Minitab的使用培训教材.PPT

容易理解的MINITAB 1 Minitab介绍2 FullFrame BasicWindows3 PULLDownMenuBar3 1 FileMenu3 2 EditMenu3 3 ManipMenu3 3 1 SubSet3 3 2 Split3 3 3 Merge3 3 4 CopyColumns3 3 5Unstack3 3 6 Stack3 3 7 Transpose3 3 8 Sort Rank3 3 9 Delete3 3 10 Erase3 3 11 Concatenate3 3 12 Code3 3 13 ChangeDataType3 3 14 DisplayData3 4 CalcMenu3 4 1 Calculator3 4 2 ColumnStatistics3 4 3 RowStatistics3 4 4 Standardize3 4 5 Extract3 4 6 MakePatternData 71016182537404244464951535557585961636567697375768287 3 4 7 MakeMeshData3 4 8 MakeIndicatorVariables3 4 9 SetBase3 4 10 RandomData3 4 11 ProbabilityDistribution3 4 12 Matrices3 5 StatMenu3 5 1 BasicStatistics 基础统计 3 5 2 SPC 管理图 3 5 3 Capability 工程能力 3 5 4 MSA 计测系统的分析 3 5 5 Multi Vari 多变量分析 3 5 6 Chi Square 3 5 7 T test 平均差验证 3 5 8 ANOVA 分散分析 3 5 9 Correlation Regression 相关 回归分析 3 5 10 DOE 实验计划法 3 6 Graph3 6 1 Layout3 6 2 2DGraph3 6 3 3DGraph3 6 4 其它Graph 97103105106115119124126141152159168181186193200209226228232259266288 附录 6sigmaDMAIC阶段别使用的专用术语说明 DEFINE MEASURE ANALYSE IMPROVE CONTROL 288289298306311 目录 1 MINITAB概要 7 MINITAB Mini Tabulator 小的 计算机 8 Minitab 72年PennState 最先开发统计软件 82年个人电脑 PersonalComputer 普及并广泛使用 6sigma初创时 Motorola公司主要用SAS方式 至GE公司使用MINITAB扩大到全世界 目前大部分先进6sigma公司都使用MINITAB GE AlliedSignal Motorolaetc 设计成使用者易学而简便使用 并已成为6sigma方式中最具有代表性的软件 Background BarbaraF RyanPresident CEO 9 2 FullFrame BasicWindows 10 FullFrame 11 1 Session 2 Worksheet 3 Graph 4 Info 5 History ReportPad RelatedDocuments Minitab基本上以5个窗口 Window 组成 0 WindowIconBar 有五个窗口 各个窗口里会看到什么呢 我得仔细瞧一瞧 12 1 Session Minitab的命令错误信息及数据处理结果用文本形式显示 2 WorkSheet 同时打开多个输入Data的窗口 可以不用直接输入数据 而拷贝EXCEL WORD上的数据粘贴上去 13 3 Graph 将Minitab的数据处理结果以图像的形式展现 4 Info WorkSheet中 变数名 Column 变数别Data的个数 缺省值的个数 概要的阐述DataType等内容 14 5 History 显示在运用Minitab当中使用的所有指令 15 3 PullDownMenuBar 1 1 FILE STAT WINDOW MANIP EDITOR EDIT GRAPH HELP CALC 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 16 打开文件 保存 打印等指令的菜单拷贝 粘贴 剪切 删除等操作的菜单数据的排列 堆积 分离等操作的菜单数据的列间计算 LENDOM数据的生成及概率函数有关的菜单使用频率最高的菜单 验证 推定及计划实验法的主菜单以数据为基础处理图象有关的菜单变换窗体的活性化模式 或变化字体的菜单活性化窗口的选择及MINITAB画面处理相关菜单对MINITAB中使用的主要术语的解释 PullDownMenu File Edit Manip Calc Stat Graph Editor Window Help 17 3 1 FILEMenu 1 1 NEW PRINT WORKSHEET PROJECT GRAPH 1 2 1 3 1 4 1 5 18 19 Project包括Sessionwindowoutput graph worksheet等内容 Worksheet包括Column 常数 及MATRIT等所有数据 