物流配送中心的系统规划分析讲义（精品） .ppt

2020 4 11 1 第4讲物流配送中心系统规划分析 本讲内容 第一节物流配送中心的规划流程第二节物流配送中心系统规划设计的原则第三节物流配送中心规划分析方法第四节物流配送中心规划方案评估本讲主要内容小结 2020 4 11 2 2020 4 11 3 第一节物流配送中心的规划流程 本节主要内容 1 规划流程图2 物流配送中心规划的主要阶段 2020 4 11 4 1 规划流程图 2020 4 11 5 1 项目规划阶段 确认项目目标 进行前期调查 进行数据分析 设定规划的假设条件 2 规划方案设计阶段 对仓储设施 物流设备和作业功能各方面的具体要求进行规划 得出初步规划方案 2物流配送中心规划的主要阶段 2020 4 11 6 3 工程施工设计阶段 对方案进行评估和调整 确定可行方案 4 工程施工实施分析阶段 把方案确定的所有指标都细化到工程实施的程度 从实际操作层面确认方案的可行性 5 工程建设阶段 进行工程建设 2020 4 11 7 规划主要内容 规模规划功能和流程规划结构布局规划设备设施规划事务流程规划 2020 4 11 8 附1 配送中心的功能要素 2020 4 11 9 是配送的准备工作或基础工作 集货是根据用户的要求将分散的或小批量的货物需求集中起来 进行一定规模的采购 取得采购的规模效益 采购是决定配送成败的初期工作 如果采购成本太高 会大大降低配送的效益 当采用补货方式时 可由供应商集中向配送中心的自动补货 配送中心向供应商提供准确的库存数据 供应商通过分析 把握配送中心的库存动向 在此基础上 决定什么时间 把什么类型商品 以什么方式向那个配送中心发货 集货功能 2020 4 11 10 配送活动实现了库存功能和供应功能合二而一 使传统的库存主体由仓储型转变为流通型 库存的形式也由分布型转化为集中型 配送中心的库存有储备型及暂存型两种形态 储备型的配送中心 如物流中心 其库存是按一定时期的配送经营要求 形成的对配送的资源保证 这种类型的储备数量较大 储备结构也较完善 另一种储存形态是暂存 如流通型的配送中心 在具体执行日配送时 按分拣配货要求 在理货场地所做的少量储存准备 还有另一种形式的暂存 即是 越库作业 所形成的暂存 这种暂存主要是协调采购与送货之间的节奏 暂存时间不长 储存功能 2020 4 11 11 是配送不同于其它物流形式所具有的特点 也是配送成败的一项重要支持性工作 分拣是强调客户的价值 完善送货 支持送货准备性工作 是不同配送企业在送货时进行竞争和提高自身经济效益的必然延伸 也可以说是送货向高级形式发展的必然要求 有了分拣就会大大提高送货服务水平 所以 分拣是决定整个配送系统水平的关键要素 分拣功能 2020 4 11 12 在单个用户配送数量不能达到车辆的有效载运负荷时 就存在如何集中不同用户的配送货物 进行搭配装载以充分利用运能 运力的问题 这就需要组配 和一般送货不同之处在于 通过组配可以大大提高送货水平及降低送货成本 所以 组配也是配送系统中有现代特点的功能要素 也是现代配送不同于已往送货的重要区别之处 组配功能 2020 4 11 13 配送运输是指将被订购的货物使用运输工具从供应商送到客户手中的活动 其间可能是从工厂直接送到客户 也可能通过批发商 经销商或配送中心送到客户手中 配送运输有干线运输 也有集货 送货的支线运输 如何组合成最佳配送运输网络 如何使配装和路线有效搭配等 是配送运输的特点 也是难度较大的工作 配送运输功能 2020 4 11 14 配好的货运输到用户还不算配送工作的完结 这是因为送达货和用户接货往往还会出现不协调 使配送前功尽弃 因此 要圆满地实现运到之货的移交 并有效地 方便地处理相关手续并完成结算 还应讲究卸货地点 卸货方式等 送达服务也是配送独具的特殊性 送达服务功能 2020 4 11 15 流通加工是在物品从生产领域向消费领域流运的过程中 对物品进行的加工 通过配送流通加工可以弥补生产领域加工不足的缺陷 增加企业的利润 能满足客户多样化的需求 并能提高物流效率 原材料利用率和加工设备的利用率 方便不同运输方式的衔接 在配送中 配送加工这一功能要素不具有普遍性 但往往是有重要作用的功能要素 配送加工一般只取决于用户要求 其加工的目的较为单一 包装 流通加工功能 2020 4 11 16 物流信息处理功能 