我国居民消费水平的计量分析及对策建议.doc

我国居民消费水平的分析一、引言消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理：1、该模型为线性模型。2、主要采集的样本是1978年以后的，因为改革开放以后，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平也有了极大的提高，故这一时期的样本更能反映这种变化。3、模型中将居民消费水平作为被解释变量，引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行回归分析obsYX1X2X3X4X51978 184.0000 3624.100 343.4000 133.6000 12.00000 100.70001979 207.0000 4038.200 405.0000 160.2000 13.34000 101.90001980 236.0000 4517.800 477.6000 191.3000 11.87000 107.50001981 262.0000 4862.400 500.4000 223.4000 14.55000 102.50001982 284.0000 5294.700 535.3000 270.1000 15.68000 102.00001983 311.0000 5934.500 564.6000 309.8000 13.29000 102.00001984 354.0000 7171.000 652.1000 355.3000 13.08000 102.70001985 437.0000 8964.400 739.1000 397.6000 14.26000 109.30001986 485.0000 10202.20 899.6000 423.8000 15.57000 106.50001987 550.0000 11962.50 1002.200 462.6000 16.61000 107.30001988 693.0000 14928.30 1181.400 545.0000 15.73000 118.80001989 762.0000 16909.20 1373.900 601.5000 15.04000 118.00001990 803.0000 18547.90 1510.200 686.3000 14.39000 103.10001991 896.0000 21617.80 1700.600 708.6000 12.98000 103.40001992 1070.000 26638.10 2026.600 784.0000 11.60000 106.40001993 1331.000 34634.40 2577.400 921.6000 11.45000 114.70001994 1746.000 46759.40 3496.200 1221.000 11.21000 124.10001995 2236.000 58478.10 4283.000 1577.700 10.55000 117.10001996 2641.000 67884.60 4838.900 1926.100 10.42000 108.30001997 2834.000 74462.60 5160.300 2090.100 10.06000 102.80001998 2972.000 78345.20 5425.100 2102.000 9.140000 99.200001999 3180.000 82067.50 5854.000 2210.300 8.180000 98.500002000 3415.000 89468.10 6280.000 2253.400 7.580000 100.10002001 3654.000 97314.80 6859.600 2366.400 6.950000 102.10002002 3910.000 105172.3 7702.800 2745.600 6.450000 99.70000二、影响居民消费水平的单因素分析1、国内生产总值对居民消费水平的影响为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平Y与国内生产总值X的关系为： 假定模型中随机误差项满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:50Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C93.2274810.027809.2969010.0000X10.0368110.000203181.19830.0000R-squared0.999300 Mean dependent var1418.120Adjusted R-squared0.999270 S.D. dependent var1269.558S.E. of regression34.31248 Akaike info criterion9.985514Sum squared resid27078.96 Schwarz criterion10.08302Log likelihood-122.8189 F-statistic32832.82Durbin-Watson stat0.894184 Prob(F-statistic)0.000000 (9.2969) (181.1983) 其中，可决系数=0.9993。从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.04元。2、居民人均收入对居民消费水平的影响这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为，农村居民人均纯收入为，它们与居民消费水平的关系为：， 运用OLS法估计结果如下：城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:51Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C9.62973718.726830.5142220.6120X20.5303910.005288100.29440.0000R-squared0.997719 Mean dependent var1418.120Adjusted R-squared0.997620 S.D. dependent var1269.558S.E. of regression61.94203 Akaike info criterion11.16689Sum squared resid88246.75 Schwarz criterion11.26440Log likelihood-137.5862 F-statistic10058.98Durbin-Watson stat0.834725 Prob(F-statistic)0.000000 （0.5142） （100.2944） =0.9977农村居民纯收入对居民消费水平的影响Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:51Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-113.461228.65894-3.9590140.0006X31.4917630.02168968.780730.0000R-squared0.995162 Mean dependent var1418.120Adjusted R-squared0.994951 S.D. dependent var1269.558S.E. of regression90.20660 Akaike info criterion11.91870Sum squared resid187156.3 Schwarz criterion12.01621Log likelihood-146.9838 F-statistic4730.789Durbin-Watson stat1.010615 Prob(F-statistic)0.000000 （-3.9590） （68.7807） R=0.9952由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。