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文档简介

精品文档MongoDB操作文档一：MongoDB数据库安装部分1. 解压2. 设置存放目录3.创建日志文件夹以及数据库路径4.启动数据库二MongoDB数据操作部分1.向数据库中插入数据注：不需要预先创建集合（自动创建）、在文档中可以使用任何结构的数据、每次插入的时候集合中都会有一个ID名字叫_id。同一集合中，键值名称必须保持唯一。例：name：mage。name:zhangsan(会出异常)批量增加数据：插入方式二：注：find() 方法，放回一个游标对象，shell会自动遍历游标，返回一个初始化的set，并允许我们继续用it迭代输出。2.修改数据库中的数据3.删除数据库中的数据（直接删除关键字所在记录）4.普通查询（1）普通查询（2）JavaScript Shell中的forEach（）查询（3）查找指定记录注：在使用游标时，要注意内存溢出，尤其是游标对象很大时，所以推荐使用迭代的方式进行输出。转换成真实数组的类型进行直接输出（4）条件查询Select * from things where name = “mongo”返回游标里的第一条数据：通过limit限制结果集数量三、MongoDB高级查询部分1. = 等四个比较运算符的操作（$gt,$lt,$gte,$lte）3. $all类似于SQL中的in(必须满足括弧中的所有值)4. $exists盘算字段是否存在查询所有不存在name字段的记录5. Null的处理查询所有age字段为空的记录6. $mod取模运算7. $ne 不等于X的值不等于38. $in和$nin 包含X范围在2,4,6中的记录9. 正则表达式匹配查找所有名字不以B开头的名字10. JavaScript查询和$where 查询11. Count查询记录条数限制之后的条数12. Skip限制放回记录的起点返回从第10条记录开始的5条记录13. Sort排序（以年龄升序、降序） 14. 游标处理第一种：第二种：四、MapReduceMongoDB中的MapReduce相当于MySOl中的group by注：使用MapReduce要实现Map函数和Reduce函数，Map函数调用emit（key，value），遍历collection中的所有记录，将key与value传递给Reduce函数进行处理。Map函数和Reduce函
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