由于配送中心现在已经离不开计算机 因此将在各个物流环节的各种物流作业中产生的物流信息进行实时采集 分析 传递 并向货主提供各种作业明细信息及咨询信息 这对现代配送中心是相当重要的 2020 4 11 17 由于物流过程不可避免地要消耗资源和能源 产生环境污染 要实现长期 持续地发展 就必须采取各种措施 形成以物料闭环流动 资源循环利用为特征的循环经济 配送中心作为供应链中的重要一环 要承担投诉退货 终端使用退回 商业退回 维修退回 生产报废与副产品回收 包装物回收等六项逆向物流活动的组织 控制可能发生的偏差 评估并最终改善处理绩效等 逆向物流的组织功能 2020 4 11 18 增值服务功能 结算功能需求预测功能物流系统设计咨询功能物流教育与培训功能 2020 4 11 19 附2 配送中心基本作业流程 2020 4 11 20 附录3配送中心的设施 配送中心的设施分为内部设施和外部设施 配送中心的内部设施一般是由信息中心与仓库构成 信息中心起着汇集信息并对配送中心进行管理的作用 仓库根据各部分不同的功能又可分为不同的作业区 配送中心外部设施主要有停车场和配送中心内道路等 下面主要介绍一下内部设施 2020 4 11 21 信息中心 信息中心指挥和管理着整个配送中心 它是配送中心的中枢神经 它的功能是 对外负责收集和汇总各种信息 包括门店的销售 订货信息 以及与部分直接供应商联网的信息 并根据这些信息作出相应的决策 对内 负责协调 组织各种活动 指挥调度各部门的人员 共同完成配送任务 信息中心一般是和办公室结合在一起的 2020 4 11 22 收货区 在这个作业区内 工作人员须完成接收货物的任务和货物入库之前的准备工作如卸货 检验等工作 因货物在接货区停留的时间不太长 并处于流动状态 因此接货区的面积相对来说都不算太大 它的主要设施有 验货用的电脑 验货场区和卸货工具 2020 4 11 23 储存区 保管区 在这个作业区里分类储存着验收后的货物 储存区一般分为暂时储存区和常规储存区 由于货物需要在这个区域内停留一段时间 并要占据一定位置 因此相对而言 储存区所占的面积比较大 在储存区一般都建有专用的仓库 并配置各种设备 其中包括 各种货架 叉车 起堆机等起重设备 从位置上看 有的储存区与接货区联在一起 有的与接货区分开 2020 4 11 24 理货区 理货区是配送中心人员进行拣货和配货作业的场所 其面积大小因超市的类型不同而异 一般来说 拣选货和配货工作量大的配送中心 其理货区面积较大 如负责对便利店进行配送的配送中心 按便利店的特点要求不但要对货物进行拆零 还要完成向多家门店以少批量 多批次的方式进行配送 所以这样的配送中心的拣货和配货区域的面积较大 与其他作业区一样 在理货区内也配置着许多专用设备和设施 如果是以人工完成拣选任务的 一般有手推货车 货架等 如果采用自动拣选装置 其设施包括重力式货架 皮带机 传送装置 自动分拣装置 升降机等 2020 4 11 25 配装区 由于种种原因 有些分拣出来并配备好的货物不能立即发送 而是需要集中在某一场所等待统一发货 这种放置和处理待发货物的场所就是配装区 在配装区内 工作人员要根据每个门店的位置 货物数量进行分放 配车和选择以单独装运还是以混载同运 因在配装区内货物停留时间不长 所以货位所占的面积不大 配装区的面积比存储区小得多 需要注意的是 有一些配送中心的配装区与发货区合在一起 称为分类区 因此 配装作业常融合于其他相关的工序中 此外 因配装作业主要是分放货物 组配货物和安排车辆等 因此在这个作业区除了配装计算工具和小型装卸机械 运输工具以外 没有什么特殊的大型专用设备 2020 4 11 26 发货区 发货区是工作人员将组配好的货物装车外运的作业区域 2020 4 11 27 加工区 有些配送中心要对鲜活食品进行配送 因此配送中心在结构上除了设置一般性的作业区外 还设有配送货物加工区 在这个区域内对收进的生鲜食品进行加工 如对蔬菜去除老叶 清洗等 对鱼类食品进行抛腹去鱼鳞等 如果超市以经营生鲜食品为主 则配送中心的加工区域所占面积较大 2020 4 11 28 第二节物流配送中心系统规划设计的原则 本节主要内容 1 物流配送中心系统规划设计的原则 2020 4 11 29 系统工程原则 价值工程原则 软件先进 硬件适度的原则 发展的原则 1 物流配送中心系统规划设计原则 2020 4 11 