清华大学统计学第9章

2 第九章SPSS在统计学中的应用 学习目标 通过本章的学习 使读者了解SPSS的使用基础 掌握SPSS数据预处理的各类操作 同时 能够熟练运用SPSS解决统计学原理中综合指标分析 抽样推断 假设检验 相关分析 回归分析和时间序列分析等分析方法的计算及其分析结果的解读 关键概念 SPSS模块 module 统计功能 statisticalfunction 引导案例 SPSS对外语教学研究的作用探究 3 第一节SPSS简介 SPSS是StatisticalProductandServiceSolutions的简称 也是最早的统计软件之一 统计分析人员可以通过单击下拉菜单中的命令或编程的操作方式完成统计分析任务 因此 SPSS深受统计分析人员的欢迎 4 一 SPSS的使用基础 一 SPSS的界面1 DataEditor窗口2 SyntaxEditor窗口3 Viewer窗口4 DraftViewer窗口 二 SPSS的运行方式和退出1 窗口运行方式2 程序运行方式3 混合运行方式 5 二 SPSS数据的预处理 一 SPSS数据的结构1 Name的定义方法2 Type Width Decimals和Align的定义方法3 Label Values的定义方法4 Missing Measure Columus的定义方法 6 二 SPSS数据的预处理 二 SPSS数据的生成与编辑1 SPSS数据的生成与保存1 原始数据的生成2 分组数据的生成2 SPSS数据的编辑1 排序与插入或删除2 转置与加权3 合并与计算 7 第二节SPSS在统计学中的应用 一 SPSS在统计调查与数据整理中的应用 一 抽取样本SPSS提供了多种抽取样本的方式 有条件抽样 随机抽样 区域抽样和过滤抽样 二 统计分组与频数分布 三 数据的图表显示1 频数分析模块的图表功能2 图表模块的图表功能3 探索性模块的图表功能 8 二 综合指标分析 一 总量指标和相对指标分析 二 平均指标与变异指标分析1 原始数据的分析 例9 7 试根据表9 2的资料 利用SPSS分析工人月工资集中趋势和变异趋势 参见教材P2972 分组数据的分析 例9 8 试根据表3 22所给的资料 利用SPSS分析百得便利超市月销售额的集中趋势和变异趋势 参见教材P299 9 三 抽样推断和假设检验 一 抽样推断和参数检验1 一个总体的推断和检验2 两个总体的推断和检验1 独立总体的推断和检验2 配对总体的推断和检验 二 非参数检验1 一个总体的推断和检验2 两个总体的推断和检验 10 四 相关分析 一 绘制散点图 例9 15 某班学生的统计和理财学成绩分别如表9 7所示 试绘制两门成绩的散点图 参见教材P305 11 四 相关分析 二 计算相关系数 例9 16 根据表9 7 计算两门成绩的相关系数 解首先 选择Analyze Correlate Bivariate命令 打开BivariateCorrelations对话框 将理财成绩和统计成绩选入Variables列表框中 如图9 72所示 然后单击OK按钮即可生成相关系数表 如图9 73所示 图9 73显示 两门成绩相关系数为0 891 P值为0 通过检验 12 五 回归分析 一 线性回归 例9 17 根据表9 7 以理财学成绩为因变量 统计学成绩为自变量进行线性回归分析 解首先 选择Analyze Regression Linear命令 打开LinearRegression对话框 将理财成绩和统计成绩分别选入Dependent和Independent列表框中 如图9 74所示 然后单击OK按钮即可生成回归结果 如图9 75所示 图9 75显示 判决系数为0 793 回归标准误为4 516 F检验P值为0 回归系数分别为24 4和0 691 t检验P值均为0 说明模型通过检验 13 五 回归分析 例9 18 根据表9 7 以理财学成绩为因变量 统计学成绩和会计学成绩为自变量进行线性回归分析 解首先 选择Analyze Regression Linear命令 打开LinearRegression对话框 将理财成绩和统计成绩 会计成绩分别选入Dependent和Independent列表框中 如图9 76所示 然后单击OK按钮即可生成回归结果 如图9 77所示 图9 77显示 调整判决系数为0 783 回归标准误为4 557 F检验P值为0 回归系数分别为28 913 0 680和 0 053 t检验P值分别为0 002 0 0 529 说明模型没有通过检验 14 五 回归分析 二 曲线回归 例9 19 根据表9 5 以贴后体重为因变量 贴前体重为自变量进行曲线回归分析 解首先 选择Analyze Regression CurveEstimation命令 打开CurveEstimation对话框 将贴后体重和贴前体重分别选入Dependent和Independent列表框中 如图9 78所示 然后单击OK按钮即可生成回归结果 如图9 79所示 图9 79显示 调整判决系数为0 503 回归标准误为7 625 F检验P值为0 回归系数分别为 1 422 0 007和199 772 t检验P值分别为0 628 0 456 0 390 说明二次模型没有通过检验 其他模型略 15 六 时间序列分析 SPSS把时间序列分解为趋势 循环 季节成分和不规则变动三个组成部分 现以2000 2009年的社会消费品零售总额为依据 对其进行时间序列分析 相关数据来源于统计局网站 解首先 选择Analyze Timeseries SeasonalDecomposition命令 打开SeasonalDecomposition对话框 将lsze选入Variable列表框中 并选择Multiplicative和Endpointsweightby 5单选按钮 如图9 80所示 然后单击OK按钮即可生成分解结果 如图9 81所示 16 本章小结 本章主要介绍了SPSS的主要界面 运行方式和数据预处理的基本操作 重点阐述了SPSS在统计学原理中的应用 SPSS有四个主要窗口 三种运行方式 它们分别是DataEditor SyntaxEditor Viewer和DraftViewer以及窗口运行 程序运行和混合运行 同时还介绍了数据的定义 生成和编辑等预处理操作 SPSS在统计学原理中的应用主要体现在如何利用SPSS实现综合指标分析 抽样推断和假设检验 相关与回归分析 时间序列分析等 这些是本章的重点内容 读者应能正确 熟练地运用SPSS全面 客观地解决和分析实际问题 17 复习思考题 1 什么是SPSS 它有