农产品实际价格对农民生产的激励效应.doc

作者：月子夜摘要1ABSTRACT1关键词1引言1正文2模型设定2不确定概述2模型的具体建立过程2模型分析3联系现实3模型结果解释10模型的不足11结论及建议11参考文献12农产品实际价格对农民生产的激励效应 摘要：农业是国民经济的基础，中国经济的持续发展离不开农业的繁持续荣和发展。要研究农业，就要关注农产品价格，尤其在当前我国撂荒现象严重，物价上涨，国际贸易日趋频繁，国际农产品短缺的背景下。农产品价格与农民种植农作物之间有一定的联系。Abstract: Agriculture is the foundation of the national economy, Chinas sustained economic development is inseparable from the numerous continuous glory and agricultural development. To study agricultural, focus on agricultural prices, especially in the current our country abandoned phenomenon seriously, rising prices and international trade is more and more frequent, international agricultural shortages of background. Agricultural prices and farmers to plant crops there is a relationship between them.关键词：农产品价格种植面积不确定性居民消费指数 不确定性激励引言：众所周知，农业是国民经济的基础，中国经济的持续发展离不开农业的繁持续荣和发展。在走新兴工业化道路的社会主义初级阶段，农业仍然是一个不可忽视的经济模块。而要研究农业，就要关注农产品价格，尤其在当前我国撂荒现象严重，物价上涨，国际贸易日趋频繁，国际农产品短缺的背景下。古今中外，研究农产品价格与农民种植之间关系的学者数见不鲜。多数学者将对农产品价格的研究转入到农产品所带给农民收入的角度来分析农民种植农作物的意愿。如叶敬忠、董强 1通过不同类型的农户因棉花价格上涨而带来收入的增加时，增加还是减少种植面积来分析农产品价格变化对农民种植农作物多少的影响。而直接用不确定性理论研究农产品价格与农民种植农作物之间关系的还很少见，所以在分析时主要参考了范里安不确定性理论2。正文：模型设定不确定概述：在不确定条件下，消费者常常面临如下选择：初始财富m，如果参与投资，投资额为k，成功时获得w，失败时损失c。成功概率为p，失败概率为1-p。消费者如何选择？用表格表示如下：不投资投资成功投资不成功确定条件下消费mm-k+wm-k-c而在不确定条件下就变成随机事件，因而必须考虑随机事件的概率，在下文分析时会具体阐述，所以暂时不做过多说明。模型的具体建立过程参考叶敬忠等人的做，以种植农作物的面积大小来表示激励。扩大种植面积表示正的激励效应；减少种植面积表示负的激励效应；剔除农产品实际价格变动而种植面积不发生变化的情况。在当前农产品实际价格上升时，多数农产品种植者会参考当前的农产品价格选择扩大种植面积，由于农产品上市存在一定的滞后性，在真正上市时农产品的价格会发生一定的变化，因而存在扩大生产规模的风险,这种扩大生产的种植者被称为风险喜好者，而那些可能考虑到下一季度产品面临供大于求导致价格下降因而减少种植面积的种植者被称为风险厌恶者。设风险厌恶者的效用函数为u(Y)，Y1为下一季度一单位种植面积所带来的预期收入（说明：即下一季度的产品价格=当前的产品价格），u(Y)严格递增。由于风险厌恶，u(Y)0，u(Y)”0。设在价格变化的条件下一单位种植面积所带来的收入是Y2，农产品价格不变或上升的概率为p，则价格降低的概率为（1-p）,当前，在若存在土地转租，可增加收入r。模型分析种植者在这一单位种植面积上的期望效应为Eu=p* u(Y1)+（1-p）* u(Y2)。若种植者放弃种植一单位的土地其期望效应Eu=p* u(0)+ （1-p）* u(r),若种植者增加一单位的种植面积其期望效应Eu=p* u(Y1-r)+ （1-p）* u(Y2)，由模型设定可知u(Y)是单调递增的效用函数，此外，一般情况下我们调查可知r u(0);u(Y2)u(r)。