在一个project中可打开多个worksheet 打开Project时 可以使用最后保存时Project中的所有Worksheet 保存Project worksheet自动保存在projectFILE中 首先熟悉以下使用MINITAB时最基本的Project Worksheet Graph的定义 及各自的打开文件 保存 打印等基本操作 PURPOSE OVERVIEW 20 FILEMENU File的管理 Print管理 21 FILEMENU File OpenProject Project 打开或保存Session Worksheet Graph等窗口的一系列操作内容时使用 其扩展名为MPJ 22 FILEMENU File OpenWorksheet Worksheet 只打开或保存有数据的Worksheet窗口时使用 其扩展名为mtw 23 FILEMENU File OpenWorksheet Bears MTW 24 FILEMENU File OpenGraph Graph 单独打开或保存各自的GRAPH时的窗口 扩展名为MGF 25 3 2 EDITMenu 1 1 UNDO COMMAND LINK CELLS PREFERENCES DIALOGUE 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 FIND REPLACE INSERT MOVE 1 7 1 8 1 9 CELLFORMAT 26 PURPOSE 输入数据 拷贝或其它APPICATION中粘贴 为了方便于在各Cell中修改 分析数据可重新整理行和列 而且随意选择 删除 插入 移动Cell 行 列 行的FORMAT有以下几种方式 Numeric Date Time Text etc 熟悉将数据输入到MINITABworksheet后 为了分析其内容而修改CELL 行 列 选择DATA的FORMAT 及选择 删除 移动等操作的方法 OVERVIEW 27 Cell管理 Dialog Command窗口的管理 EDITMENU Minitab属性的指定 28 Edit EditLastDialog EDITMENU 再执行最近使用的Dialogue窗口 是一个非常有用的操作 29 Edit Preferences EDITMENU 指定以下窗口中各选项内容 30 EDITMENU 根据变数的类型 数据形式 C1文本形式 C1 T WorksheetData 32 点击鼠标的右键 Find EDITMENU 查找Worksheet的数据中所需的数据 在繁多的DATA中寻找必要的数据时使用 Worksheet中寻找有 1 数据的Cell 31 点击鼠标的右键 Column Copy PasteCells EDITMENU 复制C1列粘贴在C3中 不另外指定Column名时 在原来的Column名自动加上 1 生成新的Column名 33 点击鼠标的右键 Replace EDITMENU 变换已找出的CELL的DATA的操作 在Worksheet中找出输有 1 数据的格子 输入代替 1 数据的新的DATA 34 点击鼠标的右键 FormatColumn EDITMENU 指定Worksheet各Cell的格式 设定Cell中的数据留小数点1个数 35 点击鼠标的右键 FormatColumn EDITMENU 留小数点后3位数的例子 CELL中的DATA变为小数点3位数的数据 36 点击鼠标的右键 Column HideSelectedColumns 隐藏C7列 EDITMENU 37 3 3 MANIPMenu 3 3 2 SubSet Stack Merge Split Unstack 3 3 3 3 3 4 3 3 5 3 3 6 3 3 7 3 3 1 3 3 9 3 3 10 3 3 11 3 3 12 3 3 13 3 3 14 3 3 8 CopyColumns Transpose Sort Rank ChangeDataType Erase Delete Code Concantenate DisplayData 38 PURPOSE 从活性worksheet中粘贴数据制作子工作表 多个列中的数据合并成一个列 替换行与列的位置 几个列中的文本数据并为一个列 变更数据的属性 将数据显示在Session窗口中 本章学习合并两个不同的Worksheet中的数据 或一个Worksheet分离成两个Worksheet的方法 并学习行与列中数据Stack Unstack的方法等如何将数据便于分析而操作的MINITAB主菜单 OVERVIEW 39 MANIPMENU Worksheet关联 Ordering关联 Attribute关联 Column关联 SessionDisplay 40 MANIPMENU 从活性Worksheet中复制数据产生新的子工作表 Manip SubsetWorksheet 指定要新生成的子工作表的位置 WorksheetOpen Bear mtw 41 MANIPMENU Manip SubsetWorksheet 生成1 6行的子工作表 下面Worksheet是本来可以和上面的Worksheet单独制作 也可以与上面的Worksheet匹配生成 42 MANIPMENU Manip SplitWorksheet 从活性化工作表已特定变数为基准分离新的工作表 