数学湘教版必修5知识点归纳总结

第第 11 章章 算法初步算法初步 1 1 1 1 算法的概念算法的概念 算法的三个特点 这一程序步骤必须是确定的 各步骤的本质与次序被明 确清楚地加以描 这一程序步骤必须是有效的 按此程序步骤最后必须能得 到这一问题正确的解 这一程序步骤必须是有限的 该程序在有限步之后终 止 2 算法算法结结构与程序框构与程序框图图 1 程序框图中普遍采用的几个基本原件和它们表示的功能 名名 称称 图图 形形 功功 能能 终终端框 起止框端框 起止框 表示一个算数的起始和表示一个算数的起始和结结束束 输输入 入 输输出框出框数据的数据的输输入或者入或者结结果的果的输输出出 处处理框 理框 执执行框 行框 赋值赋值 计计算 算 传传送送结结果果 判断框 判断框 选择选择框 框 根据根据给给定条件判断 成立定条件判断 成立时时出口出口为为 是是 否否则为则为 否否 流程流程线线连连接程序框 表示流程方向接程序框 表示流程方向 连连接点接点连连接需分接需分页页的程序框的程序框图图的两部分的两部分 2 结构 顺序结构 条件结构 循环结构 三 基本算法三 基本算法语语句句 输入 INPUT 输出 PRINT 结束 END 如果 IF 否则 ELSE 直到 LOOP UNTIL 4 算法案例算法案例 第第 11 章章 算法初步算法初步 1 2 2 1 辗转相除法 2 中国剩余定理 3 二分法 4 秦九韶算法 第第 12 章章 统计学初步统计学初步 0 1 3 2 1 总总体 个体体 个体 1 总总体 个体和体 个体和总总体均体均值值 总体 所要调查的对象的全体叫做总体 个体 总体中 的每个成员叫做个体 总体均值 总体的平均值 2 样样本与本与样样本均本均值值 样本 从总体中抽取一部分个体 样本容量 构成样本的个 体数目 样本均值 样本的平均值 3 方差和方差和标标准差准差 总体方差表达式 a y y y N 标标 准差表达式 准差表达式 s 1 x 均值 x 均值 x 均值 二 抽二 抽样调查样调查方法方法 1 随机抽样 2 调查问卷的设计 3 分层抽样和系统抽样 三 三 频频率率 1 表达式 表达式 频率 频数 总数 2 频率分布直方图 S 矩形 组距 频率 组距 频 率 面积和为 1 为频率和 四 相关性 正相关 四 相关性 正相关 负负相关相关 第第 13 章章 概率概率 0 1 03 2 一 生活中的随机事件分为确定事件和不确定事件 确定事件又分为必然事 件和不可能事件 其中 必然事件发生的概率为 1 即 P 必然事件 1 不可能事件发生的概率为 0 即 P 不可能事件 0 如果 A 为不确定 事件 那么 0 P A 1 二 二 随机事件发生的可能性 概率 的计算方法 理论计算又分为如下 两种情况 第一种 第一种 只涉及一步实验的随机事件发生的概率 如 根据概率的大小 与面积的关系 对一类概率模型进行的计算 第二种 第二种 通过列表法 列举法 树状 图来计算涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的概率 如 配紫色 对游戏 是否公平的计算 实验估算又分为如下两种情况 第一种 第一种 利用实验的方法进行概率估 算 要知道当实验次数非常大时 实验频率可作为事件发生的概率的估计值 即 大量实验频率稳定于理论概率 第二种 第二种 利用模拟实验的方法进行概率估算 如 利用计算器产生随机数来模拟实验 综上所述 目前掌握的有关于概率模型大致分为三类 第一类问题没有理论 概率 只能借助实验模拟获得其估计值 第二类问题虽然存在理论概率但目前尚 不可求 只能借助实验模拟获得其估计值 第三类问题则是简单的古典概型 理 论上容易求出其概率 这里要引起注意的是 虽然我们可以利用公式计算概率 但在学习这部分知识时 更重要的是要体会概率的意义 而不只是强化练习套用公式进行计算 三 三 概率应用 第第 13 章章 概率概率 1 1 13 2 通过设计简单的概率模型 在不确定的情境中做出合理的决策 概率与实际 生