量表 的信 度分析 在李克特量表法中常用的信度检验方法为 Cronbach s a 系数及 折半信度 四 利用 SPSS 进行信度分析 在 SPSS 中 专门用来进行测验信度分析的模块为 Scale 下的 Reliability Ana lysis 使用 Data Reduction 之下的 Factor 模块 Reliability Analysis 模块主要功能是检验测验的信度 主要用来检验折半信 度 库李及 a 系数以及 Hoyt 信度系数值 至于重测信度和复本信度 只需将样 本在二次 份 测验的分数的数据合并到同一数据文件之后 利用 Correlate 之下的 Bivariate 求其相关系数 即为重测或复本信度 而评分者信度则就就 是使用的 Spearman 等级相关及 Kendall 和谐系数 表 1 Reliability Analysis 模块的 Model 选项的参数及对应中文术语 关键字 功 能 Alpha Cronbach a 系数 Split half 折半信度 n 是第二分量表的题数 Guttman Guttman 最低下限真实信度法 Parallel 各题目变异数同质时的最大概率 maximum likelihood 信度 Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度 表 2 Reliability Analysis 模块的 Statistics 部分选项的参数及对应中文术语 关键字 功 能 F test Hoyt 信度系数 Friedman Chi Friedman 等级变异数分析及 Kendall 和谐系数 Cochran Chi Cochran s Q 检验 适用于答案为二分 如是非题 的量表 Hotelling s T Hotelling s T2 检验 Tukey s Tukey 的可加性检验 Intraclass 量表内各题目平均数相关系数 利用利用 SPSSSPSS 软件分析调查问卷的信度软件分析调查问卷的信度 们在做调查问卷时 最看重的是调查问卷的科学性和有效性 如果一个问卷设计出来无法 有效地考察问卷中所涉及的各个因素 那么我们为调查问卷所作的抽样 调查 分析 结 论等一系列的工作也就白做了 那么 我们如何来检验设计好的调查问卷是否有效呢 信 度分析是评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性的有效的分析方法 二 信度分析的提出及分析方法 信度 又叫可靠性 是指问卷的可信程度 它主要表现检验结果的一贯性 一致性 再现 性和稳定性 一个好的测量工具 对同一事物反复多次测量 其结果应该始终保持不变才 可信 1 例如 我们用一把尺子测量一张桌子的高度 今天测量得高度与明天测量的高度 不同 那么我们就会对这把尺子产生怀疑 因此 一张设计合理的调查问卷应该具有它的 可靠性和稳定性 调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的 编制的合理性决定着评价结果的可用性和可 信性 问卷的信度分析包括内在信度分析和外在信度分析 内在信度重在考察一组评价项 目是否测量同一个概念 这些项目之间是否具有较高的内在一致性 一致性程度越高 评 价项目就越有意义 其评价结果的可信度就越强 外在信度是指在不同时间对同批被调查 者实施重复调查时 评价结果是否具有一致性 如果两次评价结果相关性较强 说明项目 的概念和内容是清晰的 因而评价的结果是可信的 信度分析的方法有多种 有 Alpha 信 度和分半信度等 都是通过不同的方法来计算信度系数 再对信度系数进行分析 2 目前最常用的是 Alpha 信度系数法 一般情况下我们主要考虑量表的内在信度 项目之 间是否具有较高的内在一致性 通常认为 信度系数应该在 0 1 之间 如果量表的信度系 数在 0 9 以上 表示量表的信度很好 如果量表的信度系数在 0 8 0 9 之间 表示量表的 信度可以接受 如果量表的信度系数在 0 7 0 8 之间 表示量表有些项目需要修订 如果 量表的信度系数在 0 7 以下 表示量表有些项目需要抛弃 我们可以通过目前比较流行的 SPSS 软件对调查问卷进行信度分析 这样我们就可以判断一个调查问卷是否具有稳定性和 可靠性 三 利用 SPSS 软件进行信度分析 下面就以兵团广播电视大学 人才培养模式改革和开放教育试点 毕业生追踪调查 3 中 电 大教学效果评价 毕业生用 这一调查量表进行分析 量表见下图 一 对量表进行纬度划分 将量表分为知识 能力 业绩三个纬度 其中 第 1 4 题划 分到知识纬度 第 5 12 题划分到能力纬度 第 13 15 题划分到业绩纬度 通过每一纬度 的 