以SEX变数Column 为基准分离工作表 43 MANIPMENU Manip SplitWorksheet SEX变数为基准分离成两个工作表的结果 44 MANIPMENU Manip MergeWorksheets 多个工作表合并为一个工作表 已分离的工作表重新合并成一个工作表 45 MANIPMENU Manip MergeWorksheets SEX变数为基准分离过的工作表从新组合为新工作表的结果 46 MANIPMENU Manip CopyColumns 可选择部分数据粘贴在另一个列中 制定复制的列位置 制定已保存的列位置 47 MANIPMENU Manip CopyColumns UseRows 选择特定列复制粘贴时 给与特定条件选择符合该条件的列可生成新的列 复制列时 利用特定航的值 只复制该行内容并粘贴 例 相关列 Month列 中只选择列的值为 7 的列复制粘贴 48 MANIPMENU Manip CopyColumns UseRows 只选择 Month 列中值为7的列复制新生成新列的结果 49 MANIPMENU Manip UnstackColumns 在一个列数据中 根据需要将数据分到另一个列中 在AgeColumn中按管理者名为条件分离新的工作表的例子 50 MANIPMENU Manip UnstackColumns 新生成管理者别年龄段的工作表人名别 Name DataUnstack无Data的各自表示为 根据需要以管理者名为基准把数据分到另外列的结果 51 MANIPMENU Manip StackColumns 分散在几个Column中的数据根据需要并在一个列中时应用 名为 ID Age Month 的Column在新的工作表中合并并显示以便数据分析更容易 52 MANIPMENU Manip StackColumns 数据被Stack在一个Column的结果 53 MANIPMENU Manip TransposeColumns 记录在列 Column 中的数据转换为行 Row 数据的操作 根据实际要求调整数据后指定因素名 54 MANIPMENU Manip TransposeColumns 新生成管理者别年龄段的工作表人名别 Name DataUnstack无Data的各自表示为 55 MANIPMENU Manip Sort 列 Column 中记录的数据可根据特定因子递增或递减的顺序重新整理 56 MANIPMENU Manip Rank 指定顺序的列 Column 并设定保存数据顺序列的位置 57 MANIPMENU Manip DeleteRows 在特定列中选择要删除的行的范围 Name 列中删除1 10行 58 MANIPMENU Manip EraseVariables 制定要删除的特定Column 常数 行列 删除名为 ID Age Month 的Column 59 MANIPMENU Manip Concatenate 在新建工作表上输入以下数据 各Column中Text形式的数据变为一个Column 用一个Column指定要合并的文本形式Column 60 MANIPMENU Manip Concatenate 61 MANIPMENU Manip Code 在指定Column中数字形数据该变为文本形式的数据 将 1 2 数字形数据变为 男 女 文本数据 62 MANIPMENU Manip Code 变为 男 女 文本数据后的结果 63 MANIPMENU Manip ChangeDataType 特定Column中把数字形数据变为文本数据的结果 数字形数据变为文本形式数据 64 MANIPMENU Manip ChangeDataType 转换为文本数据的结果 显示的是数字但其性质为文本形式 65 MANIPMENU Manip DisplayData 使Worksheet的指定Column显示在Session窗口 名为 Name Obs No Weight 的Worksheet上的数据显示在Session窗口 66 MANIPMENU Manip ChangeDataType 表示在Session窗口上的工作表上的数据 67 3 4 CALCMenu 3 4 2 Calculator MakePatternData RowStatistics ColumnStatistics Extract 3 4 3 3 4 4 3 4 5 3 4 6 3 4 1 3 4 8 3 4 9 3 4 10 3 4 11 3 4 12 3 4 7 Standardize MakeMeshData Matrices SetBase MakeIndicatorVariables ProbabilityDistribution RandomData 68 PURPOSE 可作数学方式的表现及变换 以行与列为单位可算出各种统计量 对于行与列执行标准化变换 生成有规则的数据 也可产生回归分析中所用的指示因子 产生根据分布函数的RENDOMDATA 将其另存 本章节学习有关行与列的简单计算方法 及关于分布函数及其生成所需RENDOMDATA并利用的方法 OVERVIEW 69 Calc Calculator 打开Worksheet表格 Oxygen mtw CALCMENU Piece Oxygen 的数据另存在C4列中 70 Calc Calculator CALCMENU