QC七大手法之管制图.ppt

管理图 QC手法之六 2020 4 6 2 目录 名称 定义原理种类基本形状X图与R图X RS图P图Pn图 C缺陷图U图管理状态的判断管理图的使用注意事项 2020 4 6 3 什么是管理图 又名 控制图它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有管理界限的图1926年休哈特 美 博士根据统计学原理提出管理图绘制方法根据使用侧重点不同 可分为分析用管理图和控制用管理图 2020 4 6 4 原理 3 原理 管理图上下限是根据正态分布中 3 范围内概率原理制定的 小概率事件 能判断是否出现异常基本不能把非异常判断为异常 误判概率较小 质量波动原因 偶然原因 随机 不可避免 正常 异常原因 系统 有规律 可避免 稳定状态 仅受偶然原因影响的状态 2020 4 6 5 管理图种类 两大类九种 计量值管理图 5种 平均值管理图 X图 单值管理图 X图 中位数管理图 X图 极差管理图 S图 移动极差管理图 RS图 计数值管理图 两小类4种 计件值管理图 2种 不良品率管理图 P图 不良品管理图 Pn图计点值管理图 2种 缺陷数管理图 C图 单位缺陷数管理图 U图 又可分为两种 分析用管理图 通过分层或改变分群方法探讨偏差原因控制用管理图 通过每日数据打点查明工序是否异常 2020 4 6 6 管理图 计量值管理图 计数值管理图 X图 X图 X图 R图 RS图 计件值管理图 计点值管理图 P图 Pn图 C图 U图 2020 4 6 7 时间或样本序号 上管理限UCL 下管理限LCL 中心线CL 特性值 管理图形状 2020 4 6 8 基本制作方法 从工序按时间顺序定时抽样 每次抽样的样本容量应相同 如样本容量为5 每班按时间顺序抽取20个样本 共100个数据计算中心线 上下管理限按时间顺序或样本序号将数据用点子描在图上并连线根据点子所在位置判断工序质量状况 2020 4 6 9 X R图 X图 观察工序平均值变动情况R图 观察工序离散情况适用于计量值质量特性的管理 如长度 电阻值 抗拉强度 纯度等 为什么用R图代替S图 S计算复杂 不便使用 R在一定程度上反映了数据离散情况S AR系数A随样本容量而变 2020 4 6 10 制图步骤 收集数据 N 100 1 近期数据 2 数据与工序今后状态一致数据分群 20 25个 每群一般4 6个数据 最多不超10个分群方法 条件大致相同 群内不含不同性质的数据 保证群内仅有偶然因素影响 一般按时间顺序或采用随机数表法 填入数据记录表 计算X R计算总平均X X K K 群数 X比测量值多两位计算R R K 位数多一位 计算管理界限X图 CL XUCL X A2RLCL X A2RR图 CL RUCL D4RLCL D3R 2020 4 6 11 绘图 管理图绘制在直角坐标纸上 背景线条应细而浅选择纵坐标考虑 上下限间隔30MM 界限外有充分余地选择横坐标 点间2 3MM使图美观 易用中心线用实线 上下限用虚线或点划线记入标点 区别清楚 界限外的点特殊标记 分层用颜色表示 点间依序用细实线相连 复核 使管理图界限符合实际 点子是否都在界限内 若有异常点应采取纠正措施并剔除之再次计算绘制 在复核 直至所有点均正常为止 多次修正后的管理界限就可用来工序控制了档案记录 数据个数N 样本容量 抽取方式 数据来源 控制项目 取样时间 质量特性 分析处理意见 测量者 仪器及精度 绘图者 日期 其他现场观察事项 2020 4 6 12 系数表 2020 4 6 13 数据记录表 晶体管直流放大倍数 表示异常 2020 4 6 14 数据记录表 晶体管直流放大倍数 表示异常 2020 4 6 15 X R图示例 N 140 n 5 k 28X图 CL 0 08836UCL 0 23446LCL 0 05774R图 CL 0 2532UCL 0 5355LCL 0 剔除8组异常数据 3 5 6 7 8 10 