sixsigma基础教材-Control阶段.PPT

SixSigma基础教材 Control阶段 Wz Qiu 控制 是维持一种过程 这种过程的操作是稳定的 可预知的 符合顾客需求的 如果没有控制的努力 改进是过程很容易恢复到以前的状态 破坏你认为你已经实现的收益 控制的概念 ControlStep学习的思路 1 Why 为什么做 2 What 做什么 3 Who 谁来做 4 When 什么时候做 5 Where 在哪里做 6 How 怎么做 1 Why 为什么做 2 What 做什么 3 Who 谁来做 4 When 什么时候做 5 Where 在哪里做 6 How 怎么做 控制的目的 为了防止问题的再次发生 并保持改进过程中取得的成果 Why 为什么做 1 Why 为什么做 2 What 做什么 3 Who 谁来做 4 When 什么时候做 5 Where 在哪里做 6 How 怎么做 控制阶段要做的内容 对实际改进后的措施进行持续并维持 验证该项目活动成果 建立并实施控制计划 根据改进的内容适当变更程序和系统 实施SPC 统计过程控制 对过程采用误差预防装置 foolproof poke yoke 文件化 建立验证计划 设定下一个项目的活动范围 What 做什么 1 Why 为什么做 2 What 做什么 3 Who 谁来做 4 When 什么时候做 5 Where 在哪里做 6 How 怎么做 Who 谁来做 对实际改进后的措施进行持续并维持 和项目开展有关的部门 验证该项目活动成果 项目的管理部门 建立并实施控制计划 项目团队成员 根据改进的内容适当变更程序和系统 相关部门和高层管理者 实施SPC 统计过程控制 和项目开展有关的部门 对过程采用误差预防装置 foolproof 相关部门 文件化 相关部门和团队 建立验证计划 项目的管理部门 设定下一个项目的活动范围 项目团队成员和高层管理者 1 Why 为什么做 2 What 做什么 3 Who 谁来做 4 When 什么时候做 5 Where 在哪里做 6 How 怎么做 When 什么时候做 对于不同的项目 对控制阶段的方法和时间安排也是不同的 具体有下面几种时间安排 1 按SixSigma的DMAIC的顺序来安排 2 边改进边控制的安排方法 此方法对于项目中改进方案有特大的把握 1 Why 为什么做 2 What 做什么 3 Who 谁来做 4 When 什么时候做 5 Where 在哪里做 6 How 怎么做 Where 在哪里做 这是个很愚蠢的问题 我想大家都知道 1 Why 为什么做 2 What 做什么 3 Who 谁来做 4 When 什么时候做 5 Where 在哪里做 6 How 怎么做 How 怎么做 控制阶段过程1 确定控制项目2 制定控制方案3 将方案标准化4 共享控制方案5 考虑财务效果 是DMAIC进行的最后阶段 为了项目的Y 对被改进的X变量控制和标准化的阶段 通过试验设计 DOE 的X变量 还有通过控制计划摘要书 新改正的FMEA等选定控制对象的X变量 参考 不使用试验设计 DOE 非制造项目 主要是通过新改正的FMEA选定控制对象的X变量 通过X变量 查明什么样的控制方案是适合的 以选定的控制方案为主并标准化 标准化的控制方案应全公司共享 控制阶段过程 控制项目的选定 1 通过试验设计 DOE 的X变量的关键因子2 已有的过程标准或控制计划书 参考已有的过程标准或控制计划书选定 在ISO9000中出现的过程基准也能成为选定基准 3 通过FMEA确定输入变量 非制造项目时 不能用试验设计 DOE 所以可以通过FMEA选定控制项目 4 已有作业标准程序 已有的作业标准书中的控制项目是已经存在的关键因子 作业控制计划书 ProcessMapping中包括过程及过程阶段 过程 每个阶段 输入 输出 规格上下限 目标等 对测量系统进行分析 对现有的水平进行分析 过程能力分析的结果 Cpk 检测系统 R R 现有的控制方法 对应计划 此表只作为参考 实际的情况要具体考虑 制定控制方案 防差错系统 POKE YOKE 什么是最理想的现场质量控制 无缺陷 理想的现场质量控制 怎样才能避免无缺陷呢 POKE YOKE 防差错系统为我们及时提供了实现理想的正确途径 防差错系统 POKE YOKE 的基本理念 主要有三个方面 1 决不允许 那怕一点点 缺陷产品出现 要想成为世界级的企业 不仅在观念上 而且必须在实际上达到 0 缺陷 2 生产现场是一个复杂的环境 每一天的每一件事都可能出错 差错导致缺陷 缺陷导致顾客不满和资源浪费 3 我们不可能消除差错 但是必须及时发现和立即纠正 防止差错形成缺陷 差错的种类 生产现场的差错分主观差错和客观差错 主观差错 指由于操作人员的失误所造成的差错疏忽理解错误生疏 缺乏应有的专业技能固执己见 凭经验办事心不在焉 注意力不集中反应迟缓缺乏指导措手不及明知故犯 客观差错 指在抽样检验和统计过程控制技术 SPC 中产生的误判以及统计原理本身承认存在误判的可能性 消除差错的有效办法 什么才是消除差错的最有效的方法呢 POKE YOKE为我们打开了一个新思路 1 积极预防胜于消极处置 采用寻因检验 既把检验的重点由判别缺陷转向寻找差错2 一旦发生差错 立即制止和纠正 避免形成缺陷产品3 尽量采用百分百检验 百分百检验是避免差错客观差错最有效的办法 这种往往是很难做到 同时又是不可能这样样的 标准化 标准化对象 对形成质量偏差的原因 有 作业者 机械设备 原材料 作业方法 4M 为了减少偏差需要把这4M标准化 标准化的种类 有作业标准化 