沈浩老师《调查研究中的统计分析法》考点整理.doc

沈浩老师调查研究中的统计分析法考点整理1.社会科学的研究方法主要有：实验控制法、调查方法(普查与抽样)、内容分析法、实地观察法、个案研究法。2.你上课所了解到的统计软件都有那几个：SPSS、SAS、EXCEL、ACCESS、LISREL、PCEDIT。2.现代统计学理论完善体现在：从线性到非线性、从低维到高维、从显在到潜在、从连续到离散。3.除了调查研究中的统计分析法外，其他还有：传播统计学、民意调查实务、大众传播调查方法、传播统计学、市场调查与分析(任选即可)。4.狭义的社会调查或研究更侧重于信息的：收集、整理和分析。5.为了获取所需的信息，社会调查必须遵循科学性和客观性的原则。6.一般的社会调查被访者的匿名权要受到严格的保护。6.从一般推证总体叫演绎法，从特殊推证一般叫归纳法。7.定量调查的方法主要有哪些：邮递调查、电话调查、街道或商城拦截面访、网上调查、中心地调查、(其他：入户面访、借助其他电子手段(传真、邮件)的调查等)。8.定性调查主要方法：座谈会、深层访谈、德尔菲法、投影法、观察法9.随机抽样的基本原则是：一是实现抽样的随机性原则，即等概率、不等概率抽样；二是实现抽样效果最佳原则，即固定费用下抽样误差最小；确定精度下，研究费用小。10.在非常简单随机抽样中，调查1067个样本，则在95%的置信度下，对总体的推断绝对误差不超过3%。11.如果采用和定性研究小组座谈会(焦点团体)方法，一般正式参加人数是6-8人。12.随机化实验是一种双盲实验，通过随机化设置对照组，使实验设计去掉偏差。13.用样本估计总体肯定会产生误差，这类误差叫抽样误差，是可以计算并加以控制的。14.简单随机抽样是无放回的抽样，非常简单随机抽样是有放回的抽样。14.分层抽样的基本原则是层内差异小，层间差异大；整体抽样的基本原则是群内差异大，群间差异小15.有放回的按与抽样单元的大小成比例的概率来抽取的方法叫不等概率抽样(PPS法)。16.抽样方法主要有：分层抽样、整群抽样、多级抽样、系统抽样、多级混合型抽样。17.非概率抽样方法主要有：随意抽样、滚雪球抽样、自愿者抽样、判断抽样、配额抽样和修正抽样。18.变量的类型分为：定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。19.统计量是一个不包含任何未知参数的样本函数。20.描述分布中心的统计量有均值、中位数、众数。21.描述分布形状的统计量极差、四分位数间距、均方差、方差、标准差。22.当分布比较有规则，即不存在极端值时用均值代表分布的中心比较好，而在有极端值时用中位数更合适，众数虽然稳定性较差，但有时很方便。23.四分位数艰巨IQR=高四分位点-第四分位点=Q3-Q1，Q1是第25百分位点，Q3是第75百分位点。24.一般来说，均值是对分布中心的最普通的度量，标准差是对分布形状的最常用的度量。25.概率是相对频率在统计意义下的极限。26.在n次独立重复试验中，成功的次数X(随机变量)服从二项分布。没成功的概率为P，其概率Pn(X=K)=.26.习惯上我们称信息个数为自由度。27.设随机变量X服从均值u，标准差正态分布，通过Z=(X-U)/将其标准化，Z服从标准正态分布。28.对于Z服从标准正态分布，P(-1.96 Z0)=0.475.29、一般来讲，样本均值X是总体均值u的无偏估计量。29给出以下英文统计量名称variance方差，stddeviation标准差，mean平均数，median中位数，mode众数，se.mean标准误差skewness斜度kurtosis峰度。30、蒙特卡洛法表明，不管总体自身是否服从正态分布，其均值X的分布总是服从渐进正态_。31、抽样分布的图形显示，在简单随机抽样下，X围绕其总体均值u，以标准差SE=_近似正态分布。样本含量大，X围绕u的波动将越小。32、总体均值u的置信度1-a的置信区间(a已知)为_；若a未知时，u置信区间为_，其中自由度为df=n-1。33、在样本量n的简单随机抽样中，置信度越高，置信区间越宽。34、配对样本要比相互独立样本在估计两个总体均值之差(u1-u2)更加有效，只要有可能就应使用。35、在各种假设检验中，主要用到检验统计量是概率值_、置信区间、_、样本比例。34、各种假设试验中，主要用到检验统计量是概率值、置信区间、置信度、斜率。(需要再确认)35、利用数据对原假设支持度描述为H，我们把它叫概率值。