Minitab操作使用介紹.pptx

Minitab操作使用介紹QM QS Content 操作介面 主要功能介紹基本繪圖製程能力指標管制圖假設檢定 操作介面 主要功能介紹 起始畫面 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 File 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Edit 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data Transpose 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data Transpose 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data Transpose 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data Transpose 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data Stack 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data Stack 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data Stack 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Data Stack 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Calc 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Stat 操作介面 主要功能介紹continue 功能表介紹 Graph 基本繪圖 直方圖柏拉圖散佈圖魚骨圖 基本繪圖 直方圖 銲錫厚度的好壞影響PCBA板的品質 為了解資料特性 故收集資料 繪製直方圖 判斷資料是否分布異常 基本繪圖 直方圖continue Step1 輸入資料 基本繪圖 直方圖continue Step2 選擇功能 Graph Histogram 基本繪圖 直方圖continue Step3 選擇圖形格式 基本繪圖 直方圖continue Step4 於 Graphvariable 空白欄中點選左方欲繪製的資料行 基本繪圖 直方圖continue Step5 按下ok 顯現圖形 基本繪圖 直方圖continue 實例練習Youworkforashampoomanufacturerandneedtoensurethatthecapsonyourbottlesarebeingfastenedproperly Iffastenedtooloosely theymayfalloffduringshipping Iffastenedtootightly theymaybehardforyourcustomerstoopen especiallyintheshower Youcollectarandomsampleofbottlesandtesttheamountoftorquerequiredtoremovethecaps Createahistogramtoevaluatethedataanddeterminehowclosethesamplesaretothetargetvalueof18 打開CAP MTW 基本繪圖 直方圖continue 實例結果 基本繪圖 柏拉圖continue 為了解本週MNTProcess最常出現的不良現象 故收集本週Process不良現象出現的資料如下 基本繪圖 柏拉圖continue Step1 將資料分 不良原因 及 不良數目 輸入資料視窗中 基本繪圖 柏拉圖continue Step2 選擇功能 Stat QualityTools ParetoChart 基本繪圖 柏拉圖continue Step3 選擇Chartdefectstable 將不良原因點選至 Labelin 欄 不良數目點選至 Frequenciesin 欄 基本繪圖 柏拉圖continue Step4 按下ok 顯現結果 基本繪圖 柏拉圖continue 實例練習PCBA終檢站主要不良現象為金手指不良 為確認金手指最常出現的不良現象 故收集9月份的資料 繪製柏拉圖 找出主要Issue 並加以改善 收集資料如下 基本繪圖 柏拉圖continue 實例結果 基本繪圖 散佈圖 PCBA金手指主要不良現象之一為沾錫 利用BrainStorm判斷附著力大小為造成沾錫的影響原因 故收集各家廠商附著力與對應的沾錫比率資料 繪製散佈圖以確認影響關係 收集資料如下 基本繪圖 散佈圖continue Step1 將欲分析的變數資料keyin至資料視窗中 基本繪圖 散佈圖continue Step2 選擇功能 Graph Scatterplot 基本繪圖 散佈圖continue Step3 選擇圖形格式 基本繪圖 散佈圖continue Step4 於 Graphvariable 空白欄中點選左方欲繪製的資料行 基本繪圖 散佈圖continue Step5 按下ok 顯現圖形 基本繪圖 散佈圖continue Step1 將欲分析的變數資料keyin至資料視窗中 基本繪圖 散佈圖continue Step2 選擇功能 Graph Regression FittedLinePlot 基本繪圖 散佈圖continue Step3 分別將結果與影響因點選至 Response Predictor 基本繪圖 散佈圖continue Step5 按下ok 顯現圖形 基本繪圖 散佈圖continue 實例練習Youareinterestedinhowwellyourcompany scamerabatteriesaremeetingcustomers needs Marketresearchshowsthatcustomersbecomeannoyediftheyhavetowaitlongerthan5 