应用统计学zuizhongban.doc

中国地质大学院系： 班级：学生姓名： 学号：指导老师： 一.1.求出性别、工资等级的频次分布表，性别的众数、工资等级的中位数，并用工资等级做条形图。 （1）性别、工资等级的频次分布表 FREQUENCIESVARIABLES=性别工资 /ORDER=ANALYSIS. （2）性别的众数 FREQUENCIESVARIABLES=性别 /STATISTICS=MODE /ORDER=ANALYSIS. （3）工资等级的中位数 FREQUENCIESVARIABLES=工资 /STATISTICS=MEDIAN /ORDER=ANALYSIS. （4） 工资等级条形图 FREQUENCIESVARIABLES=工资/BARCHARTFREQ /ORDER=ANALYSIS.2. 求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数，并用工资做带正态曲线的直方图。（1） 工资的均值、最大值、最小值、标准差。 FREQUENCIESVARIABLES=工资 /STATISTICS=STDDEVMINIMUMMAXIMUMMEAN /ORDER=ANALYSIS. （2） 工资的四分位数、十分位数. FREQUENCIESVARIABLES=工资 FREQUENCIESVARIABLES=工资 /NTILES=4 /NTILES=10 /ORDER=ANALYSIS. /ORDER=ANALYSIS. （3） 工资的带正态曲线的直方图 FREQUENCIESVARIABLES=工资 /HISTOGRAMNORMAL /ORDER=ANALYSIS.3. 求工资的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果。 FREQUENCIESVARIABLES=工资/STATISTICS=SKEWNESSSESKEWKURTOSISSEKURT /ORDER=ANALYSIS. 偏度系数为0.534，为正值，说明工资的分布为右偏分布。所以在直方图上，更多的分布在右边。 峰度系数为-0.950，为负值，说明工资的分布为扁平分布，数据的分布越分散。所以在直方图上，曲线呈扁平状。4. 对工资进行探索性分析。 用Excel创建数据透视表： （1）在表的行变量中给出年龄 （2）在列变量中给出职称 （3）对工资进行交叉汇总求和项:工资职称年龄1234总计2545501900645026160016002716001600287450745029585058503079507950322000200033150045006000349850450014350351220012200364000400037305030503864004200106004533003300463300330048142001420050340034005150005000总计9250251504150036400112300二1.某年中国10省市人均国民收入（3577，2981，1148，1124，1080，1383，1628，4822，1696，1717），单位：元，试建立该组数据的95%置信区间。 EXAMINEVARIABLES=人均国民收入 /PLOTNONE /STATISTICSDESCRIPTIVES /CINTERVAL95 /MISSINGLISTWISE /NOTOTAL.故置信区间为1213.55,3017.652、 现有一组样本观察值（10.01,10.02,10.02,9.9）。假设原假设 =10，检验该H0是否正确。 T-TEST /TESTVAL=10 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=观察值 /CRITERIA=CI(.9500).由于0包含在置信区间（-0.1587，0.3137）内，不能拒绝原假设。既没有证据表明总体均值=10是错误的。3、 某工厂为检验不同包装商品的销售效果，随机抽取样本，问不同包装的商品销售是否有显著性差异？ (=0.05）SUMMARY组观测数求和平均方差列 1433182.7526.25列 243609031.33333列 3429974.7536.91667方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间465.52232.757.3888890.0126284.256495组内283.5931.5总计74911结论：由于P=0.0126280.05,故拒绝原假设，表明不同包装的商品销售是有显著性差异的4.施肥方式和水温对产量的影响各自是否显著？(=0.05）方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行 1360201行 2345151行 3330101行 432171列 145313.2532.91667列 245112.7528.25列 34521339.33333方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行29439878.43.34E-054.757063列0.520.250.20.8239755.143253误差7.561.25总计30211结论：由于F=78.4大于临界值4.757063，所以拒绝原假设，表明水温对产量有显著性影响。由于F=0.2小于临界值5.143253，所以不拒绝原假设，不能认为施肥方式对产量有显著性影响。如果用P-value进行分析，所得结论也是一样。用于检验行因素的P-value=3.34E-05小于a=0.05，所以拒绝原假设；用于检验列因素的P-value=0.823975大于a=0.05，所以不拒绝原假设5.其进行一元线性回归分析。若2005年国内生产总值GDP达到80亿元，试对其货运周转量做出区间预测由散点图可以大致看出GDP跟货运周转量之间的关系大致是线性的。SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.842872R Square0.710433Adjusted R Square0.698368标准误差6.937899观测值26方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析12834.2732752834.27358.882436.5457E-08残差241155.22672548.13445总计253989.5Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept10.292733.1390771013.2789040.0031713.81399516916.77147X Variable 10.4853710.0632529277.6734896.55E-080.3548230090.615