Piece Oxygen 自动算出 71 Calc Calculator CALCMENU Oxygen的平均值另存在C5列中 72 Calc Calculator CALCMENU Oxygen的平均值自动算出 73 Calc ColumnStatistics CALCMENU 计算Oxygen列的平均值 74 Calc ColumnStatistics CALCMENU 在Session窗口算出Oxygen列的平均值 75 Calc RowStatistics CALCMENU 76 Calc Standardize CALCMENU 计算Oxygen列的标准值并另存在C4列中 除平均值分为标准偏差 77 Calc Standardize CALCMENU 计算Oxygen标准化值并另存在C4列中 除平均分为标准偏差的结果 78 Calc Standardize CALCMENU 计算Oxygen列的标准化值另存在C5列中 除平均 2 分为标准偏差 2 79 Calc Standardize CALCMENU 80 Calc Standardize CALCMENU 计算Oxygen列的标准化值另存在C6列中 计算标准化值在 1到1之间的范围内 Calc Standardize CALCMENU Calc ExtractfromDate TimetoNumeric 再新的Worksheet中输入同下面的日期 年 月 日的数据 CALCMENU Calc ExtractfromDate TimetoNumeric CALCMENU C1l列的日期数据变换为数字保存到C2列中 Calc ExtractfromDate TimetoNumeric Year Quarter Month Week DayofMonth DayofWeek CALCMENU Calc ExtractfromDate TimetoText CALCMENU C1列的日期数据变换为文字数据保存在C2中 Calc ExtractfromDate TimetoText Year Quarter Month Week DayofMonth DayofWeek CALCMENU Calc MakePatternedData SimpleSetofNumbers 产生具有一定规律的数据 要仔细的观察一下 CALCMENU 要形成一系列有关联的数字数据 Calc MakePatternedData SimpleSetofNumbers CALCMENU 1112223334445553444555 要形成如下规律的数据如何操作 Calc MakePatternedData SimpleSetofNumbers CALCMENU 每个数字的反复次数 整体反复次数 Calc MakePatternedData SimpleSetofNumbers CALCMENU Calc MakePatternedData ArbitrarySetofNumbers 给任意选择的数字予以一定的规律 无Vale LastValue InStepof等规律 CALCMENU Calc MakePatternedData ArbitrarySetofNumbers CALCMENU 每个数字的反复次数 整体反复次数 229955668888 要形成如下规律的数据如何操作 Calc MakePatternedData TextValues 给任意选择的数字予以一定的规律 无Vale LastValue InStepof等规律 CALCMENU Calc MakePatternedData TextValues CALCMENU 各个数字的反复次数 整体反复次数 FredFredJoeJoeRalphRalphFredFredJoeJoeRalphRalph 要形成如下规律的数据如何操作 Calc MakePatternedData SimpleSetofDate TimeValues 制作有一定规律的日期 时间数据 省略重复内容 CALCMENU 给任意选择的日期 时间予以一定规律 无FirstVale LastValue InStepof等规律 重复的省略 Calc MakePatternedData ArbitrarySetofDate TimeValues CALCMENU Calc MakeMeshData 新生成为画出3DSurfacePlot ContourPlot Wire framePlot图像的数据 CALCMENU Calc MakeMeshData 根据X与变数Y各15各数据 产生225个的z值 CALCMENU GraphMENU Graph 3DWire framePlot GraphMENU Graph 3DWire framePlot Calc MakeMeshData X 10 10 Y 10 10XYPosition数据各30个作出SaddleFunctionData 画出SurfacePlotGraph 实习 CALCMENU GraphMENU Graph 3DWire framePlot Calc MakeIndicatorVariables 如下输入文本数据 CALCMENU 数据变换成指示变数 Calc MakeIndicatorVariables CALCMENU 保存的列数等于数据的个数 Calc SetBase CALCMENU Calc