30 第三节物流配送中心规划分析方法 本节主要内容 1 物流配送中心功能模组2 顾客需求分析3 物流作业流程分析4 作业区域布局分析 2020 4 11 31 2020 4 11 32 配送中心规划的首要任务 确定配送中心的建设目标 即配送中心要达到的规模 具备的功能 服务的客户等 要求配送中心的作业能力与业务需求相匹配 这需要对相关资料进行收集和分析 其流程如下 2020 4 11 33 2020 4 11 34 1物流配送中心功能模组 物流配送中心功能模组是指把物流配送中心的各种比较常见的 普遍的设施 功能流程进行搭配 形成一些组合 从不同组合可以看出物流配送中心的功能特点 包括 实体功能模组 信息功能模组 2020 4 11 35 1 实体功能模组 2020 4 11 36 进货实体模组取得进货信息 并进行分析到货卸货拆装货品验收等作业 传送进货记录至进货信息模组 储存实体模组由库存储位信息模组取得信息 进行货物入库上架 储位管理 库存盘查及容器管理等作业 2020 4 11 37 拣货实体模组从订单信息模组取得拣货信息 移动到指定储位 进行拣取作业 将拣取之后的物品库存信息传回库存储位信息模组 将货品移至分货 集货区 出货区或流通加工区 并通知订单信息模块 此订单已被拣取 2020 4 11 38 补货实体模组由库存储位信息模组显示补货信息 补货人员到拣货区取得空容器 再到保管储区 确认储位并取货 移动货品到拣货区 并确认储位号码后将货品置入 将补货信息传回库存储位信息模组 并更改库存资料 2020 4 11 39 分货 集货实体模组 流通加工实体模组 出货实体模组 输配送实体模组 退货实体模组 2020 4 11 40 2 信息功能模组 2020 4 11 41 2顾客需求分析 2020 4 11 42 1 abc分析法将物流配送中心货物种类 依其重要性程度加以分类为a群组 b群组 c群组 2020 4 11 43 可根据产品所占销售总额的比例来进行分类 a类产品 20 的产品 50 60 的销售额 b类产品 30 的产品 30 的销售额 c类产品 50 的产品 10 20 的销售额 也可以按产品的价值来进行分类 但这时所得的效果不一样 要根据管理目标来选用分类方法 abc分类原理 2020 4 11 44 1 按销售额排序 2 计算累计销售百分比 3 计算累计产品比例 4 产品分类 销售额累计达50 60 产品种数20 的产品作为a类 销售额累计70 80 产品种数30 的产品作为b类 其它的作为c类 abc分类具体方法 2020 4 11 45 abc分类管理练习 某化工厂生产20种产品 每种产品的年销售额 万元 如下 产品编号销售金额100115 41002102100345 6200116200295 3200325 6200436200523 1 2020 4 11 46 产品编号销售金额3001112300225300332 7400118400296400328400419400535400678500122500231 35003156 2020 4 11 47 abc管理方法 a类库存 严格控制 定点盘点 详细记录出入库情况 加快库存周转 减少安全库存 c类库存 简单的管理和控制 粗放管理方法 减少进货次数 增加采购数量 增加安全库存量 b类库存 进行正常的例行管理和控制 介于a类和b类库存之间 2020 4 11 48 2 订单变化趋势分析 在物流中心的规划过程中 首先总结历来销售和发货资料 并进行分析 从而了解销售趋势和变化情况 若能求出有关的变化趋势或周期性变化 则有利于后续资料分析和物流中心的建立 就货物销售趋势而言有 长时间内是渐增或渐减的长期趋势 以一年为周期的因自然气候 文化传统 商业习惯等因素影响的季节变化 以固定周期为单位 如 月 周 的变化趋势的循环变动 以及一种不规则变化趋势的偶然变动 2020 4 11 49 根据预测不同种类的变化趋势 制定相应的对策和目标值 通常设峰值的80 为目标值 若某订单的峰值与谷值之比超过3倍时 在同一个物流系统内处理 将使效率降低 运营将更为困难 此时 必须制定适宜的运营政策和方法 以取得经济效益和运营规模的平衡 2020 4 11 50 关于分析过程的时间单位 视资料收集范围及广度而定 对于预测未来发展趋势 以一年为单位 对季节变化预测 则以月为单位 分析月或周内变化倾向 