回归分析综合分析数据.doc

1、对每窑生产的白水泥需测定其抗压强度以确定水泥标号，一般以水泥出窑后做成试块养护28天所测得的数据为准，但是水泥不可能在工厂堆放28天后再出厂，所以考虑用7天的抗压强度x来预测28天的抗压强度y。现统计了27窑的测试结果如下表，试对数据进行分析，建立可以用于预测的方程。序号xy序号xy122.027.11514.430.4223.729.71623.732.5323.429.81724.930.9423.530.11823.629.5525.029.21925.833.7623.028.72024.229.6722.028.12124.231.7823.930.42224.229.8923.830.42323.229.51024.228.32425.933.51124.030.32523.630.21224.130.12624.432.21325.530.32724.329.81428.533.02、我们知道，海拔高度越高，大气压就越低，因此可以通过气压计测得的大气压来获得海拔高度，但是要把精密的气压计运输到某些地方是有困难的。另一方面，水的沸点又是与大气压有关的，为此可以通过水的沸点来估计大气压，从而获得海拔高度的估计。所以测量水的沸点提供了一种快速估计海拔高度的方法，为此要研究水的沸点与大气压的关系。下面给出在阿尔卑斯山与苏格兰的17个地方沸点x（F）及气压y（英寸汞柱）数据，试就这些数据建立气压y=100log(y)关于沸点x的回归方程。序号xyy序号xyy1194.520.79131.7910201.324.01138.052194.320.79131.7911203.625.14140.043197.922.40135.0212204.626.57142.444198.422.67135.5513209.528.49145.475199.423.15136.4614208.627.76144.346199.923.35136.8315210.729.04146.307200.923.89137.8216211.929.88147.548201.123.99138.0017212.230.06147.809201.424.02138.063、为检验X射线的杀菌作用，用200千伏的X射线来照射细菌，每次照6分钟，照射次数记为t，共照15次，各次照射后所剩细菌数y如下表，试建立y关于t的回归方程，有人建议y 关于t的回归方程有如下两种形式可供选用，你认为用什么形式为好？1）2）tyty13559562211103831971136416012325142132161061419710415168604、希望建立对某矿体相关密切的Pt+Pd 与Cu+Ni 的回归模型，以便根据Cu+Ni（记为x）的变化规律来研究Pt+Pd (记为y) 的变化规律。可供选择的回归模型有：数据如下：序号xy序号xy10.170.44110.491.2020.360.70120.451.3730.170.18130.571.7140.180.34140.351.3350.391.39150.481.4460.240.70160.411.2870.200.57170.731.2480.291.03180.511.9690.260.96190.731.93100.331.19200.541.955、原棉单纤维强力是棉纺厂的一个重要的质量指标，棉纺厂为减轻试验工作量，想利用较易测定的每毫克重纤维根数x的值去估计测定工作量较大的原棉单纤维强力y。为此，对不同产地的原棉进行了大量的实际测定工作，以寻求y关于x的经验公式。为了减少误差，对不同的原棉进行分组，每组都进行了多次测定，取其平均值作为观察值，每组的样品数记为。试就下列数据求出y关于x的加权回归方程。xyxy21884.90182663.4731954.58152753.43112074.40122853.19162174.1852953.08182243.9053122.94192363.8543202.79202463.7713292.49222553.546、某市连续12年主要百货商店营业额y与该市在业人口总收入x1，当年竣工住宅面积x2有关，数据如下表，试建立y关于x1, x2的回归方程。如果下一年x1=260073, x2=53.5，那么主要百货商店营业额将会怎样？序号x1（万元）x2(万平方米)y(万元) 1 76428 9.0 8239.3 2 77932 7.8 8332.4 3 80243 5.5 8647.9 4 82975 5.0 8974.4 5 95247 10.8 9365.3 6 88159 3.5 9393.6 7 116206 6.212208.8 8 128950 10.813666.7 9 147495 18.415521.3 10 183172 15.718297.6 11 210317 32.523260.2 12 248521 45.527327.57、用回归方法建立Pt+Pd(y)关于Cu(x1),Ni(x2),Cr2O3(x3),SFe(x4)的回归方程，以便能较好地预测Pt+Pd的含量。