25secondsbetweenflashes Youcollectasampleofbatteriesthathavebeeninuseforvaryingamountsoftimeandmeasurethevoltageremainingineachbatteryimmediatelyafteraflash VoltsAfter aswellasthelengthoftimerequiredforthebatterytobeabletoflashagain flashrecoverytime FlashRecov Createascatterplottoexaminetheresults Includeareferencelineatthecriticalflashrecoverytimeof5 25seconds 讀取BATTERIES MTW 基本繪圖 散佈圖continue 實例結果 基本繪圖 魚骨圖 MNT檢驗時常發生手感不良現象 故針對此現象進行腦力激盪 列出所有造成手感不良的原因 並繪製成魚骨圖 基本繪圖 魚骨圖continue Step1 將腦力激盪後結論的不良原因 以5M1E分類 並分 行 輸入至Minitab資料視窗中 基本繪圖 魚骨圖continue Step2 選擇功能 Stat QualityTools Cause and Effect 基本繪圖 魚骨圖continue Step3 由左方顯示資料中 點選相對應Label之資料於Causes一欄點選相對應Label 5M1E 之資料行 並於 Effect 欄中填入探討的主題項目 基本繪圖 魚骨圖continue Step4 按下ok 顯現結果 基本繪圖 魚骨圖continue 實例練習UsingaParetochart youdiscoveredthatyourpartswererejectedmostoftenduetosurfaceflaws Thisafternoon youaremeetingwithmembersofvariousdepartmentstobrainstormpotentialcausesfortheseflaws Beforehand youdecidetoprintacause and effect fishbone diagramtohelporganizeyournotesduringthemeeting Theexamplebelowillustrateshowtogenerateacompletecause and effectdiagram 打開SURFACEFLAWS MTW 基本繪圖 魚骨圖continue 實例結果 製程能力指標 以錫膏厚度為例 製程能力指標continue Step1 輸入資料 製程能力指標continue Step2 選擇功能 Stat QualityTool Capabilityanalysis Normal 製程能力指標continue Step3 將資料點選至 Singlecolumn 填入subgroupsize 並將上下規格分別填入Lowerspec Upperspec 製程能力指標continue Step4 點選 Estimates 功能 選擇變異數的估計值 製程能力指標continue Step5 按下ok 顯現結果 製程能力指標continue 實例練習Supposeyouworkatanautomobilemanufacturerinadepartmentthatassemblesengines Oneoftheparts acamshaft mustbe600mm 2mmlongtomeetengineeringspecifications Therehasbeenachronicproblemwithcamshaftlengthsbeingoutofspecification aproblemthathascausedpoor fittingassembliesdowntheproductionlineandhighscrapandreworkrates Uponexaminationoftheinventoryrecords youdiscoveredthatthereweretwosuppliersforthecamshafts AnXbarandRchartshowedyouthatSupplier2 scamshaftproductionwasoutofcontrol soyoudecidedtostopacceptingproductionrunsfromthemuntiltheygettheirproductionundercontrol AfterdroppingSupplier2 thenumberofpoorqualityassemblieshasdroppedsignificantly buttheproblemshavenotcompletelydisappeared YoudecidetorunacapabilitystudytoseewhetherSupplier1aloneiscapableofmeetingyourengineeringspecifications 打開CAMSHAFT MTW 製程能力指標continue 實例結果 管制圖 Xbar R管制圖Xbar S管制圖P管制圖 管制圖 Xbar R管制圖 Monitor中白平衡值為衡量品質的重要指標之一 為即時監控白平衡值是否正常 故收集以下資料 繪製管制圖 管制圖 Xbar R管制圖continue Step1 輸入資料 管制圖 Xbar R管制圖continue Step2 選擇功能 Stat Controlcharts VariablesChartsforSubgroups Xbar R 管制圖 Xbar R管制圖continue Step3 將資料點選至 Allobservationforachartareinonecolumn 填入subgroupsize 管制圖 Xbar R管制圖continue Step4 點選 Xbar ROption 選擇變異數估計值 管制圖 Xbar R管制圖continue Step5 