则以周或日为单位 常用的分析方法有时间数列分析法 回归分析法和统计分析法等 如果以一个年度月份的时间单位为横轴 纵轴代表销售量 进行时间序列分析 如图所示 图中包括长期趋势变化 季节变化 循环变化和不规则变化 根据变化趋势可预测市场情况 从而制定销售计划 2020 4 11 51 常见的变动趋势包括 1 长期趋势 长时间内呈现渐增或渐减的趋向 必须在时间数列中除掉其它可能的变动影响因子 2 季节变动 以一年为周期的循环变动 发生原因通常是由于自然气候 文化传统 商业习惯等因素 2020 4 11 52 3 循环变动 以一固定周期 例如年 月 周 为单位的变动趋势 有些长期的循环 如经济周期 长达数年以上 4 偶然变动 为一种不规则的变动趋势 可能为多项变动因素的混合结果 2020 4 11 53 1 长期趋势有持续递增的趋向 应配合年周期的成长趋势加以判断 应用 规划时可以中期的需求量为规模依据 若需考虑长期递增的需求 则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性 以分阶段投资方式设置 2020 4 11 54 2 有季节性变动的明显趋势 应用 如果季节变动的差距超过3倍以上 可考虑以部份外包或租用设备方式 以避免设施过多的投资造成平时的闲置 另外在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率 2020 4 11 55 3 有以一季为单位的周期性变动趋势 应用 如果高低峰差距不大且周期较短 可以周期变动内的最大值规划 后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业 2020 4 11 56 4 无明显规则的变动趋势 应用 系统较难规划 宜规划通用型的设施 以增加运用的弹性 仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜 以应付可能突增的作业需求量 2020 4 11 57 练习1 某公司历年的仓储业务量如下表所示 现要规划配送中心 试分析其变化趋势 并根据趋势结果说明其在规划中的作用 2020 4 11 58 2020 4 11 59 2020 4 11 60 长期趋势有持续渐增的趋向 应配合年周期的成长趋势加以判断 规划时以中期的需求量为规模依据 若需考虑长期渐增的需求 则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性 以分期投资方式进行投资 解答 2020 4 11 61 3 eiq 订单 品项和数量 分析 eiq分析法概述eiq分析即订单 entry 品项 item 及其数量 quantity 分析 是一种以顾客导向为主 针对具有不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法 2020 4 11 62 eiq分析的目的 协助设计者掌控物流作业特性 探讨其作业方式 从而规划作业系统 拣货方式和储位划分等事项 eiq分析的作用 了解物流作业特性 订货特性 接单特性 作业特性 进行系统的基础规划 进行模拟分析 配置相应的物流设备 2020 4 11 63 e i q的含义 1 e 指订单 对e而言 每一笔接收的订单具有同时拣货 同时配送至同一地点的特性 追加的订单可合并成单一订单 在物流作业过程中视为同一订单 在同一批量的订单 要求不同时间或者不同地点配送货物 对物流中心而言即视为多个订单 必须进行订单分割 2020 4 11 64 2 i 指货物品项或种类 只要是不同质 量 包装单位 包装形式等的货物 都视作不同的类别 原则上以各供应商的商品号为区别依据 2020 4 11 65 3 q 指每一笔订单 每一类货物所订购的数量 是结合订单与类别的桥梁 配送中心的作业特性有赖于订单与类别间数量的分布状态而显现 2020 4 11 66 eiq分析步骤 收集资料 取样 资料分析与图表制作 分析 解读图表 进行规划 应用 2020 4 11 67 订单出货资料的取样 要了解配送中心实际运作的物流特性 单从一天的资料分析将无法有效判断及产生结论 但是如果分析一年以上的资料 往往因资料量庞大 会使分析过程十分费时 因此可先就单日别的出货量进行初步的分析 找出可能的作业周期及其波动幅度 