Alpha 系数来考察每一项得分间的一致性 1 打开 SPSS 软件 调入 930 条记录的数据文件 进入 SPSS 主界面 2 在知识纬度中 对项目 1 专业知识的掌握 2 所学知识与工作岗位的实际需要 3 知识面的拓宽 4 专业水平的提高 进行内部一致性分析 单击 分析 菜单中的 尺度分析 再在 尺度分析 的子菜单中点击 可靠性 分析 打开 可靠性分析 的主对话框 在左侧的源变量框中选择上述四个项目所对应的变量 c1 c2 c3 c4 加入到对话框右边 的 项目 中 作为分析变量 再在对话框下面的 模型 中选择 Alpha 进行 Alpha 信度分 析 点击对话框中的 统计量 按钮 打开相应的对话框 选择要输出的统计量 变量描述 方差分析 总结等 在这个例题中为了看的清楚 我们用默认方式 即只输出样本个数 项目个数和信度系数 点击 继续 按钮 回到 可靠性分析 的主对话框 勾选 列出项目标签 再单击 确定 按 钮 这样软件系统就会自动进行四个项目的分析 3 由分析结果可知 量表中第 1 4 题之间的 Alpha 信度系数 为 0 7387 可见这四项的信度系数在 0 7 0 8 之间 表明有些项目需要修订 我们可以将 知识面的拓宽 与 所学知识与工作岗位的实际需要 进行相关分析 再将 知识面的拓宽 和 专业水平的提高 进行相关分析 发现它们之间的相关系数都很低 所以我们可以适当 修改 知识面的拓宽 这个项目 限定它的范围 提高它的精确程度 二 利用上述方法可以对知识 能力这两个纬度进行内部一致性的分析 得出三个纬度 的 Alpha 系数分别是 0 7387 0 8412 0 7510 由此可见 第一个和第三个的信度系数 均在 0 7 0 8 之间 说明知识和业绩这两个纬度中有些项目描述不够精确 需要进一步调 整和修改 能力纬度的信度系数在 0 8 0 9 之间 说明信度可以接受 不需要进行修订 三 再利用上述方法对整个量表的所有项目进行内部一致性分析 得出问卷总的内部一 致性信度系数为 0 9001 说明量表的信度非常好 整体上不需要进行修改 每个项目都可 以保留 通过这一实例我们可以看出 用 SPSS 软件进行调查问卷的可靠性分析非常方便 不仅能 考察项目间的一致性 还能够检验出需要修改或删除的项目 提高了调查问卷的质量 四 小结 利用 SPSS 软件进行 Alpha 信度分析 使我们的研究建立在定量分析的基础之上 科学有 效地对问卷进行了信度分析 减少了复杂繁琐的计算 方便了我们工作和研究 这样我们 的调查问卷才能得出比较客观的综合评价 在这里开始书写日记 心情 利用利用 SPSSSPSS 软件分析调查问卷的信度软件分析调查问卷的信度 一 问卷的信度 信度即可靠性 是指采用同一方法对同一对象进行调查时 问卷调查结果的稳 定性和一致性 即测量工具 问卷或量表 能否稳定地测量所测的事物或变量 具体评价方法有 1 重复检验法 同样的问卷 对同一组访问对象在尽可能相同的情况下 在不 同时间进行两次测量 两次测量相距一般在两到四周之内 用两次测量结果间 的相关分析或差异的显著性检验方法 评价量表信度的高低 2 交错法 用两个不同形式的等价问卷 对同一组受访者在不同的时间 通常 间隔两到四周 进行测量 两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度 3 折半法 折半法是将上述两份问卷合成一份问卷 通常要求这两份问卷的问 题数目相等 每一份作为一部分 然后考察这两个部分的测量结果之间的相 关性 二 问卷的效度 效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度 检验效度的主要指标和 方法有 表面效度 准则效度 架构效度 1 表面效度 Face Validity 也称为内容效度或逻辑效度 指的是测量的内 容与测量目标之间是否适合 也可以说是指测量所选择的项目是否 看起来 符合测量的目的和要求 主要依据调查设计人员的主观判断 2 准则效度 Criterion Validity 准则效度是指量表所得到的数据和其他被 选择的变量 准则变量 的值相比是否有意义 根据时间跨度的不同 准则效 度可分为同时效度和预测效度 3 建构效度 Construct Validity 最关心的问题是 量表实际测量的是哪 些特征 在评价建构效度时 调研人员要试图解释 量表为什么有效 这一理 论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论 建构效度包括同质效度 异质效度和语意逻辑效度 同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度 异质效度是 