数据如下：x1x2x3x4yx1x2x3x4y0.030.140.91 7.980.440.130.220.8410.711.330.140.221.03 8.910.700.260.220.53 9.461.440.040.131.05 7.990.180.210.200.5810.401.280.060.120.88 7.270.140.510.220.5112.691.240.190.200.75 7.681.390.210.300.5213.241.960.140.100.50 5.260.700.450.280.5312.741.930.090.110.52 7.560.570.310.230.4513.391.950.140.150.71 8.251.030.170.250.4710.861.310.120.140.77 6.840.960.050.080.44 5.870.100.170.100.62 7.671.190.040.080.41 6.880.480.300.190.61 7.481.200.110.070.35 5.500.140.230.220.60 9.291.370.150.090.21 7.480.450.290.280.6110.681.71 8、近年来由于开放政策，深圳经济特区中的外来人口大幅度增加，为考察外来人口对本地经济发展的贡献，收集了宝安县某年所属各镇的人口与工农业总产值的数据，试作数据分析。序号x1 (外来人口)x2(常住人口)y(工农业总产值,万元) 1 28070 42208 4464.34 2 7382 11479 929.89 3 4320 23961 4338.00 4 4161 15655 2687.25 5 16435 17408 1860.21 6 12381 7356 886.75 7 12996 10052 1313.86 8 11024 15806 2153.95 9 19040 9739 3553.81 10 33767 12175 6721.16 11 20879 10217 3648.39 12 29669 23718 3461.89 13 10687 8148 2428.72 14 8419 8373 1688.73 15 4199 8148 300.42 16 2903 6595 527.83 17 908 6286 113.99 18 4169 5380 245.739、在62次试验中，记录了汽车的行驶速度（x，英离/小时）与刹车距离（y），数据如下，试仔细分析数据，建立y关于x的合适的回归方程。 x y x y 4 42048 5 2 4 8 82139 42 55 7 7 72456 8 8 9 11 132533 48 56 59 9 5 5 132639 4110 8 14 172757 781211 19 212864 841315 18 272954 681414 163060 67 101151631771614 19 343585 1071722 2936791829 34 4739138193040110 13410、有人进行一项试验以研究某种药物在老鼠肝中的聚集量（y）。随机抽取19只老鼠，称过其体重（x1）后，施以少量乙醚麻醉剂，让老鼠服下该药的口服剂量（x2）（按每千克体重服一定量的药物），在一定时间后，解剖每只老鼠，称其肝赃的重量（x3），可确定药物在肝赃中的百分比。试验数据如下：（原来的肝赃重量与体重有关）x1x2x3 yx1x2x3 y 176 0.88 6.50.42 158 0.80 6.90.27 176 0.88 9.50.25 148 0.74 7.10.36 190 1.00 9.00.56 149 0.75 5.20.21 176 0.88 8.90.23 163 0.81 8.40.28 200 1.00 7.20.23 170 0.85 7.20.34 167 0.83 8.90.32 186 0.94 6.80.28 188 0.94 8.00.37 146 0.73 7.30.30 195 0.98 10.00.41 181 0.90 9.00.37 176 0.88 8.00.33 149 0.75 6.40.46 165 0.84 7.90.3811、为了提高猪的发饲料的营养，选择了四个因素进行试验，试验计划与结果如下表，拟建立y关于四个变量的回归方程，是用一次回归方程好还是二次多项式回归好？