回归分析数据源.xls

企业成本与利润数据 年份成本利润 1993 400 80相关系数0 955750575 1994 450 89斜率0 625648185 1995 486 92截距 174 9977064 1996 500 102回归方程 y 0 6256x 174 9977 1997 510 121linest0 625648185 1998 512 140 1999 525 160 2000 540 180 2001 549 189 2002 558 199 2003 590 203 2004 610 247 2005 640 250 2006 680 259 2007 750 289 2008 900 356 预测 2009 1 200 576 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0 955751 R Square 0 913459 Adjusted R Square0 907278 标准误差 24 44728 观测值16 方差分析 dfSSMSFSignificance F 回归分析1 88319 63 88319 63 147 77337 9212E 09 残差14 8367 374 597 6696 总计1596687 Coefficients 标准误差t StatP valueLower 95 Intercept 174 998 30 21828 5 79112 4 68E 05 239 8094679 X Variable 10 625648 0 051467 12 15621 7 92E 090 515261611 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测 Y残差 1 75 26157 4 738432 利润分析图 400 486 510 525 549 590 640 750 0 50 100 150 200 250 300 350 400 利润 Linear 利润 2106 544 17 544 3 129 0673 37 0673 4 137 8264 35 8264 5 144 0829 23 0829 6 145 3342 5 33416 7 153 4676 6 532409 8 162 8523 17 14769 9 168 4831 20 51685 10174 114 24 88602 11 194 1347 8 865277 12 206 6477 40 35231 13 225 4171 24 58287 14 250 4431 8 556941 15 294 2384 5 23843 16 388 0857 32 0857 CORREL 参数 SLOPE 参数 INTERCEPT 参数 174 9977064 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 110 1859449 239 809 110 186 0 736034759 0 515262 0 736035 X Variable 1 Residual Plot 1 000 800 600 400 200 0 50 0 50 X Variable 1 残差 X Variable 1 Line Fit Plot 1 000 500 0 0 200 400 600 X Variable 1 Y Y 预测 Y 利润分析图 400 486 510 525 549 590 640 750 0 50 100 150 200 250 300 350 400 利润 Linear 利润 X Variable 1 Line Fit Plot 1 000 500 0 0 200 400 600 X Variable 1 Y Y 预测 Y X Variable 1 Residual Plot 1 000 800 600 400 200 0 50 0 50 X Variable 1 残差 X Variable 1 Line Fit Plot 1 000 500 0 0 200 400 600 X Variab