20 27 计算X图 CL 0 12015UCL 0 23373LCL 0 00657R图 CL 0 19658UCL 0 41634LCL 0 2020 4 6 16 CL CL CL CL UCL UCL UCL UCL LCL LCL LCL LCL A图 R图 2020 4 6 17 X RS管理图 计量值管理图应用场合 希望尽快发现 消除异常 工序只能获一个数据 日电耗 工序内部均匀 不需多个测定值 费用 时间关系只能得一个测定值 优点 无烦琐计算 数据直接打点 从测定到判定时间短缺点 不易发现工序分布平均的变化 移动极差RS 顺序观测值X1 X2 XN相邻观测值之差RS RS1 RS2 RSK 1 K 1X图 UCL X 2 66RSCL XLCL X 2 66RSRS图 UCL 3 27RSCL RSLCL不考虑 2020 4 6 18 P图 计数值管理图通过观察产品不良率管理质量样本容量 50且数量一致 使二项分布接近正态分布计算PP Pn n Pn 样本中不良品数n 样本容量 计算PP Pn n 计算管理限UCL P 3 P 1 P nCL PLCL P 3 P 1 P n当LCL得负数时表示不考虑下限 2020 4 6 19 Pn图 Pn图用于不良品数管理 样本容量一定且大些 n 50 计算不良品平均个数Pn Pn k k 计算管理限UCL Pn 3 Pn 1 P CL Pn P Pn n LCL Pn 3 Pn 1 P LCL 0不考虑 2020 4 6 20 C图 计点管理图一定单位中缺陷数管理 服从泊松分布 C 5时近似正态分布平均缺陷数CC C K K 群数 计算管理限UCL C 3 CCL CLCL C 3 C LCL 0不考虑 2020 4 6 21 U图 计点管理图观察样本中单位缺陷数管理单位缺陷数U C n平均单位缺陷数UU C n计算管理限UCL U 3 U nCL ULCL U 3 U n 2020 4 6 22 绘制管理图目的 目的 从中发现有关质量 工程 作业等管理状态情况 找出异常原因并消除之使用时应清楚 点怎样随工序变动 找出工程分布变化趋势 对于工序某种变化 点应怎样变动当工序处稳定状态 质量特性呈正态分布 不随时间变化 点都在界限内 无缺陷排列 2020 4 6 23 判定工序处稳定状态条件 工序稳定 应同时满足两个条件 没有超出界限的点 点排列分布无缺陷 休哈特做定量解释 只有满足以下条件之一才算工序稳定 1 连续25点以上处于界限内 2 连续35点仅有1个点超出界限 3 连续100点有不多于2点超出界限 2020 4 6 24 点的缺陷排列 1 连 2 点多在同侧 3点连 7点连 5点连 11点有10点在上侧 2020 4 6 25 点的缺陷排列 3 趋势 4 周期性变化 6点连续升 7点连续下降 阶梯性周期 2020 4 6 26 点的缺陷排列 CL UCL LCL 5 接近管理限 1 接近中心线 大部分点在中心线一侧 2 接近管理限 连3有2在带内 连7有3 连10有4在该带内 2020 4 6 27 管理图用途 管理 寻找管理重点问题 主攻方向 分析 用数据说话 对工程分析 研究 找异常使其处于稳定状态图表 只绘图而不找异常 不采取措施 机械应用仅有精神效果 调节 针对异常找原因 采取纠正措施 工序调节检查 出现异常 可改变检查方式 但不可把管理界限混同于标准界限 2020 4 6 28 选择质量特性 根据顾客反映 与使用目的有重要关系内部顾客 下工序就是顾客特性的重要程度从技术 经济上不易直测的特性 可选代用特性 也可选管理项目 产量 单耗 效率 生产率等选定特性或项目后 根据数据性质 取样方法 测试条件即可确定管理图种类 2020 4 6 29 分群与分层 分群与抽样密切相关从技术上区分什么原因在群内造成异常 什么原因在群间造成异常 分群一般使群间偏差大 群内小分层时要使群大小相等分层后管理图状态变好 说明分层有效 2020 4 6 30 缩小R 改变分群方