36、研究两个变量X和Y之间的依赖联系，我们一般用_拟合，其中斜率_和截距_，可以用最小二乘法来计算。36、用样本统计量对总体参数进行推断的方法主要有点估计和区间估计。37、在决策过程中，假设检验同差有两类错误，第一类错误概率是，第二类错误概率是37、方差分析中，总变差=组间变差+组内变差。38、回归分析中，自变量X解释因变量Y的变化程度，可以用决定系数r2描述。39、描述两个变量间的关联程度的量叫相关系数r_，该值的范围是-1.0 r1.0.39.SPSS软件的中文名字含义叫：大型社会科学统计软件。40、卡方检验更适合于分析定类变量，当样本量较大时，最好参考一下列联系数C.41、问卷设计中态度的测量效果必须经过效度和信度检验。41.在回归分析中，如果自变量是定类变量需要采用哑变量方法进行数量化分析42、问卷设计完后，一般要进行试测(试访)，以使问卷更加完善。43、两个变量没有相关关系并不意味着他们没有关系，只是没有线性关系44、主要用于检验几个总体均值是否相当的统计方法叫方差分析45、卡方检验更适合于定类变量，当样本量较大时，最好参考下列联系数C。46、交互分析中采用卡方检验主要适用于优度拟合检验和变量独立性检验。二、1.请简述你了解的描述性统计和推断性统计?答：(1)描述性统计是对调查样本中所包含的大量数据资料进行整理、概括和计算，力求揭示一个事物的总体特征。它通过图表、图形等直观途径，对资料进行粗加工，使其界面一目了然。其不足之处是不能进行较深入的判断。描述性统计的内容包括数据的组织，数据的概括和数据的显示。描述性统计的重要方法是图形表示法，它能直观地显示数据蕴含的一些重要信息，简单而方便。(2)推断性统计是通过样本的信息来对未知的总体进行推断，旨在得出总体的规律性特征。使用推断性统计学的最大好处是研究人员在没有研究总体的情况下，可根据样本推断出总体的情况。在进行推断性统计时，选取合适的统计量常常是统计分析的关键。(3)描述性统计与推断性统计两者之间既有联系，又有区别。一方面，描述性统计是推断性统计的基础，使用推断性统计之前必须首先使用描述性统计；另一方面，描述性统计只是对数据进行一般的分析和归纳，若不进一步应用推断性统计对事物进一步分析，有时会使统计结果失去意义，达不到统计分析的目的。2.在随机抽样中，样本量的确定主要考虑哪些因素?答：抽样调查是从总体中抽取能代表总体的一部分，即样本，然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。随机抽样调查是在抽样过程中按随机的原则抽取样本。这里的随机原则是指调查总体的每个单位都有同等被抽中或不被抽中的概率，即样本是抽取完全是客观的，而不能主观地、有意识的选择样本。样本量即指样本单位的多少，在随机抽样调查中样本量的确定是一个必须要解决的实际问题，它关系到样本对总体的代表性，也关系到抽样调查费用和人力的花费。样本太小会影响样本对总体的推断准确性和可靠性，样本过大则会造成不必要的人力和费用的消耗，因此在抽样调查中样本的容量要适当。适当地确定样本量需要考虑很多因素，具体如下：(1)费用；(2)精度；(3)误差；(4)标准差(方差)；(5)置信度(置信水平)；(6)最大容许误差；(7)最大容许相对误差；(8)所要估计总体的比例；(9)抽样方法；(10)访问方法；(11)拒访率.1.样本量的大小：随机的抽样调查的结果很大程度上跟被访人数多少有关系，样本量越大，精确度越高。2.统计意义下的精度，提高统计结果的精度一倍，则需要增加4倍的样本量。3.样本量还涉及到调查费用，人员，进度，精度，误差，抽样方式，等因素的综合影响。3.简述抽样调查研究的局限性，抽样调查误差的主要来源：A.1.进行抽样调查的目的，是要通过样本资料去推算总体资料，通过对总体一部分的认识达到对总体全部的认识。而用样本资料去推算某一个总体数据时，往往要依赖于另一个总体数据，而总体数据往往是抽样调查无法取得的。总体资料是进行抽样调查的前提条件，也是关键所在。而这些总体资料的取得只能靠全面调查，而非抽样调查。2.可能选取不当的抽样方案和数据收集类型也会影响调查研究的精度3.调查结果的效度和信度4，由于抽样调查方法只对总体中被抽中的很少的一部分单位进行调查。因而取得的数据只能是这总体中很少一部分抽中的样本单位的数据。即使通过推算，也只能得到一个孤立的总体数据。B.抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差，即在调查过程中，由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误，即由于违反随机原则，有意地选择较好或较差单位进行调查，造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。影响抽样误差大小的因素主要有：(1)总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。(2)样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。(3)抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。(4)抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差4.试简述社会调查的统计分析方法的应用步骤及流程答：1.确定研究目的，方案；2.拟写计划书；3.收集数据；4.分析数据；5.撰写研究报告其中拟写计划书包括：1.确定总的研究方法；2.选择数据收集方法；3.确定调查对象和范围；4.确定调查内容；5.确定变量测量方法，选择适当量表；6.确定设计问卷及其测试；7.确定抽样实施方案；8.确定调查实施方案，及质量控制方法；9.数据分析；10.经费预算；11.进度控制5.大学教授学者，研究建议答：采用内容分析和受众调查方法，两种方法结合，其中后者采用问卷调查方法，而内容分析主要是确定一个调查时段，分析文本主要来自各权威TV，报纸和网站，对于大学教授或学者在此时间内媒体所赋予其得形象及评价进行分析另外，采用问卷调查，看大众群体对该职业群体的形象塑造和评价是如何然后，将内容分析和问卷调查结果进行对比，最后得出媒体对于一个职业群体的形象和评价是否构成影响首先要确定研究立题，媒介如何建构一种职业社会愿望提出了以下，假设其次，但是通过以上假设，我们可知它范了统计学上一种常见的错误，即混淆了统计和因果的关系，因果关系是客观存在的，既是通过调查证明了有相关关系也不能证明有因果关系，这是一种假设相关。可以通过双盲随机试验来研究，将研究对象在其不知情的情况下分为处理组和其他，就是一切可能干扰试验客观公正的因素，来进行实验对照分析。可以用相关分析检验假设，来检验两个变量对其影响程度。三、1.某人在一所小学对200为学生进行了调查，得出了这样的结论：学童中有一双大脚的儿童与数学成绩的高分有很强的相关。问：对此结论你如何看待?请你用统计学的知识发表评论。(200字内)答：(1)这个结论混淆了统计关系和因果关系。统计分析不可能证实实际上的因果关系，因果关系是客观存在的，建立在理论基础上。统计分析是证伪不证实。是否存在因果关系不来自统计和数据，来自你的理论和假设。两个变量如果存在因果关系，那么他们一定有关系，相关关系只是度量了他们之间的线性关系；(2)要研究因果关系，就要进行有对照的(最好是双盲的)随机实验。即使不可能进行对照实验，那么对观测研究的数据也要进行多元回归分析才有可能(部分地)控制外来的影响，近似地分析出可能的因果关系。(3)一双大脚和数学成绩的高分这两者之间显然没有任何因果关系。实际上，两个变量之所以一起变化，可能因为两者都受到第三个变量的影响。如果要确定因果关系，类似这样的外来因子的影响必须加以控制使之保持不变，正如在对照实验中那样；或者考虑这些外来因子的影响，正如在多元回归中那样。题目中所说的相关，实际上是一种假相关，或者说是一种纯粹的共变关系。2.请给出撰写一个社会调查研究项目的调查方案(计划书)主要应该包括哪些(项目)内容?答：(1)选择总的研究方法(2)选择数据收集的具体方法(3)确定调查的对象和调查范围(4)规定调查内容(所需的详细信息)(5)确定变量的测量方法和选择适当的量表(6)设计调查问卷和测试问卷(7)设计抽样方案和具体的实施计划(8)制定调查实施的具体计划和质量控制方法(9)制定数据分析方案(10)预算调查经费(11)安排调查进度四、假定在我校2005级硕士研究生的简单随机抽样调查中，在95%的置信度下，调查有效，样本n=180，调查发现学生每天上网的比例为140人，样本的标准误差为SE=2.36%。试估计我校该年级硕士研究生每天上网的比例置信区间，要求置信度为95%。如果调查前有人认为上网的比例应该为75%，您该如何回答他。非常简单随机样本中，样本量、置信度、和误差95%置信度下，1%9604；2%2401；3%1067；4%600；5%384.