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6月龄大通牦牛母牛体重与体尺指标的相关回归分析王伟(青海省大通种牛场 西宁 810102)摘要:为了分析6月龄大通牦牛母牛体尺与体重的相关性,估测体重的回归分析,以便在实际工作中的到应用,在11月份对30头6月龄大通牦牛母牛进行称重和体尺测量,根据得出的数据分析其体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数,同时估测6月龄大通牦牛母牛的体重回归模型。结果6月龄大通牦牛母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数分别为0.422、0. 333、0.708、0. 322,经检验体高、体斜长、管围与体重的相关系数达到显著水平(p0.05),胸围与体重的相关系数达到极显著水平(p0.01),得到了2个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间相关程度分别为0.562、0.502。6月龄大通牦牛母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围之间显著相关,说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。关键词:6月龄;大通牦牛;母牛;体重;体尺;相关;回归模型大通牦牛是中国农科院兰州畜牧所与兽药研究所和青海省大通种牛场连续20年执行农业部“六五”、”“七五”、“八五”、“九五”重点项目二培育成功的牦牛新品种1。其肉用性能好,遗传性较稳定,是牦牛的理想遗传资源2,在其它牛中和动物上对体重和体尺研究方面的报道较多3、4,但是对大通牦牛体尺与体重相关性分析还未见报道,然而研究牦牛体重与体尺的相关于回归在大通牦牛上有着很重要的意义,在以往的畜牧兽医工作中,无论是品种资源调查、选种选配,或者是计算日粮、考虑用药量等等,都需要了解牛的体重。实称牛的体重一般不易做到,尤其是在牧区更难做到,但根据牛的体尺来估算牛的体重确实是可靠易行的简便方法。1 材料与方法1.1 材料来源于样本数量 试验牦牛是青海省大通种牛场2011年11月份测定30头6月龄大通牦牛公牛。体重(kg)是空腹进行称重,为了便于描述,将体重、体斜长、提高、胸围、管围5个指标用下列大写字母代替,分别为TZ、TXC、TG、XW、GW。1.2 统计方法 所得数据采用spss17.0程序Pearson和Linear过程5进行处理。1.2.1 Pearson相关系数分析计算模型 式中,R为Pearson相关系数,数值介于11之间。当R值为正数是为正相关,表示依变量随自变量的增大而增大;当R值为负数时为正相关,表示依变量随自变量的增大而减小;当R值等于0时表示依变量与自变量之间没有相关性。X为自变量,Y为依变量。1.2.2 多元线性回归分析计算模型Y=b0+b1X1+b2X2+bn+Xn,其中Y为依变量,b0为常数、b1,b2+bn,为回归系数,X1,X2, Xn,为回归系数对应的自变量。2 结果与分析2.1 相关分析 设TXC、TG、XW、GW的值作为自变量,TZ的值作为依变量。2.2 回归分析 分别采用Linear过程“Enter”法和“Stepwise”建立多元线性回归方程,统计结果见表2和表3。 表1 相关系数统计结果样本含量体重相关系数 TG TXC XW GW30 RTZ 0.422 0.333 0.708 0.322 注:经检验,体高、体斜长、管围与体重的相关系数达到显著水平(p0.05),胸围与体重的相关系数达到极显著水平(p0.01)。 表2 回归模型系数模型模型分组 非标准化系数12b0 (常数项) -35.113b1 (TG的回归系数) 0.134b2 (TXC的回归系数) 0.134b3 (XW的回归系数) 0.599b4 (GW的回归系数) 1.159b0(常数项) -10.444b1(XW的回归系数) 0.716 表3 回归模型拟合度综述模型类别 模型的相关系数(R) 决定系数(R2) 120.750 0.562 0.708 0.502从表2可知,这2个回归模型分别为:第一个回归模型:TZ-35.113+0.134TG0.134TXC10.134 XW0.599GW第二个回归模型:TZ-10.4440.716XW从表3中可以看出,这2个回归模型的相关系数R分别为0.750、0.708,拟合度的决定系数R2值分别为0.562、0.502,说明线性度较好。3 讨论3.1 通过分析大通牦牛体高、体斜长、胸围、管围4个指标与体重之间的相关系数,分别为0.422、0.333、0.708、0.322.说明6月龄大通牦牛母牛体高、体斜长、胸围、管围之间存在显著正相关。这与穷达等6的研究结果一致。3.2 该研究表明得到了个估测1.5岁大通牦牛母牛体重的回归模型。表明大通牦牛6月龄母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围存在明显的线性关系,在实际应用中可根据各回归模型的R2值大小以及体尺测量的繁琐程度来对2个模型进行选择。其中最简单的模型是TZ-10.4440.716XW3.3 6月龄大通牦牛母牛体重与体尺指标的相关回归分析模型在实际生产中具有重要的意义。牦牛是放牧型动物,活动范围较为宽广,对其称重较为不便,然在畜牧兽医工作中,无论是品种资源调查、选种选配,或者是计算日粮、考虑用药量等等,都需要了解牛的体重,测量牦牛体尺,通过体重与体尺的回归模型测算牦牛体重是比较方便可行的方法。3.4 此次的研究结果对然表明,6月龄大通牦牛体重与体迟之间存在明显的线性关系,但是根据得出的两个回归模型对样本进行估算时,各样本间误差的离散程度较大,这说明还有某些因素对体重与体迟造成一定的影响,笔者认为,测量体尺时由于牦牛胆小,对人有过激的反应,致使牦牛站立的姿势不一致,这就对测量提高和胸围会造成较大的误差,所以对牦牛体迟的测量有待进一步的研究,包括测量的方法和部位,以达到把系统误差控制在最小的范围内。参考文献1陆仲璘,何晓林,阎萍.世界上第一个牦牛培育新品种-“大通牦牛“简介P中国草食动物“大通牦牛”新品种培育及其培育技术论文集2005:1214.2杨博辉,姚军,王敏强等.大通牦牛肌肉纤维组织学特性研究J中国草食动物2001(5):3435.3马存寿.杂种牛荷斯坦成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析J青海畜牧兽医杂志2012(1):2829.4田亚磊,朱东亮,张聪等.太行黑
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