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实验4：图像的统计特性1.实验目的：观察序列图像帧内、帧间差值信号的分布曲线，理解图像在空间域和频率域上的统计特性及其在压缩中的重要性。2.实验内容：1）编写帧内统计函数，计算差值图像（同一行差值、同一列差值），观察统计分布曲线；2）编写帧间统计函数，计算差值图像（相邻帧的差值），观察统计分布曲线（cla0/1或g0/1）。附：可供参考的Matlab函数有sum、cat、plotoldbuf = imread(d:butterfly.bmp); %载入原图像man1=imread(d:CLA0.BMP);man2=imread(d:CLA1.BMP);m,n=size(oldbuf);newbuf1=zeros(1,511);newbuf2=zeros(1,511);f=oldbuf;f=double(f);for i=1:m-1 for j=1:n-1 dH=f(i,j)-f(i,j+1); %同一行相邻像素的差值 dV=f(i,j)-f(i+1,j); %同一列相邻像素的差值 newbuf1(dH+256)=newbuf1(dH+256)+1; newbuf2(dV+256)=newbuf2(dV+256)+1; endendf=uint8(f);subplot(231); %显示原图像imshow(oldbuf); title(原图像);subplot(232);x=-255:255; %x值范围在-255到255newbuf1=newbuf1/sum(newbuf1); %行内差值信号统计plot(x,newbuf1);title(水平帧内);axis(-255 255 0 1); %x和y轴的范围subplot(233);x=-255:255;newbuf2=newbuf2/sum(newbuf2); %列内差值信号统计plot(x,newbuf2);axis(-255 255 0 1);title(垂直帧内);oldbuf = imread(d:butterfly.bmp);man1=imread(d:CLA0.BMP);man2=imread(d:CLA1.BMP);m1,n1=size(man1);newman=zeros(1,511);f1=man1;f1=double(f1);f2=man2;f2=double(f2);for i1=1:m1 %帧间统计的算法 for j1=1:n1 dt=f1(i1,j1)-f2(i1,j1); newman(dt+256)=newman(dt+256)+1; endendf1=uint8(f1);f2=uint8(f2);subplot(234); %显示man1的图像imshow(man1);title(CLA0);subplot(235); %显示man2的图像imshow(man2);title(CLA1);subplot(236);x=-255:255;newman=newman/sum(ne
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