Visual Studio + Cmake 2.8.5 + OpenCV2.3安装方法.doc

1 安装所需要的软件1.1 下载OpenCV最新稳定版本从/projects/opencvlibrary/下载OpenCV最新稳定版本1.2 安装CMake从 /cmake/resources/software.html 下载 Windows (Win32 Installer) 安装。 2 用CMake导出VC+项目文件步骤1：在CMAKE的界面中输入源码路径（Where is the source code）和目标路径（where to build the binaries）。步骤2：点击【Configure】按钮，在弹出对话框中选择编译软件，如Visual sudio 10。步骤3：点击下图中的【Generate】,开始编译步骤4：Cmake编译结束界面，（再次点击【Configure】，红色消失）3 编译 OpenCV Debug和Release版本库完成上一步骤后，将在C:OpenCV230_Vs2010目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，用VC+ 2010打开OpenCV.sln，然后执行如下操作：步骤1：在Debug下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行Rebuild Solution； 步骤2：如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行Build。步骤2：在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行Rebuild Solution；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行Build。 此时，OpenCV的opencv_*d.dll文件（for debug）和opencv_*.dll文件（for release）将出现在C:OpenCV230_Vs2010bin目录中；OpenCV的opencv_*d.lib文件（for debug）和opencv_*.lib文件（for release）将出现在C:OpenCV230_Vs2010lib目录；头文件*.h出现在C:OpenCV230_Vs2010includeopencv中。 到此，可以被VC+ 2010调用的OpenCV动态库生成完毕。4 设置Windows环境变量用户工程运行时，需要调用OpenCV动态链接库，因而需要添加Windos动态链接库路径。步骤1：步骤2：步骤3：1）添加变量名为“path”，变量值为“C:OpenCV230_Vs2010binRelease；C:OpenCV230_Vs2010binDebug”的用户环境变量。如果“path”已经存在，选择编辑，在原变量值后添加，以分号“;”隔离路径名。2）通常需要重启后，才生效。5 OpenCV的vs2010环境配置步骤1 打开任意一个VC+项目。切换到VS2010左下角的标签，选择属性管理器（从菜单【视图】-属性管理器）；步骤2 双击任意“Microsoft.Cpp.Win32.user”，在弹出的属性页中设置VC+目录。该设置方法对所有VC+项目都有效。需要修改包含目录includefiles、库目录libraryfiles到用CMake导出VC+项目文件的相关目录。本例中即以下4个：C:OpenCV230_Vs2010installincludeC:OpenCV230_Vs2010installincludeopencvC:OpenCV230_Vs2010debuglibC:OpenCV230_Vs2010installlib可执行文件目录executablefiles（C:OpenCV230_Vs2010bin）添加到Windows环境变量中，在此不需要添加。步骤3 添加lib库文件opencv_core230d.libopencv_highgui230d.libopencv_video230d.libopencv_ml230d.libopencv_legacy230d.libopencv_imgproc230d.libopencv_core230.libopencv_highgui230.libopencv_video230.libopencv_ml230.libopencv_legacy230.libopencv_imgproc230.lib6 OpenCV例程#include stdafx.h#include highgui.h/using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv) const char* imagename = D:/OpenCVPrj/SrcPic/beauty.jpg; cv:Mat img = cv:imread(imagename); if(img.empty() fprintf(stderr, Can not load image %sn, imagename); return -1; if( !img.data ) / 检测数据有效