SOP StandardOperatingProcedures 和 产品的标准化 作业的标准化 定义 对作业方法规定标准 例 规定顺序 程序 方法等 产品的标准化 定义 生产的产品及生产中必要的物品规定标准 例 规定产品 部品 原材料 设备 机械等的使用或形式 控制图 控制图 在控制状态下表现质量特性值的平均的中心线和在中心线上下的一对控制界线 还有在控制图上表现过程状态的以质量特性值构成的图表 把过程向控制状态 稳定状态 维持改进使用的工具 使用控制图目的 尽量快地收集关于过程的数据 探讨异常要因发生的情况 提前采取预防措施 事前防止不合格的发生 控制和解释这些信息 为了能有效率地控制过程的偏差 不稳定 控制图的种类 解释用控制图 把以前的资料做成控制图 作解释用 不用于目前控制 起说明 借鉴作用 控制用控制图 将近期资料做成控制图 并持续操作 用于客观判断现况是否稳定 Xbar R控制图 Xbar控制图 组间平均值的变化的控制 Xbar即X的平均 R控制图 各组偏差的变化的控制 各个测量值X是符合N 2 的正态分布使用MINITAB时 软件会直接给你相关图和值 中心极限定理 设X1 X2 X3 Xn为n个相互独立同分布随机变量 其共同分布未知 但其均值 和方差 2都存在 则在n较大时 其样本均值 X近似服从正态分布 2 n 管理图的适用顺序 1 2 3 4 5 6 7 决定管理特性值即管理项目 决定要使用的管理图种类 收集数据 制作管理图 决定为了工程管理的管理用管理图 检验数据 管理工程 再计算管理线 控制图及种类 控制图的选择 a 连续型 计量型 数值 当SubgroupSize n 6时 使用Xbar S图 2 n 6时 使用Xbar R图 n 1时 使用I MR图 b 离散型 记数型 数值 当SubgroupSize n相等时 用nP控制图或P控制图 n不相等时 用P控制图 以上介绍的是常用的控制图 还有其他的控制图 Stat ControlChart 管理图菜单 计量值 计数值 平均和范围 平均和标准偏差 每测定值和移动范围 Subgroup平均 移动范围 Subgroup内范围 在短期工程内标准化的每测定值和移动范围 平均 范围 标准偏差 每测定值 指数加权移动平均 移动平均 累积合 从管理中心线到距离的每测定值 Subgroup平均 移动范围 不良率 不良数 缺点数 导出非定规分布数据的定规性 找出以上原因 指定Test 每单位缺点数 看控制图的方法 以往采用七点判异 注 现国外有的采用九点判异 因采用电脑进行 整个 总增大了 长度是5的链 LEN 注意过程的进行长度是6的链 LEN 准备行动长度是7的链 LEN 采取行动 链 在控制图中心线一侧连续出现的点称为链 连续11点中10个在中心线的一侧时连续14点中12个在中心线的一侧时连续17点中15个在中心线的一侧时连续20点中16个在中心线的一侧时 在3 和2 之间连续3点中有2点时连续7点中有3点时连续10点中有4点时 链成周期性时 过程不稳定 在各点随机排列的情况下 符合下列各点之一的则判定为稳定状态 处于控制状态 a 连续25点都在控制界限内 连续25个点 界处点数d 0 b 连续35点中34点以上在控制界限内 连续35个点 界处点数d 1 c 连续100点中98点以上在控制界限内 连续100个点 界处点数d 2 d 没有倾向或周期性等的波动时 e 点不接近控制界限线时 MINITAB软件会自动判定 判异准则 sporadicallyabnormalcause 例 在控制图分布内超过范围且不规范 点的排列不随机 点脱离控制界限外 点出界 的情况 点出现在控制界限周围的概率少 连续的3点中2点从平均脱离2 到3 之间 所谓系统性的判异准则 虽说在控制状态 但点分布有一定的PTTN的情况 带有倾向性的情况 如连续7点递增或递减 带有周期性的情况 如14点上下交替 注 判异准则各国 软件会略有不同 此存在判断出错的概率问题 在minitab管理图里异常状态8种Test 计数值 计量值 Test1 出现超过管理界限线的点时 Test2 连续中心线上下的点出现9次时 Test3 6点连续增加或减少时 Test4 连续14点每1点上下颠倒出现时 MINITAB 管理状态的判定方法 1 Test5 连续3点中2点在A领域或超出时 Test6 连续5点中4点在B领域或超出时 Test7 连续15点聚在C领域时 Test8 连续8点中C领域没有1个点时 MINITAB 管理状态的判定方法 2 管理线计算公式 D4R 区分 种类 管理对象 管理线 中心线 CL 管理界限 UCL LCL 备注 计量值 平均值变化 R 偏差变化 D3R D4 1 3 D3 1 3 d3d2 d3d2 X 偏差变化 Rs 移动范围 Rs Rs k 1 3 27Rs Pn 不良个数 P 不良率 Pn P n x Rs Pn P C 缺点数 C 计数值 U 每单位缺点数 U XBar管理图 月 日 月日 指定对管理图的点表示异常值的8种Test 推定某数时可以指定想排除的数据 有可能选择Sigma推定方法 可以做关于管理界限线的调整 如果指定1 2 3的话 出现离中心线上下各增加1Sigma的线 Box Cox变换 管理图的X轴文字编制 SessionWindow X barChart AtoBDistTEST6 4outof5pointsmorethan1sigmafromcenterline ononesideofCL TestFailedatpoints 5 R管理图 Xbar R管理图 SessionW