RandomData CALCMENU Calc RandomData SampleFromColumns CALCMENU 各个数字的反复次数 Calc RandomData SampleFromColumns CALCMENU Calc RandomData Chi Square CALCMENU Calc RandomData Chi Square CALCMENU Calc RandomData Normal CALCMENU Calc RandomData Normal CALCMENU Calc RandomData Binomial CALCMENU Calc RandomData Binomial CALCMENU Calc ProbabilityDistributions CALCMENU Calc ProbabilityDistributions Normal CALCMENU Calc ProbabilityDistributions Normal CALCMENU Calc ProbabilityDistributions Normal CALCMENU Calc Matrices CALCMENU Calc Matrices Read CALCMENU Calc Matrices Read 2 Manip DisplayData 1 把Data用键盘输入到Session窗口 CALCMENU Calc Matrices Copy 1 把Data用键盘输入到Session窗口 2 Matrices Copy CALCMENU Calc Matrices Invert CALCMENU 1 计算Worksheet中行列的逆性行列 InverseMatrix 的方法 3 5 STATMenu 3 5 2 BasicStatistics Capability SPC Multi Vari 3 5 3 3 5 4 3 5 5 3 5 1 3 5 7 3 5 8 3 5 9 3 5 10 3 5 6 MSA Chi Square ANOVA T Test DOE Correlation Regression 数据中算出基本的统计量 BasicStatistic 验证从不同母集团中得出的数据平均值 在统计的理论上是否相同 掌握本工程的能力水平 分析测出数据的测定仪信赖度 进行改善试验时 可明确具体的计划与分析方法 管理与解释工程中的数据 收集需要的信息 再根据此信息有效地管理工程散布 并利用多种格式的管理图 本章主要学习 有关为了从分析出来的数据中 重新赋予统计意义的几种MINITAB中经常使用的统计方法 PURPOSE OVERVIEW 3 5 1 BasicStatistics 统计基础 Stat BasicStatistics DisplayDescriptiveStatistics Worksheet 为观察A工程的品质特性 产品长度的分布与统计量 抽出一定量的样本 Sample 的数据 路径 STATMENU Dialog窗口 指定变数 选定Graphs 选定Graphicalsummary OK OK STATMENU Session窗口 1 1 算术平均 1 2 标准偏差 1 4 中央值 1 5 最小值 1 6 最大值 四分位数 将Data依序排列后 重新区分开来 Q1 依序排列Data时 列在25 位置的数字 Median 依序排列Data时 列在50 位置的数字 Q3 依序排列Data时 排列在75 位置的数字 STATMENU Graph窗口 1 1 算术平均 1 2 标准偏差 1 4 中央值 1 5 最小值 1 6 最大值 1 3 分散 1 8 标准偏差的信赖区间 1 7 平均的信赖区间 1 9 中央值的信赖区间 1 10 验证正规性 正规性验证 注意水平 0 05 P Value 0 05时 可以认为Data的散布遵循正规分布的规则 P Value 0 05 Data的分布没有遵循正规分布的规则 1 10 Histogram 正规分布曲线 BoxPlot STATMENU 氏 L 1 60 L 2 氏 20 60 8 480 200 6 50 5 40 10 20 1 380 23 60 氏 STATMENU STATMENU 资料的中心位置 A 算术平均 Mean 高频数 Mode 中央值 Median B C 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 40 40 40 40 40 50 50 50 50 50 50 200 4801 380万元 23名 60万元 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 40 40 40 40 40 50 50 50 50 50 50 200 480中间 第12个 Data 40万元 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 40 40 40 40 40 50 50 50 50 50 50 200 480频率最高的Data 20万元 12th Data个数 23个 Data综合 1 380 分析结果 STATMENU STATMENU K航空公司发现 预约机票的客人中有15 的人没有在规定时间内到达机场 或者变更机票 该航空公司为了减少剩余座位的损失 