3、人口自然增长率对居民消费水平的影响人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。由经验分析可知，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；反之，在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。因此，下面以人口自然增长率为解释变量，设为X4进行回归分析。设回归估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:52Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C6120.843519.894211.773250.0000X4-389.324141.89861-9.2920530.0000R-squared0.789651 Mean dependent var1418.120Adjusted R-squared0.780506 S.D. dependent var1269.558S.E. of regression594.7908 Akaike info criterion15.69092Sum squared resid8136851. Schwarz criterion15.78843Log likelihood-194.1364 F-statistic86.34224Durbin-Watson stat0.548669 Prob(F-statistic)0.000000 (11.7733) (-9.2921)回归结果表明，人口每增长1%。，居民消费水平平均下降389.32元。其原因主要是我国人口基数大，即使增长率很低，也使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。4、消费物价指数对居民消费水平的影响按经济理论分析，物价越高，越会抑制人们的消费，消费水平会越低。故在此引入消费物价指数进行回归分析。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 14:51Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C5071.2593968.5441.2778640.2140X5-34.3508037.23965-0.9224250.3659R-squared0.035675 Mean dependent var1418.120Adjusted R-squared-0.006253 S.D. dependent var1269.558S.E. of regression1273.521 Akaike info criterion17.21358Sum squared resid37302690 Schwarz criterion17.31109Log likelihood-213.1697 F-statistic0.850869Durbin-Watson stat0.052147 Prob(F-statistic)0.365883从结果看出，可决系数很低，t统计检验不显著，尽管从经济背景分析来看，消费物价指数可能影响消费水平，但回归结果显示并非如此，这可能与统计数据误差以及估计方法有关系。三、影响居民消费水平的多因素分析在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 15:06Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-34.9287668.33338-0.5111520.6148X2-0.1060340.067316-1.5751680.1309X30.2097420.0925902.2652680.0348X47.7881474.9803141.5637860.1336X10.0395980.0053507.4017660.0000R-squared0.999631 Mean dependent var1418.120Adjusted R-squared0.999557 S.D. dependent var1269.558S.E. of regression26.73036 Akaike info criterion9.586334Sum squared resid14290.24 Schwarz criterion9.830109Log likelihood-114.8292 F-statistic13529.64Durbin-Watson stat1.529774 Prob(F-statistic)0.000000从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。下面看各变量之间的简单相关系数：X2X3X4X1YX2 1.000000 0.996093-0.893822 0.999424 0.998859X3 0.996093 1.000000-0.872752 0.996649 0.997578X4-0.893822-0.872752 1.000000-0.895038-0.888623X1 0.999424 0.996649-0.895038 1.000000 0.999650Y 0.998859 0.997578-0.888623 0.999650 1.000000由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，最终得到如下模型：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/05 Time: 15:19Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-34.3119319.08905-1.7974670.0860X20.3525780.0479657.3507440.0000X30.5027160.1350783.7216670.0012R-squared0.998600 Mean dependent var1418.120Adjusted R-squared0.998473 S.D. dependent var1269.558S.E. of regression49.61351 Akaike info criterion10.75857Sum squared resid54153.00 Schwarz criterion10.90483Log likelihood-131.4821 F-statistic7846.542Durbin-Watson stat1.349085 Prob(F-statistic)0.000000 （-1.7975） （7.3507） （3.77217）从下图也可以看出，模型的拟合程度非常好，这也说明城乡居民人均收入对居民消费水平的直接影响最大。农村居民人均纯收入每增加元，居民消费水平平均增加0.50元；城镇居民人均可支配收入每增加元，居民消费水平平均增加0.35元。四、提高居民消费水平的对策建议根据以上分析，可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。但在大力发展生产力，增加城乡居民可支配收入的同时，必须严格控制人口增长。为此，我们可以采取以下措施：（一）提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平。中国是一个农业大国，农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。切实提高农民收入，不仅是农民由温饱进入小康、改善农民生活质量的关键，也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。、调整农业结构，提高农产品品质。调整和优化农业结构，大力发展高产、优质、高校农业，这是当前增加农村居民收入的关键措施。调