卫统非参数检验

非参数检验 nonparametrictests 非参数检验是不依赖总体分布的统计推断方法 故对资料的要求不高 应用范围较广 但检验效率较低 Spss中的nonparametrictests 非参数检验 菜单中有八个过程 第一节单样本和配对设计的符号秩和检验 符号检验是最早被提出来的非参数统计方法 原理 如果两个配对样本实际上无区别 则样本数据相减所得的差值应当大致有一半为正 一般为负 数量基本平衡 特点 功效不如参数检验 例10 1 步骤 1 定义变量尿铅含量 正常尿铅 输入数据2 正态性检验analyze descriptivestatistics explore plots normalitytests3 秩和检验analyze nonparametrictest two related samplestests testtype框 选wilcoxon ok Analyze descriptivestatistics explore plots normality正态性检验 Kolmogorov Smirnov检验 检验频数分布的正态性检验 适合大样本 Shapiro Wilk检验 适合小样本数据的正态性检验 进行非参数检验 选择两相关样本检验 二 配对设计资料的符号秩和检验 原理同配对设计的秩和检验例10 2 例10 2 步骤 1 定义变量电极法 分光光度法 输入数据 求差值2 差值的正态性检验analyze nonparametrictests 1sampleK S 或analyze discriptivestatistics explore plots normalplotswithtests3 秩和检验analyze nonparametrictest two related samplestests testtype框 选wilcoxon ok 1 定义变量 输入数据 2 计算差值d 正态性检验 选择plots按钮 正态性检验 正态性检验结果 秩和检验analyze nonparametrictest two related samplestests testtype框 选wilcoxon 常用的非参数检验法有以下几种 第二节 两组独立样本比较的秩和检验 一 定量变量两独立样本的秩和检验 二 有序分类变量两独立样本资料的秩和检验 一 两组连续变量资料的秩和检验 步骤 1 定义变量 输入数据2 正态性检验 方差齐性检验explore plots3 analyze nonparametrictest 2Independent samplestests testtype框 选Mann WhitneyU 单击Definegroups ok 正态性检验略 秩和检验 结果 样本量小于25时 采用U统计量的确切概率值 二 有序分类变量两组独立样本的秩和检验 步骤 1 定义变量 输入数据 加权 weightcases 2 正态性检验 方差齐性检验explore plots3 analyze nonparametrictest 2Independent samplestests testtype框 选Mann WhitneyU 单击Definegroups ok 1 变量设置 输入数据 2 加权 三 多组独立样本比较的秩和检验 一 定量变量多组独立样本的秩和检验 二 有序变量多组独立样本资料的秩和检验 三 多个独立样本间的多重比较 一 定量变量多组独立样本的秩和检验 步骤 1 定义变量 输入数据2 analyze nonparametrictest kIndependent samplestests testtype框 选Kruskal WallisH 单击Definegroups 组范围 ok 1 变量设置 数据输入 选择秩和检验方法 检验结果 二 多组有序变量资料的秩和检验 步骤 1 定义变量 输入数据2 加权 data weightcases3 analyze nonparametrictest kIndependent samplestests testtype框 选Kruskal WallisH和median 单击Definegroups 组范围 ok 五 多个样本间的多重比较 一 完全随机设计多个样本间的多重比较 二 随机化区组设计资料的多重比较Sas spss均未提供多重比较功能 可采用以下两种对策 1 直接使用两组比较的方法进行两组间的非参数检验 例数少时 可不调整 大时 必须调整 2 各组例数较多时 可采用秩变换分析 操作更加方便 结论更准确 详见后面章节 练习 5 6 7 8 9 10 课外延伸内容 一 频数分布拟和优度的卡方检验chi squaretest 频数分布拟和优度检验用于检验实际分布是否与期望分布相符 或样本是否来自某已知分布的总体 卡方值反映了实际频数与期望频数的吻合程度 故可用频数分布拟和优度检验 spss的chi squaretest过程用于执行频数分布拟和优度的卡方检验 目的 检验资料的分布是否来自某一指定概率 或一组指定概率 的总体分布 适用 频数表资料的拟和优度检验 要求检验变量为数值型变量 例检验体模骨密度测量值的分布是否服从正态分布