序号x1(温度,)x2(时间,小时)x3(pH值)x4(投曲量,%)y(总酸度) 1 10 12 7 5 6.36 2 10 24 6 10 7.43 3 10 48 5 10 10.36 4 10 72 4 5 11.56 5 20 12 6 10 8.66 6 20 24 7 5 9.39 7 20 48 4 5 15.50 8 20 72 5 10 19.53 9 30 12 5 5 12.08 10 30 24 4 10 13.13 11 30 48 7 10 5.23 12 30 72 6 5 12.45 13 50 12 4 10 13.49 14 50 24 5 5 10.77 15 50 48 6 5 9.80 16 50 72 7 10 16.5412、考察洛河在某渡口段河水的受污情况，考察指标y为BOD（可降解的耗氧有机污染物）的浓度，它可能与以下因子有关：x1：初始断面BOD的浓度， x2：初始断面氧亏浓度， x3：水温， x4：河流流量，x5：排污口污水流量， x6：污水BOD浓度， x7：流过该河段所需时间请研究y关于七个因子的回归方程。以便能对y作出较好的预测。数据如下： x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 y3.88-0.2527.0 674786112324770.083 9.356.08-2.2127.5 477792112321930.08312.302.14-3.0426.0 477792112324040.08315.605.02-0.7326.0 856224112323630.073 5.887.89-2.2626.0 856224112323630.069 6.342.38-1.6515.01490400155524280.104 4.001.86-1.3515.81490400155524280.104 3.761.02-2.1217.11494720138244280.104 3.981.22-1.9217.51494720138244280.104 3.980.90-0.2717.03628800 99362020.104 2.781.58-0.0917.03628800 99362020.104 1.882.78-1.1713.53265920 99361140.104 2.562.10-1.3013.53265920 99361140.104 2.722.32-0.6014.53646080 8640 57.30.104 1.641.96-1.6014.53646080 8640 57.30.104 2.36文件名 书名内容方法n 作者页数reg01实用回归分析水泥多元，异常点27方开泰等 55reg02应用线性回归气压与沸点一元，异常点17S.Weisberg等 2reg03实用回归分析X线杀菌一元，曲线15方开泰等142reg04地质数据的多变量统计分析地质一元，曲线20王学仁 65reg05实用回归分析纤维强力一元加权15方开泰等 62reg06预测技术与应用商店营业额二元12陈玉祥等 32reg07地质数据的多变量统计分析地质多元25王学仁 58reg08实用多变量统计方法与计算程序经济与人口二元(取对数)18孙尚拱 1reg09应用线性回归汽车刹车过原点二次62S.Weisberg等168reg10应用线性回归老鼠肝重异常点19S.Weisberg等126reg11实用回归分析猪饲料二次，逐步16方开泰等229reg12环境数理统计学应用及程序河水污染多元15卢崇飞等 33reg13预测技术与应用农机虚拟变量10陈玉祥等 40reg14实用回归分析电阻与温度一元，曲线16方开泰等182reg15SAS基础教程人体耗氧多元31SAS研究所149reg16SAS统计分析工人肺活量虚拟变量28金丕焕等126reg17SAS统计分析软件应用指南血红蛋白多元逐步29董大钧139reg18SAS统计分析软件应用指南儿童肺活量多元29董大钧132reg19SAS系统与基础统计分析空调耗电量多元21高惠璇等156reg20SAS系统与基础统计分析发动机性能一元，二次24高惠璇等160reg21经济统计分析方法及其基础发电量多元30罗积玉等100reg22经济统计分析方法及其基础财政收入岭估计30罗积玉等 82reg23经济统计分析方法及其基础大春粮食多元逐步18罗积玉等 55reg24经济统计分析方法及其基础卫生陶瓷多元20罗积玉等 29reg25统计诊断引论净化煤影响点12韦博成等 50reg26统计诊断引论汽油挥发方差非齐性32韦博成等 69reg27统计诊断引论海军人力稳健估计25韦博成等 90reg28统计诊断引论战斗机含异常点22韦博成等 98reg29统计诊断引论水耗氧强影响点20韦博成等153reg30统计诊断引论学力测验一个影响点32韦博成等374reg31回归分析与经济数据建模火灾损失一元15何晓群 49reg32回归分析与经济数据建模消费水平一元13何晓群 50reg33回归分析与经济数据建模财政收入多元13何晓群105reg34回归分析与经济数据建模民航客运量多重共线性15何晓群133reg35回归分析与经济数据建模国民收入多应变量38何晓群142reg36回归分析与经济数据建模浙江农业方差非齐性17何晓群155reg37回归分析与经济数据建模居民储蓄额方差非齐性31何晓群177reg