在有200个座位的飞机接收230位客人的预约 事先预约机票 要登机的所有客人全都能登上飞机的概率有多高 例题 STATMENU Calc ProbabilityDistributions Binomial 路径 STATMENU Dialog窗口 STATMENU 该题的答案是0 8214 大约为82 分析结果 STATMENU S公司的工厂生产的产品中5 是不良品 在该工厂生产的产品中随意抽出 Random 200个产品并进行检查时 有12个以上不良品的概率是多少 例题 STATMENU 输入11是因为要算出12个以上的概率 把发生11个以下的概率从 1 中减去即可 即 1 0 6998 0 3002答案约为30 Dialog窗口 分析结果 STATMENU 3 5 2 StatisticalProcessControl 管理图 1 1 U管理图 P管理图 I MR管理图 C管理图 NP管理图 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 X R管理图 U管理图 P管理图 I MR管理图 C管理图 NP管理图 理度的选择 C管理图 Data 计量值 计数值 Data的类型 Data 是不是不良品数量 是否是具体的缺陷 已收集的Data是否是个别的 是否组成群数据 抽样数是否是一定量 抽样数是否是一定量 U管理图 NP管理图 P管理图 I MR管理图 X R管理图 个别Data Data群 不良数 缺陷数 否 是 否 是 STATMENU Stat ControlCharts Xbar R 在B工程中做出的产品的重量每8个小时抽样5个进行测量 对该工程进行管理 例题 计量值 子群 子群 Worksheet 路径 STATMENU Dialog 指定变数 子群的大小 OK 子群的大小 上述例题中 B工程按每8小时测5个产品的重量 群的数量为5EA 或区分为C3 时间段别 也可输入C3 时间段 Dialog窗口 STATMENU 分析结果 X R管理图 X管理图 管理群内的Data的平均 管理分布的中心 R管理图 管理群的范围 管理分布的散布 2 1 Graph窗口 STATMENU Stat ControlCharts I MR 在B工程中做出的产品的重量每4个小时抽样1个进行测量 对该工程进行管理 例题 I MR管理图 计量值 个别Data Worksheet 路径 STATMENU Dialog 指定变数 OK Dialog窗口 STATMENU 30 20 10 Subgroup 0 11 5 10 5 9 5 8 5 I n d i v i d u a l V a l u e Mean 10 01 UCL 11 27 LCL 8 741 1 5 1 0 0 5 0 0 M o v i n g R a n g e R 0 4759 UCL 1 555 LCL 0 IandMRChartfor重量 分析结果 I MR管理图 I管理图 Data移动的管理 管理分布图中心移动 MR管理图 管理Data移动范围 管理分布图的散布 2 2 MR MovingRange 意味着相邻两个Data的移动范围 例如 前面的Data的测定值为8 后一个Data为12时 MR 4 8 12 Graph窗口 STATMENU Stat ControlCharts P B工程管理一天中发生的产品不良数 例题 P管理图 不良率管理图 计数值 Worksheet 路径 STATMENU 指定变数 Sample的数量决定指定输入列 OK Dialog窗口 STATMENU 30 20 10 0 0 10 0 05 0 00 SampleNumber P r o p o r t i o n PChartfor不良数 P 0 02984 UCL 0 07496 LCL 0 分析结果 LCL 管理下限 P NP U C管理图的管理下限总是大于等于0 即 不良率 不良数 缺陷率 缺陷数总大于等于0 UCL 管理上限 在P管理图与U管理图中 下限线根着Sample的大小形成曲线 幅度差 Sample大小大时 幅度小 Sample大小小时 幅度大 Graph窗口 STATMENU 3 5 3 CapabilityStudy 工程能力 实习 求工程能力 Stat QualityTools CapabilityAnalysis Normal 观察B工程品质特性之一的产品重量工程能力时 每8个小时抽样5个样品并收集其数据 产品重量的规格 Spec 为10 1g 例题 子群 子群 Worksheet 路径 STATMENU 规格下限 OK 子群的大小 规格上限 指定变数 子群的大小 上述例题中 B工程每8小时抽出样品 即群的数量为5 或者有因分为时间段在C3中可输入时间变数 个别Data时输入 1 规格的上 下限 上述例题中 因B工程做出的产品重量的规格为10 1g 规格下限为9 规格上限11 Dialog窗口 STATMENU 规格上限 规格下限 算术平均 抽样数 群内标准偏差 全体标准偏差 Graph窗口 1 STATMENU 群内工程能力 潜在工程能力 假设群间无变动的条件下的工程能力 Cp 在不考虑偏差 数据的平均与目标一致的假设下的工程能力 基本假设 无平均偏差 无群间变动 Cpk 考虑偏差的工程能力 基本假设 无群见假设 3 1 Graph窗口 2 STATMENU 全体工程能力 实际的工程能力 Pp 