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沿同相轴方向的地震数据规则化方法 王雄文同济大学海洋学院 摘要 不规则数据的规则化沿数据同相轴进行的规则化方法 正演模型 正演模型对应的矩阵方程 矩阵方程的求解 截频的个数 数值结果 对信号不做线性假设 可以很好地恢复绕射波等其它的非线性信号理论上对采样点的位置没有任何限制 只要采样点个数多于预测参数即可 对高频能量预测不稳定 误差随着频率的增加快速变大无法解决空间假频现象 对于有假频的信号恢复能力比较差 优点 缺点 摘要 不规则数据的规则化沿数据同相轴进行的规则化方法 理论 对该数据直接做付氏变换 理论 理论 理论 高波数带来的问题 要恢复高波数成分 我们要利用高频的信息 而高频信息往往又让空间假频所污染 高波数成分同低波数成分相比 反演的难度和误差都比较大 理论 当值与值相近的时候 谱中只含有低波数成分 这样就可以避免在数据规则化高程中高波数成分所带来的问题 理论 理论 理论 规则化思路 寻找数据中同相轴的切线方向 沿着数据切线方向对数据重采样 对重采样的信号进行频谱估计 用估计的频谱实现数据规则化 或是直接在时间域里对重采样信号进行重构 理论 同相轴切线方向的查找 对一给定的梯度方向 求互相关函数 对这一梯度 求出道与道之间的协方差 用上面得到的互相关函数和协方差决定最后的梯度方向 数值结果 数值结果 数值结果 数值结果 PSDM 数值结果 原始数据偏移结果 数值结果 插值前偏移结果 数值结果 插值后偏移结果 数值结果 总结 沿同相轴切线方向对数据重采样后再进行插值 可以避免在数据规则化过程中高波数成分难以恢复的问题 由于重采样的数据波数比较小 在规则化中可以大量减少工作难度和工作量 该方法比较适合在同相轴交
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