點選ok 顯現結果 管制圖 Xbar R管制圖continue 實例練習Youworkatanautomobileengineassemblyplant Oneoftheparts acamshaft mustbe600mm 2mmlongtomeetengineeringspecifications Therehasbeenachronicproblemwithcamshaftlengthbeingoutofspecification whichcausespoor fittingassemblies resultinginhighscrapandreworkrates YoursupervisorwantstorunXandRchartstomonitorthischaracteristic soforamonth youcollectatotalof100observations 20samplesof5camshaftseach fromallthecamshaftsusedattheplant and100observationsfromeachofyoursuppliers FirstyouwilllookatcamshaftsproducedbySupplier2 打開CAMSHAFT MTW 管制圖 Xbar R管制圖continue 實例結果 管制圖 Xbar S管制圖 PCBA錫膏印刷工站中 錫膏厚度為判斷印刷品質的重要參數 為即時監控印刷品質 故利用管制圖進行監控 管制圖 Xbar S管制圖continue Step1 輸入資料 管制圖 Xbar S管制圖continue Step2 選擇功能 Stat Controlcharts VariablesChartsforSubgroups Xbar S 管制圖 Xbar S管制圖continue Step3 將資料點選至 Allobservationforachartareinonecolumn 填入subgroupsize 管制圖 Xbar S管制圖continue Step4 點選 Xbar SOption 選擇變異數估計值 管制圖 Xbar S管制圖continue Step5 點選ok 顯現結果 管制圖 Xbar S管制圖continue 實例練習Youworkatanautomobileengineassemblyplant Oneoftheparts acamshaft mustbe600mm 2mmlongtomeetengineeringspecifications Therehasbeenachronicproblemwithcamshaftlengthbeingoutofspecification whichcausespoor fittingassemblies resultinginhighscrapandreworkrates YoursupervisorwantstorunXandRchartstomonitorthischaracteristic soforamonth youcollectatotalof100observations 20samplesof5camshaftseach fromallthecamshaftsusedattheplant and100observationsfromeachofyoursuppliers FirstyouwilllookatcamshaftsproducedbySupplier2 打開CAMSHAFT MTW 管制圖 Xbar S管制圖continue 實例結果 管制圖 P管制圖 PCBA錫膏印刷時 常會發生銲點不良現象 故設定焊點目檢工站 計算焊點不良造成PCBA不良的比率 並以P管制圖進行監控 收集不良資料如下 管制圖 P管制圖 Step1 輸入不良數 管制圖 P管制圖continue Step2 選擇功能 Stat Controlcharts Attributescharts Pchart 管制圖 P管制圖continue Step3 將資料點選至 Variables 輸入subgroupsize 管制圖 P管制圖continue Step4 點選ok 顯示結果 管制圖 P管制圖continue 實例練習 龍華IQC1 6月資料 管制圖 P管制圖continue 不良P管制圖 假設檢定 1 平均數假設檢定 Z檢定 當樣本數 30 t檢定 當樣本數 30 ANOVA2 變異數假設檢定 卡方檢定 F檢定 假設檢定continue 根據比較的母體數 又可分為1 單一母體檢定E g H0 A 3 2 兩母體比較檢定E g H0 A B3 多母體比較檢定E g H0 A B C F 假設檢定continue 如何選擇適當的假設檢定方法 假設檢定continue TwosamplevarianceTest1 資料說明 產品的Testkey R35 ITO SDcontactResistance 受設計圖案不同 而在有不同的R35電性表現 原本AGZA產品為原本之R35設計 但R35值之變動相當大 為了改善R35值 在同尺寸的產品作了更改設計圖案 為確定改善後的產品 AGZC 是否在R35電性值是否有改善 故進行假設檢定 2 檢定方法 比較變異數 兩母體資料 twosamplevariance 假設檢定continue Step1 輸入資料 假設檢定continue Step2 選擇功能 Stat BasicStatistics 2Variance 假設檢定continue Step3 點選 Sampleindifferentcolumns 並將資料分別選入First與Second欄內 假設檢定continue Step4 按下ok 顯現結果檢定結果NLowerStDevUpperAGZA304332 985613 517895 70AGZC30246 21318 97448 65F Test normaldistribution Teststatistic 309 72 p value 0 000 以Ftest之結果判斷 AGZA與AGZC產品在R35之電性表現是有差異的 假設檢定continue 