不考虑偏差 Data平均与目标一致假设下的工程能力 基本假设 无平均偏差 Ppk 考虑偏差的工程能力 基本假设 无 3 2 Graph窗口 3 STATMENU 3 3 观测的不良率 3 4 群内预想不良率 3 5 全体预想不良率 PPMUSL 脱离规格上限的不良率PPMTotal 全体不良率 PPM 1 000 000 百万 个中不良数把PPM为 PPM除以10 000 例如 30 000ppm时 不良率为3 Graph窗口 4 STATMENU 3 5 4 MSA 计测System的分析 4 1 精密度 4 3 重现性 4 5 P TRatio 4 2 反复性 4 4 R R Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质起着较大的影响 因此Screen工程每交班时间都要测定管理药品的粘性度 Screen工程的拉长或组长 科长为了评价测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度 让3位交班班长各测定3个药品试料 反复测定各三次并记录其测定结果 荧光体药品的粘度规格范围为24 2 例题 测定人 3名 金班长 李班长 朴班长 药品试料 3个 1号试料 2号试料 3号试料 测定次数 3次 总测定次数 27次 3名 3名 3次 Worksheet STATMENU 3 5 4 MSA 计测System的分析 4 1 精密度 4 3 重现性 4 5 P TRatio 4 2 反复性 4 4 R R Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质起着较大的影响 因此Screen工程每交班时间都要测定管理药品的粘性度 Screen工程的拉长或组长 科长为了评价测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度 让3位交班班长各测定3个药品试料 反复测定各三次并记录其测定结果 荧光体药品的粘度规格范围为24 2 例题 测定人 3名 金班长 李班长 朴班长 药品试料 3个 1号试料 2号试料 3号试料 测定次数 3次 总测定次数 27次 3名 3名 3次 Worksheet STATMENU Stat QualityTools GageR RStudy Crossed 路径 STATMENU 测定值 输入规格的公差 测定者 点击Options 样本编号 OK OK 规格的范围 上面的例题中点度规格范围是24 2 公差是 2 即为4 如果规格范围是40 3 则公差是 3 即为6 Dialog窗口 STATMENU 分析结果 4 4 R R 4 1 精密度 4 2 反复性 4 3 再现性 4 5 P T 精密度 测量的散布程度 对精密度的评价方法是通过 R R P T 精密度有反复性和再现性的区分 4 1 反复性 测定机的散布程度 4 2 再现性 测定者间的散布程度 4 3 Session窗口 Graph窗口 1 4 1 精密度 4 2 反复性 4 3 再现性 4 4 R R 4 5 P T ComponentsofVariation 通过画柱状图来表示Session窗口上的分析结果 柱状图通过 R R P T的基准来表示各个精密度 反复性 再现性 精密度 反复性 再现性的柱子高度越低越好 Graph窗口 2 RChartby测量者 每点表示某一个测量者对同一个产品反复测定几次时 其中的最大值与最小值的差值 称为极差 用R值表示 所有点应该处于管理上下限以内 对测量者别进行评价的时候 R值越小表示某个测量者反复测量的越精密 本例中的白班长所测量的三次R值相比其他人要小 因此可说明白班长较其他人测量要精密些 XbarChartby测量者 每个点表示某个测定者对同一产品的反复测量几次时 几个测量值的平均值 管理上下限的幅度表示测量散布的大小 希望所有的点都在管理上下限以外 并且呈现出有规律的形态 即 希望产品间的散布比测量的散布要大 Graph窗口 3 By样本编号 表示各样本所有测量值的平均及其散布的程度 对于每个样本来说 我们希望反复几次测量的所有值其散布的程度越小 By测量者 表示各测量者所有测量值的平均及其散布的程度 理论上对于各个测量者所有的测量值的平均值应相等 By测量者 样本编号Interaction 表示按照样本别各测量者之间的测量值 理论上各条线应该平行或重合 假设线之间有交叉 我们可以认为测量者与样本之间有交互作用 Graph窗口 4 3 5 5 Multi Vari分析 Multi vari 例 Worksheet STATMENU TimeSeriesPlot分析 1 利用Minitab制作TimeSeriesPlot Graph TimeSeriesPlot 路径 STATMENU 点击OK Worksheet Dialog窗口 STATMENU 分析结果 组装时间随着时间的推移有逐渐增加的趋势且有一定的周期 cycle Graph窗口 STATMENU BoxPlot分析 Graph Boxplot WorksheetOpen Multi mtw 路径 STATMENU 点击OK Worksheet Dialog窗口 STATMENU 日期和组装时间 分析结果 可以知道日期别不同组装时间有差异 Graph窗口 STATMENU ZIPMODEL和组装时间 分析结果 