如果各周期内出货量大致相似 则可缩小资料范围 以一较小周期内的资料进行分析 如果各周期内的趋势相近 但是作业量仍有很大的差异 则应对资料作适当分组 再在各群组中找出代表性的资料进行分析 2020 4 11 68 一般常见的分布趋势 如一周内的出货量集中在周五 周六 一个月中集中于月初或月尾 一年中于某一季出货量最大等 实际分析过程中如能找出可能的作业周期 就能使分析步骤较易进行 这时可以将分析资料缩至某一月份 一年中每月月初第一周或一年中每周的周末等范围 2020 4 11 69 订单出货资料的分析 当我们收集到企业一段经营周期的订单出货资料时 通常其资料量庞大而且资料格式不易直接解读 最好能从企业信息系统的数据库中取得计算机电子档案 以便于档案格式的转换 并借助计算机运算功能 处理大量的分析资料 在进行订单品项数量分析时 首先必须考虑时间的范围与单位 2020 4 11 70 在以某一工作天为单位的分析数据中 主要的订单出货资料可分解成下表的格式 并由此展开eq en iq ik四个类别的分析步骤 主要分析项目及意义说明如下 1 订单量 eq 分析 单张订单出货数量的分析 2 订货品项数 en 分析 单张订单出货品项数的分析 3 品项数量 iq 分析 每单一品项出货总数量的分析 4 品项受订次数 ik 分析 每单一品项出货次数的分析 2020 4 11 71 表eiq分解格式 单日 2020 4 11 72 说明 q1 订单e1的出货量 q11 q12 q13 q14 q15 q 1 品项i1的出货量 q11 q21 q31 q41 q51 n1 订单e1的出货项数 计数 q11 q12 q13 q14 q15 0者k1 品项i1的出货次数 计数 q11 q21 q31 q41 q51 0者n 所有订单的出货总项数 计数 k1 k2 k3 k4 k5 0者k 所有产品的总出货次数 k1 k2 k3 k4 k5 2020 4 11 73 资料分解过程中要特别注意数量单位的一致性 在进行后续分析时 必须将所有订单品项的出货数量转换成相同的计算单位 否则分析将失去意义 如材积量 重量 箱 个或金额等单位 金额的单位与价值功能分析有关 常常应用在货品及储区的分类及管制程序中 材积与重量等单位则与物流作业有直接密切的相关 也将影响整个系统的规划 但是在资料分析过程中 还要将商品物性资料加入 才可以进行单位的转换 2020 4 11 74 上述eiq格式是针对某一天的出货资料进行的分解 另外 如果分析资料的范围为一时间周期内 如一周 一月或一年等 另需加入时间的参数t 这就是eiqt分析 如下表所示 2020 4 11 75 表 eiqt资料分解格式 加入时间范围 2020 4 11 76 2020 4 11 77 说明 q 1 品项i1的总出货量 q 11 q 12 q 13 q 14 q 15 q 所有品项的总出货量 q 1 q 2 q 3 q 4 q 5 k1 品项i1的出货次数 k11 k12 k13 k14 k15 k 所有产品的总出货次数 k1 k2 k3 k4 k5 2020 4 11 78 资料统计分析 eiq分析以量化的分析为主 常用的统计手法包括 平均值 最大最小值 总数 柏拉图分析 次数分布及abc分析等 2020 4 11 79 1 柏拉图分析 在一般物流中心的作业中 将订单或单品品项的出货量进行排序后绘图 eq iq分布图 并将其累积量以曲线表示出来 即为柏拉图 这是数量分析时最基本的绘图分析工具 如下图所示 其它只要可表示成品项与数量关系的资料 都可以用柏拉图方式表达 2020 4 11 80 柏拉图分析 2020 4 11 81 2 次数分布 绘出eq iq等柏拉图分布图 常可得到上面所示的图形 但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形 则可以将出货量的范围作适当的分组 并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数 其例如下图所示 2020 4 11 82 2020 4 11 83 由图可以看到 次数分布图的分布趋势与资料分组的范围有密切关系 在适当的分组之下 将可得到更有用的信息 并找出数量分布的趋势及主要分布范围 但是在资料分组的过程中 仍有赖于规划分析者的专业素养与对资料认知的敏感性 