實例練習Astudywasperformedinordertoevaluatetheeffectivenessoftwodevicesforimprovingtheefficiencyofgashome heatingsystems Energyconsumptioninhouseswasmeasuredafteroneofthetwodeviceswasinstalled Thetwodeviceswereanelectricventdamper Damper 1 andathermallyactivatedventdamper Damper 2 Theenergyconsumptiondata BTU In arestackedinonecolumnwithagroupingcolumn Damper containingidentifiersorsubscriptstodenotethepopulation Youareinterestedincomparingthevariancesofthetwopopulationssothatyoucanconstructatwo samplet testandconfidenceintervaltocomparethetwodampers 打開FURNACE MTW 假設檢定continue 實例結果DamperNLowerStDevUpper1402 406553 019874 027262502 254472 767023 56416F Test normaldistribution Teststatistic 1 19 p value 0 558 假設檢定continue TwosampletTest1 資料說明 為產能考量 需調整GEPhotoPostBake溫度 實驗為由140度降至120度 因此 需檢定調之後 ADI值是否會受影響 將資料分為調整之前與調整之後 各收集10天左右的資料2 檢定方法 比較平均數 兩母體資料 twosamplettest 假設檢定continue Step1 輸入資料 假設檢定continue Step2 檢定兩資料變異數是否有差異檢定結果NLowerStDevUpperBefore300 04266460 05527340 0777449After520 03798960 04645530 0595049F Test normaldistribution Teststatistic 1 42 p value 0 274 以Ftest之結果判斷 變異數無差異 假設檢定continue Step3 選擇功能 Stat BasicStatistics 2samplet 假設檢定continue Step4 點選 Sampleindifferentcolumns 並將資料分別選入First與Second欄內 根據變異數檢定結果決定是否勾選 AssumeEqualVariance 假設檢定continue Step5 按下ok 顯現結果檢定結果NMeanStDevSEMeanBefore300 07910 05530 010After520 08240 04650 0064Difference mu Before mu After Estimatefordifference 0 00330595 CIfordifference 0 026042 0 019432 T Testofdifference 0 vsnot T Value 0 29P Value 0 773DF 80BothusePooledStDev 0 0498 以ttest之結果判斷 無差異 假設檢定continue 實例練習Astudywasperformedinordertoevaluatetheeffectivenessoftwodevicesforimprovingtheefficiencyofgashome heatingsystems Energyconsumptioninhouseswasmeasuredafteroneofthetwodeviceswasinstalled Thetwodeviceswereanelectricventdamper Damper 1 andathermallyactivatedventdamper Damper 2 Theenergyconsumptiondata BTU In arestackedinonecolumnwithagroupingcolumn Damper containingidentifiersorsubscriptstodenotethepopulation Supposethatyouperformedavariancetestandfoundnoevidenceforvariancesbeingunequal seeExampleof2Variances Nowyouwanttocomparetheeffectivenessofthesetwodevicesbydeterminingwhetherornotthereisanyevidencethatthedifferencebetweenthedevicesisdifferentfromzero 打開FURNACE MTW 假設檢定continue 實例結果Two sampleTforBTU InDamperNMeanStDevSEMean1409 913 020 4825010 142 770 39Difference mu 1 mu 2 Estimatefordifference 0 23525095 CIfordifference 1 463811 0 993311 T Testofdifference 0 vsnot T Value 0 38P Value 0 704DF 80 假設檢定continue ANOVA1 資料說明 為產能考量 需調整GEPhotoPostBake溫度 實驗為由140度降至120度 因此 需檢定調之後 ADI值是否會受影響 將資料分為調整之前與調整之後 各收集10天左右的資料2 檢定方法 比較平均數 兩母體資料 twosamplettest 假設檢定continue Step1 輸入資料 假設檢定continue Step2 檢定兩資料變異數是否有差異檢定結果NLowerStDevU