感官评价消费者调查问卷模块.doc

专业实习报告感官评价消费者调查问卷模块一、实习目的通过专业实习掌握差别检验方法的基本原理、实验步骤、实验方案的内容及方案的制定、样品的制备方法、结果的统计及分析方法；掌握标度与类别检验中主要实验方法的原理、步骤、结果的统计与分析方法；掌握描述性分析方法的原理、内容、步骤、方法等。根据消费者调查问卷的结果，判断不同品牌猪肉脯的差异，如颜色、香气、味道、质地等值，从而判断顾客的喜好程度。二、实习内容（一）问卷调查的制作调查问卷大致分为四大阶段：准备阶段、调查阶段、研究阶段、和总结阶段。准备阶段的主要任务就是：组建调查队伍，选择调查课题，进行探索，提出研究假设，设计调查方案。 我组此次的调查课题为： 两个竞争品牌产品的比较。在考虑多种实验因素后，确定了“百味林”以及“来伊份”的猪肉脯品尝调查问卷。购买调查所用到的不同品牌猪肉脯。根据这个课题在小组人员事先品尝后讨论，并提出假设，拟定整关于肉脯个问卷的调查方案。在确定并全体通过方案内容及流程后，明确调查人群，组建调查队伍，在受调查人群不知道品牌的前提下进行成对偏爱实验。 在调查阶段，我们先将所需品尝的不同品牌的猪肉脯按组按量分装于餐碟中，然后将问卷分发至调查人群，并将食物随后送上，开始整个调查问卷的过程。按照问卷的内容，调查人群按顺序细细品尝不同肉脯的过程中，对肉脯分别进行：喜好程度、喜好原因、产品质地、产品含油量、产品表面湿润度、色泽、风味、甜度、所用香料的风味水平、满意程度等方面进行评分与评价，并对不同品牌猪肉脯分别提出改进方面与建议。最终对不同猪肉脯的偏爱程度做出选择。在整个问卷调查过程完成后，对于所有的问卷用数据统计专用软件进行统计与数据分析，并得出结论并有整个实验小组人员作出实验的总结。问卷表如下：猪肉脯品尝调查问卷日期_ 性别_ 年龄_P1你品尝产品容器中的数字是多少？（画圈） 387 426 P2全面考虑后，你感觉哪一个对产品的论述更好？（对回答者手持标度卡片）极端喜欢 9非常喜欢 8中等喜欢 7 有点喜欢 6 既没有喜欢也没有不喜欢 5有点不喜欢 4中等不喜欢 3非常不喜欢 2极端不喜欢 1如果回答是5以上，就到P3,再到P4。如果回答是4以下，就到P4，再到p3。P3告诉我你为什么喜欢这个产品？探查并表示：还有其他方面的内容吗？ P4告诉我你为什么不喜欢这个产品？ 探查并表示：还有其他方面的内容？ 接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。指定一个数表明你对产品质地的印象：P5产品有多硬或软？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 非常软 正好 非常硬P6产品含油吗？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 根本不含油 正好 非常油P7产品有多湿？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 非常湿 正好 非常干P8产品色泽怎样？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 非常不自然 正好 非常自然P9产品的质地如何？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | |极端不喜欢 喜欢 极端喜欢以下的问题必须根据产品的风味才能进行。指定一个数据表明你对产品风味的印象：P10产品的咸度如何？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 不够咸 正好 太咸P11产品的甜度如何？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 不够甜 正好 太甜P12你感觉产品的香料的风味水平如何？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 太弱 正好 太强P13你对产品总体的满意程度是什么？ 非常满意 1稍微满意 2既没有满意也没有不满意 3有一些不满意 4非常不满意 5P14你品尝产品容器中的数字是多少？（画圈） 387 426 P15全面考虑后，你感觉哪一个对产品的论述更好？（对回答者手持标度卡片）极端喜欢 9非常喜欢 8中等喜欢 7 有点喜欢 6 既没有喜欢也没有不喜欢 5有点不喜欢 4中等不喜欢 3非常不喜欢 2极端不喜欢 1如果回答是5以上，就到P16,再到P17。如果回答是4以下，就到P4，再到p3。P16告诉我你为什么喜欢这个产品？探查并表示：还有其他方面的内容吗？ P17告诉我你为什么不喜欢这个产品？ 探查并表示：还有其他方面的内容？ 接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。指定一个数表明你对产品质地的印象：P18产品有多硬或软？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 非常软 正好 非常硬P19产品含油吗？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 根本不含油 正好 非常油P20产品有多湿？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 非常湿 正好 非常干P21产品色泽怎样？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 非常不自然 正好 非常自然P22产品的质地如何？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | |极端不喜欢 喜欢 极端喜欢以下的问题必须根据产品的风味才能进行。指定一个数据表明你对产品风味的印象：P23产品的咸度如何？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 不够咸 正好 太咸P24产品的甜度如何？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 不够甜 正好 太甜P25你感觉产品的香料的风味水平如何？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 太弱 正好 太强P26你对产品总体的满意程度是什么？ 非常满意 1稍微满意 2既没有满意也没有不满意 3有一些不满意 4非常不满意 5在第二个产品检验之后，询问问题P27P28P27两个产品更偏爱哪个？（画圈） 387 426P28你为什么喜欢那一个？ 希望产品在哪些方面有所改进？ 谢谢你的回答，问卷结束了。 注释与解释1、 括号中右边的数字是指数据进入的通道。2、 给面试者的指示是用全部的大写字母表示。可以用黑体字或字体改变来表示，但都应该清晰地显示给回答问卷的人。3、 假定的概要必须包括1个、2个产品的单体的连续检验。4、 参与的邀请函应跟随筛选问卷，这也可以来理解产品的获得或交付、期望的时间结构、约定、使用指令的回顾以及面试复查的描述。5、 必须亲自进行假定面试。一定要通过电话或自我管理模式进行合理修改。6、 问卷所需的时间要比消费者面试时间短。额外的产品性质要作为特殊情况细察。7、 人口统计学问题也要在领域面试中收集，但在这个例子中要省略。（二）数据分析统计：采用SPSS16.0软件建立数据，并进行统计分析。结果以SD表示。各组间两两比较采用the independent-samples t-test法，P0.05为有统计学意义。