产量低见分析.docx

产量低见分析一、 产量变化规律就有油田开发全过程而言，任何油田的开发都要经历产量上升、产量稳定、产量递减三个阶段。产量递减分析方法是针对已处于产量递减阶段油田，预测和分析油藏动态的一种数理统计方法。一般来说，油田越大，全面建成生产能力时间越长，稳产速度要求越高，则产量上升阶段越长；天然能量充足或保持压力水平开采，稳产速度较低，则产量稳产阶段越长；能量不充足，稳产速度高，则产量稳产期短。历史统计资料表明，对于水驱开发油田，当采出油田可采储存的60%左右是即进入产量递减阶段。稳产期的采油速度越高，产量递减会速度越快；封闭型弹性驱动油藏、重力驱动油藏产量递减快。当油田开发进入产量递减阶段以后, 无论采取何种措施, 都难以改变产量下降的趋势。产量递减阶段不同的递减规律对产量和最终采收率的影响不同, 研究递减规律对预测油田未来产量变化和最终的开发指标及以后的措施调整具有重要意义。矿场实际情况证实, 对一个特定的油田或单元来说, 产量递减类型随着现场重大调整措施、开采方式、开发年限等因素而发生变化, 所以递减类型不是固定不变的。在递减初期,多指数递减或直线递减; 递减中期, 一般符合双曲线递减类型; 而在递减后期, 一般符合调和递减类型。因而, 应当根据递减阶段的实际资料, 对最佳的递减类型做出可靠的判断及构成分析, 以便有效用于未来产量的预测和调整。二、 产量递减的几个基本概念油气田产量递减阶段，产量递减的大小通常用递减率表示，即单位时间内的产量递减分数，其表达式为： D=-1/Q*dQ/dt式中D-瞬时递减率，a-1；Q递减阶段t时间的产量，104t/a(油田)，108 m3/a（气田）；dQ/dt-单位时间内的产量变化规律。在矿场实际应用中，经常用递减系数（a）表示产量递减的快慢程度，递减系数与递减率的关系为：a=1-D阿普斯研究认为瞬时递减率与产量遵循下面的关系：D=K*Qn 式中K-比例常数；n-递减指数。由此可以得出，任意时刻的递减速率和产量与初始递减速率和初始产量满足如下关系： D/D0=(Q/Q0)n （x）式中 D0-初始递减率；Q0-初始产量。三、 产量递减分类根据阿普斯递减模型，即公式（x），但从数学意义上讲，n可以取全体实数中的任何一个值。根据n取值不同，可分为：1、 指数递减：n=02、 调和递减：n=13、 双曲递减：n!=0&n!=1(注：由于具体内容较多且公式繁杂，不在此处做详细介绍。具体参见油藏工程原理与方法 247250页。)产量的递减速度主要取决于递减指数n和初始递减速率D0。在初始递减速率D0相同时，以指数递减最快，双曲递减（特指0n1）次之，调和递减最慢。在递减指数一定即递减类型相同时，初始递减速率越大，产量递减越快，在递减阶段的初期，三种递减类型比较接近，因而常用比较简单的递减类型如指数递减等研究实际问题；在递减阶段的中期，一般符合双曲递减；而在递减阶段后期，一般符合调和递减。在油田开发的整个阶段，其递减类型并不是一成不变的，因此，我们要根据实际资料的变化对最佳递减类型作出可靠的判断。四、产量递减类型的判断方法当油气田进入产量自然递减阶段之后, 根据已获得的生产数据, 采用不同的方法, 判断其所属的递减类型, 确定递减参数, 建立相关的经验公式, 进行油藏产量递减规律研究。目前, 经常采用的判断方法有图解法、试凑法、曲线位移法、二元回归法及递减曲线标准图版法等,这些方法各有其优缺点 1- 2 。对油田进行递减类型判别时, 不能只用一种方法, 应多种方法相互结合、相互验证, 采用综合判断法进行判断,从而提高判断的精度, 使其更加科学, 更加符合油田实际。以新站油田2001) 2005 年产量递减期间生产数据为依据(见表1) , 运用综合判断法进行分析判断。表1 新站油田2001) 2005年产量递减数据年份 产油量/( 104 t# a- 1 ) 累积产油量/104 t2001 19.04 54.552002 16.42 701.972003 14.24 85.212004 11.18 96.392005 10.50 106.891.1 图解法用实际生产数据进行半对数坐标绘图, 首先将产量和相应的生产时间数据画在半对数坐标纸上, 如果得到的是一条直线, 就是指数递减; 如果是曲线, 再将产量和累积产量数据画在半对数坐标纸上, 观察是否为直线, 若是直线, 则必然是调和递减类型, 反之是双曲线递减类型。新站油田产量递减类型为双曲线递减类型。1.2 试凑法根据实际生产的Q i、Q 值和相应的t值, 给定不同的n值, 计算(Q i /Q)n 的不同数值。然后, 将(Q i /Q ) n 与t的对应数值画在直角坐标系中, 成为(或接近)一条直线的n 值, 就是所求的正确n值。试凑法的主要关系式为（Q i/Q）n= 1+ nD i t ( 1) 式中: Q i 为初始递减产量, 104t ,Q 为t时间产量,104 t, D i 为初始递减率, 小数; n为递减指数, 小数; t为时间, a。当n= 0125时比较接近于一条直线, 利用线性回归得到该直线的斜率为01064 4, 所以D i =0.064 4 /n = 0.064 4 /0.25= 0.26, Q i= 21.81。113 曲线位移法根据实际生产数据在双对数坐标中绘出产量与时间关系曲线, 由左向右位移某一合适距离, 使其成为一条直线, 其依据的方程是在双曲线递减方程基础上取对数求得。曲线位移法表达式为lgQ = lgQ i1/n*lg( 1+ nD i t) ( 2) 将其进行改写:lg Q = b- k lg( t+ c) ( 3)其中 b= lg(Q ic1/n ); k= 1/n; c= 1 /nD i由式( 3)可以看出, 某一正确的c值, 可以使Q 与t+ c的对应数值在双对数坐标上成一条直线。对此直线进行线性回归, 求得直线的截距和斜率, 并由此确定Q i、D i 和n的数值。当c= 16时比较接近于一条直线, 利用线性回归得到该直线的斜率k = 1 /n = 41104 9, 截距b= 6.300 8, 所以n = 0.24, D i= 1 /cn = 1 /3.84 =0.26, Q i= 22.80。综合分析试凑法和曲线位移法计算结果, 得到n= 0.25, D i= 0.25, Q i = 21.81。在此基础上,应用双曲线递减公式Q = Q i ( 1+ nD i t ) - 1/n 对产量进行了预测(见表2)。表2 产量预测结果年份 实际产油量/( 104 t# a- 1 ) 预测产油量/ 相对误差