指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关 联的程度 建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度 也就是说若将 测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较 当二者有某种预期的相 关性时 就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度 一般来说 问卷调查容易产生误差的原因 来自研究者的因素包括 测量内容 不当 情景以及研究者本身的疏忽 来自受访者的因素则可能是由于其年龄 性格 教育程度 社会阶层等 而影响其答题的正确性 研究者透过信度与效 度的检验 可以了解问卷本身是否优良 以作为改变修正的根据 避免做出错 误的判断 对于一名科研人员来说 如何成长和发展 如何能够不断推陈出新 逐渐形成 自己独特而系统的思想 这里面问题意识是比较重要而关键的 问题意识形成的首要条件是你要对一切的现象充满着好奇感和浓厚的兴趣 具 有较强的观察能力 比如当你下到相关的实践场所时 观察到一定的现象和问 题 如 课堂上教师为什么会像是在表演一样 为什么教师在上面兴趣盎然 而下面总有某些学生兴趣索然 就要积极展开一定的思考 多问几个为什么 并结合自己所学的相关教育教学理论 追问一下怎么才会更好 其次是要具有强调的信息意识 信息资源是得以形成有价值问题的依据 除了 实践观察中获得鲜活的感性信息之外 丰富的理论资源也是形成问题的关键 对于确定领域的古今中外所有的研究成果 包括最新的一些提法等都要积累到 脑子中 并按照优化的结构将其组织起来 内化于心 对于已有的问题 要学 会换一个角度去多多思考 另外也要善于发掘新的尚未研究或还未足够清楚的 问题 并及时将这样一些问题作以记录 再就是要学会思考 包括思考的方法 角度等等 只有能思考并善于思考的人 才会一语中的地提出有意义的问题 并能够给出有效解决问题的清晰思路 在做科研的过程中 随时随处遇到问题及时作以深入思考 相信会有大收获的 基本的抽样方法主要有两大类 一类是在目标总体中 有意识地选择若干有代 表性的单位为样本进行调查研究 这种抽样叫做目标抽样或主观抽样 目标抽样的方法适用于典型调查或研究 它的特点是作为样本的各单位的代表 性 都是由与该研究课题有关的专家来判断和决定的 其结果的可靠性和精确 度叶必须依靠这方面的专家来判断和评价 采用目标抽样 可以对总体的有关 特性作出推论 也可以对研究所涉及的有关因素加以适当考虑 也可以使已知 的样本单位的某些信息在取样时发挥作用 这些都是目标抽样的优点 此外 采用目标抽样在数据收集方面比较方便 但采用目标抽样时 目标总体中各成 员被抽取为样本的概率不能用客观方法来计算 因此抽样的误差和精度就无法 用客观方法加以评价 这是目标抽样的最大缺点 另一类是按照随即的原则 从构成目标总体的各成员中抽取样本 叫做随即抽 样和概率抽样 随机抽样的最大优点是可以借助概率客观地计算调查结果的可 靠性和精确度 而且可以根据实际条件和所要求的精度确定样本的大小 所以 在教育科学研究尤其是大规模的评价研究中 应充分了解随机抽样的意义 简单随机抽样 简称 SRS 是随机抽样中最简单而又是最基本的一种 它的特点 是采用随机数码表或抽签的办法确定样本 因此各总体成员都保证有相等的抽 取概率 如果抽取的样本数量很大 使用纯粹的简单随机抽样会有很多困难 因此常常 可以采用机械随机抽样来代替 采用简单 或机械 随机抽样的好处是 可以根据概率理论来客观地估计抽样 误差的大小 浅谈消费调查问卷的信度和效度 对于任何一份消费调查问卷来说 都会涉及到以下三个基本问题 一是被调查者回答所得 的数据和资料是否符合调查者的要求 二是调查所得结果是否是调查者所希望调查的东西 三是当调查访问的时间 地点和调查员发生变化时 对测量的结果会有什么什么影响 这就是是 问卷的信度问卷的信度和效度问题 所谓信度 reliability 就是指对同一事物进行重复测量时 所得到的结果的一致性程度 一致性程度越高 信度越高 反之则信度越低 实际上 信 度是考察测量工具 此处指问卷的具体问题 设计的合理性 一个极端的例子 我们要研 究牛奶消费与身高的关系 当测量一个人的身高时 同一把尺子同一个人 前天测量结果 为 180 0 厘米 昨天测量结果为 175 5 厘米 而今天测量结果为 185 0 厘米 这说明 所用 的测量工具 尺子 一定有毛病 所谓效度 validity 就是一项测量真正测量的是所 要测量的事物的程度 实际上 信度是考察测量工具 此处指问卷的具体问题 设计的有 效性 例如 我们要研究某益智产品对初中生智商的影响 