因而，通过模型分析可以得知增加种植面积的期望效应是大于减少种植面积的，理性的种植者应该选择增加种植面积。联系现实【世华财讯】网曾在一篇名为2010年国内农产品市场关键词之一“价格上涨指出“2010年年初国内以大蒜、生姜、绿豆等副产品价格上涨为引导，玉米、小麦、水稻等谷物价格紧随其后，而以白糖、棉花为主的软商品年度涨势更是惊人，特别是年中开始的一轮涨势，将白糖、棉花价格推向历史罕见的高度。”在现实生活中，尤其是在江苏省省会南京市这个可以称得上是一线城市中，人们可以切实感应到农产品价格的迅速上涨。但在农产品的种植地并不像模型预测到的 扩大种植，反而是减少种植面积，这一现象与模型得出的结论完全相反。在模型的分析中，带入的数据完全是现实数据，并没有经过数据的处理，即没有考虑通货膨胀等因素，因而代入的价格并不是经济学总的实际价格。在宏观经济学中，经济膨胀是一个被经常讨论到的现象。在当前的中国确实存在着一定的通货膨胀现象，可以通过居民消费指数来观察一下。如下图所示：年 份居民消费价格指数总指数城 市农 村1994124.1125123.41995117.1116.8117.51996108.3108.8107.91997102.8103.1102.5199899.299.499199998.698.798.52000100.4100.899.92001100.7100.7100.8200299.29999.62003101.1689100.9493101.56262004103.8786103.3425104.84072005101.81101.5936102.19482006101.4678101.4753101.45512007104.7727104.4846105.36672008105.8646105.5831106.4952数据来源：中国统计年鉴2009指标2005年2006年2007年2008年农产品生产价格总指数101.39101.2118.49114.06 种植业产品生产价格指数101.55104.5109.82108.43 林业产品生产价格指数104.79112.78104.37108.47 牧业产品生产价格指数100.5294.33131.36123.94 渔业产品生产价格指数104.67103.93108.05111.24数据来源：国研网数据整理中心年 份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入城镇居民家庭农村居民家庭绝对数(元)指数 (1978=100)绝对数(元)指数 (1978=100)恩格尔系数(%)恩格尔系数(%)1978343.4100.0133.6100.057.567.71980477.6127.0191.3139.056.961.81985739.1160.4397.6268.953.357.819901510.2198.1686.3311.254.258.819911700.6212.4708.6317.453.857.619922026.6232.9784.0336.253.057.619932577.4255.1921.6346.950.358.119943496.2276.81221.0364.350.058.919954283.0290.31577.7383.650.158.619964838.9301.61926.1418.148.856.319975160.3311.92090.1437.346.655.119985425.1329.92162.0456.144.753.419995854.0360.62210.3473.542.152.620006280.0383.72253.4483.439.449.120016859.6416.32366.4503.738.247.720027702.8472.12475.6527.937.746.220038472.2514.62622.2550.637.145.620049421.6554.22936.4588.037.747.2200510493.0607.43254.9624.536.745.5200611759.5670.73587.0670.735.843.0200713785.8752.54140.4734.436.343.1200815780.8815.74760.6793.237.943.7数据来源：中国统计年鉴2009由居民消费价格指数折线图可知，自1994年以来我国总体的居民消费价格指数是下降的，且在1994年至1998年之间下降速度非常快，其后几年偶有小涨也是不长久。