ZIPMODEL不同组装时间有差异 特别是GMODEL的散布较大 Graph窗口 STATMENU 分析结果 各个组装者的组装时间有差异 组装者和组装时间 STATMENU MainEffectPlot 主效果分析 Stat ANOVA MainEffectPlot 路径 STATMENU 点击OK Worksheet Dialog窗口 STATMENU 分析结果 日期 ZipModel 组装者之间的组装时间的差异较大 为了进一步分析 对日期 组装者进行t test 对ZipModel实施ANOVA分析 Graph窗口 STATMENU 3 5 6 Chi Square检验 Chi Squaretest X 原因变数 Y 结果变数 记数值 计量值 记数值 计量值 Chi Squaretest LogisticRegression t testOne WayANOVA 回归分析相关分析 STATMENU 独立性检验 Stat Tables Chi SquareTest S公司的职位分布参考右表 想知道部门别人力的职位比率是否相同 例题 1 Worksheet 路径 STATMENU Dialog 点击OK 变数指定 Dialog窗口 STATMENU 分析结果 P value值 P Value 0 05的时候 各变数相互独立 P Value 0 05 各变数相互从属 上例中的P Value 0 606 比0 05要大 职位比率和部门没有相关 是独立性变数 即 可以推定部门别人力比率相同 Session窗口 STATMENU 3 5 7 T Test t test 1 SampleZ 2 Samplet 1 Samplet Pairedt t test的选择 1 SampleZ 在当我们想评价样本Data的平均和母集团 全体集团 的平均是否相同的时候 且当母集团的平均和标准偏差已知的时候适用 为了观察从D电子购买的部品的平均重量 随机抽取10个样本并对其重量进行测量 我们希望部品的重量为40g 到目前为止生产的部品的母标准偏差为3g 1 Samplet 在当我们想评价样本Data的平均和母集团 全体集团 的平均是否相同的时候 且当母集团的平均已知而标准偏差未知的时候适用 为了观察从D电子购买的部品的平均重量 随机抽取10个样本并对其重量进行测量 我们希望部品的重量为40g 而部品的母标准偏差未知 2 Samplet 在当我们想评价从两个相互不同的集团中取出的样本Data的平均是否相同的时候适用 为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是相同还是不同 从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量 Pairedt 在当我们想评价两个互相成对的样本Data的平均是否的时候适用 为了评价从D公司购买的部品的左侧厚度和右侧厚度的平均是相同还是不同 随机抽取10个并测量其左侧和右侧厚度 2 Samplet 为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是否相同 从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量 StackedData D公司部品的重量 E公司部品的重量 Worksheet STATMENU Stat BasicStatistics 2 Samplet 路径 STATMENU 点击Assumeequalvariances StackedData 变数指定 选择测量的Data列 点击Boxplotsofdata 点击OK 点击OK 点击Graphs 变数指定 选择条件输入的列 Dialog窗口 STATMENU 分析结果 样本数 算术平均 标准偏差 95 0 CI 两个集团平均差异的95 信赖区间 上例中两个集团平均差异的95 信赖区间 3 87 1 77 0在这个95 信赖区间以内 即 D公司部品平均重量 E公司部品平均重量 0 可以成立 从这两个集团中分别收集的Data的平均可以相等的意思 所以 从D公司购买的部品的平均重量和E公司购买的部品的平均重量可以相等 P Value P Value 0 05的时候 可以推断出两个集团的Data平均相同 P Value 0 05的时候 可以推断出两个集团的Data平均不相同 上例中的P Value 0 445 比0 05大 可说明从D公司购买的部品的平均重量和从E公司购买的部品的平均重量相同 两个集团平均的差异 Session窗口 STATMENU 中央值 Median 算术平均 Graph窗口 STATMENU 3 5 8 ANOVA 分散分析 One wayANOVA 一元分散分析 1 平均差检验 散布差检验 平均差检验使用的Tool 2 Samplet 两个集团或条件时 在当我们想评价从两个互相不同的集团中抽取的样本Data的平均是否相同的时候适用 为了评价从D公司购买的部品平均重量和从E公司购买的部品平均重量是否相同 从各个公司购买的产品中各随机抽取10个并测量其重量 One wayANOVA 三个以上集团或条件时 在当我们想评价从互相不同的三个以上集团中抽取的样本Data的平均是相同还是不同的时候适用 在E工程生产的部品其HoleSize是最重要的品质 而E工程生产该部品起用了3台设备 为了评价设备别生产的部品HoleSize的平