SRP项目结题报告总结

SRP项目结题报告总结分布式视频编码中自适应帧组结构的研究1.项目的提出： 1.1项目研究背景及意义基于传统的视频压缩编码标准MPEG系列和H26x系列的视频编码技术采用的是混合编码框架，编码运用运动估计，充分挖掘视频信号的冗余信息，适合于视频信号一次(一个)编码而多次(多个)解码的应用场合如：视频广播、视频点播、视频光盘存储等。不过这种编码技术复杂度比较高，不适合应用于编码端运算能力较弱，功耗受限的场合，如无线视频终端（无线PC相机、移动视频电话等）。于是分布式视频编码复杂度低、端耗电量低、容错性好的优势就体现出来了。2. 项目研究计划 2.1研究内容 1）学习分布式编码理论,掌握分布式编码框架。 2） 阅读有关分布式编码的文献，重点关于帧组结构的研究。 3） 熟悉视频帧之间的相关性、空间相关性的特点、掌握相关性的定量表示。 4）仿真实现典型的Wyner-Ziv帧组结构算法。 5）通过对典型的算法仿真实现，探讨提升编码性能的新的帧组结构算法。 2.2研究目标用c语言编写一套算法，利用视频帧之间的相关性，实现各视频帧的组合合并。3. 项目实施步骤 1）学习阶段： 这一阶段主要工作是查阅相关书籍资料和论文，了解分布式视频编码框架基本理论、Wynerziv视频编码理论以及一些经典算法。 2）编写代码阶段： 首先是编写一段简单的代码来获取yuv文件的帧组数据；接着就是写一个算法来对这些帧进行归类合并，我们在这次项目中采用的是GOP分组算法，这个算法的主要流程是：先计算视频帧之间的差异性参数DH,HD,BHD,BVD；然后对一组GOP帧组（预先设定好帧组的长度）进行归一化和类聚，进行类聚的方法是：找最小的两相邻帧的“归一化参数之和”，若小于某个阈值（由于在文献中没有提到阈值要怎么选取，所以我们尝试了很多种值），则归为一类。被归为同一类的两帧看作一帧；接着就是重复第二步直至所有帧都归类完毕。 3)结果调试分析阶段： 在测试这个算法的过程中，我们发现这个算法虽然是以帧与帧之间的差异性进行划分，但是在对参数归一化之后，帧间的绝对差异性信息也随之丢失，那么就有可能导致本来差异性很大的两帧组会被归为一类，所以这个算法也不算特别完善。不过利用相邻帧之间的相关性信息进行编码是一种比较高效的方法，这种思想跟我们这学期学习的通信原理中的DPCM编码很相似。 4. 项目研究自我评价 在这次项目中我觉得自己学了不少知识，也收获了一些项目经验。其实我觉得参加srp项目最重要的目的不是说最后一定要弄出什么很厉害的成果出来，而是在这个过程中不断提高自己的自学能力，与他人合作的能力，并且慢慢找到自己感兴趣的方向。5. 参考文献1CONTENT ADAPTIVE WYNER-ZIV VIDEO CODING DRIVEN BY MOTION ACTIVITY Joo Ascenso1, Catarina Brites2, Fernando Pereira32分布式视频编码技术的研究现状及其展望 干宗良、朱秀昌 2006年3图像编码基础（第3版） 姚庆栋 毕厚杰