以快速找出分组的范围 2020 4 11 84 3 abc分析 在制作eq iq en ik等统计分布图时 除可由次数分布图找出分布趋势外 进一步可由abc分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出 以作进一步的分析及重点管理 通常先以出货量排序 以占前20 及50 的订单件数 或品项数 计算所占出货量的百分比 并作为重点分类的依据 如果出货量集中在少数订单 或产品 中 则可针对这个产品族群 少数的品项数但占有重要出货比例 作进一步的分析及规划 以达事半功倍之效 相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群 在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理 以简化系统的复杂度 并提高规划设备的可行性及利用率 2020 4 11 85 4 交叉分析 在进行eq iq en ik等abc分析后 再对abc的分类进行组合式的交叉分析 如以单日别及年别的资料进行组合分析 或其它如eq与en iq与ik等项目 均可分别进行交叉汇编分析 以找出有利的分析信息 其分析过程先将两组分析资料经abc分类后分为3个等级 经由交叉汇编后 产生3 3的九组资料分类 再逐一进行分析探讨 找出各分组资料中的意义及其代表的产品族群 2020 4 11 86 图表数据解读与分析 这是量化资料分析过程最重要的步骤 通常需配合交叉分析及其它相关资料做出综合判断的结论 1 订单量 eq 分析 主要可了解单张订单订购量的分布情形 可用于决定订单处理的原则 拣货系统的规划 并将影响出货方式及出货区的规划 通常以单一营业日的eq分析为主 各种eq图表的类型分析如下表所示 2020 4 11 87 2020 4 11 88 2020 4 11 89 依eq图形分布 可作为决定储区规划及拣货模式的参考 当订单量分布趋势越明显时 则分区规划的原则越易运用 否则应以弹性化较高的设备为主 当eq量很小的订单数所占比例很高时 50 应可将该类订单另行分类 以提高拣货效率 如果以订单别拣取则须设立零星拣货区 如果采用批量拣取则须视单日订单数及物性是否有相似性 综合考虑物品分类 sorting 的可行性 以决定是在拣取时分类还是物品拣出后在分货区进行分类 2020 4 11 90 2 品项数量 iq 分析 主要了解各类产品出货量的分布状况 分析产品的重要程度与运量规模 可用于仓储系统的规划选用 储位空间的估算 并将影响拣货方式及拣货区的规划 各iq图形类型分析如下表所示 2020 4 11 91 2020 4 11 92 产品 2020 4 11 93 在规划储区时应以一时间周期的iq分析为主 通常为一年 如果要进行拣货区的规划时 则需参考单日的iq分析 另外单日iq量与全年iq量是否对称也是分析观察的重点 因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时 整个仓储拣货系统的规划将更接近实际 因此可进行单日iq量与全年iq量的交叉分析 2020 4 11 94 如果将单日及全年的iq图以abc分析将品项依出货量分为abc 大 中 小 三类 并产生对照组合后进行交叉分析 则将其物流特性分成以下几类 2020 4 11 95 2020 4 11 96 3 订单品项数 en 分析 主要了解订单别订购品项数的分布 对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响 并将影响出货方式及出货区的规划 通常要配合总出货品项数 订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考 2020 4 11 97 以符号qei 数量 订单e 品项i 表示单一订单订购某品项的数量 则分析时各指标的意义如下 a 单一订单出货品项数 计算单一订单出货量大于0的品项数 就个别订单来看 可视为各订单拣取作业的拣货次数 即n1 count q11 q12 q13 q14 q15 0 b 总出货品项数 计算所有订单中出货量大于0或出货次数大于0的品项数 这个值表示实际出货的品项总数 其最大值就是物流中心内的所有品项数 如果采用订单批次拣取策略 则最少的拣取次数就是总出货品项数 