三、实习结论比较两种产品的喜好度，质地，风味，色泽等得到：1PreferenceGroup StatisticsGroupNMeanStd. DeviationStd. Error MeanWeight(g)To a506.68001.07741.15237Baiweilin505.60001.66599.23561Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperWeight(g)Equal variances assumed15.003.0003.84998.0001.08000.28058.523191.63681Equal variances not assumed3.84983.885.0001.08000.28058.522021.63798结果：To a : 6.681.08 （有点喜欢） Baiweilin: 5.60 1.67 （既没有喜欢也没有不喜欢） 偏好To a （P0.05）2HardnessGroup StatisticsGroupNMeanStd. DeviationStd. Error MeanWeight(g)To a505.94001.11410.15756Baiweilin506.70001.50170.21237Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperWeight(g)Equal variances assumed4.337.040-2.87498.005-.76000.26444-1.28477-.23523Equal variances not assumed-2.87490.398.005-.76000.26444-1.28532-.23468结果：To a : 5.941.11 Baiweilin: 6.701.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 非常软 正好 非常硬 两种产品硬度存在差异（P0.05）3OilGroup StatisticsGroupNMeanStd. DeviationStd. Error MeanWeight(g)To a505.52001.56805.22176Baiweilin504.80001.72615.24411Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperWeight(g)Equal variances assumed1.527.2192.18398.031.72000.32980.065521.37448Equal variances not assumed2.18397.109.031.72000.32980.065451.37455结果：To a : 5.521.57 Baiweilin: 4.801.73 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 根本不含油 正好 非常油 两种产品含油存在差异（P0.05） 5ColorGroup StatisticsGroupNMeanStd. DeviationStd. Error MeanWeight(g)To a506.32001.05830.14967Baiweilin505.94001.59604.22571Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperWeight(g)Equal variances assumed4.390.0391.40398.164.38000.27083-.15745.91745Equal variances not assumed1.40385.108.164.38000.27083-.15847.91847结果：To a : 6.321.06 Baiweilin: 5.941.60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 非常不自然 正好 非常自然两种产品色泽不存在偏差（P0.05）6TextureGroup StatisticsGroupNMeanStd. DeviationStd. Error MeanWeight(g)To a506.12001.30368.18437Baiweilin505.02001.83492.25950Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperWeight(g)Equal variances assumed8.118.0053.45698.0011.10000.31832.468301.73170Equal variances not assumed3.45688.424.0011.10000.31832.467441.73256结果：To a : 6.121.30 Baiweilin: 5.021.83 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | |极端不喜欢 喜欢 极端喜欢两种产品质地存在差异（P0.05）8.SweetnessGroup StatisticsGroupNMeanStd. DeviationStd. Error MeanWeight(g)To a504.94001.49024.21075Baiweilin505.22001.29819.18359Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperWeight(g)Equal variances assumed.905.344-1.00298.319-.28000.27950-.83467.27467Equal variances not assumed-1.00296.192.319-.28000.27950-.83480.27480结果：To a : 4.941.50 Baiweilin: 5.221.30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 不够甜 正好 太甜 两种产品甜度不存在差异（P0.05）9FlavorGroup StatisticsGroupNMeanStd. DeviationStd. Error MeanWeight(g)To a504.94001.49024.21075Baiweilin505.32001.54444.21842Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperWeight(g)Equal variances assumed.365.547-1.25298.214-.38000.30352-.98232.22232Equal variances not assumed-1.25297.875.214-.38000.30352-.98233.22233结果：To a : 4.941.50 Baiweilin: 5.321.54 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | | | 太弱 正好 太强两种产品香料风味不存在差异（P0.05） 10.SatisfactionGroup StatisticsGroupNMeanStd. DeviationStd. Error MeanWeight(g)To a504.94001.49024.21075Baiweilin504.36001.22491.17323Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperWeight(g)Equal variances assu