研究前把某校初中生群体随机 分成两个组 一个组让吃某益智产品 而另一组不给吃 假定其他条件完全相同 一段时 间后 我们便可以用一份标准中文版的智商测量表对两组学生逐一测量 这样得出的结果 肯定能够反映出该益智产品对初中生智商的影响程度 然而 如果我们用一份英文版的智 商测量表对学生进行测量 那么我们就得不出有关智商方面的任何结论 因为 英文版的 智商测量表 主要是考察初中生的英文水平 而达不到测量智商的目的 可以看出 信度和效度之间存在着密切的关系 一份问卷有效度就一定有信度 无信度就一定无效度 然而 有信度却不能保证有效度 无效度却不一定无信度 信度和效度是一个相对的量 对于一份调查问卷而言 信度和效度是由问卷中的每一个问题的信度和效度来保证的 因 此 在设计问卷时要努力确保问卷中的每一个问题就是调查者想要的变量 而且这一变量 不会因时间 地点和对象的变化而变化 撰稿 皮小林 大学生营养知识 态度 行为调查问卷的信度和效度检验大学生营养知识 态度 行为调查问卷的信度和效度检验 摘要 目的 对自编大学生营养知识 态度 行为 KAP 问卷的信度 效度进行检验 为大学 生营养调查研究提供有效的评测工具 方法 问卷的信度检验在随机抽取的 100 名一年级本 科生中进行 应用同质性信度和重测信度进行检验 问卷的效度检验在分层随机抽样抽取的不 同年级 1116 名本科生中进行 应用相关分析 主成分因子分析和方差分析等方法进行检验 结果 问卷 Cronbach s 系数在 0 62 以上 重测系数在 0 7 以上 每个条目与领域总分的相 关系数均大于 0 52 因子分析符合逻辑关系 11 个公因子累计方差贡献率达 52 950 问卷的 敏感度较好 调查对象性别 专业不同 营养 KAP 差异存在统计学意义 K 分与 A 分正相关 K 分与 P 分正相关 A 分与 P 分正相关 P 0 05 结论 该问卷具有较好的信度和效度 符 合 KAP 模型理论 是可信 有效 敏感的测评工具 适用于大学生营养状况的调查 关键词 问卷 知识 态度 行为 KAP 信度 效度 中图分类号 Q493 99 文献标识码 A 文章编号 1009 9646 2008 09 b 0014 03 多吃谷类 供给充足的能量 保证足量的鱼 禽 蛋 奶 豆类和新鲜蔬菜和水果的摄入 平 衡膳食 鼓励参加体力活动 避免盲目节食为青少年的合理膳食原则 合理的营养可保证人体 正常的生理功能 促进健康和生长发育 提高机体的抵抗力和免疫力 有利于某些疾病的预防 和治疗 1 2 膳食营养摄入的不平衡可造成营养素的缺乏和营养过剩等不良后果 而影响大 学生的成长和学习 通过对大学生营养知识 态度 行为 Knowledge Attitude Practice KAP 的 相关文献检索 3 6 了解到相关调查问卷缺乏信度效度检验的报道 本研究自编营养 KAP 问卷 并对该问卷进行信度 效度的检验 7 旨在编制合格的问卷 真实了解大学生营养知 识 态度 行为及其影响因素 以便针对性的制订干预对策及进行营养知识教育 1 材料和方法 1 1 问卷编制 通过查阅大量相关文献及资料 形成营养 KAP 条目 对各条目逐条进行讨论 删改语义含 糊 不易理解或过于专业的条目 咨询有关专家的意见 形成营养 KAP 初始问卷 通过现场调 查对初始问卷各条目进行分析和修改 最后形成大学生营养 KAP 问卷 1 1 1 问卷的内容与评分 问卷内容包括性别 年龄 专业 年级等一般人口学资料和营养 KAP 调查条目 KAP 问卷共 45 条 其中 K1 K10 A1 A20 P1 P15 根据专业知识对各条目进行量化评分 知 识部分 K1 K10 总计 40 分 态度部分 A1 A20 总计 80 分 行为部分 P1 P15 总计 60 分 KAP 总分由各单项得分相加而得 总计 180 分 表 1 分值越高 营养 KAP 状况越好 1 2 问卷的信度检验 随机抽取 100 名该大学大一学生进行问卷调查 并随机抽取其中的 60 人间隔 14 天进行 问卷重复测量 其结果应用同质性信度和重测信度进行检验 1 3 问卷的效度检验 一个月后 应用分层随机抽样法 抽取 1200 名该大学各年级在校本科生进行问卷调查 其 结果应用相关分析 主成分因子分析和方差分析等方法进行效度检验 1 4 问卷的质量控制及统计学分析 问卷具有统一的指导语 受试者以自评方式填写问卷 问卷填写后当场收回 由调查员对 填写完的问卷进行复核 要求受试者及时补充漏填项目 所有数据采用 Epi Data 3 0 软件双 人录入 建立数据库 所有数据用 SPSS 13 0 软件进行统计学分析 统计学方法包括 描述性统 计分析 一致性检验 Pearson 相关分析 因子分析 方差分析和 t 检验等