总的来说，我国总的居民消费价格指数很低。而城镇居民与农村居民消费指数走势与总的居民消费价格指数是相近的，二者的下降速度可以说大体是一致的，农村居民消费价格指数低于城市居民消费价格指数；在反映一定时期内，农产品生产者出售农产品价格水平变动趋势及幅度的相对数的生产价格指数的折线图中可以明显的观察到总的种植业产品生产价格指数和各类农产品生产价格指数大体上是上升的，其中，种植业的生产价格指数增长速度是最缓慢的，牧业生产价格指数极不稳定，上下浮动很大，其销售价格受相关因素的影响，不确定性很大。将两图进行对比可得，农产品生产价格指数在上升，而居民的消费价格指数却是在下降的。而在居民人均可支配收入指数图中，可以看到近年来农村居民家庭人均可支配收入增长速度缓慢，且有落后于城市居民人均可支配收入的趋势，另外从图表中可以观察到增长速度虽然相差不大，但是绝对收入相差却很大，2008年城市人均可支配收入几乎是农村人均可支配收入的4倍，可二者的消费价格指数居然相似，这存在着明显的不平等性。总的分析说来，三张图表可得出一下矛盾之处： 农产品生产价格指数和居民人均可支配收入指数上升较快，但居民消费价格指数呈下降趋势。 虽然城市和农村的家庭人均可支配收入，且速度相差不大，但二者的绝对收入差额却很大，存在明显的城乡差距。由此，尽管农产品价格上升，更多的人还是会放弃种植将更多的时间与精力投入到打工之中，造成现实与模型结论的偏差。 居民消费价格指数走低，通货膨胀明显。农产品实际价格并不如同农产品生产价格指数图中所显示的那样呈现增长趋势。以上种种导致现实与结论的相反结果，事实上，上述模型的结论还是存在一定的正确性。历史上，唐朝时期生活安定，又开通与西域的商业贸易之路，使得唐朝的商业空前繁荣，也带动了农业的繁荣。农产品价格提高，而生产成品受当时的生产力水平限制，在一定的时间内可以看做不变，因而农产品价格的提高就可看成实际价格的提高，当时农户开垦荒地，精耕细作的农田越来越多，甚至农业技术水平也有了一定的，北方不少地区在麦子收获以后，继种禾粟等作物，可以两年三熟，在一定范围内上缩短了生产成品。唐朝的例子在一定程度上证实了农产品实际价格的提高有助于农民扩大种植面积，即农产品实际价格的提高对农民产生正的激励效应。模型结果解释在农产品实际价格上升时，扩大生产规模的期望效应是大于减少生产规模的期望效应的，这一点由模型分析可以得知。农产品实际价格往往与农民的收入密切相关，在一定的收入范围内，农民总是选择增加收入的，所以当农产品实际价格上升时，他们总是选择生产更多的农产品以期获得更多的收入用于教育、娱乐等方面，从而改善生活，提高生活的质量。这一模型并不局限于农产品的价格与农产品生产规模之间的关系，还可以扩大到诸如工业、服务业等行业，即在一定的范围内，产品价格提高，生产者往往是选择扩大生产规模来提高自己的收益，也就是说总是存在整的激励效应。模型的不足 此模型只考虑了那些对农产品价格变动有反应的农民，忽略了那些对农产品价格的变动不做反应的农民。 默认了不存在闲置土地的情况，不用做种植的土地完全租了出去。 不确定性只分析到风险这一步，而没有继续分析存在农产品保险等情况。 模型分析时，消费价格指数选取了15年用于分析，而农产品生产价格指数只选用了4年的数据，分析不够严谨。结论及建议农产品实际价格的与农民之间存在着直接的激励关系。当农产品实际价格上升时会产生正的激励效应；反之，产生负的激励效应。目前，我国多处地区撂荒现象严重，农村里的青壮年往往选择进城打工，荒废土地或者将土地转租给别家。江苏南通地区，农村里种植农作物的基本上都是50之外的老年人，加上外商投资，土地开发农村的农用地越来越少。而今，新闻媒体经常报导农村的用地情况以及我国每年又有多少农产品依赖进口才能养活中国14亿的人口。所以，采取措施增加农用地是刻不容缓的事情。主要可以从以下几个方面着手： 完善法律法规，严格执行中央的政策。通过法律的形式将保护农用地的加强到每一位民众的心里，保证农用地的不被不合理的占用；各地政府严格执行中央关