c 订单出货品项累计次数 将所有订单出货品项数加总所得数值 即 gn n1 n2 n3 n4 n5 这个值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数 如果采用订单别拣取作业 则拣取次数就是订单出货品项累计次数 2020 4 11 98 分析时 有以下几种情况 单一订单的出货项数较小 en 1的比例很高 总品项数不大而与总出货项数差距不大应用 订单出货品项重复率不高 可考虑订单别拣取方式作业 或采批量拣取配合边拣边分类作业 2020 4 11 99 单一订单的出货品项数较大 en 10 总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部份 通常为经营品项数很多的物流中心应用 可以订单别拣取方式作业 但由于拣货区路线可能很长 可以订单分割方式分区拣货再集中 或以接力方式拣取 2020 4 11 100 单一订单的出货项数较小 en 1的比例较高 由于总品项数很多 总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部份应用 可以订单别拣取方式作业 并将拣货区分区规划 由于各订单品项少 可将订单以区域别排序并以分区拣货 2020 4 11 101 单一订单的出货项较大 而产品总品项数不多 累积出货项数较总出货品项大出数倍并较总品项数多应用 订单出货品项重复率高 可以批量拣取方式作业 另须参考物性及物量大小决定于拣取时分类或拣出后再分类 2020 4 11 102 单一订单的出货项数较大 而产品品项数亦多 累积出货品项数较总出货品项大出数倍 并较总品项数多应用 可考虑以批量拣取方式作业 但是若单张订单品项数多且重复率不高 须考虑分类的困难度 否则可以订单分割方式拣货为宜 2020 4 11 103 4 品项受订次数 ik 分析 主要分析产品别出货次数的分布 对于了解产品别的出货频率有很大的帮助 主要功能可配合iq分析决定仓储与拣货系统的选择 另外当储存 拣货方式已决定后 有关储区的划分及储位配置 均可利用ik分析的结果作为规划参考的依据 基本上仍以abc分析为主 并从而决定储位配置的原则 各类型分析如下表所示 2020 4 11 104 2020 4 11 105 eiq分析法应用实例 一 回顾1eiq分析法的含义即订单 entry 品项 item 和数量 quantity 分析 2eiq分析法的具体分析内容主要有eq 订单数量 分析 iq 品项数量 分析 en 订单品项数 分析 ik 品项受订次数 分析 2020 4 11 106 3eiq分析法的基本步骤 资料收集 取样 资料分析与图表制作 分析 解读图表 进行规划 应用 2020 4 11 107 思考 eiq分析有哪些方面的应用 对拣货系统进行规划 包括拣货的方法 拣货的顺序 拣货人员的安排等 对配送中心的存储系统进行规划与管理 包括储区规划 储位规划 对货品abc分类管理 储运单位的确定等 进行客户关系管理 包括对客户进行abc分类 客户情报管理等 2020 4 11 108 物流设备的规划与选用 掌握配送中心经营变化情况 搬运系统规划 掌握商品销售情报 进行商品销路预测 了解物流作业特征 如从订单内容了解订货特征 接单特征 作业特征等 2020 4 11 109 二 eiq分析应用实例1 下表为某物流配送中心流利货架区谈季某一天的发货的订单品项数量资料统计 试对其进行eiq分析 2020 4 11 110 二 eiq分析应用实例2 1 分析背景根据武汉市肯德基各连锁店一天订单数据进行分析 得出关于配送中心日常管理和重新规划的一些重要信息 武汉市肯德基配送中心现位于武汉市徐东路 按照武汉市对配送中心等设施的建设要求 对其进行搬迁重建是迟早的事 因此 采用eiq分析方法 无论对其现在的管理及今后的重建都可以发挥作用 2020 4 11 111 2 武汉市肯德基配送中心订单及其处理方法收集肯德基配送中心的一天 2004年12月13日 的订单 由于订单数据过于庞大 在进行eiq分析时作了如下简化处理 1 仅对一类货品 冻货 进行分析 2 从上百份订单中选择有代表性的三十份订单进行分析 3 每份订单中只选取了有代表性的16个品项 2020 4 11 112 3具体分析 1 订单出货资料的收集 取样 