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文档简介
测量值数学期望及方差估计值的应用,1 应用,数学期望和方差是随机变量的两个最重要、最常用的数字特征:数学期望反映了随机变量的平均特性,而方差则反映了随机变量的分散程度。(1)反映测量结果的正确性、精密性和准确性例如,在一定测量条件下,进行一系列等精密度测量,根据测量数据确定出标准偏差的值,以此说明随机误差概率密度的分布情况,并作为评价测量结果的精密度的指标。,(2)用于测量值的进一步处理例如,系统误差 ,只要知道被测量真值X0或者其近似值,通过计算测量值的数学期望E(X),可以确定测量过程存在的系统误差。在不存在系统误差或者修正了系统误差后,被测量真值 。(3)估计值的应用利用测量样本,可以计算出测量值的数学期望的估计值和方差的估计值,同样可以获得系统误差的估计值,用于估计测量数据的分散程度等。(4) 测量样本容量n的选取一方面取决于测量精密度的要求,一方面要保证在全部n次测量过程中的测量条件保持不变。n越大,估计值越接近实际值,但是测量条件也越难保持不变。一般认为,测量时取n=512次即可。,3 举例估计系统误差,【例2-3-1】在相同条件下,用电压表测量某电源电压,获得如下表所示数据。经检定,该电源电压的实际值为5.001V。要求估计测量引起的系统误差。,解分别计算电源电压真值以经检定的实际值代替,则V05.001V电压测量值数学期望的估计值测量引起的系统误差估计,4 举例正确性、精密性和准确性,【例2-3-2】在某系统中选用12MHz晶体振荡器,分别测量三个晶振的频率,得到如下表2-3-2所示(单位:MHz)的测量数据。请分析哪个晶振最好。,解分别计算三个晶振频率的数学期望估计值 分别计算三个晶振频率的标准偏差估计值3个晶振频率的标准偏差估计值相差不大,表明分散程度基本一致。而第3个晶振频率的数学期望的估计值相对于
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