分层抽样的基本原则：层内差异小，层间差异大；整群抽样的基本原则：群内差异大，群间差异小。信息的个数叫自由度。用样本统计量对总体参数进行推断的主要方法有点估计和区间估计。在决策过程中，假设检验经常犯得两类错误，第一类错误的概率的，第二类错误的概率的。在回归分析中，如果变量是定类变量需要用哑变量进行数量化的分析。两个变量没有相关关系并不意味着没有关系，它们只是没有线性关系。主要用于检验几个总体均值是否相等的统计分析法是方差分析。交互分析中采用卡方检验主要是用于拟合优度检验和列联表检验。1.描述性统计和推断性统计?(1)描述性统计是对调查样本中所包含的大量数据资料进行整理、概括和计算，力求揭示一个事物的总体特征。它通过图表、图形等直观途径，对资料进行粗加工，使其界面一目了然。其不足之处是不能进行较深入的判断。描述性统计的内容包括数据的组织，数据的概括和数据的显示。描述性统计的重要方法是图形表示法，它能直观地显示数据蕴含的一些重要信息，简单而方便。(2)推断性统计是通过样本的信息来对未知的总体进行推断，旨在得出总体的规律性特征。使用推断性统计学的最大好处是研究人员在没有研究总体的情况下，可根据样本推断出总体的情况。在进行推断性统计时，选取合适的统计量常常是统计分析的关键。(3)描述性统计与推断性统计两者之间既有联系，又有区别。一方面，描述性统计是推断性统计的基础，使用推断性统计之前必须首先使用描述性统计；另一方面，描述性统计只是对数据进行一般的分析和归纳，若不进一步应用推断性统计对事物进一步分析，有时会使统计结果失去意义，达不到统计分析的目的。2.在随机抽样中，样本量的确定主要考虑哪些因素?(1)抽样调查是从总体中抽取能代表总体的一部分，即样本，然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。随机抽样调查是在抽样过程中按随机的原则抽取样本。这里的随机原则是指调查总体的每个单位都有同等被抽中或不被抽中的概率，即样本是抽取完全是客观的，而不能主观地、有意识的选择样本。(2)样本量即指样本单位的多少，在随机抽样调查中样本量的确定是一个必须要解决的实际问题，它关系到样本对总体的代表性，也关系到抽样调查费用和人力的花费。样本太小会影响样本对总体的推断准确性和可靠性，样本过大则会造成不必要的人力和费用的消耗，因此在抽样调查中样本的容量要适当。适当地确定样本量需要考虑很多因素，具体如下：a费用b精度c误差d标准差(方差)e置信度(置信水平)f最大容许误差g最大容许相对误差h所要估计总体的比例i抽样方法j访问方法k拒访率.(3)a样本量的大小：随机的抽样调查的结果很大程度上跟被访人数多少有关系，样本量越大，精确度越高b统计意义下的精度，提高统计结果的精度一倍，则需要增加4倍的样本量c样本量还涉及到调查费用，人员，进度，精度，误差，抽样方式等因素的综合影响。(4)常常需要权衡精度和费用，实现最佳结合点，尽量在固定经费下实现精度的提高。通常在95%置信区间下，如果容许的最大误差为3%，则需样本量1067份，40份，584份，6&267份76份。3.抽样调查研究的局限性，抽样调查误差的主要来源(1)1.进行抽样调查的目的，是要通过样本资料去推算总体资料，通过对总体一部分的认识达到对总体全部的认识。而用样本资料去推算某一个总体数据时，往往要依赖于另一个总体数据，而总体数据往往是抽样调查无法取得的。总体资料是进行抽样调查的前提条件，也是关键所在。而这些总体资料的取得只能靠全面调查，而非抽样调查。2.可能选取不当的抽样方案和数据收集类型也会影响调查研究的精度3.调查结果的效度和信度4由于抽样调查方法只对总体中被抽中的很少的一部分单位进行调查。因而取得的数据只能是这总体中很少一部分抽中的样本单位的数据。即使通过推算，也只能得到一个孤立的总体数据。(2)抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差，即在调查过程中，由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误，即由于违反随机原则，有意地选择较好或较差单位进行调查，造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。影响抽样误差大小的因素主要有a总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。b样本单位