首先将肯德基三十份订单进行编号 e1 e30 并对订单的16个品项进行编号如下 i1代表的出货品为鸡块 编号为86110001 其它依次是 i2为86110002 i3为86110004 i4为86110006 i5为86110007 i6为86110009 i7为86110048 i8为86110010 i9为86110075 i10为86110084 i11为86110299 i12为86110280 i13为86110253 i14为86110266 i15为86110267 i16为86110268 将以上品项数按顺序写在订单上 最后将其填入出货资料表格中 可得如下表所示的出货资料 2 资料分析 图表制作 2020 4 11 113 肯德基配送 冻货 出货资料 单位 箱 2020 4 11 114 2020 4 11 115 2020 4 11 116 2020 4 11 117 2020 4 11 118 资料来源 肯德基配送工作人员提供 2020 4 11 119 3 资料统计分析 图表解读及规划应用 eq分析 将各订单 e 的订货量 q 进行排序 得如下表所示 2020 4 11 120 为发现其分布规律 制作分布图 2020 4 11 121 图表解读 为一般物流中心常见模式 订单量分布趋两极化 可利用abc作进一步分类 应用 规划时可将订单分类 少数而量大的订单可作重点管理 相关拣货设备的使用可分级对e25和e13两订单作为a类订单 进行重点管理 对它们的拣货设备可采用自动化处理设备 相应的客户为重点客户 配送服务采取更及时服务 其它订单及对应客户一般管理 相应拣货设备采用机械设备或人工设备 2020 4 11 122 iq分析 依各品项 i 的数量 q 值的大小排序 得如下表 练习 进行iq分析 2020 4 11 123 分布图如下 2020 4 11 124 解读 为一般物流中心常见模式 品项数分布趋两极化 可利用abc作进一步分类 应用 规划时可将产品分类以划分储区方式储存 各类产品储存单位 存货水准可设定不同水准 具体地 i8和i1两货物为a类货物 应重点管理 保证其货物充足 定期查看库存 其订货量 存货水平较高 不应出现缺货情况 相应的其拣货设备应更为先进 以保证其出货效率 2020 4 11 125 课后练习 en分析 ik分析 2020 4 11 126 物流作业流程分析物流作业流程分析是针对一般常态性和非常态性的作业加以分类并整理出配送中心的基本作业流程 配送中心作业流程如图所示 2020 4 11 127 2020 4 11 128 2020 4 11 129 1 一般常态性物流作业进货作业 包括车辆进货 卸载 点收和理货等内容 储存保管 包括入库和调拨补充等内容 拣货 包括订单拣取 分货和集货等内容 发货 包括流通加工 品检 点收和装载等内容 配送 包括车辆调度 路线安排和交货等内容 仓储管理 包括盘点 抽盘 移仓与储位调整和到期品处理等内容 2020 4 11 130 2 非常态性物流作业退货 包括退货卸载 点收 责任确认 退货良品 瑕疵品和废品处理等内容 换补货 包括误差责任确认 零星补货拣取 包装和运送等内容 配送 包括车辆出入管制 停泊 容器回收 空容器暂存 废料回收处理等内容 2020 4 11 131 4作业区域布局分析作业区域布局分析主要是确定各作业区域的面积需求 面积需求决定于物流单位与作业量 而作业区域规划的重点是存储区及拣货区 故作业区域布局分析的核心是存储区及拣货区的储运量的分析 2020 4 11 132 1 仓储区的储运量规划方法一 周转率估计法这种方法简易快捷 用于初步规划或储运量的概算 并要在后续规划过程中逐步修正 其主要步骤为 2020 4 11 133 年运转量计算 将各类货物的年进出量换算成统一单位的存储量并汇总全年的总量 q 估计周转率根据经营货物种类的特性 产品价值 附加利润 缺货成本等因素 确定仓储区的周转次数 n 2020 4 11 134 估算仓容量以年仓储吞吐量与周转次数来计算仓容量 q n 估计宽放比估计仓储运转的变动弹性 k 用估算仓容量乘以该宽放比 q n k 即可得规划的仓容量 汇总依货物类别分类计算年运转量 并根据产品特性分别估计年周转次数及计算各仓容量后汇总 2020 4 11 135 方法2 商品送货频率估计法 年运转量计算 估计工作天数 计算平均出货单日