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统计判别法准则,1 拉依达（）准则,拉依达准则也称为3准则。对于服从正态分布的测量数据，如果测量次数足够多，取3(X)作为判别异常数据的界限。此时，误差绝对值大于3(X)的概率仅为0.27%。在实际测量中，常用n次测量所得的测量数据的算术平均值代替数学期望E(X)，用标准偏差估计值代替标准偏差(X)来进行判断。设对被测量进行n次等精度测量，独立得到测量数据序列x1，x2，xn，计算其算术平均值及剩余误差，并按贝塞尔公式计算标准偏差估计值，若某个测量数据xb的剩余误差满足下式 (2-5-1)则认为xb是含有粗大误差的坏值，应予剔除。,2 肖维纳（Chauvenet）准则,肖维纳准则针对服从正态分布的测量数据进行处理。其基本思想是，多次重复测量所得的测量数据中，若某数据的残差绝对值 ，则认为该数据为异常数据并剔除之。实用中常用标准偏差估计值代替标准偏差，且Zc3。设对被测量进行n次等精度测量，独立得到测量数据序列x1，x2，xn，首先计算其算术平均值及剩余误差，按贝塞尔公式计算标准偏差估计值，再根据测量次数n从肖维纳准则表2-5-1中查得系数Zc，若某个测量数据xb的剩余误差满足下式 (2-5-2)则认为xb是含有粗大误差的坏值，应予剔除。,3 格拉布斯（Grubbs）准则,格拉布斯准则针对服从正态分布规律的测量数据，根据测量次数n及给定的置信概率定义判定区间 ， ，若某数据的残差绝对值 ，则认为该数据为异常数据并剔除之。实用中常用标准偏差估计值代替标准偏差。设对被测量进行n次等精度测量，独立得到测量数据序列x1，x2，xn，首先计算其算术平均值及剩余误差，按贝塞尔公式计算标准偏差估计值，再根据测量次数n和给定的置信概率，从格拉布斯准则表中查得系数G，若某个测量数据xb
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