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文档简介

一种基于网络书签的个性化信息推荐方法,赵方瑜,2011，王世云，王志军，李运杰,一、文章思路,文章内容,1.信息爆炸（研究背景）,2.个性化信息推荐,3.总结,基于web挖掘的个性化信息推荐,基于网络书签的个性化信息推荐,基于社团结构的个性化信息推荐,社团内,社团间,二、个性化信息推荐,个性化信息推荐,“信息找人”,传统信息服务（如信息检索）,“人找信息”,三、基于Web挖掘的个性化信息推荐,流程,四、基于网络书签的个性化信息推荐,网页收藏夹（本地上）,网络书签（网络上）,社会化书签 + 社会化标签,通过比较各个用户收藏的资源相似性来比较用户的兴趣差异度,五、网络书签系统中基于社团结构的个性化信息推荐,基于社团结构的个性化信息推荐,社团内（利用协同过滤）,社团间（利用信息桥）,六、实验分析,为了评价基于社团结构的个性化信息推荐系统方法的优劣，实验中采用平均绝对误差MAE 作为衡量的标准。MAE 通过计算预测的用户评分与实际的用户评分之间的偏差来衡量预测的准确性。,实验结果：社团内个性化信息推荐质量较高,注：MAE0,1，1为已收藏，0为没收藏,七、总结,本文主要研究了基于网络书签的个性化信息推荐方法，主要依据Web 用户收藏的Web 资源之间的关系建立Web 用户关系网络，利用派系过滤算法进行社团结构划分，来实现社团内基于协作过滤的个性
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